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应用多元统计分析 第2版PDF电子书下载

其他书籍

• 作 者：（德）沃尔夫冈·哈德勒，（比）利奥波德·西马着
• 出 版 社：北京市：北京大学出版社
• 出版年份：2011
• ISBN：9787301167724
• 页数：445 页

图书介绍：本书属于本科高年级和硕士研究生水平的教材或参考用书。全书分为三个主要部分计18章。第一部分是介绍利用绘图技术来对各种各样的变量进行描述性统计分析。第二部分介绍多元随机变量及其分布，并给出各种应用前景下的估计和统计检验方法。第三部分主要介绍进行多变量统计分析的各种主要方法，并给出在这些方法中选择最优方法的一些统计标准。本书主要是从金融市场、经济和管理的角度来进行案例的实用分析，但是本书所阐述的统计方法同样适用于其它学科和领域，比如生物、医学等非社会科学领域。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：趣味数学下一篇：会计学原理与实务 《应用多元统计分析 第2版》目录 标签：统计分析 统计 应用 分析

第一部分 统计描述技术3

第1章 批量数据比较3

1.1箱形图4

1.2直方图10

1.3核密度13

1.4散点图17

1.5彻诺夫-夫洛瑞脸谱图20

1.6安德鲁曲线24

1.7平行坐标图26

1.8波士顿住房28

1.9练习34

第二部分 多元随机变量39

第2章 矩阵代数基本知识39

2.1基础运算39

2.2谱分解44

2.3二次型45

2.4导数48

2.5分块矩阵49

2.6几何观点51

2.7练习57

第3章 转向高维数据58

3.1协方差58

3.2相关系数62

3.3概括统计量67

3.4两变量线性模型70

3.5简单方差分析76

3.6多元线性模型79

3.7波士顿住房83

3.8练习86

第4章 多元分布88

4.1分布和密度函数88

4.2矩与特征函数93

4.3变换101

4.4多元正态分布103

4.5抽样分布和极限定理107

4.6厚尾分布113

4.7联结函数126

4.8自举法134

4.9练习137

第5章 多元正态理论140

5.1多元正态的基本性质140

5.2威沙特分布146

5.3霍特林T2分布147

5.4球形分布和椭球形分布149

5.5练习150

第6章 估计理论153

6.1似然函数154

6.2克拉美-拉奥下界157

6.3练习160

第7章 假设检验162

7.1似然比检验162

7.2线性假设170

7.3波士顿住房184

7.4练习187

第三部分 多元技术193

第8章 根据因子分解数据矩阵193

8.1几何观点193

8.2拟合P维点云195

8.3拟合n维点云198

8.4子空间之间的关系199

8.5实用计算201

8.6练习203

第9章 主成分分析204

9.1标准化的线性组合204

9.2主成分的应用208

9.3主成分的解释211

9.4主成分的渐近性质214

9.5标准化主成分分析217

9.6作为因子分析的主成分218

9.7共同主成分223

9.8波士顿住房225

9.9更多的例子229

9.10练习237

第10章 因子分析238

10.1正交因子模型238

10.2估计因子模型244

10.3因子得分和策略251

10.4波士顿住房252

10.5练习256

第11章 聚类分析258

11.1问题的提出258

11.2对象间的邻近度259

11.3聚类算法264

11.4波士顿住房271

11.5练习274

第12章 判别分析275

12.1已知分布的分配法则275

12.2实际应用中的判别法则281

12.3波士顿住房286

12.4练习287

第13章 对应分析289

13.1动因289

13.2卡方分解291

13.3对应分析的应用294

13.4练习302

第14章 典型相关分析304

14.1最有趣的线性组合304

14.2典型相关分析的应用308

14.3练习313

第15章 多维标度分析314

15.1问题的提出314

15.2度量型多维标度分析318

15.3非度量型多维标度分析322

15.4练习328

第16章 联合分析330

16.1介绍330

16.2数据生成的设计332

16.3偏好排序的估计334

16.4练习340

第17章 金融市场应用342

17.1资产组合选择342

17.2有效资产组合343

