农业信息化应用系统开发与实践PDF电子书下载
农业科学
- 作 者：黄水清，朱艳主编
- 出 版 社：北京：中国农业科学技术出版社
- 出版年份：2012
- ISBN：9787511611499
- 页数：224 页
图书介绍：本书系统地掌握计算机网络基本理论、基本知识和基本技能与方法，掌握计算机网络工程的设计、建设、开发和管理，以及计算机网络安全、新型网络技术，能从事计算机网络及相关领域的系统研究、设计、测试、维护和管理，并能运用先进的工程化方法和工具从事网络规划、设计、开发和维护等工作。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：花语词典 赏花、插花、花礼下一篇：“农家书屋”必备书系·农村科普常识 农药知识 上 《农业信息化应用系统开发与实践》目录 标签：应用系统 主编 信息化 实践 农业
第一章 农业信息化及应用系统概述1
第一节 概述1
第二节 农业信息化应用系统数据资源建设11
第三节 农业信息化应用系统技术支撑平台23
第二章 农业信息化应用系统开发过程与管理41
第一节 概述41
第二节 农业信息化应用系统规划管理57
第三节 农业信息化应用系统开发管理62
第四节 农业信息化应用系统运行管理73
第三章 面向对象开发方法79
第一节 概述79
第二节 统一建模语言UML85
第三节 面向对象的系统分析与设计95
第四节 面向对象的系统实现103
第四章 WEB系统开发技术109
第一节 概述109
第二节 Client开发技术118
第三节 Server开发技术127
第五章 农业资源管理系统141
第一节 概述141
第二节 系统开发原理和方法148
第三节 案例分析：网络化农业信息管理系统150
第六章 农业生产应用系统159
第一节 概述159
第二节 系统开发原理和方法165
第三节 案例分析：小麦管理决策支持系统168
第七章 农产品物流信息系统176
第一节 概述176
第二节 系统开发原理和方法180
第三节 案例分析：农产品质量追溯系统183
第八章 农业科技信息检索系统207
第一节 概述207
第二节 系统开发原理和方法209
第三节 案例分析：蔬菜生产技术信息服务系统214
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摘要：本文以《农业信息化应用系统开发与实践.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了农业信息化应用系统的开发与实践。文章从系统概述、关键技术、应用案例和未来发展四个方面进行了深入探讨，旨在为农业信息化领域的研究和实践提供有益的参考。
1、系统概述
农业信息化应用系统是利用现代信息技术，对农业生产、管理和服务进行信息化改造的重要手段。该系统以农业生产经营为核心，通过整合农业资源、优化农业产业链、提高农业生产效率，实现农业现代化。系统主要包括数据采集、处理、分析和应用等功能模块。
系统概述部分详细介绍了农业信息化应用系统的基本架构、功能模块和关键技术。其中，数据采集模块负责收集农业生产、市场、政策等方面的信息；处理模块对采集到的数据进行清洗、转换和存储；分析模块对处理后的数据进行分析，为农业生产提供决策支持；应用模块则将分析结果应用于实际生产中。
此外，系统概述还强调了农业信息化应用系统在提高农业生产效率、降低生产成本、促进农业可持续发展等方面的作用。
2、关键技术
农业信息化应用系统的开发涉及多个关键技术，包括物联网、大数据、云计算和人工智能等。物联网技术可以实现农业生产环境的实时监测和远程控制；大数据技术能够对海量农业数据进行挖掘和分析；云计算技术为系统提供强大的计算和存储能力；人工智能技术则能够实现智能决策和自动化控制。
关键技术部分详细介绍了这些技术在农业信息化应用系统中的应用。例如，物联网技术在温室大棚中的应用，可以实现温度、湿度、光照等环境因素的实时监测和调节；大数据技术在农产品市场分析中的应用，可以预测市场趋势，为农业生产提供指导；云计算技术为系统提供弹性扩展能力，满足不同规模农业生产的需求；人工智能技术则可以实现对农业生产的智能决策和自动化控制。
此外，关键技术部分还探讨了这些技术在农业信息化应用系统中的挑战和解决方案，为系统开发提供了有益的借鉴。
3、应用案例
农业信息化应用系统在实际生产中的应用案例丰富多样。本文选取了几个具有代表性的案例进行介绍，包括智能灌溉系统、农业病虫害监测与防治系统、农产品溯源系统等。
智能灌溉系统利用物联网技术，实现对农田灌溉的自动化控制，提高灌溉效率，降低水资源浪费。农业病虫害监测与防治系统通过实时监测病虫害发生情况，为农业生产提供科学防治方案。农产品溯源系统则通过区块链技术，实现农产品从生产到销售的全过程追溯，保障食品安全。
应用案例部分详细介绍了这些系统在实际生产中的应用效果，为农业信息化应用系统的推广提供了有力证据。
4、未来发展
随着科技的不断发展，农业信息化应用系统将迎来更加广阔的发展空间。未来，农业信息化应用系统将朝着以下几个方向发展：
一是智能化，通过人工智能技术，实现农业生产、管理和服务的高度智能化；二是集成化，将物联网、大数据、云计算等技术进行深度融合，构建更加完善的农业信息化体系；三是个性化，根据不同地区、不同农作物的特点，提供定制化的农业信息化解决方案。
未来发展部分对农业信息化应用系统的未来趋势进行了展望，为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。
总结：
本文以《农业信息化应用系统开发与实践.pdf电子书版文档下载》为中心，从系统概述、关键技术、应用案例和未来发展四个方面对农业信息化应用系统进行了详细阐述。文章旨在为农业信息化领域的研究和实践提供有益的参考。
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