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动力电池管理系统核心算法PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：熊瑞着
• 出 版 社：北京：机械工业出版社
• 出版年份：2018
• ISBN：9787111608646
• 页数：248 页

图书介绍：《动力电池管理系统核心算法》结合作者十多年来的研究实践，阐述了动力电池管理系统的特点与技术难题，针对新能源汽车应用，详细阐述了动力电池系统实验设计、动态建模、荷电状态估计、健康状态估计、峰值功率预测、剩余寿命预测、低温快速加热与优化充电以及相应核心算法的工程应用和实践问题，并配有详细的算法实践步骤和开发流程，可作为相关领域技术人员的参考用书，也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：汽车文化下一篇：电动汽车 第09辑 《动力电池管理系统核心算法》目录 标签：算法 管理系统 电池 核心 动力

第1章 动力电池及其管理概述1

1.1 我国新能源汽车的发展规划1

1.2 动力电池及管理系统的应用要求3

1.2.1 纯电动汽车4

1.2.2 混合动力汽车4

1.2.3 插电式混合动力汽车5

1.2.4 相关研发指标6

1.3 动力电池6

1.3.1 动力电池的发展背景6

1.3.2 锂离子动力电池的原理与分类8

1.3.3 磷酸铁锂锂离子动力电池10

1.3.4 三元锂离子动力电池12

1.4 动力电池管理系统14

1.4.1 BMS的基本功能15

1.4.2 BMS的拓扑结构16

1.4.3 BMS的开发流程18

1.5 本章小结19

第2章 动力电池测试20

2.1 动力电池系统测试平台20

2.1.1 充放电性能测试设备20

2.1.2 频域-阻抗特性测试设备22

2.1.3 环境模拟设备23

2.1.4 动力电池测试平台24

2.2 动力电池测试流程26

2.2.1 国内外测试标准介绍26

2.2.2 BMS算法开发与实验设计26

2.2.3 动力电池常规电性能测试28

2.2.4 交流阻抗测试32

2.2.5 剩余寿命测试35

2.3 动力电池测试数据37

2.4 动力电池实验特性分析38

2.4.1 动力电池的温度特性38

2.4.2 动力电池的性能衰退特性41

2.4.3 动力电池的寿命特性43

2.5 本章小结48

第3章 动力电池建模理论49

3.1 电化学模型49

3.1.1 模型介绍49

3.1.2 模型构建50

3.1.3 参数辨识61

3.1.4 算例分析62

3.2 等效电路模型64

3.2.1 模型介绍64

3.2.2 模型构建67

3.2.3 参数辨识68

3.2.4 算例分析73

3.3 分数阶模型77

3.3.1 模型介绍77

3.3.2 模型构建79

3.3.3 参数辨识80

3.3.4 算例分析80

3.4 本章小结83

第4章 动力电池SOC和SOH估计84

4.1 SOC估计84

4.1.1 SOC估计分类84

4.1.2 基于模型的SOC估计方法89

4.1.3 基于AEKF算法的动力电池SOC估计91

4.1.4 基于HIF算法的动力电池SOC估计97

4.2 动力电池SOH估计100

4.2.1 动力电池SOH方法分类100

4.2.2 基于SOC估计值的动力电池可用容量估计方法105

4.2.3 基于响应面的动力电池可用容量估计方法110

4.2.4 基于ICA/DVA的SOH估计方法114

4.3 基于多时间尺度的动力电池SOC-SOH协同估计119

4.3.1 问题描述119

4.3.2 基于MAEKF的协同估计方法120

4.3.3 基于MHIF的协同估计方法129

4.4 本章小结133

第5章 动力电池系统状态估计134

5.1 动力电池系统成组分析134

5.1.1 动力电池组的“扫帚”现象134

5.1.2 串联与并联动力电池组135

5.1.3 典型混联电池组的性能分析136

5.2 动力电池组状态估计141

5.2.1 电池组的不一致性分析141

5.2.2 动力电池筛选方法142

5.2.3 不一致性的量化方法148

5.2.4 动力电池组系统建模151

5.2.5 基于特征单体的动力电池组状态估计153

5.3 动力电池SOP预测157

5.3.1 典型瞬时SOP预测方法157

5.3.2 持续SOP预测方法165

5.3.3 动力电池SOC与SOP联合估计167

5.3.4 SOP评价方法介绍173

5.4 本章小结176

第6章 动力电池剩余寿命预测177

6.1 剩余寿命预测的概述177

6.1.1 问题描述177

6.1.2 方法分类178

6.1.3 概率分布183

6.2 基于Box- Cox变换的剩余寿命预测185

6.2.1 Box-Cox变换技术185

6.2.2 应用流程186

6.2.3 算例分析188

6.3 基于长短时记忆循环神经网络的剩余寿命预测191

6.3.1 长短时记忆循环神经网络192

6.3.2 应用流程193

6.3.3 算例分析196

6.4 本章小结198

第7章 动力电池低温加热和优化充电199

7.1 动力电池低温加热方法分类199

7.1.1 空气加热法200

7.1.2 宽线金属膜加热法200

7.1.3 动力电池内部交流电加热法200

7.1.4 动力电池内部自加热法201

7.1.5 其他加热法202

