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城市常规公共交通系统的优化模型与评价方法PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：胡启洲，邓卫着
• 出 版 社：北京：科学出版社
• 出版年份：2009
• ISBN：9787030253392
• 页数：212 页

图书介绍：本书共分为三大部分二十章节。第一部分（第二章～第七章）研究公交线网优化的数学建模与求解问题。在介绍城市公共交通线网优化知识的基础上，建立了公交线网优化的线性模型和非线性模型，并利用逐步法、功效函数、禁忌遗传算法、粒子群算法和蚁群算法对优化模型进行算法求解，取得了满意效果。在定量分析的基础上，从理论上探讨了公交线网优化的理论问题。第二部分（第八章～第十三章）研究公交线网优化的方案排序问题。利用线性分派法、关联函数法、余弦决策法、物预案分析法、理论点法和线性函数对公交线网优化的决策方案进行优先排序，得到公交线网优化的最佳方案。把运筹学中许多方法进行改进的基础上，进行了应用研究，为城市公交通的进一步发展提供理论支持。第三部分（第十四章～第二十章）研究城市公共交通的系统评价问题。由于城市公共交通系统是一个复杂系统，里面既有已知信息，也有未知信息，而更多是模糊信息，所以利用不确定性数学理论对城市公共交通系统的评价方法进行研究。根据不确定性数学理论中的灰色系统、属性数学、可拓学和区间数理论等，建立了城市公共交通系统的宏观评价模型。通过评价模型能够全面认识城市公共交通系统的现实状况、内在形成机理与外 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：汽车维修电工 初级下一篇：2009年全国桥梁学术会议论文集 《城市常规公共交通系统的优化模型与评价方法》目录 标签：常规 模型 评价 交通 方法

