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心智、大脑与计算机  认知科学创立史导论

心智、大脑与计算机 认知科学创立史导论PDF电子书下载

哲学宗教

  • 作 者:王淼着
  • 出 版 社:杭州:浙江大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787308072731
  • 页数:418 页

图书介绍:本书从历史和跨学科的广阔视角对认知科学进行了导论性质的述评,对大学哲学、心理学、语言学、神经科学、计算机科学和人类学的学生以及相关研究人员是一部必读的专着。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:影响你一生的100个成败故事下一篇:神秘的承德欢喜佛:藏密佛像考 《心智、大脑与计算机 认知科学创立史导论》目录 标签:认知科学 导论 心智 认知 创立

导论:什么是认知科学?1

Ⅰ.1广义的理解2

Ⅰ.2狭义的理解3

Ⅰ.3认知:广义与狭义4

Ⅰ.4计算:广义与狭义5

Ⅰ.5认知科学的基础概念5

附录:1978年斯隆报告(摘录)6

思考题8

推荐读物8

第一部分 历史背景13

引论13

1联想主义14

1.1引言:什么是联想主义?14

1.2一般经验联想主义14

1.3联想的种类16

1.4洛克与詹姆斯17

1.5经典联想主义的终结30

思考题31

推荐读物32

2行为主义与认知主义33

2.1引言33

2.2行为主义与刺激—反应心理学的兴起33

2.3对行为主义和刺激—反应心理学的挑战38

2.4认知主义:信息加工心理学40

思考题46

推荐读物47

3生物学背景48

3.1引言48

3.2脑室与脑基质48

3.3皮质层定位论与整体论52

3.4神经网状理论与神经元原理60

3.5 20世纪前半叶63

思考题68

推荐读物69

4神经一逻辑背景70

4.1引言70

4.2神经网络与命题逻辑71

4.3感知器76

4.4线性分离与XOR:麦卡洛克-皮茨网络与感知器80

4.5简单探测器语义84

思考题89

推荐读物90

第二部分 心智的数字计算理论95

引论95

5人工智能模型范例:SHRDLU97

5.1引言97

5.2 SHRDLU的对话99

5.3 SHRDLU程序105

5.4 SHRDLU的局限109

5.5 SHRDLU的历史作用110

思考题111

推荐读物111

6结构113

6.1引言:基本概念113

6.2图灵机115

6.3冯·诺依曼机120

6.4产生式系统127

6.5魔域混战场:鬼蜮模型131

6.6结构分类(Ⅰ)134

思考题136

推荐读物137

7表征139

7.1引言139

7.2表征的多样性:标准的高阶格式141

7.3数字计算表征的本质155

思考题157

推荐读物158

8心智的数字计算理论160

8.1引言160

8.2从心智的表征理论到心智的计算理论161

8.3心智的数字计算理论与思维语言170

8.4 DCTM与心—身问题174

8.5 DCTM与表征内容182

8.6 DCTM与意识(I)187

8.7模块化(认知)结构191

附录:模块性:高尔与福多196

思考题197

推荐读物199

9心智数字计算理论的评论202

9.1引言:(再谈)图灵测试202

9.2对强人工智能的冲击:塞尔与中文屋204

9.3中文屋内的数字计算心智208

9.4 DCTM与意识(Ⅱ)212

9.5 DCTM与心理内容220

9.6反认知主义226

9.7 DCTM硬件与大脑233

9.8 DCTM的领域和范围237

思考题240

推荐读物242

第三部分 心智的联结计算理论247

引论247

10联结网络举隅248

10.1引言248

10.2 Jets & Sharks248

10.3 NETtalk251

思考题258

推荐读物258

11联结主义:基本概念与种类259

11.1引言259

11.2基本概念和术语259

11.3学习与训练273

11.4表征284

11.5一般联结主义290

思考题292

推荐读物293

12心智的联结计算理论295

12.1引言295

12.2心智的联结计算理论295

12.3 CCTM的理据297

12.4联结主义与联想主义的历史关联300