7.2 交流加热原理202

7.2.1 锂离子动力电池的生热机理202

7.2.2 交流加热机理203

7.3 自适应梯度加热方法205

7.3.1 问题描述205

7.3.2 自适应梯度加热方法207

7.3.3 自适应梯度加热流程209

7.3.4 算例分析210

7.4 动力电池优化充电213

7.4.1 恒流恒压充电213

7.4.2 多阶恒流充电213

7.4.3 脉冲充电214

7.4.4 基于模型的充电方法215

7.4.5 应用算例217

7.5 本章小结219

第8章 算法开发、测试与评价221

8.1 算法开发流程221

8.1.1 算法开发的一般流程221

8.1.2 基于模型的“V”开发流程222

8.2 快速原型仿真测试225

8.2.1 系统构成225

8.2.2 算法集成228

8.2.3 算例分析230

8.3 硬件在环算法测试234

8.3.1 系统构成234

8.3.2 算法集成236

8.3.3 测试评价239

8.4 实车实验验证242

8.4.1 转鼓实验台测试242

8.4.2 实际道路测试242

8.5 本章小结243

参考文献244

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• 《中国十大出版家》王震，贺越明着 1991
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• 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》（中国）工控帮教研组 2019
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摘要：本文深入探讨了动力电池管理系统核心算法.pdf电子书版文档下载，从算法原理、应用场景、技术挑战和未来发展趋势四个方面进行了全面阐述，旨在为读者提供对动力电池管理系统核心算法的全面了解。

1、算法原理

动力电池管理系统核心算法.pdf电子书版文档下载详细介绍了动力电池管理系统的基本原理，包括电池建模、状态估计、充放电控制、热管理等方面。这些算法为动力电池管理系统提供了稳定、高效、安全的运行保障。

文档中详细阐述了电池建模方法，包括等效电路模型、状态空间模型等，为电池性能预测和状态估计提供了理论基础。同时，文档还介绍了多种状态估计算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波等，提高了电池状态的准确性。

在充放电控制方面，文档提出了多种控制策略，如PID控制、模糊控制等，以实现电池的稳定充放电。此外，文档还针对电池热管理问题，提出了相应的热控制算法，确保电池在高温和低温环境下的安全运行。

2、应用场景

动力电池管理系统核心算法.pdf电子书版文档下载涵盖了动力电池管理系统在多种应用场景中的应用，如电动汽车、混合动力汽车、储能系统等。这些应用场景对动力电池管理系统的性能提出了不同的要求。

在电动汽车领域，文档详细分析了动力电池管理系统在电动汽车中的应用，包括电池状态监测、充放电控制、电池寿命预测等。这些功能对于提高电动汽车的续航里程和安全性具有重要意义。

在混合动力汽车领域，文档介绍了动力电池管理系统在混合动力汽车中的应用，如电池能量管理、动力电池与内燃机的协同控制等。这些应用有助于提高混合动力汽车的燃油经济性和环保性能。

在储能系统领域，文档探讨了动力电池管理系统在储能系统中的应用，如电池充放电控制、电池寿命管理、电池健康状态监测等。这些应用有助于提高储能系统的稳定性和可靠性。

3、技术挑战

动力电池管理系统核心算法.pdf电子书版文档下载指出了动力电池管理系统在发展过程中面临的技术挑战，如电池寿命、电池安全、电池性能预测等。

电池寿命问题是动力电池管理系统面临的重要挑战之一。文档分析了电池寿命的影响因素，如充放电循环次数、电池老化等，并提出了相应的解决方案，如优化充放电策略、采用新型电池材料等。

电池安全问题也是动力电池管理系统需要关注的重要问题。文档介绍了电池安全监测方法，如电池温度监测、电池电压监测等，以确保电池在运行过程中的安全。

电池性能预测是动力电池管理系统的重要功能之一。文档分析了电池性能预测的难点，如电池老化、电池性能波动等，并提出了相应的预测方法，如基于机器学习的电池性能预测模型。

4、未来发展趋势

动力电池管理系统核心算法.pdf电子书版文档下载展望了动力电池管理系统未来的发展趋势，如智能化、集成化、轻量化等。

智能化是动力电池管理系统未来发展的一个重要方向。文档介绍了智能化技术在动力电池管理系统中的应用，如智能电池状态估计、智能充放电控制等，以提高动力电池管理系统的性能和可靠性。

集成化是动力电池管理系统未来的另一个发展趋势。文档分析了集成化技术在动力电池管理系统中的应用，如将电池管理系统与电池本体集成、与整车集成等，以降低系统成本和体积。

轻量化是动力电池管理系统未来发展的一个重要目标。文档介绍了轻量化技术在动力电池管理系统中的应用，如采用轻质电池材料、优化电池结构等，以提高动力电池管理系统的性能和续航里程。

总结：

动力电池管理系统核心算法.pdf电子书版文档下载为读者提供了对动力电池管理系统核心算法的全面了解，从算法原理、应用场景、技术挑战和未来发展趋势等方面进行了深入探讨。随着电动汽车和储能系统的快速发展，动力电池管理系统在能源领域的重要性日益凸显。本文的研究成果将为动力电池管理系统的研究和应用提供有益的参考。

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