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数字信号处理PDF电子书下载

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• 作 者：王玉德着
• 出 版 社：北京市：北京大学出版社
• 出版年份：2010
• ISBN：9787301179864
• 页数：266 页

图书介绍：本书是21世纪全国本科院校电气信息类创新型应用人才培养规划教材之一，是电气信息类专业基础课程“数字信号处理”的教科书。全书从当前的教学实际出发，以框图形式给出章节知识结构，以典型案例导入教学，由浅入深、循序渐进地阐述了数字信号处理的基本原理和算法分析。在理论介绍过程中辅助以MATLAB软件来阐述基本概念和基本原理，使知识点的叙述更加清晰易懂；增加综合实例和创新型研究习题，全面提升学生解决实际应用问题的能力。本书可作为高等院校信息工程、电子科学与技术、通信工程和通信与信息处理等专业本科生教材，也可供从事信息处理、通信、电子技术等方面工程技术人员及有关科研、教学人员参考使用。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：韩语词汇掌中宝 中级下一篇：外汇交易圣经 《数字信号处理》目录 标签：信号处理 信号 数字 处理

绪论1

0.1 数字信号处理的基本概念1

0.2 数字信号处理系统及其实现2

0.3 数字信号处理的基本内容3

0.4 数字信号处理的特点及其应用4

第1章 时域离散信号与系统7

1.1 引言8

1.2 离散时间信号与离散信号的运算8

1.2.1 时域离散信号的表示9

1.2.2 序列的基本运算10

1.2.3 常用的离散序列以及任意序列和单位采样序列间的关系16

1.3 时域离散系统21

1.3.1 线性系统21

1.3.2 时不变系统22

1.3.3 线性移不变（LSI）系统的单位采样响应24

1.3.4 因果系统26

1.3.5 稳定系统26

1.4 线性离散系统的时域描述与MATLAB求解28

1.4.1 线性常系数差分方程28

1.4.2 线性常系数差分方程的求解28

1.4.3 MATLAB求解差分方程30

1.5 连续时间系统的采样31

1.5.1 理想采样32

1.5.2 理想采样的恢复35

1.5.3 实际采样36

本章小结37

习题37

第2章 时域离散信号与系统频域分析基础40

2.1 引言41

2.2 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系42

2.2.1 时域离散信号的z变换及其收敛域42

2.2.2 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系48

2.3 离散时间傅里叶变换50

2.4 离散时间傅里叶变换性质52

2.5 离散信号与系统分析55

2.5.1 系统的系统函数与频率特性55

2.5.2 系统因果性与稳定性分析56

2.5.3 零极点图辅助分析系统的频率特性59

2.5.4 系统的输出响应61

本章小结64

习题64

第3章 离散傅里叶变换及其快速算法67

3.1 引言68

3.2 周期序列的离散傅里叶级数变换及其性质68

3.2.1 周期序列的离散傅里叶级数68

3.2.2 离散傅里叶级数的性质71

3.3 离散傅里叶变换的定义与物理意义73

3.3.1 离散傅里叶变换的定义73

3.3.2 离散傅里叶变换的物理意义76

3.4 离散傅里叶变换的性质77

3.5 DFT与序列的Z变换、DTFT以及DFS的关系87

3.5.1 DFT与序列的傅里叶变换、Z变换的关系87

3.5.2 DFT与DFS变换之间的关系88

3.6 频域采样定理89

3.7 快速傅里叶变换93

3.7.1 直接计算DFT存在的问题以及改进途径93

3.7.2 按时间抽选的基-2FFT算法94

3.7.3 按频率抽选的基-2FFT算法99

3.7.4 离散傅里叶反变换（IDFT）的快速算法102

3.8 模拟信号的频谱分析103

3.8.1 公式推导及参数选择103

3.8.2 用DFT（FFT）对周期信号进行频谱分析104

3.8.3 用DFT（FFT）对模拟信号进行频谱分析的误差106

3.9 DFT的矩阵表示与DFT、FFT的MATLAB实现108

3.9.1 DFT的矩阵表示108

3.9.2 用MATLAB计算序列的DFT109

本章小结112

习题112

第4章 数字滤波器的基本结构115

4.1 引言115

4.2 IIR数字滤波器的结构116

4.3 FIR数字滤波器的结构122

4.4 数字滤波器的格型结构127

本章小结131

习题131

第5章 IIR数字滤波器的设计与MATLAB实现134

5.1 引言135

5.1.1 滤波器的概念135

5.1.2 滤波器的技术指标136

5.1.3 数字滤波器设计步骤及IIR滤波器的设计方法137

5.2 模拟滤波器的设计138

5.2.1 模拟巴特沃斯低通滤波器的特点与设计139

5.2.2 切比雪夫低通滤波器143

5.3 IIR数字滤波器的设计149

5.3.1 冲激响应不变法设计IIR数字滤波器150

5.3.2 双线性变换法设计IIR数字滤波器154

5.4 频率变换法设计IIR数字滤波器158

5.4.1 模拟域频带变换法设计IIR数字滤波器159

5.4.2 数字域频带变换法设计IIR数字滤波器166

5.5 IIR滤波器的MATLAB实现169

本章小结172

