田间试验与统计方法自学辅导PDF电子书下载
农业科学
- 作 者：朱孝达主编
- 出 版 社：重庆：重庆大学出版社
- 出版年份：2002
- ISBN：756242327X
- 页数：561 页
图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：稻虫下一篇：葡萄栽培实用技术 《田间试验与统计方法自学辅导》目录 标签：田间 自学 主编 辅导 试验
第一篇 学习方法指导书Ⅰ．绪言2
Ⅱ．一般学习方法指导2
Ⅲ．各章学习方法指导4
第一章 绪论4
一、学习目的和要求4
二、学习方法指导5
三、自我检查题5
第二章 田间试验概述5
一、学习目的和要求5
二、学习方法指导5
三、自我检查题7
第三章 资料的整理9
一、学习目的和要求9
二、学习方法指导9
三、自我检查题10
第四章 平均数和变异数10
一、学习目的和要求10
二、学习方法指导11
三、自我检查题11
第五章 理论分布和抽样分布11
一、学习目的和要求11
二、学习方法指导11
三、自我检查题12
第六章 统计推断13
一、学习目的和要求13
二、学习方法指导13
三、自我检查题14
第七章 x2（卡方）测验15
一、学习目的和要求15
二、学习方法指导15
三、自我检查题15
第八章 方差分析16
一、学习目的和要求16
二、学习方法指导16
三、自我检查题17
第九章 一元线性回归与相关17
一、学习目的和要求17
二、学习方法指导18
三、自我检查题18
第十章 协方差分析19
一、学习目的和要求19
二、学习方法指导19
三、自我检查题19
第十一章 多元线性回归与相关20
一、学习目的和要求20
二、学习方法指导20
三、自我检查题21
第十二章 完全随机设计21
一、学习目的和要求21
二、学习方法指导21
三、自我检查题22
第十三章 随机区组设计22
一、学习目的和要求22
二、学习方法指导22
三、自我检查题23
第十四章 拉丁方设计24
一、学习目的和要求24
二、学习方法指导24
三、自我检查题24
第十五章 裂区设计25
一、学习目的和要求25
二、学习方法指导25
三、自我检查题25
第十六章 回归设计26
一、学习目的和要求26
二、学习方法指导26
三、自我检查题27
第十七章 缺区估计27
一、学习目的和要求27
二、学习方法指导27
三、自我检查题28
第十八章 抽样设计29
一、学习目的和要求29
二、学习方法指导29
三、自我检查题29
第二篇 习题集32
第一章 绪论32
第二章 田间试验概述32
第三章 资料的整理33
第四章 平均数和变异数34
第五章 理论分布和抽样分布34
第六章 统计推断37
第七章 x2（卡方）测验40
第八章 方差分析41
第九章 一元线性回归与相关45
第十章 协方差分析47
第十一章 多元线性回归与相关48
第十二章 完全随机设计50
第十三章 随机区组设计50
第十四章 拉丁方设计55
第十五章 裂区设计56
第十六章 回归设计57
第十七章 缺区设计59
第十八章 抽样设计61
第三篇 公式汇编65
第一章 平均数与变异数65
第一节 平均数65
第二节 变异数67
第二章 理论分布和抽样分布71
第一节 事件与概率71
第二节 二项分布72
第三节 泊松（Poisson）分布73
第四节 正态分布74
第五节 抽样分布78
第三章 统计推断85
第一节 统计假设测验的基本原理85
第二节 平均数的假设测验90
第三节 二项总体百分数假设测验97
第四节 参数的区间估计99
第四章 卡方（x2）测验102
第一节 卡方（x2）测验的原理102
第二节 适合性测验103
第三节 独立性测验107
第四节 方差的比较116
第五章 方差分析119
第一节 方差分析的基本原理119
第二节 单向分组资料的方差分析136
第三节 两向分组资料的方差分析140
第四节 系统分组资料的方差分析147
第五节 单一自由度的独立比较148
第六节 数据转换149
第六章 一元线性回归与相关150
第一节 线性回归150
第二节 线性回归的假设测验和区间估计154
第三节 线性相关159
第七章 协方差分析166
第一节 协方差分析的意义166
第二节 协方差分析的数学模型166
第三节 单向分组资料的协方差分析167
第四节 两向分组资料的协方差分析171
第八章 多元线性回归和相关173
第一节 多元线性回归173
第二节 偏相关185
第三节 多元相关198
第九章 完全随机设计202
第一节 方差分析的数学模型202
第二节 等重复的完全随机设计203
第三节 不等重复的完全随机设计203
第十章 随机区组设计204
第一节 单因素随机区组设计204
第二节 二因素随机区组设计207
第三节 三因素随机区组设计219
第四节 品种区域试验随机区组设计223
第十一章 拉丁方设计229
第一节 数学模型与期望均方229
第二节 平方和与自由度的分解234
第三节 行和列区组效率的估计235
第四节 多重比较的标准误236
第十二章 裂区设计236
第一节 数学模型与期望均方236
第二节 平方和与自由度的分解238
第三节 多重比较的标准误240
第十三章 回归设计241
第一节 回归旋转设计的概述241
第二节 二次回归正交旋转组合设计242
第十四章 缺区估计247
