如何自学 占星术 占星教程网盘 塔罗牌教程百度网盘

装备油液智能监控原理PDF电子书下载

其他书籍

• 作 者：任国全，张培林，张英堂编着
• 出 版 社：北京市：国防工业出版社
• 出版年份：2005
• ISBN：7118039098
• 页数：299 页

图书介绍：本书介绍了军用装备油液智能监控原理、方法与应用等。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：鸿宝应本 3下一篇：圣经导读 上 解释原则 《装备油液智能监控原理》目录 标签：油液 编着 监控 原理 装备

目录1

第1章 绪论1

1.1 设备维修及其概念体系2

1.2 油液分析监控技术3

1.2.1 油液分析的基本功能4

1.2.2 油液监控技术应用现状4

1.2.3 油液分析方法及其特点7

1.3 装备油液监控技术的发展趋势10

本章参考文献14

第2章 摩擦学与装备油液监控基础17

2.1 固体表面特性与接触17

2.1.1 固体表面形貌17

2.1.2 表面粗糙度评定参数19

2.1.3 表面粗糙度的统计特性23

2.1.4 金属表面的组成25

2.1.5 固体表面接触26

2.2 摩擦理论32

2.2.1 摩擦的概念与分类33

2.2.2 古典摩擦定律及其局限性35

2.2.3 粘着摩擦理论37

2.2.4 分子—机械理论40

2.2.5 影响摩擦系数的因素41

2.3 磨损理论42

2.3.1 磨损的概念42

2.3.2 一般机械设备的磨损过程43

2.3.3 磨损的分类及其特点45

2.3.4 磨合与磨损寿命分析51

2.4 流体润滑理论54

2.4.1 润滑及其分类55

2.4.2 牛顿粘性公式56

2.4.3 油膜压力的形成过程57

2.4.4 雷诺方程58

2.4.5 摩擦、磨损与润滑之间的关系63

2.5.1 一般机械装备磨损元素的来源65

2.5 装备摩擦学系统油液监控原理65

2.5.2 摩擦学系统油液监控原理66

2.5.3 发动机磨损的油液监测67

本章参考文献69

第3章 油液光谱分析71

3.1 光谱分析的原理72

3.2 光谱分析的数学方法75

3.2.1 磨损元素界限值的制定方法76

3.2.2 基于比例模型的数据处理81

3.2.3 磨损元素的模糊聚类分析87

3.2.4 浓度与梯度的模糊综合评判90

3.2.5 基于灰色模型的磨损元素浓度值预测95

3.3 磨损过程的时间序列分析103

3.3.1 时间序列分析方法103

3.3.2 磨损过程的时间序列分析104

3.3.3 磨损过程时间序列建模105

3.3.4 基于时间序列模型特征根的故障诊断112

本章参考文献115

第4章 油液铁谱分析117

4.1 磨损颗粒沉积原理118

4.1.1 物质的磁性特征118

4.1.2 铁谱仪磁场特征120

4.1.3 磨粒的沉积规律分析122

4.2 铁谱仪的种类127

4.2.1 分析式铁谱仪128

4.2.2 直读式铁谱仪129

4.2.3 旋转式铁谱仪131

4.2.4 在线式铁谱仪133

4.3 铁谱磨粒的定量分析134

4.3.1 磨损颗粒尺寸分布135

4.3.2 磨损定量分析方法138

本章参考文献142

第5章 铁谱磨粒图像识别144

5.1 铁谱磨粒图像识别的发展145

5.2 磨粒类型及其特征147

5.3 磨粒图像的预处理153

5.3.1 图像色系的转换153

5.3.2 磨粒图像的增强处理155

5.3.3 磨粒图像的分割158

5.3.4 磨粒图像的形态学滤波161

5.3.5 图像边缘检测与表示163

5.4 磨粒特征参数的提取166

5.4.1 磨粒的形状特征参数166

5.4.2 磨粒的纹理特征参数171

5.4.3 磨粒的颜色特征参数172

5.4.4 磨粒的分形维数描述174

5.5 磨损颗粒的模糊神经网络识别180

5.5.1 人工神经网络简介181

5.5.2 磨粒识别的模糊神经网络模型183

5.5.3 磨损颗粒的模糊神经网络识别188

本章参考文献191

第6章 润滑油及油品性能分析195

6.1 润滑油的性能参数196

6.2 润滑油的添加剂199

6.3 车辆用润滑油及其性能202

