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水声目标识别PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：程玉胜，李智忠，邱家兴着
• 出 版 社：北京：科学出版社
• 出版年份：2018
• ISBN：9787030590046
• 页数：240 页

图书介绍：声纳是水下探测、定位和识别的主要设备，水声识别是水下识别目标的最重要手段，声纳发现目标之后，只有正确识别出目标类型，才能做出下一步决策。本书系统地介绍了水声目标识别相关的基本理论、方法和应用，主要包括识别特征选择、特征提取和分类器设计等。系统阐述了各种识别特征的物理意义、产生机理，不同特征的提取方法、使用条件、数据处理结果以及各种分类器的特点和使用方法等。本书系统性、针对性强，涵盖了水声识别过程中的主要问题，绝大多数内容都是在长期理论研究和试验验证的基础上形成的，对指导水声识别技术研究和工程实践具有较强的参考价值。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：考虑界面非连续变形的钢 混凝土组合梁桥数值模拟分析下一篇：汽车维护与保养 《水声目标识别》目录 标签：水声 识别 目标

第1章 绪论1

1.1 水声目标识别基本问题1

1.2 水声目标识别系统基本组成4

1.3 水声目标识别技术研究现状6

1.3.1 特征选择技术6

1.3.2 特征提取技术8

1.3.3 分类器设计技术12

1.3.4 基于深度学习的识别技术14

第2章 船舶辐射噪声调制谱特征16

2.1 船舶螺旋桨空化噪声16

2.1.1 船舶螺旋桨空化17

2.1.2 船舶螺旋桨空化噪声模型19

2.2 船舶辐射噪声调制谱22

2.2.1 船舶辐射噪声调制现象22

2.2.2 船舶辐射噪声调制谱结构23

2.2.3 船舶辐射噪声调制谱数学模型24

2.3 船舶辐射噪声解调基本方法30

2.3.1 绝对值低通解调30

2.3.2 平方低通解调31

2.3.3 希尔伯特变换解调方法32

2.3.4 不同解调方法性能比较33

2.4 船舶辐射噪声调制谱连续谱平滑技术35

2.4.1 自适应高斯平滑算法35

2.4.2 双通分离窗算法37

2.4.3 排序截短平均算法39

2.5 基于船舶辐射噪声调制谱转速特征提取技术40

2.5.1 倍频检测方法40

2.5.2 最大似然估计法41

2.6 基于船舶辐射噪声调制谱桨叶数特征提取技术44

2.6.1 基于专家系统的桨叶数特征提取方法44

2.6.2 基于模板匹配的桨叶数特征提取方法46

2.6.3 基于调制谱相位耦合特性的桨叶数特征提取方法47

2.7 船舶辐射噪声解调频带对解调谱的影响51

2.7.1 船舶辐射噪声调制谱子带不均匀性51

2.7.2 船舶辐射噪声解调性能与带宽关系53

2.7.3 船舶辐射噪声宽带调制谱与子频带调制谱之间关系56

2.8 声纳预处理AGC对调制谱的影响59

2.8.1 声纳预处理AGC电路及作用59

2.8.2 AGC电路对船舶辐射噪声调制谱的影响61

第3章 船舶辐射噪声线谱特征66

3.1 船舶辐射噪声线谱声源66

3.1.1 船舶机械噪声线谱66

3.1.2 船舶螺旋桨噪声线谱70

3.1.3 船舶结构振动噪声线谱73

3.1.4 船舶辐射噪声线谱结构78

3.2 船舶辐射噪声线谱特征提取方法80

3.2.1 线谱分析分辨率问题80

3.2.2 线谱提取方法81

3.3 船舶辐射噪声线谱稳定性83

3.3.1 船舶辐射噪声线谱频率稳定性和幅度稳定性83

3.3.2 船舶辐射噪声稳定线谱存在情况85

3.4 船舶辐射噪声线谱识别能力87

3.4.1 线谱分布经验模型87

3.4.2 线谱识别模板89

3.4.3 线谱识别能力数据试验90

第4章 水声瞬态信号特征93

4.1 水声瞬态信号波形与频谱93

4.2 瞬态信号基本检测器96

4.2.1 瞬态信号能量检测器96

4.2.2 瞬态信号幂律检测器99

4.2.3 STFT检测器101

4.3 瞬态信号其他检测方法102

4.3.1 ARMA逆滤波器法102

4.3.2 小波变换法104

4.3.3 Hilbert-Huang变换法108

第5章 辅助分类识别特征113

5.1 船舶辐射噪声的听觉感知特征113

5.1.1 声音的听觉感知特征113

5.1.2 船舶辐射噪声听觉感知特征117

5.2 船舶辐射噪声声源级特征124

5.2.1 船舶辐射噪声声源级124

5.2.2 船舶螺旋桨空化对声源级的影响125

5.2.3 声源级特征可分性分析127

5.2.4 声源级特征提取技术130

5.3 船舶运动特征134

5.3.1 运动特征对船舶目标分类的意义134

5.3.2 船舶目标速度特征135

5.3.3 船舶目标方位变化率特征137

第6章 现代信号处理技术在谱特征分析中的应用142

6.1 经典谱估计方法142

6.1.1 自相关法142

6.1.2 周期图法143

6.2 参数模型法145

6.3 特征值分解法150

6.4 自适应线谱增强技术153

6.5 高阶谱分析155

6.5.1 高阶谱155

6.5.2 确定性信号的高阶谱155

6.5.3 非参数法高阶谱估计156

6.5.4 双谱对角切片谱158

