体育统计学 Excel与Spss数据处理案例PDF电子书下载
其他书籍
- 作 者：覃朝玲，唐东辉主编
- 出 版 社：重庆市：西南师范大学出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787562150510
- 页数：317 页
图书介绍：本书为高等学校《体育统计学》的辅助教材。全书以案例的形式，具体介绍了现代办公化软件Excel与国内外常使用的Spss统计软件在体育领域中的应用，让学生即查即学，即查即用。每个案例按“案例资料、资料分析、操作步骤、结果解释”模块编写，使读者的统计思维和统计行为得到训练，同时为体育统计学提供了丰富的教学实践材料。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：我思想，故我是蝴蝶下一篇：伊斯兰文化与西北商业经济 《体育统计学 Excel与Spss数据处理案例》目录 标签：统计学 数据处理 主编 案例 统计
第一篇 体育统计数据Excel处理案例1
第一章 Excel的统计功能简介与操作入门2
实验1 Excel的基本操作5
实验2 如何用填充柄完成学号输入与体育成绩统计并排名10
实验3 如何用相对、绝对与混合引用完成各组成绩汇总并理解其概念12
实验4 加、减、乘、除、乘方、开方、绝对值、四舍五入的Excel方法14
实验5 如何安装Excel扩展功能——加载宏15
第二章 数据的收集与整理16
实验6 如何用Excel制做科学的抽样工具——“随机数表”16
实验7 如何用Execl实现简单随机抽样18
实验8 如何用Execl实现系统抽样21
实验9 如何确定样本的大小（估计总体比例时）23
实验10 如何确定样本的大小（估计可容忍误差范围时—可重复抽样）24
实验11 如何确定样本的大小（估计可容忍误差范围时—不重复抽样）25
实验12 如何不允许错误数据输入工作表26
实验13 如何查找工作表中的错误数据27
实验14 如何用Excel做学生成绩统计（连续数据的直方图和频数分析表）29
实验15 如何用Excel统计问卷调查情况（离散数据的频数分布表）31
第三章 资料的描述38
实验16 如何用Excel计算期末考试平均成绩38
实验17 如何用数据透视表求各地区体考总平均成绩与男女分别的平均成绩39
实验18 如何求加权算术平均成绩41
实验19 如何求运动员成绩的中位数42
实验20 如何求调查问卷（离散数据）的众数及考试成绩（连续数据）的众数43
实验21 如何求田径成绩的百分点值44
实验22 如何求某组成绩的总体方差45
实验23 如何求样本的方差46
实验24 如何求样本的总体标准差46
实验25 如何求样本的标准差47
实验26 如何求男女学生成绩分别的标准差48
实验27 如何求某班成绩分布的偏斜度50
实验28 如何利用KURT函数求某班成绩分布的峰值52
实验29 如何做达标成绩的描述统计52
第四章 概率分布54
实验30 如何估计某分数以上的人数及百分比54
实验31 如何估计某概率的分数55
实验32 如何制作正态分布图56
实验33 如何制作标准正态分布表图和表58
实验34 如何求标准正态分布的概率值60
实验35 如何制作标准正态分布表61
实验36 如何计算标准正态分布变量值62
实验37 如何计算t分布的概率值63
实验38 如何求t分布变量值64
实验39 如何制作T检验临界值表65
实验40 如何求x2分布的概率值66
实验41 如何求x2分布的变量值66
实验42 如何制作x2分布右侧临界值表值67
实验43 如何求F分布的概率值68
实验44 如何求F分布变量值68
实验45 如何制作F检验临界值表69
第五章 体育评分方法70
实验46 如何计算标准Z分并制作Z分评分标准70
实验47 如何计算考试成绩的标准百分并制作标准百分评分标准72
实验48 如何计算位置百分分数并制作位置百分评分标准75
实验49 如何计算名次百分分数并制作名次百分评分标准77
实验50 如何计算累进分分数并制作累进分评分标准78
实验51 如何对体育成绩综合统计80
第六章 统计估计与统计检验84
实验52 如何由样本平均数估计总体平均数的置信区间84
实验53 如何估计两个班（总体）成绩均值之差的置信区间87
实验54 如何估计问卷调查百分比p的置信区间88
实验55 如何估计两个班（总体）达标率之差P1-P2的置信区间88
实验56 如何对全班田径平均成绩估计89