12.5联结主义的解释:PTC301

12.6结构分类(Ⅱ)313

附录:联结主义与图灵的非组织机器315

思考题318

推荐读物319

13心智联结计算理论的评论321

13.1引言321

13.2 CCTM与人脑的差异321

13.3 CCTM:联结主义的优点324

13.4 CCTM与中文体操馆329

13.5 CCTM与命题态度332

13.6 CCTM探测器语义343

13.7 CCTM的问题与前景348

思考题349

推荐读物351

结语:认知科学的计算或者究竟什么是计算机?353

C.1引言353

C.2计算机功能主义观354

C.3计算机描述层次观357

C.4计算机的功能—描述结合观361

C.5计算层次:斯特布勒362

C.6数字与联结主义计算机364

C.7所有事物都是计算机吗?367

思考题368

推荐读物368

参考文献369

索引393

译后记417

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出版社其它书籍

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摘要:本文以《心智、大脑与计算机 认知科学创立史导论.pdf电子书版文档下载》为中心,全面阐述了认知科学的创立历程。文章从认知科学的起源、发展、研究方法和应用四个方面进行详细探讨,旨在为读者提供一部全面了解认知科学创立史的导论。

1、起源

认知科学的起源可以追溯到20世纪50年代,当时心理学、哲学、语言学和人工智能等多个学科开始关注心智、大脑和计算机之间的关系。在这一背景下,认知科学逐渐形成,并成为一门跨学科的研究领域。

认知科学的起源与发展受到了多种因素的影响,其中最为重要的是心理学、哲学和计算机科学的交叉融合。心理学为认知科学提供了研究心智和大脑的实验方法和理论框架;哲学为认知科学提供了关于心智本质和认知过程的深入思考;计算机科学则为认知科学提供了模拟人类认知过程的工具和技术。

在认知科学的起源阶段,研究者们主要关注心智的本质、认知过程的机制以及心智与大脑之间的关系。这一阶段的代表性人物包括约翰·福布斯·奈特、乔治·米勒和艾伦·纽厄尔等。

2、发展

认知科学的发展经历了多个阶段,从最初的符号主义阶段到连接主义阶段,再到现在的混合主义阶段。

符号主义阶段认为心智是由符号组成的,认知过程可以通过符号操作来模拟。这一阶段的代表性理论包括乔姆斯基的生成语法理论和皮亚杰的认知发展理论。

连接主义阶段认为心智是由神经元组成的网络,认知过程是通过神经元之间的连接和激活来实现的。这一阶段的代表性理论包括霍普菲尔德的神经网络理论和朗格的连接主义认知模型。

混合主义阶段认为心智既包括符号操作,也包括神经元网络,认知过程是符号操作和神经元网络共同作用的结果。这一阶段的代表性理论包括认知神经科学和计算认知科学。

3、研究方法

认知科学的研究方法主要包括实验方法、理论方法和计算方法。

实验方法主要关注心智和大脑的生理机制,通过实验来探究认知过程的本质。例如,神经心理学实验通过研究大脑损伤对认知功能的影响来揭示认知过程的神经基础。

理论方法主要关注心智和大脑的抽象模型,通过理论分析来解释认知过程的规律。例如,认知心理学通过构建认知模型来解释人类的思维、记忆和决策等认知过程。

计算方法主要关注心智和大脑的计算机制,通过计算机模拟来研究认知过程。例如,人工智能通过构建智能系统来模拟人类的认知能力。

4、应用

认知科学的应用领域非常广泛,包括教育、医疗、工业和军事等。

在教育领域,认知科学为教育心理学提供了理论基础,有助于提高教育质量和教学效果。例如,认知心理学的研究成果被应用于设计智能教学系统,以适应不同学生的学习需求。

在医疗领域,认知科学为神经科学提供了研究方法,有助于诊断和治疗神经系统疾病。例如,认知神经科学的研究成果被应用于脑损伤的诊断和治疗。

在工业领域,认知科学为人工智能提供了理论基础,有助于开发智能系统和机器人。例如,计算认知科学的研究成果被应用于智能控制系统的设计和开发。

总结:

《心智、大脑与计算机 认知科学创立史导论.pdf电子书版文档下载》为我们提供了一部全面了解认知科学创立史的导论。通过本文的阐述,我们可以看到认知科学从起源到发展,从研究方法到应用,都取得了显著的成果。认知科学的发展不仅丰富了我们对心智和大脑的认识,也为解决实际问题提供了新的思路和方法。

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