17.3有效投资组合的应用349

17.4资本资产定价模型（CAPM）350

17.5练习351

第18章 计算密集型技术353

18.1单纯形深度353

18.2投影寻踪357

18.3分片逆回归360

18.4支持向量机367

18.5分类和回归树382

18.6波士顿住房397

18.7练习399

第四部分 附录403

A符号和标记403

B数据406

B.1波士顿住房406

B.2瑞士银行钞票407

B.3汽车数据412

B.4经典蓝套衫415

B.5美国公司数据416

B.6法国食品数据418

B.7汽车指标数据419

B.8法国学士学位频数420

B.9报刊数据421

B.10美国犯罪数据422

B.11血浆数据424

B.12 WAIS数据424

B.13 ANOVA数据426

B.14时间预算数据427

B.15 GEOPOL数据429

B.16美国健康数据431

B.17词汇数据433

B.18运动记录数据434

B.19失业数据436

B.20年度人口数据437

B.21公司破产数据438

C参考文献441

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摘要：本文以《应用多元统计分析 第2版.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了该电子书在多元统计分析领域的应用价值、内容特点、下载途径以及学习建议，旨在为读者提供全面了解和掌握多元统计分析的实用指南。

1、应用价值

《应用多元统计分析 第2版.pdf电子书版文档下载》作为多元统计分析领域的经典教材，具有极高的应用价值。首先，它系统地介绍了多元统计分析的基本理论和方法，为读者提供了全面的知识体系。其次，书中结合实际案例，深入浅出地讲解了多元统计分析在各个领域的应用，如生物学、心理学、经济学等，使读者能够将理论知识应用于实际问题。最后，该书还提供了丰富的练习题和案例分析，有助于读者巩固所学知识，提高实际操作能力。

在当前大数据时代，多元统计分析在各个领域都发挥着重要作用。通过学习《应用多元统计分析 第2版.pdf电子书版文档下载》，读者可以掌握多元统计分析的基本方法，为解决实际问题提供有力支持。

此外，该书还强调了多元统计分析在科学研究中的重要性。在科学研究过程中，多元统计分析可以帮助研究者从大量数据中提取有价值的信息，提高研究效率和质量。

2、内容特点

《应用多元统计分析 第2版.pdf电子书版文档下载》具有以下内容特点：首先，该书结构严谨，逻辑清晰，便于读者系统地学习多元统计分析知识。其次，书中内容丰富，涵盖了多元统计分析的各个方面，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。再次，书中注重理论与实践相结合，通过大量实例和案例分析，使读者能够更好地理解和掌握多元统计分析方法。

此外，该书还注重培养读者的创新思维和实际操作能力。在讲解多元统计分析方法时，书中不仅介绍了基本原理，还提供了相应的软件操作步骤，使读者能够将理论知识应用于实际操作。

最后，该书还注重培养读者的批判性思维。在案例分析部分，书中鼓励读者对案例进行分析和评价，提高读者的批判性思维能力。

3、下载途径

《应用多元统计分析 第2版.pdf电子书版文档下载》可以通过以下途径获取：首先，在各大电子书平台搜索该书，如京东读书、当当电子书等。其次，可以关注相关学术网站和论坛，如中国知网、百度学术等，这些网站通常会提供电子书下载链接。此外，还可以通过学术交流渠道，如学术会议、研讨会等，获取该书电子版。

在下载过程中，请注意选择正规渠道，确保电子书的质量和安全性。同时，合理利用电子书资源，提高学习效果。

此外，为了方便读者阅读，建议在下载电子书时，选择适合自己阅读习惯的格式，如PDF、TXT等。

4、学习建议

学习《应用多元统计分析 第2版.pdf电子书版文档下载》时，以下建议可供参考：首先，制定合理的学习计划，确保有足够的时间进行系统学习。其次，注重理论与实践相结合，通过实际操作加深对多元统计分析方法的理解。再次，积极参与学术讨论，与同行交流学习心得，提高自己的学术素养。最后，关注多元统计分析领域的最新动态，不断更新自己的知识体系。

在学习过程中，遇到问题时，可以查阅相关资料，如教材、网络资源等。同时，可以请教老师、同学或专业人士，共同探讨解决方法。

此外，为了提高学习效果，建议读者在学习过程中做好笔记，总结归纳所学知识，形成自己的知识体系。

总结：

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