实验57 如何对实验班与同年级平均成绩进行比较91
实验58 如何估计样本的平均成绩92
实验59 如何进行方差齐性检验92
实验60 如何对数据进行正态性检验93
实验61 如何对训练前后的平均成绩进行比较95
实验62 如何对两种不同训练方法效果进行检验96
实验63 如何检验不同性别运动员的运动时间是否具有差异性97
实验64 如何对不同训练方法效果进行检验99
实验65 如何判断不同距离间歇时间跑对血乳酸的影响100
实验66 如何判断不同场地和训练方法对立定跳远成绩的影响102
第七章 相关分析104
实验67 如何在Excel中求100m成绩与跳远成绩的关联度104
实验68 如何求跳远名次成绩和100m跑名次成绩的关联度107
实验69 如何求足长、小腿长与身高的关联度108
实验70 如何对相关系数进行检验（小样本）109
实验71 如何对相关系数进行检验（大样本）110
第八章 回归分析112
实验72 如何求体重与身高的一元线性回归方程并用身高预测体重112
实验73 如何用预测函数FORECAST直接预测成绩值116
实验74 如何用LINEST函数进行多元直线回归分析和预测116
实验75 如何用加载宏的数据分析求回归117
参考文献120
第二篇 体育统计数据Spss处理案例121
第一章 体育统计学与Spss软件基础122
实验1 如何将数据直接录入到Spss中去122
实验2 如何用Spss读取“体育成绩册”Excel文件数据126
实验3 如何将文本文件数据录入到Spss中去128
实验4 Spss常见的基本操作130
实验5 如何拆分出同一个数据表中的男、女生考试成绩137
实验6 如何将两样本成绩合成一个Spss文件并自动排序140
实验7 如何随机抽取调查问卷中的70％为样本145
实验8 如何将期末体育考试成绩用等级表示出来146
实验9 如何将身高体重数据按身高从高至低自动重新编码148
第二章 描述性统计分析150
实验10 如何计算成绩的常见统计量150
实验11 如何对体操成绩作出频数分析表152
实验12 如何找出各系别男女人数157
实验13 如何对800m成绩做描述性统计159
实验14 如何对血液中各含量做交叉分析162
实验15 如何计算两组统计数据的比率165
实验16 如何用P-P图检验成绩是否呈正态分布167
实验17 如何用Q-Q图检验成绩是否呈正态分布169
实验18 如何用峰度、偏度来描述数据的分布171
实验19 如何用图直观地显示数据（制作饼图、条形图、线形图）173
第三章 统计检验178
实验20 如何检验抽取学生的成绩与平均成绩是否有差异178
实验21 如何检验实验组与对照组的成绩是否存在差异180
实验22 如何检验样本的成绩是否符合学校规定的达标率182
实验23 如何检验抽取的样本是否具有随机性185
实验24 如何检验抽取学生的成绩是否服从一定的分布188
实验25 如何检验抽取的多个样本间是否有差异191
实验26 如何检验两位教师对学生成绩评定是否有差异195
第四章 方差分析199
实验27 如何比较不同训练方法的优劣199
实验28 如何判断距离和间歇时间对血乳酸的影响202
实验29 如何分析不同的场地和训练方法对成绩的影响204
实验30 如何分析不同训练方法对跳高成绩的影响207
实验31 如何分析剂量、成分和种类对消除运动疲劳的差异211
第五章 聚类分析218
实验32 如何对学生按身体指标进行等级分类218
实验33 如何对学生身体素质测验项目进行聚类分析224
实验34 如何对不同体育协会的运作特点进行快速聚类分析228
实验35 如何根据毕业生的工资来对其进行分类233
第六章 判别分析239
实验36 如何判别体操运动员的运动水平239
实验37 如何通过三项指标判别（个体）是否患有糖尿病244
实验38 如何判别运动员成绩等级是否有误判250
第七章 问卷分析255
实验39 如何检验调查问卷的效度255
实验40 如何检验调查问卷是否适合做因子分析260
实验41 如何对不需要进行因子旋转的调查问卷做因子分析261
实验42 如何对需要进行因子旋转的调查问卷做因子分析264
实验43 如何用α系数信度分析法对调查问卷进行信度分析268
实验44 如何用分半法对调查问卷进行信度分析270
实验45 如何检验设计的调查问卷的题项是否具有区分度272
第八章 相关分析278
试验46 如何计算短跑100m成绩与跳远成绩的相关度278
实验47 如何检验身高、体重、肺活量之间的关联度280