6.3.1 内燃机油202

6.3.2 齿轮油205

6.3.3 液压油206

6.4 履带车辆发动机润滑油的衰变分析208

6.4.1 一般润滑油的衰变分析208

6.4.2 履带车辆发动机润滑油衰变原因分析210

6.4.3 履带车辆发动机润滑油的衰变原理212

6.5 润滑油性能检测的红外光谱法216

6.5.1 红外光谱分析的概念217

6.5.2 红外定性分析222

6.5.3 红外定量分析225

6.5.4 傅里叶红外光谱仪基本原理229

6.5.5 在用油红外光谱分析参数233

6.5.6 基于红外光谱分析的在用油质量评价方法238

本章参考文献245

第7章 装备油液智能诊断综合系统248

7.1 装备故障智能诊断248

7.1.1 装备故障诊断概述248

7.1.2 装备智能诊断系统的研究与发展249

7.2 智能诊断专家系统的理论和方法251

7.2.1 专家系统知识库253

7.2.2 专家系统推理机256

7.3 深浅知识集成的诊断策略260

7.3.1 单一知识诊断的不足260

7.3.2 基于深浅知识的诊断推理261

7.4 基于多传感器信息融合的故障诊断263

7.4.1 基于多传感器信息融合的故障诊断研究现状264

7.4.2 多传感器信息融合技术的特点265

7.4.3 多传感器信息融合的基本原理266

7.4.4 油液分析多传感器信息融合模型267

7.5 油液分析综合诊断专家系统268

7.5.1 专家系统的总体设计269

7.5.2 专家系统知识库的建立270

7.5.3 光谱分析诊断系统272

7.5.4 铁谱磨粒智能识别系统275

7.5.5 红外光谱分析系统278

7.5.6 基于神经网络的摩擦学知识的获取280

7.6 基于遗传算法的专家系统自学习281

7.6.1 机器学习的模型与方法281

7.6.2 遗传算法的基本原理283

7.6.3 油液分析专家系统自学习的实现286

7.6.4 油液分析专家系统自学习应用实例289

7.7 基于油液分析的远程设备智能诊断系统291

7.7.1 远程诊断的必要性291

7.7.2 远程诊断的实现方法292

7.7.3 远程诊断专家系统中心293

7.7.4 远程诊断应注意的问题294

本章参考文献295

相关图书

• 《第一性原理方法及应用》李青坤着 2019
• 《计算机组成原理解题参考 第7版》张基温 2017
• 《高等院校保险学专业系列教材 保险学原理与实务》林佳依责任编辑；（中国）牟晓伟，李彤宇 2019
• 《刑法归责原理的规范化展开》陈璇着 2019
• 《教师教育系列教材 心理学原理与应用 第2版 视频版》郑红，倪嘉波，刘亨荣编；陈冬梅责编 2020
• 《单片机原理及应用》庄友谊 2020
• 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
• 《润滑油液分析实验》卢小辉，谢小鹏编 2018
• 《计算机组成原理 第2版》任国林 2018
• 《化工原理课程设计》刘建周主编 2018

作者其它书籍

• 《市政工程基础》杨岚编着 2009
• 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编着 1959
• 《《道德经》200句》崇贤书院编着 2018
• 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编着 2019
• 《计算机网络与通信基础》谢雨飞，田启川编着 2019
• 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编着 2019
• 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编着 2020
• 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社，课程教材研究所，特殊教育课程教材研究中心编着 2019
• 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩，夏宇编着 2019
• 《流体力学》张扬军，彭杰，诸葛伟林编着 2019

