车辆检测技术PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：熊小青主编
- 出 版 社：北京：中国铁道出版社
- 出版年份：2007
- ISBN：9787113083786
- 页数：186 页
图书介绍：本书分为两篇，第一篇为传感器原理，第二篇为传感器在车辆上的应用，即车辆检测与安全监控技术。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：内燃机车乘务员培训系列教材 JZ-7型空气制动机下一篇：电气化铁路培训班教材 牵引变电所 《车辆检测技术》目录 标签：检测技术 主编 车辆 检测 技术
第一篇 传感器原理1
第一章 传感器技术基础1
第一节 传感器及其作用1
第二节 传感器的分类及要求2
第三节 传感器的特性4
第四节 传感器噪声及其减小措施12
第五节 传感器的标定13
思考题14
第二章 电阻应变式传感器15
第一节 电阻应变式传感器概述15
第二节 电阻应变片15
思考题22
第三章 电感式传感器23
第一节 变磁阻式传感器23
第二节 差动变压器式传感器27
思考题29
第四章 电容式传感器30
第一节 电容式传感器的工作原理和结构30
第二节 电容式传感器的灵敏度及非线性34
思考题36
第五章 压电式传感器37
第一节 压电式传感器的工作原理37
第二节 压电式传感器的结构及特点41
思考题41
第六章 磁电式传感器42
第一节 磁电感应式传感器42
第二节 霍尔式传感器45
思考题48
第七章 热电式传感器49
第一节 热电偶49
第二节 热电阻53
思考题57
第八章 超声波传感器58
第一节 超声波及其物理性质58
第二节 超声波换能器及耦合技术61
第三节 超声波传感器的探伤应用63
思考题65
第二篇 车辆检测与监控技术第九章 车辆维修探伤技术66
第一节 电磁探伤66
第二节 轮轴、轮对、车轴磁粉探伤71
第三节 超声波探伤74
第四节 轮轴微机控制超声波自动探伤78
第五节 轮轴、轮对、车轴手工超声波探伤80
思考题90
第十章 红外线轴温探测系统91
第一节 红外热轴探测系统91
第二节 红外热轴探测系统维护和检查108
思考题114
第十一章 车号自动识别系统概述115
第一节 车号自动识别系统的功能115
第二节 车号自动识别系统的组成115
第三节 XC型铁路车号车次识别系统119
第四节 车号自动识别系统故障现象及解决方法128
思考题133
第十二章 货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统134
第一节 货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统介绍134
第二节 TADS轨边设备硬件工作原理137
思考题147
第十三章 货车运行状态地面安全监测系统148
第一节 货车运行状态地面安全监测系统TPDS148
第二节 TPDS探测站151
思考题159
第十四章 货车运行故障动态图像检测系统160
第一节 TFDS系统组成原理及功能160
第二节 货车运行故障动态图像检测系统标准168
思考题169
第十五章 客车行车安全监测诊断系统170
第一节 KAX-1客车行车安全监测诊断系统的特点和组成170
第二节 车载安全监测诊断系统172
思考题185
参考文献186
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摘要：本文以“车辆检测技术.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了车辆检测技术的背景、原理、应用和发展趋势。通过对车辆检测技术的深入研究，旨在为读者提供全面、系统的了解，为相关领域的研究和应用提供参考。
1、背景
随着我国经济的快速发展，汽车保有量逐年攀升，交通安全问题日益突出。车辆检测技术作为一种重要的交通安全保障手段，其研究与应用具有重要意义。车辆检测技术主要包括车辆识别、车辆跟踪、车辆状态监测等方面，通过对车辆的实时监测，可以有效预防交通事故的发生。
近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，车辆检测技术也得到了极大的推动。特别是在自动驾驶领域，车辆检测技术是实现自动驾驶的关键技术之一。因此，对车辆检测技术的研究具有重要的理论意义和应用价值。
车辆检测技术的研究背景主要包括以下几个方面：一是交通安全需求，二是技术发展推动，三是政策支持，四是市场需求。这些因素共同促进了车辆检测技术的发展和应用。
2、原理
车辆检测技术主要基于图像处理、机器学习、深度学习等技术。其中，图像处理技术是车辆检测技术的基础，通过对图像进行预处理、特征提取、目标检测等步骤，实现对车辆的识别和跟踪。
在车辆检测过程中，首先需要对图像进行预处理，包括去噪、增强、缩放等操作，以提高图像质量。然后，通过特征提取技术提取图像中的车辆特征，如颜色、形状、纹理等。最后，利用目标检测算法对提取的特征进行分类和定位，实现对车辆的检测。
目前，常用的车辆检测算法有基于传统机器学习的算法和基于深度学习的算法。传统机器学习算法主要包括支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等，而深度学习算法主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些算法在车辆检测领域取得了较好的效果。
3、应用
车辆检测技术在交通安全、智能交通、自动驾驶等领域具有广泛的应用。以下列举几个典型应用场景：
1）交通安全：通过车辆检测技术，可以实现对交通违法行为的监控和处罚，提高交通安全水平。
2）智能交通：车辆检测技术可以用于交通流量监测、交通信号控制、停车场管理等，提高交通效率。
3）自动驾驶：车辆检测技术是实现自动驾驶的关键技术之一，通过对周围环境的实时监测，确保车辆安全行驶。
4）智能监控：车辆检测技术可以应用于城市监控、交通监控等领域，提高监控效果。
4、发展趋势
随着技术的不断发展，车辆检测技术呈现出以下发展趋势：
1）算法优化：不断优化车辆检测算法，提高检测精度和速度。
2）多传感器融合：将多种传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）进行融合，提高检测效果。
3）边缘计算：将车辆检测任务部署在边缘设备上，降低延迟，提高实时性。
4）智能化：结合人工智能技术，实现车辆检测的智能化，提高检测效率和准确性。
总结：
车辆检测技术作为一项重要的安全技术，在交通安全、智能交通、自动驾驶等领域具有广泛的应用前景。通过对车辆检测技术的深入研究，有助于提高交通安全水平，推动相关领域的发展。未来，随着技术的不断进步，车辆检测技术将更加智能化、高效化，为人类生活带来更多便利。
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