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林木生物量模型研究PDF电子书下载

农业科学

• 作 者：胥辉，张会儒着
• 出 版 社：昆明：云南科学技术出版社
• 出版年份：2002
• ISBN：754161646X
• 页数：169 页

图书介绍：本书内容包括：林木生物量模型研究概述、树干平均密度的估计方法、样木干物质重量的估计、生物量模型中的异方差问题等。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：食品产业事典 上下一篇：主要农作物的选种和种子贮藏 《林木生物量模型研究》目录 标签：生物量 林木 模型 生物 研究

第一章 林木生物量模型研究概述1

1 研究概述1

1.1 森林生物量研究的历史原因1

1.2 森林生物量研究的发展历史过程2

1.3 单木生物量测定4

1.4 林木生物量模型研究评述10

1.5 森林生物量的测定18

第二章 树干平均密度的估计方法24

1 问题的提出24

2 材料与方法24

2.1 研究材料及样品处理24

2.2 研究方法26

2.3 密度差异显着性检验27

3 结果28

3.1 各树种树干密度估计方法的确定28

3.2 密度差异性检验29

4 结论32

第三章 样木干物质重量的估计33

1 各分量绝干重估计模型的选择33

2 b值差异显着性检验及分组38

2.1 各分量上、中、下部位b值的检验38

3 样木各分量干物质计算44

4 小结48

第四章 生物量模型中的异方差问题49

1 生物量模型中异方差的验证49

1.1 残差图法49

1.2 戈德菲尔特-夸检验方法51

1.3 范例52

2 异方差的消除53

2.1 方法及原理53

2.2 结果57

3 结论60

第五章 生物量模型评价指标与评价方法61

第六章 CAR模型与VAR模型的比较63

1 问题的提出63

2 统计检验65

3 再抽样方法73

4 小结83

第七章 林木各分量独立模型的研建84

1 模型结构设计84

2 模型估计方法与选型方法85

2.1 估计方法85

2.2 备选模型的选型方法86

2.3 模型拟合结果与分析89

3 模型对比分析97

3.1 各分量独立模型与CAR模型97

3.2 独立模型的加权估计与未加权估计99

3.3 讨论与小结103

4 干热河谷赤桉生物量模型的研究107

4.1 研究地概况108

4.2 研究方法108

4.3 树干全称重法和木材材积密度法结果的比较111

4.4 单木生物量模型的建立112

4.5 讨论115

第八章 相容性生物量模型的研究116

1 问题的提出116

2 相容性模型设计的基本思想119

3 研究方法119

4 相容性模型的构造120

4.1 以总量为基础按比例平差120

4.2 非线性联立方程组法122

4.3 以树干为基础按代数和分配（简称方法三）123

4.4 综合方法（简称方法四）125

5 非线性联立方程组模型参数的估计方法125

5.1 联立方程组的基本概念125

5.2 相容性模型的选型127

6 相容性模型的选型结果131

7 相容性模型六种方法的比较133

8 模型评价149

9 结论及存在问题150

第九章 一元自适应生物量模型研究152

1 生物量模型的选用152

2 自适应树高模型的建立153

3 自适应树高模型的应用155

3.1 平均因子的测定155

3.2 每木预估值的推算155

参考文献160

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1、研究背景

随着全球气候变化和生态环境问题的日益突出，对林木生物量的研究显得尤为重要。林木生物量是森林生态系统碳循环的关键环节，对全球碳收支平衡具有重要意义。然而，由于林木生物量受多种因素影响，其估算存在一定难度。因此，构建准确的林木生物量模型对于揭示森林生态系统碳循环规律、制定合理的森林经营策略具有重要意义。

近年来，随着遥感技术、地理信息系统和计算机模拟技术的快速发展，林木生物量模型研究取得了显著进展。然而，现有模型在精度、适用性和实用性方面仍存在一定不足。因此，深入研究林木生物量模型，提高其精度和适用性，对于推动我国森林生态系统碳循环研究具有重要意义。

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2、模型构建

林木生物量模型主要包括遥感模型、地面实测模型和模型集成三种类型。遥感模型利用遥感数据估算林木生物量，具有快速、高效的特点；地面实测模型通过实地调查和样地分析，估算林木生物量，具有较高精度；模型集成则将遥感数据和地面实测数据相结合，以提高模型精度。

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通过对比分析，本文认为，结合遥感数据和地面实测数据的模型集成方法具有较高的精度和适用性，是未来林木生物量模型研究的重要方向。

3、应用领域

林木生物量模型在多个领域具有广泛的应用价值。在森林资源管理方面，林木生物量模型可以用于估算森林碳储量、制定森林经营策略和评估森林生态系统碳汇功能。在气候变化研究方面，林木生物量模型可以用于模拟森林生态系统碳循环过程，预测未来气候变化对森林生态系统的影响。在生态环境监测方面，林木生物量模型可以用于监测森林生态系统碳收支平衡，为生态环境保护提供科学依据。

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此外，该文档还强调了林木生物量模型在实际应用中应注意的问题，如数据质量、模型参数选择和模型验证等，为我国林木生物量模型研究提供了指导。

4、未来展望

随着遥感技术、地理信息系统和计算机模拟技术的不断发展，林木生物量模型研究将面临新的机遇和挑战。未来，林木生物量模型研究应着重关注以下几个方面：

（1）提高模型精度和适用性，使其更好地适应不同地区、不同森林类型的实际情况。

（2）加强模型集成研究，充分利用遥感、地面实测和模型模拟等多种数据源，提高模型精度。

（3）拓展模型应用领域，使其在森林资源管理、气候变化研究和生态环境监测等方面发挥更大作用。

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总结：

本文通过对“林木生物量模型研究.pdf电子书版文档下载”的详细分析，阐述了林木生物量模型的研究背景、模型构建、应用领域和未来展望。本文认为，林木生物量模型在森林生态系统碳循环研究中具有重要价值，未来应加强模型研究，提高模型精度和适用性，拓展模型应用领域。

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