概率论与随机过程PDF电子书下载
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- 作 者:王玉孝编
- 出 版 社:北京市:北京邮电大学出版社
- 出版年份:2003
- ISBN:7563507582
- 页数:220 页
图书介绍:本书一、二、三章介绍了概率论的概念,方法和理论;第四章介绍了随机变量特征函数,第五章介绍了随机变量序列的收敛概论和性质,第六,七章给出了随机过程的基本概念和基础知识;第八章介绍了弱平稳过程的基本概念,相关函数和平稳过程的谱分解;第九、十两章讲述了齐次马尔科夫链,可数齐次马尔科夫过程的基础知识。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:汉字百问下一篇:青花釉里红 上 《概率论与随机过程》目录 标签:概率论 概率 过程
第一章 概率空间1
第一节 集合代数和σ-代数1
第二节 测度与概率9
第三节 L-S测度和L测度17
第四节 概率空间20
第五节 条件概率空间和事件的独立性21
习题22
第二章 随机变量和可测函数随机变量的分布24
第一节 可测函数和随机变量24
第二节 可测函数的结构和运算性质27
第三节 随机变量及其分布31
第四节 随机变量的独立性和条件分布35
第五节 随机变量函数的分布38
习题43
第三章 随机变量的数字特征45
第一节 可测函数的积分和性质45
第二节 随机变量的数字特征52
第三节 数学期望的L-S积分表示57
第四节 乘积测度与Fubini定理59
第五节 条件数学期望70
第六节 几个重要的不等式77
习题79
第四章 随机变量的特征函数82
第一节 随机变量的特征函数82
第二节 n维随机变量的特征函数89
第三节 n维正态分布92
习题95
第五章 收敛定理97
第一节 随机变量序列的四种收敛性97
第二节 分布函数的弱收敛100
第三节 进一步的收敛定理106
习题110
第六章 随机过程的基本概念111
第一节 随机过程的定义111
第二节 随机过程的有限维分布函数族112
第三节 随机过程的数字特征114
习题117
第七章 随机分析119
第一节 均方收敛119
第二节 二阶矩过程121
第三节 随机过程的可分性136
第四节 样本函数的性质139
第五节 随机过程的可测性144
习题146
第八章 平稳过程148
第一节 平稳过程的概念148
第二节 平稳过程和相关函数的谱分解151
习题163
第九章 Markov链166
第一节 Markov链的基本概念166
第二节 Markov链的状态分类168
第三节 状态空间的分解176
第四节 P??的渐近性质和平稳分布178
习题183
第十章 Markov过程187
第一节 Markov性187
第二节 Markov过程的转移函数191
第三节 连续型Markov过程197
第四节 间断型Markov过程200
习题216
附录 主要记号218
参考文献220
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摘要:本文旨在详细介绍“概率论与随机过程.pdf电子书版文档下载”这一资源,从其内容特点、应用领域、学习方法和下载途径四个方面进行深入剖析,为读者提供全面了解和使用该资源的指导。
1、内容特点
“概率论与随机过程.pdf电子书版文档下载”是一本系统介绍概率论与随机过程理论的电子书。该书内容丰富,涵盖了概率论的基本概念、随机变量、随机过程、大数定律、中心极限定理等重要内容。此外,书中还结合实际应用,对随机过程在金融、通信、生物统计等领域的应用进行了详细阐述。
该书的特点主要体现在以下几个方面:首先,内容系统全面,逻辑清晰,便于读者系统地学习概率论与随机过程理论;其次,注重理论与实践相结合,使读者能够更好地理解抽象的理论知识;最后,语言简洁明了,易于阅读和理解。
总之,“概率论与随机过程.pdf电子书版文档下载”是一本内容丰富、实用性强的电子书,适合广大读者学习和研究概率论与随机过程理论。
2、应用领域
概率论与随机过程理论在众多领域都有广泛的应用。以下列举几个主要应用领域:
(1)金融领域:概率论与随机过程理论在金融领域有着广泛的应用,如金融衍生品定价、风险管理、信用评级等。
(2)通信领域:概率论与随机过程理论在通信领域有着重要的应用,如信号处理、通信系统设计、网络优化等。
(3)生物统计领域:概率论与随机过程理论在生物统计领域有着广泛的应用,如遗传学、流行病学、生物信息学等。
(4)物理学领域:概率论与随机过程理论在物理学领域有着重要的应用,如量子力学、统计物理、非线性动力学等。
3、学习方法
学习“概率论与随机过程.pdf电子书版文档下载”需要掌握以下学习方法:
(1)系统学习:按照书中的章节顺序,系统地学习概率论与随机过程理论的基本概念、基本方法和基本定理。
(2)理论与实践相结合:在学习过程中,注重理论与实践相结合,通过实际案例来加深对理论知识的理解。
(3)多做习题:通过做习题来巩固所学知识,提高解题能力。
(4)参加讨论:与同学、老师进行讨论,共同探讨学习中的问题,提高学习效果。
4、下载途径
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(1)网络资源:在互联网上搜索相关资源,如学术网站、论坛等,下载电子书。
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总结:
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