6.5.5 基于双谱对角切片谱的调制谱分析159

6.6 Wigner-Ville分布161

6.6.1 WVD的定义161

6.6.2 Wigner-Ville分布计算162

6.6.3 Wigner-Ville分布数据试验164

第7章 特征选择与变换167

7.1 类别可分性的评估准则167

7.1.1 基于距离的可分性准则168

7.1.2 基于概率分布的可分性准则169

7.1.3 基于熵函数的可分性准则171

7.2 特征选择172

7.2.1 全局最优搜索策略173

7.2.2 次优搜索策略174

7.2.3 随机搜索策略175

7.3 典型特征变换方法180

7.3.1 K-L变换182

7.3.2 核函数方法188

第8章 水声目标识别分类器设计技术194

8.1 分类器概述194

8.1.1 模式识别分类器194

8.1.2 水声目标识别分类器设计难点问题196

8.2 近邻分类器198

8.2.1 最近邻法198

8.2.2 k-近邻法198

8.2.3 具有拒绝决策的k-近邻法199

8.2.4 距离度量200

8.2.5 近邻分类器的特点202

8.3 基于CBR推理分类器203

8.3.1 CBR的基本原理203

8.3.2 基于CBR系统水声目标分类器设计206

8.4 神经网络分类器208

8.4.1 ANN的基本概念208

8.4.2 神经网络结构和类型209

8.4.3 感知器211

8.4.4 BP神经网络214

8.4.5 基于BP神经网络水声目标分类数据试验216

8.5 支持向量机219

8.5.1 最优分类超平面220

8.5.2 线性支持向量机221

8.5.3 非线性支持向量机224

8.5.4 支持向量机应用中的几个问题226

8.5.5 基于支持向量机水声目标分类数据试验228

参考文献232

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1、内容概述

“水声目标识别.pdf电子书版文档下载”是一本专注于水声目标识别领域的专业书籍。该书详细介绍了水声信号处理的基本理论、水声目标识别的方法和技术，以及在实际应用中的案例分析。内容涵盖了从信号采集、预处理到特征提取、分类识别等各个环节，为读者提供了全面的水声目标识别知识体系。

本书共分为九章，第一章介绍了水声信号的基本特性，第二章介绍了水声信号处理的基本方法，第三章至第五章分别介绍了水声目标识别的几种常用方法，包括基于特征的方法、基于模型的方法和基于深度学习的方法。第六章至第八章分别介绍了水声目标识别在实际应用中的案例分析，包括海洋监测、水下通信、水下航行器等。第九章对水声目标识别的未来发展趋势进行了展望。

本书内容丰富，结构清晰，适合从事水声信号处理、水声目标识别及相关领域的科研人员、工程技术人员和研究生阅读。

2、应用领域

水声目标识别技术在海洋监测、水下通信、水下航行器、水下机器人等领域具有广泛的应用前景。随着海洋经济的快速发展，对海洋资源的开发和利用越来越重视，水声目标识别技术在海洋监测领域的应用越来越重要。例如，在水下油气资源勘探、海洋环境监测、海洋灾害预警等方面，水声目标识别技术发挥着关键作用。

在水下通信领域，水声目标识别技术可以实现水下通信的可靠性和抗干扰能力。通过识别水下目标，可以避免通信信号受到干扰，提高通信质量。在水下航行器领域，水声目标识别技术可以帮助航行器识别周围环境，提高航行安全。在水下机器人领域，水声目标识别技术可以实现机器人对水下目标的识别和跟踪，提高作业效率。

随着技术的不断发展，水声目标识别技术在更多领域的应用将不断拓展，为人类探索海洋、开发海洋资源提供有力支持。

3、技术特点

水声目标识别技术具有以下特点：

1）抗干扰能力强：水声信号在传播过程中容易受到各种干扰，如噪声、多径效应等。水声目标识别技术通过采用先进的信号处理方法，可以有效抑制干扰，提高识别精度。

2）实时性强：水声目标识别技术可以实现实时识别，为水下作业提供实时信息。

3）自适应性强：水声目标识别技术可以根据不同的应用场景和目标特性，自适应调整识别算法，提高识别效果。

4）可扩展性强：水声目标识别技术可以方便地与其他技术相结合，如机器学习、人工智能等，实现更高级的识别功能。

4、下载方式

“水声目标识别.pdf电子书版文档下载”可以通过以下几种方式获取：

1）官方网站下载：访问相关官方网站，按照提示进行下载。

2）电子书平台下载：在各大电子书平台搜索“水声目标识别.pdf”，选择合适的版本进行下载。

3）学术资源库下载：在学术资源库中搜索相关文献，下载电子书。

4）社交媒体下载：在社交媒体上关注相关领域专家或机构，获取下载链接。

总结：

“水声目标识别.pdf电子书版文档下载”是一本具有较高学术价值和实用价值的专业书籍。该书详细介绍了水声目标识别的理论、方法和技术，为读者提供了全面了解这一领域的知识体系。随着海洋经济的快速发展，水声目标识别技术在更多领域的应用将不断拓展，为人类探索海洋、开发海洋资源提供有力支持。

本文从内容概述、应用领域、技术特点以及下载方式四个方面对“水声目标识别.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解这一资源的途径。

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