日光温室环境因子调控技术研究PDF电子书下载
农业科学
- 作 者：杜震宇着
- 出 版 社：北京：中国农业科学技术出版社
- 出版年份：2012
- ISBN：9787511611796
- 页数：272 页
图书介绍：本书主要介绍了关于日光温室热湿环境调控。日光温室是节能日光温室的简称，又称暖棚，是我国北方地区独有的一种温室类型。是一种在室内不加热的温室，即使在最寒冷的季节，也只依靠太阳光来维持室内一定的温度水平，以满足蔬菜作物生长的需要。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：饲料加工机械选型与使用下一篇：海水工厂化循环水工程化技术与高效养殖 《日光温室环境因子调控技术研究》目录 标签：日光温室 温室 因子 调控 环境
第一章 绪论1
第一节 日光温室环境因子及其调控技术的发展2
一、温室环境因子的重要性2
二、温室环境因子调控技术的发展3
第二节 日光温室环境因子调控存在的问题及解决办法8
一、温室生产中存在的环境问题8
二、温室环境问题的解决办法10
第三节 供试日光温室及气候特征11
一、供试日光温室11
二、气候特征13
第二章 日光温室太阳辐射照度的试验研究15
第一节 春季太阳辐射照度的试验研究15
一、试验测点布置15
二、试验条件15
三、试验方法16
四、试验结果及分析16
五、小结22
第二节 冬季太阳辐射照度的试验研究22
一、试验测点布置22
二、试验条件22
三、试验方法23
四、试验结果及分析23
五、小结29
第三章 自然通风日光温室温湿度的试验研究30
第一节 自然通风日光温室春季温湿度的试验研究30
一、试验测点布置30
二、试验条件30
三、试验方法31
四、试验结果及分析33
第二节 自然通风日光温室夏季温湿度的试验研究43
一、试验测点布置44
二、试验条件45
三、试验方法45
四、试验结果及分析45
第三节 自然通风日光温室冬季温湿度的试验研究53
一、试验测点布置54
二、试验条件55
三、试验方法55
四、试验结果及分析55
第四章 全热回收日光温室温湿度的试验研究65
第一节 全热回收日光温室65
一、通风全热回收机组65
二、温室通风热回收的必要性67
三、温室通风热回收的可行性67
四、全热回收温室67
第二节 全热回收日光温室春季温湿度的试验研究69
一、试验测点布置69
二、试验条件70
三、试验方法70
四、试验结果分析70
第三节 全热回收日光温室冬季温湿度的试验研究82
一、试验测点布置82
二、试验条件83
三、试验方法83
四、试验结果及分析83
第四节 全热回收温室与自然通风日光温室冬季温湿度试验的比较89
一、室内空气温度比较89
二、PVC膜内表面温度比较90
三、北墙内表面温度比较91
四、土壤表面温度比较92
五、室内外相对湿度比较93
六、室内外土壤温度比较93
第五节 全热回收效率的试验研究98
一、春季全热回收效率试验结果与分析98
二、冬季全热回收效率试验结果与分析103
第五章 日光温室CO2浓度的试验研究106
第一节 日光温室春季CO2浓度的试验研究106
第二节 日光温室夏季CO2浓度的试验研究109
第三节 日光温室冬季C02浓度的试验研究110
第六章 日光温室土壤温度场的试验研究113
第一节 日光温室土壤温度场的试验设计113
一、测点选定与布置113
二、布线与调试114
三、数据的采集与整理115
第二节 夏季土壤温度场的试验研究116
一、各测点土壤温度之间的关系及影响因素116
二、土壤温度与气温的关系117
三、土壤温度场的分布特点120
第三节 冬季土壤温度场的试验研究123
一、各测点土壤温度之间的关系及影响因素123
二、土壤温度与气温的关系124
三、土壤温度场的分布特点127
第四节 土壤温度场特点与土壤—空气换热器设置128
一、土壤温度场的特点128
二、土壤—空气换热器设置129
第七章 日光温室热湿环境数值模型与计算方法132
第一节 日光温室热湿物理模型132
一、温室热平衡原理132
二、温室湿平衡原理135
三、模型简化136
第二节 CFD控制方程及紊流模型选择137
一、守恒控制方程138
二、紊流模型140
三、紊流模型选择146
四、近壁处的模型147
第三节 太阳辐射照度计算及模型选择153
一、到达地面的太阳辐射153
二、进入温室的太阳辐射155
三、入射辐射在温室内的分配158
四、辐射模型的选择158
第四节 墙体非稳态传热模型及计算161
一、墙体非稳态传热控制方程162
二、积分变换法162
三、反应系数法164
四、室外空气综合温度169
五、传热量的计算171
第五节 土壤多介质CFD模型171
一、质量守恒方程172
二、动量守恒方程172
三、能量守恒方程173
第六节 数值算法和离散格式174
一、数值算法174
二、离散格式175
三、PISO算法176
第八章 自然通风日光温室数值模拟与优化178
第一节 三维稳态模拟与验证179
一、计算域的确定179
二、网格划分179
三、边界条件的确定181
四、三维稳态计算结果与分析184
五、结论189
第二节 三维非稳态模拟与验证189
一、春季非稳态模拟189
二、夏季非稳态模拟194
第三节 自然通风日光温室的优化设计197
一、通风口优化197
二、北墙与后屋面优化201
第九章 全热回收日光温室数值模拟与优化205
第一节 三维稳态模拟与验证205
一、计算域的确定205
