气象图形图像处理与应用PDF电子书下载
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- 作 者:中国人民解放军总装备部军事训练教材编辑工作委员会编辑
- 出 版 社:北京市:国防工业出版社
- 出版年份:2002
- ISBN:7118027731
- 页数:173 页
图书介绍: 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:当代西方经济学基础理论下一篇:燃油锅炉燃烧设备及运行 《气象图形图像处理与应用》目录 标签:总装备部 编辑 军事训练 总装 图形图像
第1章 数字图像处理基础知识1
1.1 数字图像与数字图像处理的基本概念2
1.2 图像的采样与量化4
1.2.1 图像的分割4
1.2.2 图像的采样5
1.2.3 图像的量化6
1.3 数字图像的表示7
1.3.1 数字图像的二维数组表示方法7
1.3.2 数字图像的矩阵表示方法8
2.1 数字图像的变换9
第2章 数字图像处理的基本方法9
2.1.1 傅里叶变换10
2.1.2 余弦变换13
2.1.3 沃尔什变换和哈达玛变换14
2.1.4 子波变换17
2.2 图像增强21
2.2.1 灰度级修正22
2.2.2 滤波处理24
2.3 图像恢复29
2.3.1 退化的数学模型30
2.3.2 连续系统图像的恢复31
2.3.3 数字图像的恢复33
2.4 图像压缩与编码35
2.4.1 数字化图像的压缩编码的优点与缺点36
2.4.2 数字化图像的编码与压缩技术36
2.5 图像分割39
2.4.1 按幅度不同进行分割39
2.5.2 按边缘不同进行分割41
第3章 图形变换技术43
3.1 概述43
3.2 二维几何变换45
3.2.1 一般情况45
3.2.2 齐次坐标46
3.3 三维几何变换57
3.3.1 三维图形的平移变换58
3.3.2 三维图形的比例变换59
3.3.3 三维图形的旋转变换59
3.3.4 三维图形的错切变换60
3.4 窗口到视口的变换61
3.4.1 基本概念61
3.4.2 窗口区到视口区的变换62
3.4.3 三维组合变换63
参考文献66
第4章 气象传真图处理及应用67
4.1 气象传真图的种类及识别68
4.2 气象传真图形文件的生产69
4.2.1 NWP传真图形文件的生成70
4.2.2 实况天气传真图的自动生成73
4.3 气象传真图的压缩处理76
4.3.1 编码方案的选择76
4.3.2 CCITT.TT6建议编码原理描述77
4.4 气象传真图的控制显示81
4.4.1 气象传真压缩图的解码81
4.4.2 传真图在Windows操作系统下的显示82
4.5 气象传真图在天气预报中的应用95
参考文献97
5.1 概述98
第5章 气象雷达图像处理及应用98
5.2 气象雷达图像的种类及格式99
5.2.1 气象雷达图像的种类99
5.2.2 平面位置显示(PPI)99
5.2.3 气象雷达图像的格式100
5.3 气象雷达图像的处理方法110
5.3.1 气象雷达图像显示处理方法110
5.3.2 气象雷达探测衍生的图像111
5.3.3 气象雷达图像常用的处理方法112
5.4 气象雷达图像的应用113
5.4.1 雷达定量测量降水113
5.4.2 雷达测量云中含水量116
5.4.3 从单多普勒雷达速度场反演散度场117
参考文献120
第6章 气象卫星云图图像的处理及应用121
6.1 气象卫星遥感技术概述121
6.1.1 遥感的特征121
6.1.2 极轨卫星和静止卫星122
6.1.3 全球气象业务卫星状况123
6.1.4 气象卫星的发展状况123
6.2 气象卫星云图图像124
6.2.1 气象卫星云图的种类124
6.2.2 常用的气象卫星图像的格式126
6.2.3 卫星图像的显示方法131
6.3 气象卫星云图图像的处理方法140
6.3.1 卷积142
6.3.2 低通滤波:图像平滑与模糊149
6.3.3 高频滤波:图像锐化与清晰150
6.3.4 边缘检测与增强154
6.3.5 中值滤波160
6.4 气象卫星云图图像的应用162
6.4.1 云图识别162
6.4.2 云图的短时移动预报167
6.4.3 降水估算170
参考文献173
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摘要:本文深入探讨了“气象图形图像处理与应用.pdf电子书版文档下载”这一主题,从文档内容、应用领域、技术特点以及未来发展趋势四个方面进行了详细阐述,旨在为读者提供全面了解气象图形图像处理与应用的视角。
1、文档内容
“气象图形图像处理与应用.pdf电子书版文档下载”详细介绍了气象图形图像处理的基本原理、方法和技术。文档内容涵盖了气象图像的获取、预处理、特征提取、图像分割、图像融合等多个方面,为读者提供了全面的理论知识。
此外,文档还介绍了气象图形图像处理在实际应用中的案例,如天气预报、气候变化监测、灾害预警等,使读者能够更好地理解气象图形图像处理的重要性。
文档内容丰富,结构清晰,适合气象、遥感、地理信息系统等相关领域的专业人士和爱好者阅读。
2、应用领域
气象图形图像处理在多个领域具有广泛的应用。首先,在天气预报领域,通过对气象图像的处理和分析,可以提高预报的准确性和时效性。
其次,在气候变化监测领域,气象图形图像处理技术可以用于分析气候变化趋势,为政策制定提供科学依据。
此外,在灾害预警领域,气象图形图像处理技术可以用于识别和监测灾害风险,为防灾减灾提供技术支持。
3、技术特点
气象图形图像处理技术具有以下特点:一是算法多样,包括图像分割、特征提取、图像融合等;二是数据处理量大,需要高性能计算设备;三是实时性强,要求处理速度快。
此外,气象图形图像处理技术还注重与其他学科的交叉融合,如遥感、地理信息系统等,以实现更全面、更深入的研究。
随着人工智能、大数据等技术的发展,气象图形图像处理技术将更加智能化、自动化,为气象领域的研究和应用带来更多可能性。
4、未来发展趋势
未来,气象图形图像处理技术将朝着以下方向发展:一是算法优化,提高处理效率和准确性;二是跨学科融合,拓展应用领域;三是智能化、自动化,降低人工干预。
此外,随着云计算、物联网等技术的普及,气象图形图像处理技术将更加便捷、高效,为气象领域的研究和应用提供有力支持。
总结:
本文对“气象图形图像处理与应用.pdf电子书版文档下载”进行了全面阐述,从文档内容、应用领域、技术特点以及未来发展趋势四个方面进行了详细分析。气象图形图像处理技术在气象领域具有广泛的应用前景,未来将随着技术的不断发展,为气象研究、应用和防灾减灾提供更多支持。
本文由nayona.cn整理
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