智能交通技术应用PDF电子书下载
交通运输
- 作 者:李卫平主编
- 出 版 社:北京:人民交通出版社
- 出版年份:2006
- ISBN:7114059191
- 页数:187 页
图书介绍:本书主要介绍了智能交通技术的应用。全书共分九章,包括:智能交通概述,相关技术,高速公路信息管理,道路交通管理,智能城市公共交通,高速公路收费系统,车辆智能管理,高速公路安全管理,智能交通应用实例等。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:公路连拱隧道工程技术下一篇:公路支挡结构 《智能交通技术应用》目录 标签:智能交通 技术应用 主编 智能 交通
第一章 智能交通概述1
第一节 智能运输系统1
第二节 信息通信技术在智能运输系统中的应用13
第三节 先进的交通管理系统(ATMS)16
第二章 相关技术22
第一节 全球定位系统和地理信息系统技术22
第二节 综合技术应用29
第三节 图像检测技术37
第三章 高速公路信息管理41
第一节 高速公路通信资源管理和建设41
第二节 高速公路信息传输技术51
第三节 德国高速公路通信信息管理59
第四章 道路交通管理63
第一节 道路交通突发事件快速决策指挥系统63
第二节 城市交通安全管理和交通指挥系统67
第三节 电子警察72
第四节 国内外交通监控系统应用情况79
第五章 智能城市公共交通89
第一节 先进的公共交通系统89
第二节 公共交通信息系统96
第三节 青岛公交智能管理应用99
第四节 城市交通信息化研究104
第六章 高速公路收费系统108
第一节 高速公路联网收费系统建设和管理108
第二节 高速公路收费网络数据的安全性111
第三节 法国不停车收费“一卡通”117
第四节 通行卡管理122
第五节 电子收费系统127
第七章 车辆智能管理135
第一节 车辆监控调度系统135
第二节 车辆终端系统设计137
第三节 汽车行驶记录仪141
第四节 机动车辆牌照派发系统的开发与应用146
第八章 高速公路安全管理149
第一节 高速公路危险点控制管理149
第二节 实时数据库技术在高速公路事件管理中的应用152
第三节 高速公路交通事故紧急救援157
第四节 视频监控系统模式161
第九章 智能交通应用实例164
第一节 北京GPS服务网应用164
第二节 智能交通应用信息化工程案例167
第三节 在不同技术领域的应用172
第四节 实时智能系统在交通运输中的应用181
参考文献186
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摘要:随着科技的飞速发展,智能交通技术在我国得到了广泛应用。本文以“智能交通技术应用.pdf电子书版文档下载”为中心,从技术特点、应用领域、发展趋势和实际案例四个方面对智能交通技术进行了详细阐述,旨在为读者提供全面了解智能交通技术的途径。
1、技术特点
智能交通技术具有以下特点:首先,它能够实现交通信息的实时采集和处理,提高交通管理的效率和准确性;其次,智能交通技术能够实现交通流的优化控制,降低交通拥堵;最后,智能交通技术具有高度的智能化和自动化,能够实现自动驾驶、车联网等功能。
智能交通技术的实时性体现在对交通数据的实时采集和处理,如通过摄像头、传感器等设备实时监测道路状况,为交通管理部门提供决策依据。此外,智能交通技术还具有高度的智能化,如通过人工智能算法实现自动驾驶、车联网等功能,为用户提供更加便捷、安全的出行体验。
智能交通技术的自动化体现在对交通系统的自动化控制,如通过智能信号灯、智能停车系统等设备实现交通流的优化控制,降低交通拥堵。同时,智能交通技术还具有高度的适应性,能够根据不同的交通状况和需求进行调整,提高交通系统的整体性能。
2、应用领域
智能交通技术广泛应用于城市交通、高速公路、公共交通等领域。在城市交通方面,智能交通技术可以用于交通信号控制、智能停车、交通诱导等;在高速公路方面,智能交通技术可以用于高速公路收费、交通安全监控等;在公共交通方面,智能交通技术可以用于公共交通调度、智能公交站等。
在城市交通方面,智能交通技术通过优化交通信号灯控制,提高道路通行效率,减少交通拥堵。同时,智能停车系统可以帮助驾驶员快速找到停车位,提高停车效率。此外,交通诱导系统能够为驾驶员提供实时交通信息,引导其选择最佳出行路线。
在高速公路方面,智能交通技术可以用于高速公路收费系统,提高收费效率,减少拥堵。交通安全监控系统可以实时监测道路状况,及时发现并处理交通事故,保障行车安全。此外,高速公路信息发布系统可以为驾驶员提供实时路况信息,帮助其合理规划出行路线。
3、发展趋势
随着科技的不断进步,智能交通技术呈现出以下发展趋势:首先,人工智能、大数据等新兴技术在智能交通领域的应用将更加广泛;其次,车联网、自动驾驶等新技术将逐步实现商业化应用;最后,智能交通技术将与其他领域深度融合,推动智慧城市建设。
人工智能和大数据技术在智能交通领域的应用将进一步提高交通管理的智能化水平。通过分析海量交通数据,智能交通系统能够更好地预测交通状况,为交通管理部门提供决策依据。此外,人工智能技术还可以应用于自动驾驶、车联网等领域,提高交通系统的安全性、便捷性。
车联网和自动驾驶技术的发展将为智能交通领域带来革命性的变革。车联网技术可以实现车辆之间的信息共享,提高交通系统的协同效率。自动驾驶技术则有望实现无人驾驶,减少交通事故,提高出行安全。这些新技术的商业化应用将为智能交通领域带来巨大的市场潜力。
4、实际案例
智能交通技术在实际应用中取得了显著成效。例如,我国某城市通过引入智能交通技术,实现了交通信号灯的智能控制,有效缓解了交通拥堵。此外,某高速公路通过应用智能交通技术,提高了收费效率,降低了交通事故发生率。
在某城市,智能交通技术被应用于交通信号灯控制。通过分析实时交通数据,智能交通系统自动调整信号灯配时,提高了道路通行效率。同时,智能交通系统还可以根据交通状况实时调整信号灯配时,进一步优化交通流。
在某高速公路,智能交通技术被应用于收费系统。通过引入无感支付、ETC等技术,高速公路收费效率得到显著提高。此外,智能交通系统还可以实时监测道路状况,及时发现并处理交通事故,保障行车安全。
总结:
智能交通技术在我国得到了广泛应用,具有技术特点鲜明、应用领域广泛、发展趋势明显和实际案例丰富等特点。随着科技的不断进步,智能交通技术将为我国交通事业带来更多机遇和挑战。
本文通过对“智能交通技术应用.pdf电子书版文档下载”的详细阐述,旨在为读者提供全面了解智能交通技术的途径。希望本文能为我国智能交通技术的发展提供有益的参考。
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