如何自学 占星术 占星教程网盘 塔罗牌教程百度网盘

现代数字信号处理简明教程PDF电子书下载

其他书籍

• 作 者：金连文，韦岗编着
• 出 版 社：北京市：清华大学出版社
• 出版年份：2004
• ISBN：730207755X
• 页数：233 页

图书介绍：本书以通俗易懂的语言、简洁的数学推理来叙述近代信号处理的基本概念、基本原理及基本算法，全书共七章，主要内容包括：数字信号处理的基本概念、随机信号分析基础、信号采样、量化及编码、平稳随机信号的线性模型、功率谱估计、自适应滤波器原理及算法、多抽样率信号分析等。书中还收集整理不少的习题、例题和思考题、便于读者理解和领会有关理论和技术。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：CorelDRAW中文版应用实例与技巧下一篇：航天情报研究报告 HQ-S91006 热红外隐身材料测量评估方法 《现代数字信号处理简明教程》目录 标签：简明教程 信号处理 编着 信号 数字

第1章 数字信号处理基本概念1

1.1 概述1

1.2 离散时间信号2

1.2.1 连续时间信号的采样2

1.2.2 采样定理3

1.2.3 几种常见的数字信号5

1.2.4 信号的能量、功率及周期性6

1.2.5 信号的基本运算7

1.3 信号的Fourier变换8

1.3.1 连续时间信号的Fourier变换8

1.3.2 离散时间信号的Fourier变换9

1.3.3 离散Fourier变换（DFT）9

1.3.4 DFT的性质10

1.4 z变换11

1.4.1 z变换的定义11

1.4.2 z变换的收敛域11

1.4.3 z变换的性质13

1.4.4 逆z变换14

1.5 离散时间系统15

1.5.1 基本概念15

1.5.2 离散时间系统的线性性和时不变性15

1.5.3 离散时间系统的单位冲激响应函数16

1.5.4 LSI系统的稳定性17

思考题18

习题18

第2章 随机信号分析基础21

2.1 概述21

2.2 随机信号的概率结构23

2.2.1 概率分布函数及概率密度函数23

2.2.2 随机信号的阶数及其平稳性25

2.3 随机信号的数字特征26

2.4 随机信号的功率谱密度29

2.4.1 维纳－辛钦定理29

2.4.2 功率谱密度的性质30

2.5 离散时间随机信号32

2.5.1 离散时间随机信号的数字特征33

2.5.2 离散随机序列的功率谱密度34

2.6 随机信号的遍历性35

2.6.1 总集意义上的数字特征与时间意义上的数字特征35

2.6.2 平稳随机信号的遍历性36

2.7 几种常见的随机信号37

2.8 随机信号数字特征的估计40

2.8.1 估计的质量40

2.8.2 随机信号均值及方差的估计41

2.8.3 自相关函数的估计43

思考题48

习题48

第3章 信号量化与编码51

3.1 引言51

3.2 标量量化52

3.2.1 概述52

3.2.2 标量量化器结构53

3.2.3 量化器性能测度55

3.2.4 均匀量化器56

3.2.5 非均匀量化器57

3.2.6 最佳量化60

3.2.7 有记忆量化63

3.3 矢量量化的基本理论66

3.3.1 概述66

3.3.2 基本定义66

3.3.3 矢量量化器的结构67

3.3.4 矢量量化器的性能测度69

3.3.5 最邻近矢量量化器70

3.3.6 格型矢量量化器72

3.3.7 矢量量化器渐近性能分析73

3.4 矢量量化器的设计73

3.4.1 概述73

3.4.2 最佳量化条件75

3.4.3 矢量量化器设计76

3.5 受限矢量量化79

3.5.1 结构受限矢量量化80

3.5.2 树形结构矢量量化80

3.5.3 分类矢量量化82

3.5.4 正交变换矢量量化82

3.5.5 乘积码技术83

3.5.6 均值消除矢量量化84

3.5.7 形状－增益矢量量化84

3.5.8 多级矢量量化85

3.5.9 分层及多分辨率矢量量化85

3.5.10 快速最邻近编码86

3.6 有记忆矢量量化87

3.6.1 预测矢量量化87

3.6.2 自适应矢量量化器89

3.7 应用举例91

3.7.1 图像信号压缩91

3.7.2 语音信号压缩91

3.7.3 模式识别92

思考题92

习题92

第4章 平稳随机信号的线性模型95

4.1 随机信号通过线性系统95

4.1.1 基本概念95

4.1.2 线性系统的输入输出信号之间数字特征的关系96

4.2 离散时间序列的自回归滑动平均模型98

