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Visual C++小波变换技术与工程实践PDF电子书下载

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• 作 者：靳济芳编着
• 出 版 社：北京市：人民邮电出版社
• 出版年份：2004
• ISBN：7115119597
• 页数：417 页

图书介绍：Visual C++是Microsoft公司出品的可视化编程产品，是深受广大程序开发员欢迎的Windows环境下的强有力的编程工具。本书从实用以及程序开发的角度讲解小波变换的基础理论和编程实现，并展开讨论它在诸多领域中的应用。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：中国古代奇谋妙策通鉴 超人之计下一篇：BBC新闻英语 2 上 《Visual C++小波变换技术与工程实践》目录 标签：编着 变换 实践 工程 技术

目录1

第1章 小波变换基础1

1.1 引言1

1.2 时频域分析与变换2

第2章 小波与数字信号处理6

2.1 小波变换的基础理论6

2.1.1 多分辨率分析6

2.1.2 连续小波变换7

2.1.3 离散小波变换9

2.2 小波基11

2.2.1 小波基的数据结构12

2.2.2 定义多种小波基13

2.2.3 小波基的基本操作17

2.3 小波的细化18

2.3.1 算法基础18

2.3.2 VisualC＋＋实现19

2.4.1 信号的多分辨率分析23

2.4 一维数字信号的小波分析23

2.4.2 小波变换的实现24

2.4.3 信号频谱分析28

2.4.4 VisualC＋＋例程28

2.5 小结37

第3章 小波变换与语音处理38

3.1 语音的去噪处理38

3.1.1 语音的频率特性38

3.1.2 如何进行去噪40

3.1.3 VisualC＋＋实现40

3.2 基于小波的语音压缩编码技术42

3.2.1 基本算法42

3.2.2 VisualC＋＋实现46

第4章 图像的小波变换63

4.1 二维离散小波变换63

4.1.1 算法基础63

4.1.2 适应于应用环境的快速算法64

4.1.3 小波系数的显示66

4.1.4 VisualC＋＋编程实现67

4.2 图像小波变换的频率特性79

4.2.1 小波系数的频域分布79

4.2.2 基于小波变换的图像滤波处理79

4.2.3 低通滤波的实现80

4.2.4 图像的高通滤波83

4.2.5 高通滤波的实现84

4.3 小结88

第5章 小波变换与数字图像处理89

5.1 图像的复原89

5.1.1 小波变换的逆变换算法89

5.1.2 图像的复原90

5.1.3 VisualC＋＋编程实现91

5.2 图像增强95

5.2.1 图像增强技术的基本思想95

5.2.2 基于小波的图像增强算法96

5.2.3 VisualC＋＋编程实现100

5.2.4 医学成像中的应用105

5.3 图像融合105

5.3.1 什么是图像融合105

5.3.2 利用小波变换实现图像的融合106

5.3.3 VisualC＋＋编程实现108

5.4 小结114

第6章 小波变换在图像编解码中的应用116

6.1 数据压缩概述116

6.1.1 图像无损压缩116

6.1.2 图像有损压缩118

6.2 静态图像的零树小波编码118

6.2.1 零树的基本概念118

6.2.2 如何判断一棵零树120

6.2.3 编码算法121

6.2.4 VisualC＋＋编程实现130

6.3.1 解码算法149

6.3 图像的解码149

6.3.2 解码图像的质量评述150

6.3.3 VisualC4＋＋编程实现151

6.4 小结162

第7章 网络图像渐进传输实用案例163

7.1 图像多分辨率表示163

7.1.1 图像边缘的表示164

7.1.2 基于多分辨率表示的二维小波变换164

7.1.3 二维小波变换的实现165

7.2 基于感兴趣区域的编码169

7.2.1 图像编码区域、图层和包169

7.2.2 ROI的空间特性175

7.2.3 ROI与LOD176

7.3 传输信噪比控制177

7.3.1 基本码率控制算法177

7.3.2 实现代码分析178

7.4.1 SNR可缩放性181

7.4 图像的渐进传输181

7.4.2 空间可缩放性182

7.5 VisualC＋＋编程实现183

7.5.1 文件与网络数据流的处理184

7.5.2 压缩数据流的信道解码190

7.5.3 IE插件的设计200

7.5.4 案例的编译与应用214

第8章 在数字视频处理中的应用217

8.1 视频图像的分类217

8.1.1 数字视频压缩基础218

8.1.2 视频图像的分类224

8.2 小波变换在数字视频中的处理范围226

8.2.1 空间频带的小波视频编码226

8.2.2 基于小波的帧内视频图像的编码算法228

