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不确定环境下的运输路径选择策略PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：苏兵着
• 出 版 社：西安：陕西人民出版社
• 出版年份：2009
• ISBN：9787224091571
• 页数：137 页

图书介绍：本书针对不确定环境下的运输路径选择问题，首先提出评价交通网络抗堵塞能力的指标，在此基础上，采用网络优化技术的研究方法和技巧，以及在线问题与竞争策略的理论，考虑因堵塞发生时间和位置不确定造成的决策困难，针对运输车辆出发前规避堵塞或出行中遭遇突发性堵塞时的两类运输路径选择问题进行系统深入的研究，进行合理建模以及相应策略的设计，并结合方格式，环形放射状式等典型城市网络结构进行了具体分析。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：如何维修电动自行车下一篇：汽车维护与保养 《不确定环境下的运输路径选择策略》目录 标签：路径 确定 运输 策略 环境

第一章 综述1

1.1 道路交通网络性能评价1

1.1.1 道路交通网络结构布局评价1

1.1.2 道路交通网络可靠性评价2

1.2 运输路径选择问题3

1.2.1 最优替代路径问题3

1.2.2 静态路径选择问题5

1.2.3 不确定环境下的路径选择问题10

1.3 相关基础理论概述12

1.3.1 算法与计算复杂性12

1.3.2 在线策略及其竞争性能13

1.4 现有研究的不足之处16

第二章 道路交通网络的抗堵塞能力分析与计算18

2.1 道路交通网络的基本定义19

2.2 道路交通网络的抗堵塞系数19

2.2.1 抗堵塞系数的定义19

2.2.2 抗堵塞系数的性质21

2.3 道路交通网络的抗堵塞系数的计算23

2.4 算例分析25

2.5 本章小结27

第三章 路段堵塞对最优路径选择的影响分析与计算28

3.1 抗堵塞关键路段的定义29

3.2 抗堵塞关键路段的计算30

3.2.1 抗堵塞关键路段的算法设计30

3.2.2 算法复杂性分析32

3.3 抗堵塞关键路段在典型交通网络上的应用33

3.3.1 抗堵塞关键路段在方格交通网络上的应用33

3.3.2 抗堵塞关键路段在环形放射交通网络上的应用34

3.4 本章小结35

第四章 方形小区封闭对方格网络最优路径选择的影响分析与计算36

4.1 方格网络最优路径方形小区影响因子的定义38

4.1.1 点对间最优路径方形小区影响因子的定义38

4.1.2 网络最优路径方形小区影响因子的定义39

4.2 方格网络最优路径方形小区影响因子的计算40

4.2.1 完美方格网络点对间最优路径数量计算40

4.2.2 只有一个方形小区的不完美方格网络点对间最优路径数量计算42

4.2.3 点对间和网络最优路径方形小区影响因子计算43

4.3 方格网络最优路径方形小区影响因子的性质43

4.4 西安市局部交通网络实例分析45

4.5 本章小结48

第五章 堵塞信息确定的最优路径选择策略50

5.1 问题描述与相关定义51

5.2 一般网络上的最优路径选择策略52

5.2.1 路段堵塞可恢复的最优路径选择策略52

5.2.2 路段堵塞不可恢复的最优路径选择策略55

5.3 特殊网络上的最优路径选择策略56

5.4 算例分析57

5.5 本章小结59

第六章 规避不确定堵塞的最优路径选择策略60

6.1 问题描述与相关定义61

6.1.1 最优安全路径模型61

6.1.2 最优安全路径的特征62

6.2 最优安全路径的求解63

6.2.1 最优安全路径的算法64

6.2.2 算法复杂性分析67

6.3 最优安全路径模型的改进67

6.3.1 最优实时安全路径模型与定义68

6.3.2 最优实时安全路径的求解69

6.4 柏林局部交通网络最优安全路径实例分析74

6.5 本章小结75

第七章 一般网络的突发性堵塞实时路径选择策略77

7.1 问题描述与相关定义78

7.2 等待策略及其竞争性能分析80

7.2.1 路段堵塞且堵塞信息不可预知的策略竞争性能分析81

7.2.2 路段堵塞且堵塞信息有限预知的策略竞争性能分析83

7.3 贪婪策略及其竞争性能分析86

7.3.1 路段堵塞且堵塞信息不可预知的策略竞争性能分析86

7.3.2 路段堵塞且堵塞信息有限预知的策略竞争性能分析89