4.2.1 基于线性微分方程的线性非移变系统98

4.2.2 离散时间序列的自回归滑动平均模型99

4.2.3 ARMA模型的传递函数100

4.2.4 ARMA系统的稳定性103

4.3 ARMA模型的数字特征104

4.3.1 互相关函数104

4.3.2 自相关函数104

4.3.3 功率谱密度109

4.4 ARMA、AR、MA模型之间的关系110

思考题112

习题112

第5章 功率谱估计117

5.1 概述117

5.2 经典谱估计的基本方法118

5.2.1 周期图法118

5.2.2 相关图法123

5.2.3 经典谱估计方法的改进124

5.3 功率谱估计的参数模型法128

5.3.1 AR谱估计的相关函数法129

5.3.2 AR参数谱估计与最佳线性预测器的关系130

5.3.3 Levinson-Durbin算法133

5.3.4 Burg算法136

5.3.5 AR谱估计的性质139

5.3.6 MA谱估计、ARMA谱估计140

5.4 最大熵谱估计143

5.5 特征分解法谱估计146

5.5.1 Pisarenko谐波分解与相关矩阵的特征分解146

5.5.2 基于信号子空间的频率估计及功率谱估计148

思考题150

习题151

第6章 自适应滤波153

6.1 数字滤波器的基本概念153

6.1.1 基本概念153

6.1.2 FIR和IIR数字滤波器的实现154

6.2 维纳（Winner）滤波器155

6.2.1 滤波器的最优化问题155

6.2.2 最小均方误差（MMSE）准则与正交性原理156

6.2.3 Wiener-Hopf正则方程157

6.2.4 Wiener滤波器的求解158

6.3 自适应滤波器161

6.3.1 自适应滤波器的基本概念161

6.3.2 基于最小均方差误差的自适应滤波器及性能函数162

6.3.3 梯度搜索法165

6.3.4 LMS自适应滤波器168

6.4 线性预测格型滤波器171

6.4.1 格型滤波器的数学模型171

6.4.2 格型滤波器的特点173

6.4.3 格型滤波器的几个性质174

6.5 最小二乘滤波175

6.5.1 最小二乘法的基本概念175

6.5.2 线性向量空间及投影操作算子176

6.5.3 最小二乘格型滤波器181

6.5.4 快速横向滤波器185

6.6 自适应滤波技术的应用191

6.6.1 自适应均衡器193

6.6.2 自适应回声消除194

6.6.3 自适应噪声消除器196

6.6.4 自适应信号增强器197

6.6.5 自适应谱估计199

思考题200

习题201

第7章 多抽样率信号分析205

7.1 概述205

7.1.1 多抽样率系统基本理论205

7.1.2 数字滤波器阵列208

7.1.3 滤波器的多相表示208

7.1.4 抽取／内插滤波器的多相结构210

7.1.5 多相结构的开关模型211

7.1.6 几种特殊的滤波器与滤波器阵列212

7.2 正交镜像滤波器阵列214

7.2.1 基本理论214

7.2.2 QMF的多相表示217

7.2.3 QMF阵列的失真消除218

7.2.4 多通道滤波器阵列基本理论220

7.2.5 M子带QMF阵列的多相表示223

7.2.6 完全重构M子带QMF阵列224

7.2.7 无混叠滤波器阵列226

思考题229

习题230

参考文献232

相关图书

• 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编着 2019
• 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编着 2019
• 《激光加工实训技能指导理实一体化教程 下》王秀军，徐永红主编；刘波，刘克生副主编 2017
• 《AutoCAD 2019 循序渐进教程》雷焕平，吴昌松，陈兴奎主编 2019
• 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
• 《Photoshop CC 2018基础教程》温培利，付华编着 2019
• 《剑桥国际英语写作教程 段落写作》（美）吉尔·辛格尔顿（Jill Shingleton）编着 2019
• 《英语自学进阶教程全6册 3》爱尔兰迪尔德丽出版社着 2019
• 《雅马哈管乐队训练教程 降E调单簧管 分谱》Japan Band Clinic委员会 2019
• 《线性代数简明教程》刘国庆，赵剑，石玮编着 2019