实验48 如何描述一变量与多个变量之间的相似程度283
第九章 回归分析285
实验49 如何描述一个变量和一个或多个变量的线性关系285
实验50 如何用身高、肌肉质量、脂肪质量和专业推断体重289
实验51 如何计算100m跑成绩和身高、年龄之间的关系293
实验52 如何进行二元logistic分析297
实验53 如何进行非线性回归分析302
实验54 如何进行概率分析回归306
实验55 如何进行多元逻辑回归分析310
参考文献316
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摘要：本文以《体育统计学 Excel与Spss数据处理案例.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了该电子书在体育统计学领域的应用，包括案例选择、数据处理方法、数据分析结果以及实际应用价值。通过对该电子书的深入分析，旨在为体育统计学领域的研究者和实践者提供有益的参考和借鉴。
1、案例选择
《体育统计学 Excel与Spss数据处理案例.pdf电子书版文档下载》选取了多个具有代表性的体育统计学案例，涵盖了篮球、足球、田径等多个体育项目。这些案例不仅具有广泛的代表性，而且具有实际操作性和实用性。例如，篮球比赛中球员得分分布的分析、足球比赛中进攻效率的研究等，这些案例为读者提供了丰富的实践素材。
此外，电子书还针对不同体育项目的特点，选择了相应的统计指标和方法，使读者能够更加深入地了解体育统计学在各个领域的应用。这种案例选择方式有助于读者在实际工作中更好地运用体育统计学知识，提高数据分析能力。
案例的选择还充分考虑了读者的需求，既有基础理论知识的讲解，又有实际操作的指导，使读者能够循序渐进地学习体育统计学。
2、数据处理方法
《体育统计学 Excel与Spss数据处理案例.pdf电子书版文档下载》详细介绍了Excel和Spss两种数据处理软件在体育统计学中的应用。首先，电子书对Excel的基本操作进行了详细讲解，包括数据录入、数据清洗、数据整理等。其次，针对Spss软件，电子书从数据导入、数据管理、统计分析等方面进行了深入剖析。
在数据处理方法方面，电子书不仅介绍了常用的统计方法，如描述性统计、推断性统计等，还针对体育统计学特点，提出了针对性的数据处理方法。例如，针对体育比赛中时间序列数据的处理，电子书提出了时间序列分析方法，为读者提供了丰富的数据处理思路。
此外，电子书还结合实际案例，对数据处理方法进行了详细讲解，使读者能够更好地理解和掌握这些方法。
3、数据分析结果
通过对案例的分析，电子书展示了数据分析结果，使读者能够直观地了解体育统计学在各个领域的应用效果。例如，在篮球比赛中，通过对球员得分分布的分析，可以得出球员的得分能力、进攻效率等结论；在足球比赛中，通过对进攻效率的研究，可以找出球队在进攻端的优势和不足。
数据分析结果不仅有助于读者了解体育统计学在各个领域的应用，还能为教练员、运动员提供有益的参考。例如，教练员可以根据数据分析结果调整战术、优化阵容；运动员可以根据数据分析结果改进技术、提高成绩。
此外，电子书还针对数据分析结果提出了相应的建议和措施，使读者能够更好地将数据分析结果应用于实际工作中。
4、实际应用价值
《体育统计学 Excel与Spss数据处理案例.pdf电子书版文档下载》所提供的案例和数据处理方法具有很高的实际应用价值。首先，这些案例和方法的实用性较强，能够帮助读者在实际工作中解决实际问题。其次，电子书所提供的方法和工具具有普适性，适用于不同体育项目的数据分析。
此外，电子书还强调了体育统计学在体育科研、体育管理、体育训练等领域的应用价值。通过对体育数据的统计分析，可以为体育工作者提供有益的决策依据，提高体育工作的科学性和有效性。
总之，《体育统计学 Excel与Spss数据处理案例.pdf电子书版文档下载》为体育统计学领域的研究者和实践者提供了一本实用性强的参考书籍，有助于推动体育统计学的发展和应用。
总结：
本文通过对《体育统计学 Excel与Spss数据处理案例.pdf电子书版文档下载》的详细阐述，展示了该电子书在体育统计学领域的应用价值。从案例选择、数据处理方法、数据分析结果到实际应用价值，电子书为读者提供了丰富的实践素材和理论指导。相信通过学习和应用该电子书，读者能够在体育统计学领域取得更好的成果。
本文由nayona.cn整理
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