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现代信号处理技术 高阶谱、时频分析与小波变换PDF电子书下载

其他书籍

• 作 者：吴正国等编着
• 出 版 社：武汉市：武汉大学出版社
• 出版年份：2003
• ISBN：7307037378
• 页数：283 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：当代职工百科知识手册下一篇：太湖塘浦圩田史研究 《现代信号处理技术 高阶谱、时频分析与小波变换》目录 标签：信号处理 高阶 编着 变换 信号

目录1

第一章 基础知识1

§1.1 Hilbert空间1

1.1.1 线性空间1

1.1.2 赋范线性空间2

1.1.3 Hilbert空间3

1.1.4 Hilbert空间上的线性算子4

§1.2 Fourier变换5

1.2.1 L2(R)中的Fourier变换5

1.2.2 Poisson求和公式7

§1.3 信号的参数模型8

1.3.1 最小相位系统8

1.3.2 谱分解定理10

1.3.3 信号模型12

第二章 高阶谱估计15

§2.1 累量及高阶谱15

2.1.1 累量的定义15

2.1.2 累量的性质19

2.1.3 高阶谱21

§2.2 高阶谱估计25

2.2.1 窗函数25

2.2.2 非参数法谱估计算法26

2.2.3 高阶谱估计的参数法29

§2.3 基于高阶累量的因果系统辨识30

2.3.1 MA模型参数辨识30

2.3.2 AR模型参数辨识36

2.3.3 ARMA模型参数辨识40

2.3.4 基于高阶累量的模型定阶问题42

§2.4 非因果模型的参数辨识45

2.4.1 反因果模型的参数辨识46

2.4.2 非因果模型参数的线性辨识方法48

2.4.3 非因果模型参数的非线性辨识方法51

§2.5 有色噪声中的谐波恢复52

2.5.1 谐波过程的累量52

2.5.2 高斯有色噪声背景下的谐波恢复56

2.5.3 非高斯有色噪声背景下的谐波恢复64

§2.6 高阶谱估计的应用67

2.6.1 时延的估计67

2.6.2 到达波方向的估计71

2.6.3 相位耦合检测75

第三章 时频分析77

§3.1 时频分析的基本概念77

3.1.1 从传里叶变换到时频分析77

3.1.2 信号分辨率78

3.1.3 瞬时频率80

3.1.4 非平稳随机信号81

§3.2 短时传里叶变换83

3.2.1 短时传里叶变换83

3.2.2 短时传里叶变换的计算85

3.2.3 分数阶传里叶变换与Chirplet变换88

§3.3 戈勃（Gabo）展开92

3.3.1 连续信号的戈勃展开92

3.3.2 离散信号的戈勃展开96

3.3.3 利用Zak变换计算离散戈勃展开105

§3.4 双线性时频分布108

3.4.1 时频分布的一般理论109

3.4.2 Cohen类分布114

3.4.3 其它类时频分布118

§3.5 Wigner-Vill时频分布122

3.5.1 连续时间信号的Wigner-Vill分布122

3.5.2 离散时间信号的Wigner-Vill分布127

3.5.3 Wigner-Vill分布应用举例131

第四章 小波变换的理论与算法134

§4.1 连续小波变换134

4.1.1 连续小波变换的定义134

4.1.2 连续小波变换的性质139

4.1.3 二进小波变换141

§4.2 框架理论与小波级数143

4.2.1 框架理论（FrameTheory）144

4.2.2 小波级数149

4.2.3 二进小波的构造155

§4.3 多尺度分析与正交小波基158

4.3.1 多尺度分析159

4.3.2 标准正交基162

4.3.3 标准正交基的构造方法167

§4.4 多取样率滤波器组与小波变换174

4.4.1 多取样率滤波器组174

4.4.2 Mallat算法182

4.4.3 双正交滤波器组与双正交小波185

4.5.1 二进尺度的小波级数计算189

§4.5 小波级数的快速算法189

4.5.2 小波级数计算中的边界延拓195

4.5.3 任意尺度下小波级数的计算201

§4.6 小渡包214

4.6.1 小波包215

4.6.2 自适应小波包分解224

§4.7 自适应小波与多小波229

4.7.1 自适应小波229

4.7.2 多小波236

第五章 小波变换的应用243

§5.1 信号奇异性检测243

5.1.1 基于小波变换模极大值的信号奇异点检测243

5.1.2 基于小波变换模极大值的信号重构247

