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基于模糊逻辑代数的判断矩阵及其群体决策方法

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  • 作 者:徐泽水
  • 出 版 社:
  • 出版年份:2020
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图书介绍: 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:或看翡翠兰苕上下一篇:毛泽东完胜蒋介石实录 《基于模糊逻辑代数的判断矩阵及其群体决策方法》目录 标签:代数 矩阵 逻辑 群体 决策

第1章 基于标准模糊逻辑代数的语言判断矩阵及其群体决策方法1

1.1预备知识2

1.1.1模糊逻辑代数简介2

1.1.2加性语言术语集3

1.1.3 积性语言术语集5

1.2基于标准MV-代数的广义语言术语集的运算和测度6

1.2.1广义语言术语集6

1.2.2 广义语言术语集上基于标准MV-代数的运算7

1.2.3广义语言术语集上基于MV-代数的相似、距离和熵测度12

1.3广义语言术语集上的语言集成算子17

1.4基于平衡标度语言判断矩阵的群体决策方法21

1.5本章小结25

第2章 基于双曲标度的直觉积性判断矩阵群体决策方法26

2.1双曲函数与双曲标度27

2.2基于双曲标度的直觉积性集33

2.3基于双曲标度的积性集成算子35

2.3.1基于双曲标度的直觉积性加权几何平均算子35

2.3.2基于双曲标度的直觉积性幂几何平均算子40

2.4基于双曲标度的直觉积性决策方法41

2.5对比分析43

2.5.1案例描述与模型计算43

2.5.2案例分析48

2.6本章小结53

第3章 基于毕达哥拉斯模糊判断矩阵的群体决策方法54

3.1直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集57

3.1.1直觉模糊集57

3.1.2毕达哥拉斯模糊集59

3.2毕达哥拉斯模糊集成算子62

3.2.1毕达哥拉斯模糊加权几何/算术平均算子62

3.2.2对称毕达哥拉斯模糊加权几何/算术平均算子64

3.3毕达哥拉斯模糊判断矩阵及其偏序72

3.4单个毕达哥拉斯模糊判断矩阵积性一致性检验与修正74

3.5基于毕达哥拉斯模糊判断矩阵的群体决策方法78

3.5.1群体决策中积性一致性的修正方法79

3.5.2确定决策者权重向量和同时修正一致性和共识性方法82

3.6虚拟企业伙伴选择的一个实例及对比分析84

3.6.1虚拟企业伙伴选择84

3.6.2对比分析86

3.7本章小结88

参考文献89

《模糊数学与系统及其应用丛书》已出版书目102

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    摘要:本文以“基于模糊逻辑代数的判断矩阵及其群体决策方法.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了模糊逻辑代数在判断矩阵构建和群体决策中的应用。首先介绍了模糊逻辑代数的基本概念和原理,然后分析了判断矩阵的构建方法,最后探讨了群体决策的优化策略。本文旨在为相关领域的研究者提供有益的参考和借鉴。

    1、模糊逻辑代数概述

    模糊逻辑代数是一种处理模糊信息的数学工具,它将模糊集合的概念引入到代数系统中。在模糊逻辑代数中,元素之间的关系不再是传统的“属于”或“不属于”,而是通过隶属度来描述。这种描述方式能够更好地处理现实世界中存在的不确定性和模糊性。

    模糊逻辑代数的基本运算包括模糊并、模糊交、模糊补和模糊蕴涵等。这些运算能够有效地处理模糊信息,为判断矩阵的构建提供了理论基础。

    此外,模糊逻辑代数还具有以下特点:具有自反性、对称性和传递性,能够满足代数运算的基本要求;能够处理模糊信息,具有较强的鲁棒性;能够与其他数学工具相结合,如模糊聚类、模糊神经网络等,实现更复杂的模糊信息处理。

    2、判断矩阵构建方法

    判断矩阵是模糊逻辑代数在群体决策中的重要应用之一。判断矩阵的构建方法主要包括以下几种:

    (1)层次分析法:通过将决策问题分解为多个层次,对各个层次的因素进行两两比较,构建判断矩阵,从而实现决策问题的求解。

    (2)模糊综合评价法:将模糊逻辑代数应用于综合评价问题,通过构建模糊评价矩阵,对评价对象进行综合评价。

    (3)模糊聚类分析法:利用模糊逻辑代数对数据进行聚类分析,将相似的数据归为一类,从而实现数据的分类和识别。

    这些方法在判断矩阵构建中具有较好的应用效果,能够有效地处理模糊信息,提高决策的准确性和可靠性。

    3、群体决策优化策略

    群体决策是决策过程中的一种重要形式,它涉及到多个决策者的意见和利益。为了提高群体决策的效率和效果,以下几种优化策略可以采用:

    (1)模糊综合评价法:通过构建模糊评价矩阵,对各个决策者的意见进行综合评价,从而实现决策者意见的统一。

    (2)模糊层次分析法:将模糊逻辑代数应用于层次分析法,对决策问题进行多层次、多角度的分析,提高决策的全面性和准确性。

    (3)模糊聚类分析法:对决策者进行聚类分析,将具有相似意见的决策者归为一类,从而实现决策者意见的优化整合。

    这些优化策略能够有效地提高群体决策的质量,为决策者提供有益的参考和借鉴。

    4、应用与展望

    基于模糊逻辑代数的判断矩阵及其群体决策方法在多个领域具有广泛的应用前景。例如,在工程决策、项目管理、资源分配等方面,模糊逻辑代数能够有效地处理模糊信息,提高决策的准确性和可靠性。

    未来,随着模糊逻辑代数理论研究的不断深入,以及与其他数学工具的结合,基于模糊逻辑代数的判断矩阵及其群体决策方法将在更多领域得到应用,为人类社会的可持续发展提供有力支持。

    总结:

    本文详细阐述了基于模糊逻辑代数的判断矩阵及其群体决策方法,从模糊逻辑代数概述、判断矩阵构建方法、群体决策优化策略等方面进行了深入探讨。这些研究成果为相关领域的研究者提供了有益的参考和借鉴。

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