算法艺术与信息学竞赛PDF电子书下载
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- 作 者：刘汝佳，黄亮着
- 出 版 社：北京市：清华大学出版社
- 出版年份：2004
- ISBN：7302078009
- 页数：428 页
图书介绍：本书较为系统和全面地介绍了算法学最基本的知识。这些知识和技巧既是高等院校“算法与数据结构”课程的主要内容，也是国际青少年信息学奥林匹克（IO1）竞赛和ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中所需要的。同时我们分析了相当数量的问题。本书由3章组成。第1章为算法与数据结构，第2章为数学知识和方法，第3章为计算几何。全书特点突出，启发性强，既适合自学，也适合老师讲授学习。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：水是生命之源 怎样喝水最健康下一篇：软件工程基础 《算法艺术与信息学竞赛》目录 标签：算法 竞赛 艺术 信息
目录1
第1章 算法与数据结构1
1.1 编程的灵魂——数据结构＋算法＝程1
1.2 基本算法8
1.2.1 枚举8
1.2.2 贪心法13
1.2.3 递归与分治法19
1.2.4 递推28
1.3 数据结构（1）——入门34
1.3.1 栈和队列35
1.3.2 串44
1.3.3 树和二叉树50
1.3.4 图及其基本算法59
1.3.5 排序与检索基本算法67
1.4 数据结构（2）——拓宽和应用举例79
1.4.1 并查集80
1.4.2 堆及其变种88
1.4.3 字典的两种实现方式：哈希表、二叉搜索树96
1.4.4 两个特殊树结构：线段树和Trie107
1.5 动态规划113
1.5.1 动态规划的两种动机113
1.5.2 常见模型的分析122
1.5.3 若干经典问题和常见优化方法149
1.6 状态空间搜索159
1.6.1 状态空间159
1.6.2 盲目搜索算法160
1.6.3 启发式搜索算法168
1.6.4 博弈问题算法175
1.6.5 剪枝180
1.6.6 专题：路径寻找问题188
1.6.7 约束满足问题192
第2章 数学方法与常见模型203
2.1 代数方法和模型203
2.2 数论基础216
2.2.1 素数和整除问题216
2.2.2 进位制224
2.2.3 同余模算术228
2.3 组合数学初步239
2.3.1 鸽笼原理和Ramsey定理239
2.3.2 排列组合和容斥原理240
2.3.3 群论与P61ya定理245
2.3.4 递推关系与生成函数254
2.3.5 离散变换与反演262
2.4 图论基本知识和算法268
2.4.1 基本概念和定理268
2.4.2 可行遍性问题简介272
2.4.3 平面图280
2.4.4 图的基本算法与应用举例285
2.5 图论基本算法299
2.5.1 生成树问题299
2.5.2 最短路问题304
2.5.3 网络流问题315
2.5.4 二分图相关问题和模型329
第3章 计算几何初步346
3.1 位置和方向的世界——计算几何的基本问题346
3.1.1 从相交到左右——基本问题的转化348
3.1.2 左右和前后——叉积和点积350
3.2 多边形和多面体的相关问题361
3.2.1 卫兵问题——多边形和多面体的概念361
3.2.2 求多边形、多面体的容积和重心；高维情形367
3.2.3 判点在形内形外形上；多面体的情形378
3.3 打包裹与制造合金——凸包及其应用387
3.3.1 凸包的普遍性和广泛应用性；凸的定义与优美性质387
3.3.2 凸包的实现391
3.3.3 凸包算法正确性与时间效率396
3.3.4 应用举例401
3.3.5 凸多边形的深入讨论405
3.4 几种常用的特殊算法410
3.4.1 蛋糕被切成几块？——离散化法410
3.4.2 切蛋糕的周长和面积——扫除法412
3.4.3 凸包与快速排序——分治法414
3.4.4 凸包的又一种求法——增量法416
3.4.5 专题——随机增量算法417
参考文献424
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摘要：本文以“算法艺术与信息学竞赛.pdf电子书版文档下载”为中心，从文档内容、竞赛背景、应用领域和未来展望四个方面进行详细阐述，旨在为读者提供对算法艺术与信息学竞赛的全面了解。
1、文档内容
“算法艺术与信息学竞赛.pdf电子书版文档下载”是一本关于算法艺术与信息学竞赛的综合性电子书。书中详细介绍了算法艺术的基本概念、发展历程、应用领域以及信息学竞赛的相关知识。文档内容丰富，涵盖了算法艺术与信息学竞赛的各个方面，为读者提供了全面的学习资料。
文档首先介绍了算法艺术的基本概念，包括算法的定义、特点、分类等。接着，详细阐述了算法艺术的发展历程，从古代的算术到现代的计算机科学，展示了算法艺术的发展脉络。此外，文档还介绍了算法艺术在各个领域的应用，如人工智能、大数据、云计算等。
在信息学竞赛方面，文档详细介绍了竞赛的背景、规则、题型以及竞赛的意义。通过对竞赛的深入剖析，使读者对信息学竞赛有了更全面的认识，有助于激发读者对算法艺术与信息学竞赛的兴趣。
2、竞赛背景
算法艺术与信息学竞赛起源于20世纪50年代，随着计算机科学的快速发展，竞赛逐渐成为检验学生计算机素养和创新能力的重要平台。竞赛背景主要包括以下几个方面：
首先，竞赛旨在培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力。通过竞赛，学生可以学会运用算法解决实际问题，提高自己的计算机素养。
其次，竞赛有助于激发学生的创新意识和团队协作精神。在竞赛过程中，学生需要相互配合，共同完成任务，这有助于培养学生的团队协作能力。
此外，竞赛还为优秀学生提供了展示才华的舞台，有助于他们在学术领域脱颖而出。
3、应用领域
算法艺术与信息学竞赛的应用领域广泛，涵盖了计算机科学的各个分支。以下列举几个主要应用领域：
首先，人工智能领域。算法艺术在人工智能领域发挥着重要作用，如深度学习、自然语言处理等。通过算法艺术，可以开发出更智能、更高效的智能系统。
其次，大数据领域。算法艺术在处理海量数据方面具有显著优势，如数据挖掘、数据可视化等。通过算法艺术，可以更好地挖掘数据价值，为决策提供有力支持。
此外，云计算领域。算法艺术在云计算资源调度、负载均衡等方面具有重要作用，有助于提高云计算系统的性能和稳定性。
4、未来展望
随着科技的不断发展，算法艺术与信息学竞赛在未来将具有更广阔的发展前景。以下是对未来展望的几个方面：
首先，竞赛内容将更加丰富。随着计算机科学的不断进步，竞赛内容将涵盖更多领域，如量子计算、生物信息学等。
其次，竞赛形式将更加多样化。除了传统的线上竞赛，还将出现更多线下活动，如研讨会、讲座等。
此外，竞赛将更加注重培养学生的创新能力和实践能力，为我国培养更多优秀的计算机人才。
总结：
本文从文档内容、竞赛背景、应用领域和未来展望四个方面对“算法艺术与信息学竞赛.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述。通过对算法艺术与信息学竞赛的全面了解，有助于读者更好地认识这一领域，激发对算法艺术与信息学竞赛的兴趣。
本文由nayona.cn整理
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