非集计行为模型 交通行为分析的工具PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：关宏志编着
- 出 版 社：北京：人民交通出版社
- 出版年份：2004
- ISBN：7114052596
- 页数：167 页
图书介绍：本书主要讲述非集计模型的基本理论，BL模型的标定与检验，ML和NL模型的标定与检验，交通调查与数据整理等内容。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：道路勘测定线与施工放样技术下一篇：路桥工程施工作业指导书编制实践与范例精选 《非集计行为模型 交通行为分析的工具》目录 标签：行为 行为分析 编着 模型 交通
第1章 绪论1
前言1
非集计行为模型的产生2
交通需求预测模型的分类5
非集计模型的用途及应用前景7
第2章 非集计模型的基础理论10
随机效用理论基础10
logit模型的导出13
probit模型的导出18
logit模型与probit模型的比较20
logit模型与ⅡA特性22
第3章BL模型的标定与检验26
BL模型的建模与检验方法26
BL模型的参数估计例题41
非线性效用函数BL模型46
第4章ML模型和NL模型的标定与检验50
ML模型的估计和检验50
ML模型实例56
NL模型的估计与检验60
第5章 调查与数据整理70
行为调查与意向调查70
调查设计74
抽样方法及所需样本量79
调查方法84
服务水平数据86
交通行为调查事例概要88
第6章 低频率行为调查及建模方法91
前言91
抽样方法及特征91
选择方案抽样法及有效性分析94
替代样本抽出的非集计模型估计方法96
选择方案抽样法的注意事项103
第7章 利用非集计行为模型预测107
预测的步骤107
预测系统框架及分组108
集计问题110
模型的可移植性111
新替代方案的处理方法116
弹性分析117
第8章 多种数据的非集计分析方法122
前言122
分选择方案数据的模型估计方法123
不同时空数据的模型估计方法128
精度已知数据的模型估计方法131
利用SP数据的模型估计方法134
SP数据和RP数据结合的模型估计方法138
第9章 停车场选择行为模型实例140
前言140
停车行为调查概要141
主要调查结果及考察143
停车行为解析方法146
小结150
第10章 利用多种数据建立P&BR模型实例152
前言152
P&BR实验概要及ED/SP数据简介153
研究方法简介154
建模及考察分析156
小结159
第11章 利用非集计模型估计时间价值实例160
前言160
以往的研究及本研究的方法160
估计方法的应用163
小结165
后计167
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摘要：本文以《非集计行为模型 交通行为分析的工具.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了非集计行为模型在交通行为分析中的应用及其重要性。文章从模型概述、应用领域、优势与挑战以及未来发展趋势四个方面进行了深入探讨，旨在为读者提供全面了解非集计行为模型在交通行为分析中的价值。
1、模型概述
非集计行为模型是一种用于分析个体或群体行为特征的统计模型。在交通行为分析中，该模型通过收集大量交通数据，对个体或群体的出行行为进行定量分析，从而揭示交通行为的规律和特点。与传统集计模型相比，非集计行为模型更注重个体差异和异质性，能够更准确地反映交通行为的真实情况。
非集计行为模型主要包括以下几种类型：离散选择模型、连续选择模型、随机效用模型等。这些模型在交通行为分析中具有广泛的应用，如出行方式选择、出行时间选择、出行路径选择等。
《非集计行为模型 交通行为分析的工具.pdf电子书版文档下载》详细介绍了非集计行为模型的基本原理、模型构建方法以及在实际应用中的案例分析，为读者提供了丰富的理论知识和实践经验。
2、应用领域
非集计行为模型在交通行为分析中的应用领域十分广泛。以下列举几个主要应用领域：
（1）出行方式选择分析：通过分析个体或群体的出行方式选择行为，为城市交通规划提供决策依据。
（2）出行时间选择分析：研究个体或群体在不同时间段内的出行行为，为交通管理部门制定合理的交通管理策略。
（3）出行路径选择分析：分析个体或群体在不同路径选择行为，为城市规划提供参考。
（4）交通需求预测：基于非集计行为模型，预测未来交通需求，为交通规划提供数据支持。
3、优势与挑战
非集计行为模型在交通行为分析中具有以下优势：
（1）更准确地反映个体差异和异质性，提高分析结果的可靠性。
（2）能够揭示交通行为的规律和特点，为交通规划提供科学依据。
（3）有助于优化交通资源配置，提高交通系统运行效率。
然而，非集计行为模型在实际应用中也面临一些挑战：
（1）数据收集难度较大，需要投入大量人力、物力和财力。
（2）模型构建过程复杂，对研究人员的要求较高。
（3）模型结果解释难度较大，需要具备一定的专业知识。
4、未来发展趋势
随着大数据、人工智能等技术的不断发展，非集计行为模型在交通行为分析中的应用将呈现以下发展趋势：
（1）数据来源更加多元化，如手机信令数据、交通卡数据等。
（2）模型构建方法更加智能化，如深度学习、强化学习等。
（3）应用领域更加广泛，如智慧交通、自动驾驶等。
总结：
非集计行为模型在交通行为分析中具有重要作用，能够为交通规划、交通管理提供科学依据。本文从模型概述、应用领域、优势与挑战以及未来发展趋势四个方面对《非集计行为模型 交通行为分析的工具.pdf电子书版文档下载》进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解非集计行为模型在交通行为分析中的价值。
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