第一节 缺区估计的原理247
第二节 随机区组设计的缺区估计248
第三节 拉丁方设计的缺区估计249
第四节 裂区设计的缺区估计251
第十五章 抽样设计253
第一节 抽样的基本概念253
第二节 抽样方法253
第三节 抽样结果的统计分析254
第四篇 基础理论与实际应用第一章 概率分布262
第一节 离散型随机变数的分布列262
第二节 连续型随机变数的概率分布密度263
第三节 分布函数264
第二章 线性方程组的解法265
第一节 行列式265
第二节 矩阵运算初步269
第三章 一元非线性回归282
第一节 一元非线性回归分析的意义282
第二节 非线性回归方程283
第三节 应用于农业与生物学的非线性回归方程286
第四章 通径分析299
第一节 通径分析的意义300
第二节 通径和通径系数301
第三节 通径系数的计算和测验303
第四节 通径分析应用的要点310
第五章 非参数测验311
第一节 符号测验312
第二节 两个组群资料的秩和测验314
第三节 成对资料的秩和测验316
第四节 多个处理比较的秩和测验318
第五节 非参数的相关分析324
第六章 重复拉丁方设计的统计分析327
第一节 数学模型328
第二节 方差分析329
第三节 应用实例331
第七章 再裂区设计336
第一节 再裂区设计的特点336
第二节 再裂区设计的数学模型337
第三节 再裂区设计的方差分析和期望均方338
第四节 应用实例343
第八章 平衡不完全区组设计355
第一节 平衡不完全区组设计的特点356
第二节 平衡不完全区组设计的方法356
第三节 平衡不完全区组设计的统计分析359
第九章 正交设计366
第一节 正交设计的意义366
第二节 正交设计的基本原理和方法368
第三节 正交设计试验结果的统计分析373
第四节 正交设计应注意问题392
第十章 回归正交设计394
第一节 一次回归正交设计394
第二节 二次回归正交设计408
第十一章 通用旋转组合设计425
第一节 通用旋转组合设计的方法425
第二节 通用旋转组合设计的统计分析427
第三节 通用旋转组合设计的实例430
第四节 回归旋转设计应注意的问题438
第十二章 回归最优设计439
第一节 饱和D—最优设计440
第二节 最优混合设计456
第十三章 混料回归设计459
第一节 混料设计的概念459
第二节 单形格子设计460
第三节 单形重心设计475
第十四章 正交区组480
第一节 正交区组的意义480
第二节 正交区组的设计481
第三节 正交区组的统计分析489
附表495
附表1 符号测验n′a值表495
附表2 秩和测验W表496
附表3 秩和测验W′表497
附表4 单向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表498
附表5 单向分组资料处理同对照间比较的秩和临界差值表499
附表6 两向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表500
附表7 两向分组资料处理同对照比较的秩和临界差值表501
附表8 多组比较的秩和测验（kruskal-willis测验）的临界值表502
附表9（A） 平衡不完全区组设计的参数表（r≤10）503
附表9（B） 农业试验常用平衡不完全区组设计表505
附表10 正交表514
附表11 二次回归正交表524
附表12 二次回归正交旋转组合设计表532
附表13 二次通用旋转组合设计表540
附表14 最优混合设计表550
参考文献560
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摘要：本文详细介绍了《田间试验与统计方法自学辅导.pdf电子书版文档下载》这一资源，从内容概述、学习方法、实践应用和下载途径四个方面进行了深入剖析，旨在帮助读者全面了解并有效利用该文档，提升田间试验与统计方法的学习效果。
1、内容概述
《田间试验与统计方法自学辅导.pdf电子书版文档下载》是一本专注于田间试验与统计方法的自学辅导书籍。该书详细介绍了田间试验的基本概念、设计方法、数据分析技巧以及统计软件的应用，旨在帮助读者掌握田间试验与统计方法的核心知识，提高田间试验研究的科学性和准确性。
书中内容丰富，涵盖了田间试验的各个方面，包括试验设计、数据收集、数据分析、结果解释等。此外，书中还结合实际案例，对各种统计方法进行了详细讲解，使读者能够更好地理解和应用这些方法。
该书内容系统、全面，适合从事田间试验与统计方法研究的科研人员、农业技术人员以及农业院校的学生阅读和学习。
2、学习方法
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其次，书中设置了大量的练习题和案例分析，引导读者动手实践，加深对知识的理解和记忆。此外，书中还提供了丰富的图表和公式，使读者能够更加清晰地理解各种统计方法。
最后，书中还推荐了一些相关的学习资源，如在线课程、学术论文等，供读者进一步拓展知识面。
3、实践应用
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总结：
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