出版社其它书籍

• 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
• 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编着 2018
• 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
• 《抗战三部曲 国防诗歌集》蒲风着 1937
• 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆，鄢莉，谭明华 2019
• 《中国十大出版家》王震，贺越明着 1991
• 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
• 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
• 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》（中国）工控帮教研组 2019
• 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华着 2017

本类热门

• 1变通 受用一生的学问
• 2额尔古纳河右岸
• 3易经真的很容易
• 4海蒂怀孕大百科 全新第4版
• 5八次危机 中国的真实经验1949-2009
• 6法治的细节
• 7你是你吃出来的
• 8蛤蟆先生的希望
• 9杀死一只知更鸟
• 10天幕红尘

摘要：本文深入探讨了装备油液智能监控原理.pdf电子书版文档下载的相关内容，从系统组成、工作原理、应用领域和未来发展趋势四个方面进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解装备油液智能监控技术的途径。

1、系统组成

装备油液智能监控系统的组成主要包括传感器、数据采集与处理模块、通信模块和监控中心。传感器负责实时监测油液的各项参数，如温度、压力、粘度等；数据采集与处理模块负责对传感器采集到的数据进行处理和分析；通信模块负责将处理后的数据传输到监控中心；监控中心则对数据进行实时监控和报警。

系统中的传感器类型多样，如温度传感器、压力传感器、粘度传感器等，它们共同构成了一个完整的监测网络。此外，系统还具备远程监控功能，用户可以通过网络实时查看设备运行状态，提高设备维护效率。

在系统组成方面，装备油液智能监控技术具有以下特点：高精度、高可靠性、实时性强、易于扩展等。这些特点使得该技术在各个领域得到了广泛应用。

2、工作原理

装备油液智能监控原理.pdf电子书版文档下载详细介绍了系统的工作原理。首先，传感器将油液参数转化为电信号，然后通过数据采集与处理模块进行放大、滤波、A/D转换等处理，得到数字信号。接着，通信模块将数字信号传输到监控中心，监控中心对数据进行实时监控和分析。

在工作过程中，系统会根据预设的参数阈值进行报警。当监测到的参数超出正常范围时，系统会立即发出警报，提醒操作人员采取相应措施。此外，系统还具有数据存储、历史查询等功能，便于用户对设备运行状态进行追溯和分析。

装备油液智能监控原理.pdf电子书版文档下载中提到，该技术采用先进的信号处理和数据分析方法，能够有效提高监测精度和可靠性，为设备维护提供有力保障。

3、应用领域

装备油液智能监控技术在各个领域得到了广泛应用，主要包括以下方面：

（1）航空航天领域：用于监测飞机发动机、液压系统等关键设备的油液状态，确保飞行安全。

（2）交通运输领域：应用于汽车、船舶、火车等交通工具的发动机和液压系统，提高运输效率。

（3）能源领域：用于监测发电厂、油田等能源设备的油液状态，降低能源消耗。

（4）工业制造领域：应用于机械设备、生产线等，提高生产效率和产品质量。

装备油液智能监控技术在应用过程中，具有以下优势：降低设备故障率、延长设备使用寿命、提高生产效率、降低维护成本等。

4、未来发展趋势

随着科技的不断发展，装备油液智能监控技术将呈现出以下发展趋势：

（1）智能化：通过引入人工智能、大数据等技术，实现更精准的监测和分析。

（2）网络化：利用物联网技术，实现远程监控和远程维护。

（3）集成化：将油液智能监控技术与其他监测技术相结合，形成更加完善的监测体系。

（4）绿色环保：在监测过程中，注重节能减排，降低对环境的影响。

装备油液智能监控技术在未来将发挥越来越重要的作用，为各个领域的发展提供有力支持。

总结：

本文从系统组成、工作原理、应用领域和未来发展趋势四个方面对装备油液智能监控原理.pdf电子书版文档下载进行了详细阐述。装备油液智能监控技术具有广泛的应用前景，将为各个领域的发展带来巨大推动力。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询