习题172

第6章 FIR数字滤波器的设计与MATLAB实现175

6.1 引言176

6.2 线性相位滤波器的特点176

6.2.1 线性相位的条件176

6.2.2 线性相位FIR滤波器幅度函数的特点179

6.2.3 线性相位FIR滤波器零点位置的分布特点183

6.3 窗函数法设计FIR数字滤波器184

6.3.1 设计方法184

6.3.2 常用的窗函数187

6.3.3 窗函数法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤190

6.4 频率采样法设计FIR滤波器193

6.4.1 设计方法193

6.4.2 频率采样法设计线性相位滤波器的条件194

6.4.3 频率采样法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤195

6.5 利用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器196

6.6 FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的比较199

本章小结200

习题200

第7章 多采样率数字信号处理基础202

7.1 引言203

7.2 整数因子抽取204

7.3 用整数I的插值——提高采样率209

7.4 按照有理因子I/D的采样率的转换211

7.5 采样率转换滤波器的高效实现方法及转换器的MATLAB实现213

7.5.1 采样率转换FIR滤波器的高效实现方法214

7.5.2 采样率转换系统的多级实现216

7.5.3 采样率转换器的MATLAB实现217

本章小结218

习题218

第8章 时域离散系统的实现与数字信号处理量化效应221

8.1 引言222

8.2 离散时间系统的实现223

8.3 数字信号处理中的量化效应224

8.3.1 量化及量化误差225

8.3.2 A/D转换的量化效应226

8.3.3 数字滤波器的系数量化效应228

8.3.4 数字滤波器运算中的量化效应231

8.4 快速傅里叶变换FFT算法的有限字长效应235

8.4.1 DFT变换中有限字长效应分析235

8.4.2 定点FFT计算中有限字长效应的分析237

8.4.3 系数量化对FFT的影响238

本章小结240

习题240

第9章 DSP原理与应用开发基础243

9.1 引言243

9.2 DSP系统的基本组成244

9.3 DSP芯片与其体系结构245

9.3.1 DSP芯片概述245

9.3.2 DSP芯片体系结构246

9.4 DSP系统设计基础249

9.4.1 技术参考资料与相关源码的获取249

9.4.2 DSP型号的选择250

9.4.3 DSP系统开发流程252

9.4.4 软件开发254

9.5 DSP集成开发环境255

9.5.1 DSP集成开发环境概述255

9.5.2 CCS3.3的安装和设置256

本章小结257

习题257

附录 MATLAB信号处理工具箱函数259

参考文献263

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摘要：本文旨在全面解析“数字信号处理.pdf电子书版文档下载”这一主题，从文档下载渠道、内容概述、应用领域和未来发展趋势四个方面进行深入探讨，为读者提供全面了解数字信号处理领域的视角。

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2、内容概述

“数字信号处理.pdf电子书版文档”主要涵盖了数字信号处理的基本理论、算法和应用。全书分为多个章节，系统介绍了数字信号处理的基本概念、时域分析、频域分析、滤波器设计、数字信号处理算法等核心内容。

在内容编排上，本书注重理论与实践相结合，既有理论阐述，又有实际案例分析。这使得读者在阅读过程中能够更好地理解和掌握数字信号处理的相关知识。

此外，本书还涉及了数字信号处理在通信、音频、视频、图像处理等领域的应用，为读者提供了丰富的应用案例。

3、应用领域

数字信号处理技术在各个领域都得到了广泛应用。以下列举几个主要应用领域：

1）通信领域：数字信号处理技术在通信系统中发挥着重要作用，如调制解调、信号检测、信道编码等。

2）音频处理：数字信号处理技术在音频处理领域具有广泛的应用，如音频编码、噪声抑制、回声消除等。

3）视频处理：数字信号处理技术在视频处理领域具有重要作用，如视频编码、图像增强、视频压缩等。

4）图像处理：数字信号处理技术在图像处理领域具有广泛应用，如图像增强、图像压缩、图像识别等。

4、未来发展趋势

随着科技的不断发展，数字信号处理技术在未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：

1）算法优化：随着计算能力的提升，数字信号处理算法将不断优化，提高处理速度和精度。

2）跨学科融合：数字信号处理技术将与人工智能、大数据、物联网等领域深度融合，推动技术创新。

3）应用拓展：数字信号处理技术将在更多领域得到应用，如生物医学、环境监测、智能交通等。

总结：

本文从下载渠道、内容概述、应用领域和未来发展趋势四个方面对“数字信号处理.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述。通过对该电子书的深入了解，读者可以全面掌握数字信号处理领域的知识，为今后的学习和研究奠定基础。

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