二、网格划分205
三、边界条件的确定207
四、三维稳态计算结果与分析207
第二节 三维非稳态模拟与验证211
一、边界条件的确定212
二、三维非稳态计算结果与分析213
第三节 全热回收日光温室的优化设计215
一、送风速度优化216
二、风口开口方式优化217
第十章 土壤—空气换热器的数值模拟与优化220
第一节 网格划分与求解设置220
一、网格划分220
二、求解设置222
第二节 夏季最优埋管方式求解225
一、埋管壁厚对出口气温的影响225
二、埋管直径对出口气温的影响226
三、埋管长度对出口气温的影响227
四、进口风速对出口气温的影响229
五、埋管间距对出口气温的影响229
六、夏季最优埋管方式231
第三节 冬季最优埋管方式求解233
一、埋管壁厚对出口气温的影响233
二、埋管直径对出口气温的影响233
三、埋管长度对出口气温的影响234
四、进口风速对出口气温的影响235
五、埋管间距对出口气温的影响236
六、冬季最优埋管方式237
第四节 全年最优埋管方式和除湿效果讨论238
一、全年最优埋管方式238
二、除湿效果讨论239
第十一章 日光温室利用土壤—空气换热器降温的可行性分析242
第一节 土壤—空气换热器模型计算域的选择及网格划分242
一、计算域的选择242
二、网格划分243
三、模型及离散格式选择244
第二节 日光温室模型计算域的选择及网格划分244
一、计算域的选择244
二、网格划分244
三、基本参数设置245
第三节 土壤—空气换热器对温室降湿的可行性分析246
一、边界条件设置246
二、晴天夜间降湿的可行性分析248
三、阴雪天夜间降湿的可行性分析250
第四节 土壤—空气换热器降湿运行时温室热湿环境分析252
一、边界条件设置252
二、计算结果与分析254
主要参考文献256
附彩图257
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摘要：本文以“日光温室环境因子调控技术研究.pdf电子书版文档下载”为中心，从温室环境因子调控技术的研究背景、研究方法、应用领域和未来发展趋势四个方面进行了详细阐述，旨在为日光温室环境因子调控技术的深入研究提供参考。
1、研究背景
随着我国农业现代化进程的加快，日光温室作为一种重要的农业生产设施，在提高农业生产效益、保障农产品供应等方面发挥着重要作用。然而，日光温室环境因子（如温度、湿度、光照等）的调控一直是制约温室农业生产的关键因素。因此，研究日光温室环境因子调控技术具有重要的现实意义。
首先，日光温室环境因子调控技术可以提高温室农作物的产量和品质。通过精确控制温室内的环境因子，可以满足不同作物生长对环境条件的需求，从而提高作物产量和品质。其次，该技术有助于降低农业生产成本。通过优化温室环境因子，可以减少能源消耗和人工投入，提高农业生产效率。最后，日光温室环境因子调控技术有助于实现农业可持续发展。通过合理利用资源、减少环境污染，有助于保障农业生态环境的平衡。
总之，日光温室环境因子调控技术研究对于提高农业生产效益、保障农产品供应和实现农业可持续发展具有重要意义。
2、研究方法
日光温室环境因子调控技术研究涉及多个学科领域，如农业工程、环境科学、计算机科学等。目前，研究方法主要包括以下几种：
（1）实验研究：通过搭建日光温室实验平台，对温室环境因子进行调控，观察作物生长情况，分析不同调控措施对作物生长的影响。
（2）数值模拟：利用计算机模拟技术，对温室环境因子进行模拟，预测不同调控措施对温室环境的影响。
（3）现场调查：通过对实际日光温室的现场调查，了解温室环境因子的实际状况，为调控技术研究提供依据。
（4）文献综述：对国内外日光温室环境因子调控技术的研究成果进行梳理，总结现有技术的研究现状和发展趋势。
这些研究方法相互补充，为日光温室环境因子调控技术研究提供了有力支持。
3、应用领域
日光温室环境因子调控技术在我国农业生产中得到了广泛应用，主要涉及以下领域：
（1）设施农业：通过调控温室环境因子，提高设施农业的产量和品质，如蔬菜、水果、花卉等。
（2）畜牧业：利用温室环境因子调控技术，改善畜牧业生产环境，提高畜牧业生产效益。
（3）渔业：通过调控温室环境因子，提高渔业生产效率，如水产养殖、水生植物种植等。
（4）生态农业：利用温室环境因子调控技术，实现生态农业的可持续发展，如有机农业、循环农业等。
这些应用领域表明，日光温室环境因子调控技术在农业生产中具有广泛的应用前景。
4、未来发展趋势
随着科技的不断进步，日光温室环境因子调控技术将呈现出以下发展趋势：
（1）智能化：利用物联网、大数据等技术，实现温室环境因子的智能化调控，提高农业生产效率。
（2）精准化：根据作物生长需求，实现温室环境因子的精准调控，提高作物产量和品质。
（3）生态化：注重温室环境因子的生态平衡，实现农业生产的可持续发展。
（4）集成化：将日光温室环境因子调控技术与现代农业技术相结合，提高农业生产整体水平。
未来，日光温室环境因子调控技术将在农业生产中发挥越来越重要的作用。
总结：
日光温室环境因子调控技术研究对于提高农业生产效益、保障农产品供应和实现农业可持续发展具有重要意义。本文从研究背景、研究方法、应用领域和未来发展趋势四个方面对日光温室环境因子调控技术进行了详细阐述，为日光温室环境因子调控技术的深入研究提供了参考。
本文由nayona.cn整理
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