并行图像处理PDF电子书下载
其他书籍
- 作 者:(德)托马斯·布劳恩(T.Braunl)等着;李俊山等译
- 出 版 社:西安市:西安交通大学出版社
- 出版年份:2003
- ISBN:7560517692
- 页数:198 页
图书介绍:本书介绍并行图像处理的原理、技术和方法,以及在数据并行系统中的实现技术和算法。本书13章:绪论,点运算,局部运算,边缘检测,骨架化,形态学算子等。可供计算机信息工程、模式识别与图像处理专业以及相关专业的学生使用。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:全球顶级企业通用的10种品牌管理方法下一篇:歌剧院的幽灵 《并行图像处理》目录 标签:并行 图像处理 图像 处理
1 绪论1
1.1 图像处理1
目录1
1.2 并行处理2
1.3 数据并行系统3
1.4 通信和矢量缩减5
1.5 参考文献6
2 点运算8
2.1 图像数据8
2.2 变换运算9
2.3 范围运算14
2.4 直方图运算16
2.5 参考文献18
3.1 图像数据的并行定位19
3 局部运算19
3.2 均值20
3.3 中值22
3.4 抖动25
3.5 参考文献26
4 边缘检测27
4.1 拉普拉斯算子27
4.2 沿坐标轴的边缘检测28
4.3 Sobel算子29
4.4 参考文献32
5 骨架化33
5.1 引言33
5.2 运算需求和运算方法34
5.3 算法分类36
5.4 Naive算法37
5.5 定义38
5.6 Stefanelli和Rosenfeld算法40
5.7 Lü和Wang算法44
5.8 Hall和Guo算法46
5.9 举例47
5.10 参考文献48
6 形态学算子50
6.1 腐蚀和膨胀50
6.2 开启和闭合52
6.3 填充与连通53
6.4 边界和骨架55
6.5 其他的形态学方法56
6.6 参考文献57
7.1 区域增长58
7 分割58
7.2 分裂与合并62
7.3 参考文献63
8 角检测64
8.1 引言64
8.2 轮廓线提取65
8.3 曲率的计算66
8.4 角的测定72
8.5 角检测函数75
8.6 参考文献79
9 Hough变换80
9.1 Hough变换的基本思想80
9.2 复杂性研究83
9.3 并行方法84
9.4 并行执行85
9.5 举例91
9.6 参考文献93
10 傅里叶变换94
10.1 二维离散傅里叶变换94
10.2 快速傅里叶变换算法98
10.3 并行实现101
10.4 傅里叶频谱106
10.5 应用和举例108
10.6 参考文献111
11 纹理识别112
11.1 共生矩阵112
11.2 并行处理114
11.3 举例119
11.4 参考文献120
12.1 随机点立体图像121
12 立体图像处理121
12.1.1 随机点立体图的生成122
12.1.2 立体图像显示123
12.1.3 随机点立体图分析124
12.2 真实的立体图像127
12.2.1 数字高程模型的立体图像处理128
12.2.2 可移动机器人的立体图像处理131
12.3 参考文献132
13 图像序列分析134
13.1 引言134
13.2 位移矢量场的计算136
13.2.1 基于相关和特征的方法136
13.2.2 微分法137
13.2.3 位移矢量计算中的问题138
13.3.1 光流的连续性方程140
13.3 Horn和Schunck方法140
13.3.2 平滑约束介绍141
13.3.3 计算方法推导142
13.3.4 处理和实现143
13.3.5 计算结果145
13.4 灰度值角匹配148
13.4.1 启发式特征匹配149
13.4.2 匹配方法的运算过程150
13.4.3 实现151
13.5 参考文献155
附录156
A 并行程序设计语言Parallaxis156
A.1 虚拟处理及其连接156
A.2 多重配置与迭代连接159
A.3 数据说明160
A.4 处理器位置162
A.5 并行执行163
A.6 结构数据交换165
A.7 非结构数据交换166
A.8 减化168
A.9 标量数据与矢量数据之间的交换168
B Parallaxis-Ⅲ句法169
C 程序工具176
C.1 P3编译器177
C.2 图形源代码调试器xp3gdb178
D 景像库181
D.1 模块定义181
D.2 主程序187
E 参考文献190
关键词索引192
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摘要:本文详细介绍了“并行图像处理.pdf电子书版文档下载”这一资源,从文档内容、应用领域、下载途径和实际应用等方面进行了全面剖析,旨在为读者提供一份关于并行图像处理的全面指南。
1、文档内容
“并行图像处理.pdf电子书版文档下载”详细介绍了并行图像处理的基本概念、原理、技术以及在实际应用中的具体案例。文档内容涵盖了图像处理的基本理论,包括图像的获取、处理、分析和展示等环节,同时深入探讨了并行计算在图像处理中的应用,为读者提供了丰富的理论知识与实践经验。
文档中不仅介绍了并行图像处理的基本原理,还涉及了多种并行算法,如多线程、多进程、GPU加速等。此外,文档还针对不同类型的图像处理任务,如图像滤波、边缘检测、图像压缩等,提供了相应的并行处理方法。
通过阅读文档,读者可以了解到并行图像处理的优势,如提高处理速度、降低能耗等,以及在实际应用中如何选择合适的并行算法和硬件平台,以实现高效、稳定的图像处理效果。
2、应用领域
并行图像处理技术在众多领域有着广泛的应用,如计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、视频处理等。在计算机视觉领域,并行图像处理技术可以用于实时图像识别、目标跟踪、场景重建等任务;在遥感图像处理领域,可以用于图像分类、目标检测、地形分析等;在医学图像分析领域,可以用于图像分割、病变检测、三维重建等。
随着科技的不断发展,并行图像处理技术在各个领域的应用越来越广泛,为相关领域的研究和开发提供了有力支持。
此外,并行图像处理技术在智能交通、安防监控、工业检测等领域也有着重要的应用价值,有助于提高相关系统的性能和效率。
3、下载途径
“并行图像处理.pdf电子书版文档下载”可以通过多种途径获取。首先,可以在相关学术网站、论坛或博客上搜索到该文档的下载链接。此外,一些专业电子书平台、图书馆或学术机构也可能提供该文档的下载服务。
在下载过程中,需要注意选择正规渠道,确保文档的完整性和安全性。同时,下载后要对文档进行备份,以防丢失。
此外,还可以通过社交媒体、学术交流等方式,向同行或专家请教,获取更多关于并行图像处理.pdf电子书版文档下载的信息。
4、实际应用
在实际应用中,并行图像处理技术已经取得了显著成果。例如,在计算机视觉领域,通过并行图像处理技术,可以实现实时人脸识别、物体检测等功能;在遥感图像处理领域,可以快速进行图像分类、目标检测等任务;在医学图像分析领域,可以实现对病变区域的快速检测和分割。
此外,并行图像处理技术在视频处理、图像压缩等领域也有着广泛的应用。通过并行计算,可以显著提高视频处理速度,降低图像压缩时间,提高图像质量。
随着并行计算技术的不断发展,未来并行图像处理技术在各个领域的应用将更加广泛,为相关领域的研究和开发提供更多可能性。
总结:
本文对“并行图像处理.pdf电子书版文档下载”进行了全面剖析,从文档内容、应用领域、下载途径和实际应用等方面进行了详细阐述。通过阅读本文,读者可以了解到并行图像处理的基本原理、技术特点以及在实际应用中的优势。希望本文能为读者提供一份关于并行图像处理的全面指南。
本文由nayona.cn整理
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