经济预测PDF电子书下载
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- 作 者：（美）弗朗西斯·X.迪博尔德（Francis X.Diebold）着；张涛译
- 出 版 社：北京市：中信出版社
- 出版年份：2003
- ISBN：7800739589
- 页数：367 页
图书介绍：本书介绍了现代建模和预测软件的标准的趋势、季节和周期模型及其应用，还涉及了数据控制和样本内过度拟合、统计图形和试探性数据模型、模型选择标准、单位根和随机趋势。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：爱心企鹅下一篇：新旧电气简图标准编制示例对照图集 《经济预测》目录 标签：预测 经济
目录1
第1章 预测简介：应用、方法、文献与软件1
预测应用1
预测方法：全书概要3
参考文献、相关软件以及网上资源5
前方之路8
习题与补充8
概念回顾10
参考文献10
附录：线性回归模型11
习题与补充24
注释26
概念回顾27
第2章 成功预测的六大要素28
决策环境与损失函数29
预测目标33
预测说明34
预测水平37
信息集39
方法与复杂性，简约原则，收缩原则40
短评41
习题与补充41
注释42
概念回顾42
参考文献43
第3章 用于预测的统计图形44
为什么图形分析是重要的44
简单图形技术47
绘图要领52
应用：实际GDP的图解分析55
习题与补充59
短评59
注释63
概念回顾63
参考文献64
第4章 趋势建模与预测65
趋势建模65
趋势模型的估计73
预测趋势74
利用赤池信息准则和施瓦茨信息准则选择预测模型75
应用：预测零售销售额81
习题与补充89
注释91
概念回顾92
参考文献92
第5章 季节性建模与预测94
季节性的特征与来源94
季节性建模96
季节序列的预测98
应用：房屋开工率的预测99
习题与补充104
注释105
概念回顾105
参考文献106
第6章 周期的性质107
第8章 周期预测107
协方差平稳时间序列108
白噪声113
滞后算子118
沃尔定理、广义线性过程以及有理分布滞后119
均值、自相关函数和偏自相关函数的估计与推断123
应用：加拿大就业状况的动态变化126
习题与补充128
注释130
概念回顾131
参考文献131
第7章 周期建模：MA、AR与ARMA模型133
移动平均模型133
自回归模型141
自回归移动平均模型148
应用：就业预测模型的设定和估计150
习题与补充161
注释166
概念回顾168
参考文献168
最优预测170
预测移动平均过程171
可计算的预测175
预测的链式法则177
应用：预测就业180
习题与补充184
注释189
概念回顾190
参考文献190
第9章 综合：包含趋势、季节和周期成分的预测模型综合192
应用：预测酒销售量194
诊断和选择模型的递归估计过程209
酒销售量一例的继续215
习题与补充217
注释221
概念回顾221
参考文献222
第10章 利用回归模型预测223
条件预测模型与情景分析223
条件预测中置信区间参数的不确定性224
非条件预测模型227
分布滞后、多项式分布滞后及有理分布滞后228
包含滞后因变量的回归、包含ARMA扰动的回归以及传递函数模型229
向量自回归模型232
可预测的因果关系234
脉冲反应函数与方差分解236
应用：房屋开工率与完工率239
习题与补充255
注释261
概念回顾261
参考文献262
第11章 预测的评估与组合265
单一预测评估265
两种或多种预测评估：比较预测的准确性268
预测包容与组合预测272
应用：大西洋东贸易航线上OS公司的船运量276
习题与补充290
注释295
概念回顾296
参考文献296
第12章 单位根，随机趋势，ARIMA预测模型与平滑299
随机趋势与预测299
单位根：估计和检验307
应用：日元／美元汇率的建模与预测315
平滑326
汇率一例的继续332
习题与补充335
注释341
概念回顾343
参考文献343
参考文献346
关键词英汉对照表356
译后记367
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摘要：本文详细介绍了“经济预测.pdf电子书版文档下载”这一资源，从其内容特点、应用领域、下载途径以及未来发展趋势等方面进行了全面剖析，旨在为读者提供一份全面、实用的经济预测指南。
1、内容特点
“经济预测.pdf电子书版文档下载”是一本涵盖宏观经济预测、行业分析、市场趋势等多个方面的专业书籍。其内容特点主要体现在以下几个方面：首先，该书以数据为基础，运用多种预测模型和方法，对经济运行态势进行深入分析；其次，该书内容丰富，涵盖了国内外多个行业和地区的经济预测；最后，该书语言通俗易懂，便于读者理解和应用。
“经济预测.pdf电子书版文档下载”在内容上具有以下特点：一是全面性，涵盖了宏观经济、行业、地区等多个层面的预测；二是专业性，运用了多种预测模型和方法，保证了预测的准确性；三是实用性，为读者提供了实际操作指导。
此外，该书还注重理论与实践相结合，通过案例分析，使读者能够更好地理解和掌握经济预测的方法和技巧。
2、应用领域
“经济预测.pdf电子书版文档下载”适用于多个领域，主要包括：一是企业决策层，为企业提供宏观经济和行业发展趋势的预测，帮助企业制定发展战略；二是投资机构，为投资决策提供参考依据；三是政府部门，为制定经济政策提供参考；四是学术研究，为经济研究提供数据支持。
在具体应用中，该书可以帮助企业了解市场变化，调整经营策略；帮助投资机构把握市场脉搏，降低投资风险；帮助政府部门制定科学的经济政策；帮助学术界开展经济研究。
3、下载途径
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4、未来发展趋势
随着大数据、人工智能等技术的不断发展，经济预测领域将迎来新的发展趋势。首先，预测方法将更加多样化，结合多种技术和模型，提高预测准确性；其次，预测领域将更加细分，针对不同行业和地区进行精准预测；最后，预测结果将更加实时，为决策者提供及时、有效的参考。
“经济预测.pdf电子书版文档下载”作为一本专业书籍，将在未来发展趋势中发挥重要作用。通过不断更新内容，适应市场需求，为读者提供更优质的服务。
总结：
本文对“经济预测.pdf电子书版文档下载”进行了全面剖析，从内容特点、应用领域、下载途径以及未来发展趋势等方面进行了详细阐述。该书作为一本专业书籍，在宏观经济预测、行业分析、市场趋势等方面具有很高的实用价值。
本文旨在为读者提供一份全面、实用的经济预测指南，帮助读者了解经济预测的基本原理和方法，提高自身经济素养。在未来的发展中，该书将继续发挥重要作用，为我国经济发展提供有力支持。
本文由nayona.cn整理
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