病虫害预测控制的模糊应用技术PDF电子书下载
农业科学
- 作 者：何留进，汤兵勇编着
- 出 版 社：上海：华东理工大学出版社
- 出版年份：1999
- ISBN：7562809283
- 页数：214 页
图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：发展黄麻、苎麻生产下一篇：华中农大风采录 《病虫害预测控制的模糊应用技术》目录 标签：兵勇 病虫害 病虫 编着 应用技术
第1章 绪论1
1.1 病虫测报学概念及其模糊性1
1.2 病虫害综合管理与经济阈值4
1.3 模糊技术应用简介8
第2章 模糊数学基础15
2.1 模糊集合15
2.2 模糊集合的运算18
2.3 λ截集与分解定理20
2.4 实数域上的模糊集合22
2.5 扩张原理27
2.6 模糊数28
第3章 病虫害综合防治的控制概论3.1 病虫害综合防治的系统控制31
3.2 种群生命系统及其控制36
3.3 模糊控制简介43
第4章 病虫害预测控制的模糊集技术4.1 隶属函数的确定原则与方法概述49
4.2 模糊分布与客观尺度法51
4.3 二元对比排序法53
4.4 德尔菲法56
4.5 综合加权法58
4.6 模糊统计法59
第5章 病虫害预测控制的模糊识别技术5.1 最大隶属原则与模式识别的直接方法64
5.2 内积与外积65
5.3 贴近度与择近原则68
5.4 模糊识别技术在测报中的应用71
第6章 病虫害预测控制的模糊聚类技术71
6.1 模糊关系的概念76
6.2 模糊关系的合成80
6.3 模糊关系的特殊性质84
6.4 模糊等价关系与相似关系88
6.5 模糊聚类分析技术92
6.6 模糊聚类技术在测报中的应用96
第7章 病虫害预测控制的模糊评判技术96
7.1 模糊综合评判问题100
7.2 模糊关系方程103
7.3 模糊综合评判的应用模型105
7.4 模糊评判技术在测报中的应用108
第8章 病虫害预测控制的模糊决策技术108
8.1 简单模糊决策129
8.2 多目标模糊决策130
8.3 多级模糊决策132
8.4 多准则模糊决策134
8.5 模糊决策技术在病虫害综合治理决策中的应用142
第9章 病虫害预测控制的模糊规划技术9.1 规划问题简述144
9.2 模糊规划技术145
9.3 模糊线性规划技术150
第10章 病虫害预测控制的模糊推理技术10.1 模糊逻辑与近似推理158
10.2 模糊诊断技术168
10.3 基于模糊推理的模糊控制器174
10.4 模糊控制器技术在测报中的应用182
第11章 病虫害预测控制的模糊时序分析技术11.1 模糊变量的定量化描述方法188
11.2 基于模糊函数的模糊时序分析技术196
11.3 模糊参数估计与多层递阶预测技术203
主要参考文献212
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摘要：本文以“病虫害预测控制的模糊应用技术.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了病虫害预测控制模糊应用技术的原理、方法及其在农业领域的应用。文章从模糊理论在病虫害预测中的应用、模糊控制技术在病虫害防治中的应用、模糊推理在病虫害预测中的应用以及模糊神经网络在病虫害预测中的应用四个方面进行了深入探讨，为我国农业病虫害防治提供了有益的参考。
1、模糊理论在病虫害预测中的应用
模糊理论是一种处理不确定性和模糊性的数学方法，其在病虫害预测中的应用主要体现在以下几个方面：首先，模糊理论可以有效地处理病虫害预测中的不确定性因素，提高预测的准确性；其次，模糊理论可以建立病虫害预测模型，通过对历史数据的分析，预测未来病虫害的发生趋势；最后，模糊理论可以与其他预测方法相结合，提高病虫害预测的综合性能。
例如，在利用模糊理论进行病虫害预测时，可以构建模糊逻辑模型，通过模糊规则对病虫害的发生进行描述和预测。这种模型可以有效地处理病虫害预测中的模糊性和不确定性，提高预测的准确性。
此外，模糊理论还可以与人工智能技术相结合，如模糊神经网络，以提高病虫害预测的智能化水平。
2、模糊控制技术在病虫害防治中的应用
模糊控制技术是一种基于模糊逻辑的控制方法，其在病虫害防治中的应用主要体现在以下几个方面：首先，模糊控制技术可以实现对病虫害防治过程的精确控制，提高防治效果；其次，模糊控制技术可以适应病虫害防治过程中的不确定性和模糊性，提高防治的适应性；最后，模糊控制技术可以与其他控制方法相结合，提高病虫害防治的综合性能。
例如，在利用模糊控制技术进行病虫害防治时，可以构建模糊控制器，通过模糊规则对病虫害防治过程进行控制。这种控制器可以有效地处理病虫害防治过程中的不确定性和模糊性，提高防治效果。
此外，模糊控制技术还可以与物联网技术相结合，实现对病虫害防治过程的实时监控和智能控制。
3、模糊推理在病虫害预测中的应用
模糊推理是一种基于模糊逻辑的推理方法，其在病虫害预测中的应用主要体现在以下几个方面：首先，模糊推理可以处理病虫害预测中的不确定性因素，提高预测的准确性；其次，模糊推理可以建立病虫害预测规则，通过对历史数据的分析，预测未来病虫害的发生趋势；最后，模糊推理可以与其他推理方法相结合，提高病虫害预测的综合性能。
例如，在利用模糊推理进行病虫害预测时，可以构建模糊推理系统，通过模糊规则对病虫害的发生进行推理和预测。这种系统可以有效地处理病虫害预测中的模糊性和不确定性，提高预测的准确性。
此外，模糊推理还可以与大数据技术相结合，实现对病虫害预测的智能化处理。
4、模糊神经网络在病虫害预测中的应用
模糊神经网络是一种结合了模糊逻辑和神经网络的智能预测方法，其在病虫害预测中的应用主要体现在以下几个方面：首先，模糊神经网络可以处理病虫害预测中的不确定性因素，提高预测的准确性；其次，模糊神经网络可以建立病虫害预测模型，通过对历史数据的分析，预测未来病虫害的发生趋势；最后，模糊神经网络可以与其他预测方法相结合，提高病虫害预测的综合性能。
例如，在利用模糊神经网络进行病虫害预测时，可以构建模糊神经网络模型，通过模糊规则和神经网络结构对病虫害的发生进行预测。这种模型可以有效地处理病虫害预测中的模糊性和不确定性，提高预测的准确性。
此外，模糊神经网络还可以与云计算技术相结合，实现对病虫害预测的分布式处理。
总结：
本文从模糊理论、模糊控制技术、模糊推理和模糊神经网络四个方面对病虫害预测控制的模糊应用技术进行了详细阐述。这些技术在病虫害预测和防治中的应用，为我国农业病虫害防治提供了有益的参考。随着科技的不断发展，病虫害预测控制的模糊应用技术将在农业领域发挥越来越重要的作用。
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