数理统计 基本概念及专题PDF电子书下载
其他书籍
- 作 者：（美）比克尔（Bickel，P.J.），（美）道克苏（Doksum，K.A.）着；李泽慧等译
- 出 版 社：兰州市：兰州大学出版社
- 出版年份：1991
- ISBN：7311003725
- 页数：627 页
图书介绍：本书是美国当代着名统计学家P.J.BICKEL等所着的一本教材，该书1990年由李泽慧教授翻译，内容包括概率中的一些课题、统计模型、估计方法等。本次再版将其中不少地方做了修订。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：分布交互仿真及其军事应用下一篇：AutoCAD 2004建筑设计 《数理统计 基本概念及专题》目录 标签：念及 数理统计 统计 专题
第一章 概率论中的一些课题1
第二章 统计模型72
第三章 估计方法114
第四章 估计的比较——最优化理论148
第五章 从估计翻置信区间和假设检验197
第六章 最优化检验与置信区间：似然比检验及有关方法248
第七章 线性模型——回归和方差分析323
第八章 离散数据分析407
第九章 非参数模型447
第十章 决策理论529
附录 概率论基础复习565
表610
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摘要：本文以“数理统计 基本概念及专题.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了数理统计的基本概念、专题内容、应用领域以及下载方式，旨在为读者提供全面了解数理统计的途径。
1、基本概念
数理统计是一门应用数学的分支，主要研究如何通过数据收集、处理、分析和解释来推断总体特征。基本概念包括总体、样本、参数、统计量、概率分布、假设检验等。这些概念是数理统计的基础，对于理解和应用数理统计方法至关重要。
总体是指研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的一部分。参数是总体的特征，如均值、方差等，而统计量是样本的特征，如样本均值、样本方差等。概率分布描述了随机变量的取值规律，假设检验则是根据样本数据对总体参数进行推断的方法。
掌握数理统计的基本概念，有助于读者更好地理解后续的专题内容，为实际应用打下坚实基础。
2、专题内容
数理统计的专题内容丰富多样，涵盖了多个领域。其中，描述性统计、推断性统计和多元统计分析是三大核心专题。
描述性统计主要研究如何描述数据的集中趋势、离散程度和分布情况，常用的统计量有均值、中位数、众数、方差、标准差等。推断性统计则关注如何根据样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。多元统计分析则研究多个变量之间的关系，如相关分析、回归分析、因子分析等。
专题内容的深入学习，有助于读者掌握数理统计的核心方法，提高数据分析能力。
3、应用领域
数理统计在各个领域都有广泛的应用，如自然科学、社会科学、工程技术、经济管理、医学卫生等。以下列举几个典型应用领域：
在自然科学领域，数理统计可用于分析实验数据、研究自然现象的规律；在社会科学领域，数理统计可用于调查民意、分析社会问题；在工程技术领域，数理统计可用于优化设计、提高产品质量；在经济管理领域，数理统计可用于市场预测、风险评估；在医学卫生领域，数理统计可用于疾病研究、临床决策。
掌握数理统计的应用领域，有助于读者将所学知识应用于实际问题，提高解决实际问题的能力。
4、下载方式
“数理统计 基本概念及专题.pdf电子书版文档下载”可通过以下途径获取：
1. 在线搜索：通过搜索引擎，输入关键词“数理统计 基本概念及专题 pdf下载”，即可找到相关资源。
2. 学术网站：部分学术网站提供免费电子书下载，如中国知网、万方数据等。
3. 图书馆资源：部分图书馆提供电子书借阅服务，读者可前往图书馆查询。
了解下载方式，有助于读者方便快捷地获取所需资源。
总结：
本文从基本概念、专题内容、应用领域和下载方式四个方面对“数理统计 基本概念及专题.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述。通过学习本文，读者可以全面了解数理统计的相关知识，提高数据分析能力。
本文由nayona.cn整理
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