8.3 一种基于小波的视频压缩应用234

8.3.1 自然场景视频的特点234

8.3.2 自然场景视频的编码235

8.3.3 小波的运用272

8.3.4 VisualC＋＋编程实现287

8.4 小结291

第9章 小波分形算法及其应用293

9.1 什么是分形293

9.1.1 分形的定义293

9.1.2 分形的应用300

9.2 分形图形及其动画302

9.2.1 几种经典的分形图形算法302

9.2.2 分形图形的编程实现312

9.2.3 分形动画与编程实现323

9.3 小波分形利用于图像压缩领域328

第10章 在数字水印中的应用329

10.1 数字水印技术简介329

10.1.1 数字水印的定义329

10.1.2 数字水印的分类329

10.1.3 数字水印的主要特性330

10.1.4 数字水印的基本框架331

10.1.5 数字水印的应用335

10.2 数字水印的嵌入和检测技术336

10.2.1 时空域图像数字水印技术336

10.2.2 DCT域图像数字水印技术349

10.2.3 小波域图像数字水印技术360

10.3 小结372

11.1 压缩视频的解码373

11.1.1 视频解码的算法概述373

第11章 网络视频回放应用案例373

11.1.2 形状解码的实现377

11.1.3 运动补偿解码的实现384

11.1.4 完成压缩视频的解码392

11.2 视频回放实用案例讲解395

11.2.1 系统结构395

11.2.2 界面菜单的设计396

11.2.3 VisualC＋＋编程实现398

11.3 小结417

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摘要：本文以《Visual C++小波变换技术与工程实践.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了小波变换技术在Visual C++中的应用，包括小波变换的基本原理、Visual C++实现小波变换的方法、小波变换在图像处理中的应用以及小波变换在信号处理中的应用。本文旨在为读者提供一份全面、实用的Visual C++小波变换技术与工程实践指南。

1、小波变换基本原理

小波变换是一种时频分析工具，它能够同时提供信号的时域和频域信息。小波变换的基本原理是将信号分解成不同频率和时域的小波，从而实现对信号的局部化分析。小波变换具有多尺度、多分辨率的特点，能够有效地提取信号的局部特征。

小波变换的基本步骤包括：选择合适的小波函数、对信号进行分解和重构。小波函数的选择对小波变换的性能有很大影响，常见的有Haar小波、Daubechies小波等。

小波变换在信号处理中的应用非常广泛，如图像处理、语音处理、通信等领域。通过小波变换，可以有效地提取信号的边缘、纹理等特征，提高信号处理的精度和效率。

2、Visual C++实现小波变换的方法

在Visual C++中实现小波变换，主要采用以下方法：

1）利用现有的开源库，如OpenCV、WAVELAB等，这些库提供了丰富的函数和工具，可以方便地实现小波变换。

2）自行编写小波变换算法，根据具体需求选择合适的小波函数和分解方法。这种方法需要具备一定的编程基础和数学知识。

3）利用Visual C++的MFC（Microsoft Foundation Classes）或WinForms等图形界面库，开发具有图形界面的小波变换工具，方便用户进行操作。

3、小波变换在图像处理中的应用

小波变换在图像处理中的应用主要包括图像压缩、图像去噪、图像边缘检测等。

1）图像压缩：小波变换可以将图像分解成多个子带，通过丢弃高频子带，实现图像压缩。这种方法在JPEG2000等图像压缩标准中得到广泛应用。

2）图像去噪：小波变换可以有效地去除图像中的噪声，提高图像质量。通过在小波变换域中对噪声进行滤波，可以有效地去除图像中的噪声。

3）图像边缘检测：小波变换可以提取图像的边缘信息，用于图像分割、目标识别等任务。通过分析小波变换后的图像，可以识别出图像中的边缘特征。

4、小波变换在信号处理中的应用

小波变换在信号处理中的应用主要包括信号去噪、信号分析、信号压缩等。

1）信号去噪：小波变换可以有效地去除信号中的噪声，提高信号质量。通过在小波变换域中对噪声进行滤波，可以有效地去除信号中的噪声。

2）信号分析：小波变换可以提取信号的时频特征，用于信号分析。通过分析小波变换后的信号，可以了解信号的频率成分、时域特性等。

3）信号压缩：小波变换可以将信号分解成多个子带，通过丢弃高频子带，实现信号压缩。这种方法在音频、视频等信号处理领域得到广泛应用。

总结：

本文详细阐述了Visual C++小波变换技术与工程实践，包括小波变换的基本原理、Visual C++实现小波变换的方法、小波变换在图像处理和信号处理中的应用。通过本文的学习，读者可以全面了解小波变换在Visual C++中的应用，为实际工程实践提供指导。

本文由nayona.cn整理

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