第1章　绪论1

1.1　城市交通系统的现状分析1

1.2　我国城市公共交通系统现状诊断3

1.2.1　我国城市公共交通系统现状剖析3

1.2.2　城市公共交通系统发展态势与对策4

1.3　城市公共交通系统研究的目的与内容5

1.3.1　研究目的5

1.3.2　研究内容5

第2章　城市公交线网优化的基础知识8

2.1　公交线网优化的意义9

2.2　公交线网优化的基本原则9

2.3　公交线网优化的影响因素9

2.4　公交线网优化的目的10

2.5　公交线网优化的目标函数10

2.6　公交线网优化的约束条件12

2.6.1　单条路线的约束条件12

2.6.2　线路网络的约束条件13

2.6.3　公交系统的约束条件14

2.7　公交线网优化的数学模型15

第3章　公交线网优化的逐步法17

3.1　公交线网优化模型的建立17

3.1.1　公交线网优化的目标函数与约束条件17

3.1.2　区间法对优化目标函数值的标准化处理17

3.1.3　公交线网优化的非线性模型18

3.2　基于逐步法的公交线网优化18

3.2.1　逐步法的基本原理18

3.2.2　逐步法的计算过程18

3.3　应用分析20

第4章　公交线网优化的功效函数法23

4.1　基于功效函数的公交线网优化23

4.1.1　优化的目标函数和约束条件23

4.1.2　优化模型的建立24

4.1.3　功效函数的算法步骤25

4.2　应用分析26

第5章　公交线网优化的粒子群算法28

5.1　公交线网优化模型的建立28

5.1.1　优化的目标函数和约束条件28

5.1.2　优化的数学模型28

5.2　粒子群算法的基本原理29

5.3　基于粒子群算法的公交线网优化29

5.3.1　求解思路30

5.3.2　求解步骤30

5.4　模型应用30

第6章　公交线网优化的遗传禁忌算法32

6.1　公交线网的优化模型32

6.1.1　优化的目标函数和约束条件32

6.1.2　优化的线性模型33

6.2　遗传禁忌算法的基本原理33

6.3　公交线网优化的遗传禁忌算法35

6.4　实例分析——银川市公交线网优化36

第7章　公交线网优化的蚁群算法38

7.1　公交线网优化的要素分析38

7.1.1　公交线网优化的三大要素“点、线、面”38

7.1.2　公交线网优化的四维消耗39

7.2　数学模型与算法40

7.2.1　优化模型的建立40

7.2.2　蚁群算法41

7.3　应用分析42

第8章　基于余弦函数的公交线网优化方案排序44

8.1　方案排序的余弦决策原理44

8.1.1　问题描述44

8.1.2　确定目标函数的权重系数45

8.1.3　数学模型的建立45

8.1.4　决策模型的算法步骤46

8.2　模型应用分析47

第9章　基于线性分派法的公交线网优化方案排序50

9.1　优化方案的排序原理50

9.1.1　基本问题描述50

9.1.2　理想方案单排列51

9.1.3　建立最优线性分派决策模型52

9.2　实例分析52

第10章　基于灰色关联度的公交线网优化方案排序56

10.1　灰色关联度的决策原理56

10.2　模型应用分析59

第11章　基于三角模糊数的公交线网优化方案排序61

11.1　问题描述61

11.2　公交线网优化的灰色模糊原理62

11.2.1　建立决策矩阵63

11.2.2　熵权系数法确定权重向量63

11.2.3　组合计算64

11.2.4　灰色模糊数的排序64

11.3　模型应用分析64

第12章　基于物元分析的公交线网优化方案排序67

12.1　公交线网优化的数学原理67

12.1.1　决策矩阵的标准化及方案指标距离矩阵的建立67

12.1.2　物元理想决策模型的建立及模型求解69

12.2　模型应用分析70

第13章　基于理想点法和线性函数的公交线网优化方案排序74

13.1　基于理想点法的公交线网优化方案排序74

13.1.1　理想点法的基本原理74

13.1.2　理想点法应用76

13.2　基于线性函数的公交线网优化方案排序77

13.2.1　公交线网优化的线性决策原理77

13.2.2　线性决策模型的应用分析79

第14章　城市公共交通系统和系统综合评价81

14.1　城市公共交通系统概述81

14.1.1　城市公共交通系统的研究范畴82

14.1.2　发展城市公共交通系统的基本原则85

14.1.3　城市公共交通系统的界定86

14.2　系统综合评价90

14.2.1　系统评价的概念90

14.2.2　系统综合评价91

14.2.3　系统综合评价的程序92

14.3　城市公共交通系统综合评价93

14.3.1　城市公共交通系统综合评价的意义94

14.3.2　城市公共交通系统综合评价的主要内容94

14.3.3　城市公共交通系统的综合评价流程95

14.4　综合评价方法简介96

14.4.1　常用综合评价方法分类97

14.4.2　不确定性数学方法简介98

14.4.3　系统综合评价模型比较分析101

第15章　城市公共交通系统的评价机理103

15.1　城市公共交通系统评价的目的与原则103

15.1.1　评价的目的103

15.1.2　评价的原则104

15.2　城市公共交通系统的评价指标体系105

15.2.1　指标的设置原则106

15.2.2　指标的设置功能107

15.2.3　评价指标体系的确定107

15.2.4　评价指标的检验准则111

15.3　评价指标的标准化处理112

15.3.1　评价指标值的标准化处理原则113

15.3.2　确定评价指标的考察值114

15.4　评价指标的权重系数114

15.4.1　主观赋权法114

15.4.2　客观赋权法115

15.4.3　综合集成赋权法115

15.5　综合评价结果的分级机理研究115

15.5.1　城市公共交通系统评价的经济学准则116