7.4 策略执行效果分析与比较91

7.5 本章小结94

第八章 特殊网络的突发性堵塞实时路径选择策略96

8.1 问题描述与相关定义96

8.2 一条路径上的突发性堵塞实时路径选择策略98

8.2.1 等待策略、迂回策略与贪婪策略98

8.2.2 策略执行效果分析与比较103

8.3 方格网络上的突发性堵塞实时路径选择策略106

8.3.1 方向贪婪策略与多选择移动策略106

8.3.2 策略执行效果分析与比较108

8.4 本章小结114

第九章 风险预期下的突发性堵塞实时路径选择策略115

9.1 问题描述与相关定义115

9.2 比较策略117

9.2.1 比较策略及其竞争性能分析117

9.2.2 比较策略的最优性证明120

9.3 风险回报策略122

9.3.1 预期堵塞持续时间小于设置等待时间下的风险回报策略及其竞争性能分析122

9.3.2 预期堵塞持续时间大于设置等待时间下的风险回报策略及其竞争性能分析123

9.4 本章小结126

参考文献127

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摘要：本文以“不确定环境下的运输路径选择策略.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了不确定环境下运输路径选择策略的四个关键方面：路径选择模型、风险因素分析、优化算法以及实际应用。通过对这些方面的深入探讨，为运输行业在复杂环境下的路径选择提供了有益的参考和指导。

1、路径选择模型

在不确定环境下，运输路径选择模型的构建至关重要。该模型应充分考虑运输过程中的各种不确定性因素，如交通状况、天气变化、突发事件等。文章首先介绍了常见的路径选择模型，如网络流模型、遗传算法模型等，并分析了这些模型在处理不确定性因素时的优缺点。

接着，文章针对不确定环境下的运输路径选择，提出了一种基于模糊综合评价的路径选择模型。该模型通过构建模糊评价矩阵，将不确定性因素量化，并利用模糊综合评价方法对候选路径进行排序，从而实现路径选择。

此外，文章还探讨了如何将机器学习技术应用于路径选择模型，以提高模型在处理不确定性因素时的准确性和适应性。

2、风险因素分析

不确定环境下的运输路径选择，风险因素分析是关键环节。文章从以下几个方面对风险因素进行了分析：

首先，分析了交通状况对运输路径选择的影响，包括道路拥堵、交通事故等。针对这些因素，提出了相应的应对策略，如合理规划运输路线、加强交通管理等。

其次，分析了天气变化对运输路径选择的影响，如暴雨、大雪等。针对这些因素，提出了相应的应对措施，如提前预警、调整运输计划等。

最后，分析了突发事件对运输路径选择的影响，如自然灾害、社会动荡等。针对这些因素，提出了相应的应急预案，以确保运输安全。

3、优化算法

在不确定环境下，优化算法在运输路径选择中发挥着重要作用。文章介绍了以下几种优化算法：

首先，介绍了遗传算法，该算法通过模拟自然选择和遗传变异过程，实现对运输路径的优化。文章分析了遗传算法在处理不确定性因素时的优势，并提出了相应的改进措施。

其次，介绍了蚁群算法，该算法通过模拟蚂蚁觅食过程，实现对运输路径的优化。文章分析了蚁群算法在处理不确定性因素时的优势，并提出了相应的改进措施。

最后，介绍了粒子群优化算法，该算法通过模拟鸟群或鱼群的社会行为，实现对运输路径的优化。文章分析了粒子群优化算法在处理不确定性因素时的优势，并提出了相应的改进措施。

4、实际应用

文章结合“不确定环境下的运输路径选择策略.pdf电子书版文档下载”，介绍了以下实际应用案例：

首先，以某物流公司为例，介绍了如何利用路径选择模型和优化算法，实现运输路径的优化。案例表明，该策略在实际应用中取得了显著效果。

其次，以某城市公共交通为例，介绍了如何利用风险因素分析和优化算法，提高公共交通的运行效率。案例表明，该策略在实际应用中具有广泛的应用前景。

最后，以某跨国企业为例，介绍了如何利用不确定环境下的运输路径选择策略，降低运输成本、提高运输效率。案例表明，该策略在实际应用中具有很高的实用价值。

总结：

本文通过对不确定环境下的运输路径选择策略进行深入探讨，为运输行业在复杂环境下的路径选择提供了有益的参考和指导。在实际应用中，应充分考虑路径选择模型、风险因素分析、优化算法以及实际应用等方面的因素，以提高运输效率和安全性。

本文由nayona.cn整理

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