作者其它书籍

• 《市政工程基础》杨岚编着 2009
• 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编着 1959
• 《《道德经》200句》崇贤书院编着 2018
• 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编着 2019
• 《计算机网络与通信基础》谢雨飞，田启川编着 2019
• 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编着 2019
• 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编着 2020
• 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社，课程教材研究所，特殊教育课程教材研究中心编着 2019
• 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩，夏宇编着 2019
• 《流体力学》张扬军，彭杰，诸葛伟林编着 2019

出版社其它书籍

• 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志，宋长龙 2019
• 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
• 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑；（中国）肖宇 2019
• 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
• 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云，刘枫，尚利明着 2020
• 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编着 2018
• 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
• 《大学英语综合教程 1》王佃春，骆敏主编 2015
• 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
• 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019

本类热门

• 1变通 受用一生的学问
• 2额尔古纳河右岸
• 3易经真的很容易
• 4海蒂怀孕大百科 全新第4版
• 5八次危机 中国的真实经验1949-2009
• 6法治的细节
• 7你是你吃出来的
• 8蛤蟆先生的希望
• 9杀死一只知更鸟
• 10天幕红尘

摘要：本文详细介绍了《现代数字信号处理简明教程.pdf电子书版文档下载》这一资源，从内容概述、特点分析、应用领域以及下载方法四个方面进行了全面阐述，旨在为读者提供一份全面了解和获取该教程的指南。

1、内容概述

《现代数字信号处理简明教程.pdf电子书版文档下载》是一本针对数字信号处理领域的入门级教材。该书以通俗易懂的语言，详细介绍了数字信号处理的基本概念、原理和方法，包括采样定理、滤波器设计、频谱分析等。通过阅读本书，读者可以快速掌握数字信号处理的基本知识和技能。

本书内容丰富，结构清晰，适合初学者和有一定基础的读者阅读。书中不仅包含了大量的理论知识，还配有丰富的实例和习题，有助于读者更好地理解和掌握数字信号处理的相关知识。

此外，本书还涵盖了数字信号处理在通信、语音、图像处理等领域的应用，使读者能够将所学知识应用于实际项目中。

2、特点分析

《现代数字信号处理简明教程.pdf电子书版文档下载》具有以下特点：

（1）内容全面：涵盖了数字信号处理的基本概念、原理和方法，以及其在各个领域的应用。

（2）通俗易懂：语言简洁明了，便于读者理解和掌握。

（3）实例丰富：书中配有大量的实例和习题，有助于读者巩固所学知识。

（4）更新及时：本书内容紧跟数字信号处理领域的发展，使读者能够了解最新的技术动态。

3、应用领域

《现代数字信号处理简明教程.pdf电子书版文档下载》在以下领域具有广泛的应用：

（1）通信领域：数字信号处理技术在通信系统中发挥着重要作用，如调制解调、信道编码等。

（2）语音处理：数字信号处理技术在语音识别、语音合成等领域有着广泛应用。

（3）图像处理：数字信号处理技术在图像压缩、图像增强等领域发挥着重要作用。

（4）生物医学：数字信号处理技术在生物医学信号处理、医学图像分析等领域有着广泛应用。

4、下载方法

以下是获取《现代数字信号处理简明教程.pdf电子书版文档下载》的方法：

（1）访问相关电子书平台，如亚马逊、京东等，搜索本书名称进行购买。

（2）关注相关学术论坛、技术社区，如CSDN、知乎等，寻找本书的免费下载链接。

（3）通过搜索引擎，如百度、谷歌等，搜索本书名称，寻找相关下载资源。

总结：

《现代数字信号处理简明教程.pdf电子书版文档下载》是一本内容丰富、通俗易懂的数字信号处理入门级教材。通过阅读本书，读者可以快速掌握数字信号处理的基本知识和技能，并将其应用于实际项目中。本文从内容概述、特点分析、应用领域以及下载方法四个方面对本书进行了详细阐述，旨在为读者提供一份全面了解和获取该教程的指南。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询