物流决策分析技术PDF电子书下载
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- 作 者：秦明森，言木着
- 出 版 社：北京市：中国物资出版社
- 出版年份：2003
- ISBN：750471982X
- 页数：262 页
图书介绍：本书重点介绍物流管理决策中常用的总量分析技术，按照专业技术分类，包括决策论、规划论、排队论、模拟技术等。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：名人短篇小说选下一篇：枯立木 《物流决策分析技术》目录 标签：决策 物流 分析 技术
目录2
第一章 绪论2
第一节 物流与运筹学2
第二节 决策论8
第三节 概率论简介17
习题23
第二章 利量分析与库存量控制27
第一节 经营成本及利量分析27
第二节 库存决策分析31
第三节 库存方案的模拟40
习题46
第三章 线型规划及其应用50
第一节 线型规划模型及求解方法50
第二节 线型规划的应用57
习题62
第四章 运输规划与任务指派67
第一节 运输问题的线型规划解67
第二节 用表上作业法解运输问题71
第三节 用图上作业法解运输问题76
第四节 任务指派79
第五节 合理选址83
习题92
第五章 动态规划及其应用99
第一节 最短路径99
第二节 投资分配101
第三节 货物配装104
第四节 两种算法及应用110
习题121
第一节 网络图127
第六章 网络分析技术127
第二节 关键路径法130
第三节 计划评审技术135
第四节 物流作业工序流程安排143
第五节 作业工序计划的模拟146
习题152
第七章 排队论及其应用158
第一节 排队论的基本概念158
第二节 单通道排队模型161
第三节 多通道排队模型162
第四节 物流服务系统的配置165
第五节 等待线问题模拟168
习题172
第一节 预测基础176
第八章 预测技术及其应用176
第二节 多项式预测模型183
第三节 指数预测模型188
第四节 非时间序列数据的回归预测190
第五节 移动平均法197
第六节 生长理论曲线预测模型201
第七节 应用实例207
习题215
第九章 对策论与质量控制220
第一节 竞争对策的数量分析方法220
第二节 用线型规划解对策问题227
第三节 质量控制232
习题236
附录一：《物流决策分析技术》教学软件239
附录二：参考文献262
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摘要：本文以“物流决策分析技术.pdf电子书版文档下载”为中心，从文档内容、应用领域、技术特点以及发展趋势四个方面进行详细阐述，旨在为读者提供全面了解物流决策分析技术的视角，为我国物流行业的发展提供有益参考。
1、文档内容
“物流决策分析技术.pdf电子书版文档下载”详细介绍了物流决策分析的基本理论、方法和技术。文档首先阐述了物流决策分析的重要性，接着从物流系统建模、数据挖掘、优化算法等方面进行了深入探讨。此外，文档还结合实际案例，分析了物流决策分析在供应链管理、仓储管理、运输管理等方面的应用。
文档内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，为读者提供了全面了解物流决策分析技术的知识体系。
在文档中，作者详细介绍了物流决策分析的基本概念、原理和方法，使读者能够从理论上掌握物流决策分析的核心内容。
2、应用领域
物流决策分析技术在多个领域具有广泛的应用。在供应链管理方面，物流决策分析可以帮助企业优化库存管理、降低物流成本、提高供应链效率。在仓储管理方面，物流决策分析可以用于优化仓储布局、提高仓储利用率。在运输管理方面，物流决策分析可以用于优化运输路线、降低运输成本。
随着物流行业的不断发展，物流决策分析技术的应用领域也在不断拓展。例如，在电子商务领域，物流决策分析可以帮助企业实现精准配送、提高客户满意度。
物流决策分析技术在各个领域的应用，都体现了其在提高物流效率、降低成本、提升服务质量等方面的重要作用。
3、技术特点
物流决策分析技术具有以下特点：一是数据驱动，通过收集和分析大量数据，为决策提供支持；二是模型化，将实际问题转化为数学模型，提高决策的科学性；三是智能化，利用人工智能技术，实现决策的自动化和智能化。
数据驱动是物流决策分析技术的核心，通过对数据的挖掘和分析，可以发现潜在的问题和机会，为决策提供有力支持。
模型化是物流决策分析技术的关键，通过建立数学模型，可以将复杂问题简化，提高决策的准确性和效率。
4、发展趋势
随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，物流决策分析技术也在不断进步。未来，物流决策分析技术将呈现以下发展趋势：一是数据来源更加多元化，包括物联网、传感器等；二是算法更加先进，如深度学习、强化学习等；三是应用场景更加广泛，如智慧物流、无人驾驶等。
物流决策分析技术的发展，将为我国物流行业带来更多机遇和挑战，推动物流行业向智能化、绿色化、高效化方向发展。
总结：
本文从文档内容、应用领域、技术特点以及发展趋势四个方面对“物流决策分析技术.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解物流决策分析技术的视角。随着物流行业的不断发展，物流决策分析技术将发挥越来越重要的作用，为我国物流行业的发展提供有力支持。
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