5.1.3 小波消噪算法252

§5.2 基于小波变换的自适应滤波255

5.2.1 变换域自适应滤波算法256

5.2.2 小波变换域LMS自适应滤波算法257

5.2.3 基于小波变换的正交化算法258

§5.3 小波变换与信号的宽带处理259

5.3.1 回波信号的宽带相关处理260

5.3.2 点目标条件下的宽带处理262

5.3.3 延展目标条件下的宽带处理263

§5.4 小波变换在电气工程中的应用265

5.4.1 电能质量监测265

5.4.2 监测数据的去噪与压缩268

5.4.3 小波域电路模型270

参考文献275

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摘要：本文以《现代信号处理技术 高阶谱、时频分析与小波变换.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了现代信号处理技术中的高阶谱、时频分析与小波变换等内容。通过对这些技术的深入分析，本文旨在为读者提供全面了解现代信号处理技术的途径，并探讨其在实际应用中的重要性。

1、高阶谱技术

高阶谱技术是现代信号处理领域中的一种重要方法，它能够揭示信号中隐藏的复杂信息。本文首先介绍了高阶谱的基本概念和原理，包括高阶累积量、高阶谱密度等。接着，详细分析了高阶谱在通信、雷达、声纳等领域的应用，展示了其在信号检测、参数估计等方面的优势。

高阶谱技术在实际应用中具有广泛的前景。例如，在通信领域，高阶谱可以用于提高信号的抗干扰能力；在雷达领域，高阶谱可以用于提高目标的检测精度；在声纳领域，高阶谱可以用于提高水下目标的识别能力。

此外，本文还探讨了高阶谱技术的局限性，如计算复杂度高、对噪声敏感等。针对这些问题，提出了相应的改进方法，如采用快速算法、优化噪声抑制等。

2、时频分析技术

时频分析技术是现代信号处理领域中的一种重要方法，它能够同时分析信号的时域和频域特性。本文首先介绍了时频分析的基本概念和原理，包括短时傅里叶变换、小波变换等。接着，详细分析了时频分析在信号处理、图像处理、语音处理等领域的应用，展示了其在信号去噪、特征提取、模式识别等方面的优势。

时频分析技术在实际应用中具有广泛的前景。例如，在信号处理领域，时频分析可以用于提高信号的去噪效果；在图像处理领域，时频分析可以用于提高图像的边缘检测效果；在语音处理领域，时频分析可以用于提高语音识别的准确性。

此外，本文还探讨了时频分析技术的局限性，如计算复杂度高、对信号特性要求严格等。针对这些问题，提出了相应的改进方法，如采用自适应算法、优化参数选择等。

3、小波变换技术

小波变换技术是现代信号处理领域中的一种重要方法，它能够将信号分解为不同频率成分的时频表示。本文首先介绍了小波变换的基本概念和原理，包括连续小波变换、离散小波变换等。接着，详细分析了小波变换在信号处理、图像处理、语音处理等领域的应用，展示了其在信号去噪、特征提取、模式识别等方面的优势。

小波变换技术在实际应用中具有广泛的前景。例如，在信号处理领域，小波变换可以用于提高信号的去噪效果；在图像处理领域，小波变换可以用于提高图像的压缩效果；在语音处理领域，小波变换可以用于提高语音识别的准确性。

此外，本文还探讨了小波变换技术的局限性，如计算复杂度高、对信号特性要求严格等。针对这些问题，提出了相应的改进方法，如采用快速算法、优化参数选择等。

4、电子书版文档下载

《现代信号处理技术 高阶谱、时频分析与小波变换.pdf电子书版文档下载》作为一本专业书籍，为读者提供了全面了解现代信号处理技术的途径。本文对该电子书进行了详细的分析，包括其内容结构、编写风格、实用价值等方面。

该电子书内容丰富，涵盖了现代信号处理技术的多个方面，包括高阶谱、时频分析与小波变换等。编写风格严谨，逻辑清晰，便于读者理解和掌握。此外，该电子书还具有很高的实用价值，可以为从事信号处理领域的科研人员和工程技术人员提供有益的参考。

总之，《现代信号处理技术 高阶谱、时频分析与小波变换.pdf电子书版文档下载》是一本值得推荐的书籍，对于想要深入了解现代信号处理技术的读者来说，具有很高的参考价值。

总结：

本文通过对《现代信号处理技术 高阶谱、时频分析与小波变换.pdf电子书版文档下载》的详细分析，全面阐述了现代信号处理技术中的高阶谱、时频分析与小波变换等内容。这些技术在通信、雷达、声纳、图像处理、语音处理等领域具有广泛的应用前景。然而，在实际应用中，这些技术也存在一些局限性，需要进一步研究和改进。

本文的研究成果对于推动现代信号处理技术的发展具有重要意义。同时，也为从事相关领域的科研人员和工程技术人员提供了有益的参考。

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