数据融合技术与船舶自动化PDF电子书下载
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- 作 者：孟宪尧编着
- 出 版 社：大连市：大连海事大学出版社
- 出版年份：2003
- ISBN：7563216596
- 页数：268 页
图书介绍：本书以国际上目前对多传感器数据融合技术的研究为主体，对数据融合涉及的基本理论和方法进行了介绍，突出了数据融合的先进技术，并侧重于数据融合系统的应用，特别是结合数据技术在船舶自动化领域的应用进行了探讨。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：光与建筑下一篇：让你的孩子成为天才 《数据融合技术与船舶自动化》目录 标签：编着 船舶 自动化 数据 技术
第1章 概论1
1.1 数据融合的起源和发展1
1.2 数据融合的定义2
1.3 数据融合技术的研究方向和意义4
1.4 数据融合的基本原理5
1.5 数据融合的处理模型6
1.6 数据融合的级别8
1.7 数据融合系统的实现技术11
1.8 数据融合技术与船舶自动化14
第2章 多传感器系统的描述19
2.1 实际传感器系统的描述19
2.2 多传感器系统的性能描述23
2.3 多传感器目标检测的基本理论27
2.4 基于信息论的多传感器数据融合方法34
2.5 基于认识模型的多传感器数据融合方法39
第3章 数据融合系统的体系结构46
3.1 数据融合系统的一般功能模型46
3.2 数据融合系统的顶层模型50
3.3 数据融合系统的通用处理结构55
3.4 实际数据融合系统的功能结构58
3.5 数据融合系统体系结构的设计过程60
3.6 数据融合中数据处理系统的体系结构64
3.7 数据融合中的并行处理68
3.8 数据融合系统的性能分析73
第4章 态势评估、威胁估计及态势数据库78
4.1 态势评估和威胁估计的基本功能78
4.2 态势评估和威胁估计的应用成果实例81
4.3 态势评估和威胁估计的实现方法87
4.4 态势评估和威胁估计演示器（SATE）98
4.5 数据融合系统中的态势数据库102
4.6 黑板结构和知识库系统110
第5章 多传感器多目标跟踪的一般理论115
5.1 多传感器多目标跟踪的基本思想115
5.2 数据关联的概念和方法117
5.3 分布式多目标跟踪的基础124
5.4 分布式多目标跟踪的方法133
第6章 多传感器技术的应用141
6.1 多传感器系统的状态监控和故障诊断141
6.2 火灾识别的气体多传感器系统144
6.3 采用多传感器的在线水质监测系统150
6.4 具有多传感器的汽车电子系统155
6.5 数据融合技术在无损检测中的应用162
第7章 船舶自动化的现状和发展166
7.1 船舶微机控制技术发展的特点166
7.2 船舶柴油机主机遥控系统169
7.3 船舶机舱集中监测和报警系统193
7.4 采用现场总线技术的机舱监测报警系统201
7.5 船舶自动化的发展趋势和方向207
第8章 数据融合技术与船舶自动化225
8.1 用数据融合技术实现船舶信息综合处理225
8.2 采用数据融合技术的航海避碰决策支持系统228
8.3 数据融合技术在故障智能诊断中的应用234
8.4 用数据融合技术实现岸船一体化的控制246
8.5 数据融合技术在船舶安全控制系统中的应用259
参考文献265
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摘要：本文以“数据融合技术与船舶自动化.pdf电子书版文档下载”为主题，详细阐述了数据融合技术在船舶自动化领域的应用，包括技术原理、实际应用、发展趋势以及下载方式。通过分析，本文旨在为读者提供关于数据融合技术与船舶自动化领域的全面了解。
1、技术原理
数据融合技术是指将多个传感器或信息源的数据进行综合处理，以获得更准确、更全面的信息。在船舶自动化领域，数据融合技术主要应用于船舶导航、动力系统、安全监控等方面。通过融合来自不同传感器和系统的数据，可以实现船舶的智能决策和高效运行。
数据融合技术的基本原理包括数据预处理、特征提取、数据融合和结果输出。数据预处理包括数据清洗、数据标准化等；特征提取是对原始数据进行特征提取，以便后续处理；数据融合是将提取的特征进行综合，得到最终结果；结果输出是将融合后的数据用于实际应用。
在船舶自动化中，数据融合技术可以有效地提高船舶的导航精度、动力系统性能和安全性。例如，通过融合GPS、雷达、声纳等传感器数据，可以实现船舶的精准定位；融合动力系统数据，可以优化船舶的动力性能；融合安全监控数据，可以提高船舶的安全性。
2、实际应用
数据融合技术在船舶自动化领域的应用非常广泛。以下是一些典型的应用案例：
（1）船舶导航：通过融合GPS、雷达、声纳等传感器数据，实现船舶的精准定位和航线规划，提高船舶的航行效率和安全性。
（2）动力系统监控：融合动力系统数据，实时监测动力系统的运行状态，及时发现故障并进行预警，确保动力系统的稳定运行。
（3）安全监控：融合船舶安全监控数据，实时监测船舶的运行状态，及时发现安全隐患并进行处理，提高船舶的安全性。
（4）能效管理：融合船舶能耗数据，实现船舶的能效管理，降低船舶的能耗，提高船舶的经济性。
3、发展趋势
随着科技的不断发展，数据融合技术在船舶自动化领域的应用将呈现出以下发展趋势：
（1）多源数据融合：未来船舶自动化系统将融合更多类型的传感器和数据源，以获取更全面、更准确的信息。
（2）智能化处理：数据融合技术将结合人工智能、大数据等技术，实现船舶自动化的智能化处理。
（3）实时性要求：船舶自动化系统对数据融合技术的实时性要求越来越高，以满足船舶实时决策的需求。
（4）安全性保障：数据融合技术在船舶自动化领域的应用将更加注重安全性，确保船舶在复杂环境下的安全运行。
4、下载方式
“数据融合技术与船舶自动化.pdf电子书版文档下载”可通过以下途径获取：
（1）官方网站下载：访问相关官方网站，下载电子书版文档。
（2）专业论坛下载：在船舶自动化、数据融合等领域的专业论坛中，搜索相关电子书版文档进行下载。
（3）学术资源平台下载：在学术资源平台中，搜索相关电子书版文档进行下载。
总结：
数据融合技术在船舶自动化领域的应用具有广泛的前景和重要的现实意义。随着技术的不断发展，数据融合技术在船舶自动化领域的应用将更加深入，为船舶的智能化、高效化、安全化运行提供有力支持。
本文通过对“数据融合技术与船舶自动化.pdf电子书版文档下载”的详细阐述，旨在为读者提供关于数据融合技术与船舶自动化领域的全面了解，为相关领域的研究和实践提供参考。
本文由nayona.cn整理
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