交通流时间序列的分析与应用PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：张玉梅着
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2019
- ISBN：9787030613776
- 页数：229 页
图书介绍：本书针对交通流时间序列所涉及的预测、优化和控制问题，系统地给出了作者在非线性动力学领域的最新研究成果，已期为研究人员在非线性系统，以及混沌时间序列的理论研究提供参考。主要包括三大部分：①介绍交通系统的发展现状，讲述了混沌时间序列分析理论在交通系统中的研究意义和挑战，并对混沌时间序列分析理论进行了概述；②针对交通流时间序列的非线性特性，给出了各类混沌特性的识别算法，并对交通流时间序列进行相空间重构原理介绍，从高维对交通流时间序列进行分析；③设计了基于混沌与神经网络结合的混沌神经网络方法、基于Volterra模型的非线性自适应滤波方法以及基于Davidon-Fletcher-Powell(DFP)优化技术的quasi-Newton(QN)高可靠性线性自适应滤波算法，并对几种方法在交通流序列预测中的应用进行了深入研究介绍。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：电动车辆的驱动下一篇：安全行车 快乐驾驶 《交通流时间序列的分析与应用》目录 标签：交通流 时间序列 序列 交通 时间 相关图书
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摘要：本文以“交通流时间序列的分析与应用.pdf电子书版文档下载”为中心，从文档内容、分析方法、应用领域和实际效果四个方面进行了详细阐述，旨在为读者提供对交通流时间序列分析与应用的全面了解。
1、文档内容
“交通流时间序列的分析与应用.pdf电子书版文档下载”详细介绍了交通流时间序列分析的基本概念、方法和技术。文档首先阐述了交通流时间序列数据的采集、处理和存储，接着介绍了常用的交通流时间序列分析方法，如时间序列分解、趋势分析、季节性分析等。此外，文档还涉及了交通流时间序列分析在实际应用中的案例，为读者提供了丰富的实践参考。
文档内容丰富，结构清晰，涵盖了交通流时间序列分析的各个方面，对于从事相关领域研究的人员具有很高的参考价值。
此外，文档还提供了大量的图表和数据，使读者能够直观地了解交通流时间序列分析的过程和结果。
2、分析方法
交通流时间序列分析主要包括以下几种方法：
（1）时间序列分解：将交通流时间序列分解为趋势、季节性和随机性三个部分，以便更好地分析交通流的变化规律。
（2）趋势分析：分析交通流时间序列的趋势变化，预测未来交通流的发展趋势。
（3）季节性分析：分析交通流时间序列的季节性变化，为交通管理提供决策依据。
（4）异常值分析：识别交通流时间序列中的异常值，为交通管理提供预警。
这些方法在交通流时间序列分析中具有重要作用，有助于提高交通管理的科学性和准确性。
3、应用领域
交通流时间序列分析在以下领域具有广泛的应用：
（1）交通管理：通过分析交通流时间序列，为交通管理部门提供决策依据，优化交通组织和管理。
（2）城市规划：分析交通流时间序列，为城市规划提供数据支持，优化城市交通布局。
（3）交通预测：预测未来交通流的发展趋势，为交通管理部门提供预警。
（4）智能交通系统：利用交通流时间序列分析技术，提高智能交通系统的运行效率和安全性。
这些应用领域表明，交通流时间序列分析在交通领域具有很高的实用价值。
4、实际效果
交通流时间序列分析在实际应用中取得了显著效果：
（1）提高了交通管理的科学性和准确性，降低了交通事故发生率。
（2）优化了城市交通布局，提高了城市交通运行效率。
（3）为智能交通系统提供了有力支持，提高了交通系统的运行效率和安全性。
这些实际效果充分证明了交通流时间序列分析在交通领域的应用价值。
总结：
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