15.5.2　综合评价结果的等级界定117

15.6　综合评价的建模机理研究118

15.7　城市公共交通系统的评价结果分析119

15.8　相应对策分析研究120

第16章　城市公共交通系统评价指标的量化和分级界定123

16.1　评价指标的分级准则123

16.1.1　指标量化的重要性123

16.1.2　指标界定的分级准则124

16.2　评价指标的量化与分级界定125

第17章　基于可拓学的城市公共交通系统综合评价145

17.1　可拓学的基本理论145

17.1.1　物元理论145

17.1.2　可拓数学146

17.1.3　物元分析法146

17.2　城市公共交通系统等级评定的物元分析模型148

17.2.1　城市公共交通系统的评价指标体系149

17.2.2　评价指标的评定标准建议值149

17.2.3　城市公共交通系统评价的物元分析模型153

17.3　应用分析156

17.3.1　银川市公共交通系统数据采集156

17.3.2　银川市公共交通系统的综合评价158

17.3.3　评价结果分析161

第18章　基于属性数学的城市公共交通系统综合评价163

18.1　属性数学的基本理论163

18.1.1　属性集与属性测度163

18.1.2　属性识别准则165

18.1.3　属性识别模型166

18.2　城市公共交通系统综合评价的属性区间识别模型167

18.2.1　城市公共交通系统综合评价科学计量体系168

18.2.2　基于区间识别的城市公共交通系统综合评价168

18.3　实例分析170

第19章　基于区间数理论的城市公共交通系统综合评价176

19.1　区间数的基本知识177

19.1.1　区间数的基本运算177

19.1.2　区间数的基本定义177

19.1.3　基于区间数的综合评判原理178

19.2　基于区间数的城市公共交通系统综合评判179

19.3　实例分析185

19.3.1　合肥市道路网络分析185

19.3.2　合肥市道路网络数据采集186

19.3.3　合肥市公共交通系统的综合评价187

19.3.4　合肥市公共交通系统评价结果分析191

第20章　基于灰色系统理论的城市公共交通系统综合评价193

20.1　灰色系统理论简介194

20.2　城市公共交通系统的灰色评价模型195

20.2.1　灰色评价原理196

20.2.2　评价模型应用分析199

20.3　城市公共交通系统评价的灰色关联模型202

20.3.1　灰色关联评价的基本思路202

20.3.2　应用分析204

参考文献208

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摘要：本文以“城市常规公共交通系统的优化模型与评价方法.pdf电子书版文档下载”为中心，从模型构建、方法评价、实际应用和未来展望四个方面对城市常规公共交通系统的优化进行了深入探讨，旨在为我国城市公共交通系统的优化提供理论依据和实践指导。

1、模型构建

城市常规公共交通系统的优化模型构建是本文研究的重点之一。首先，通过对城市公共交通系统的现状进行分析，构建了以乘客满意度、运营效率、成本效益等指标为评价标准的优化模型。其次，运用线性规划、整数规划等数学方法对模型进行求解，以实现公共交通系统的优化配置。此外，本文还针对不同城市的特点，对模型进行了调整和优化，使其更具针对性和实用性。

在模型构建过程中，本文充分考虑了城市人口、地理环境、交通需求等因素对公共交通系统的影响，确保了模型的全面性和准确性。同时，通过引入智能优化算法，提高了模型的求解速度和精度，为实际应用提供了有力保障。

此外，本文还对模型进行了敏感性分析，探讨了模型参数对优化结果的影响，为城市公共交通系统的优化提供了有益参考。

2、方法评价

城市常规公共交通系统的优化方法评价是本文的另一重要内容。首先，从理论层面分析了现有优化方法的优势和不足，如线性规划、整数规划、遗传算法等。其次，结合实际案例，对各种优化方法进行了比较和评价，以期为城市公共交通系统的优化提供科学依据。

在方法评价过程中，本文重点关注了优化方法的适用性、求解效率、结果可靠性等方面。通过对不同方法的对比分析，为城市公共交通系统的优化提供了多元化的选择。

此外，本文还针对现有方法的不足，提出了改进措施，如引入模糊综合评价、神经网络等先进技术，以提高优化方法的综合性能。

3、实际应用

城市常规公共交通系统的优化模型与方法在实际应用中具有重要意义。本文以我国某城市为例，运用所构建的优化模型和评价方法，对该城市公共交通系统进行了优化。结果表明，优化后的公共交通系统在乘客满意度、运营效率、成本效益等方面均取得了显著提升。

在实际应用过程中，本文充分考虑了城市特点、政策法规等因素，确保了优化方案的可操作性和可行性。同时，通过对优化结果的跟踪和分析，为城市公共交通系统的持续优化提供了有益借鉴。

此外，本文还针对实际应用中遇到的问题，提出了相应的解决方案，如加强公共交通基础设施建设、提高公共交通服务水平等，为城市公共交通系统的可持续发展提供了有力支持。

4、未来展望

随着城市化进程的加快，城市常规公共交通系统的优化将成为我国城市发展的关键问题。本文对未来城市公共交通系统的优化提出了以下展望：

首先，加强公共交通基础设施建设，提高公共交通服务水平，以满足人民群众日益增长的出行需求。

其次，运用先进技术，如大数据、人工智能等，对公共交通系统进行智能化管理，提高运营效率。

最后，加强政策引导，推动公共交通与城市其他交通方式的融合发展，构建绿色、低碳、高效的公共交通系统。

总结：

本文从模型构建、方法评价、实际应用和未来展望四个方面对城市常规公共交通系统的优化进行了深入探讨，为我国城市公共交通系统的优化提供了理论依据和实践指导。

本文的研究成果对于推动我国城市公共交通系统的优化和发展具有重要意义。

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