基于元胞自动机的交通系统建模与模拟PDF电子书下载
交通运输
- 作 者:贾斌,高自友,李克平等着
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2007
- ISBN:7030204654
- 页数:330 页
图书介绍:本书分上下两篇,介绍了元胞自动机的基础知识和元胞自动机在交通领域中的应用。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:PK驾驶高手下一篇:车务工作必知必会500题 《基于元胞自动机的交通系统建模与模拟》目录 标签:自动机 建模 交通 系统
第一章 绪论3
1.1元胞自动机简要发展历程3
1.2元胞自动机的应用概述6
第二章 元胞自动机的定义、构成和特征9
2.1元胞自动机的定义9
2.1.1自动机9
2.1.2元胞自动机的定义10
2.2元胞自动机的构成11
2.1元胞12
2.2元胞空间12
2.2.3邻居13
2.2.4演化规则16
2.3元胞自动机的特征17
第三章 经典的元胞自动机模型18
3.1 Conway和他的“生命游戏”18
1.1“生命游戏”的构成及演化规则18
1.2“生命游戏”中一些演化形态19
1.3“生命游戏”中构形的分类22
3.2 Wolfram和他的初等元胞自动机23
2.1 Wolfram简介23
2.2初等元胞自动机24
2.3典型的Wolfram规则25
3.3能自我复制的元胞自动机31
3.1 Von Newmann的工作32
3.2 Langton的自我复制环33
Langton蚂蚁36
格子气自动机37
HPP模型37
FHP模型38
LGA模型中的演化方程与宏观量40
LGA模型中的边界条件41
LGA模型的状态更新41
LGA模型的缺陷41
研究颗粒流的元胞自动机42
第四章 元胞自动机的分类46
基于维数的元胞自动机分类46
一维元胞自动机46
二维元胞自动机47
高维元胞自动机47
基于动力学行为的元胞自动机分类48
基于动力学行为的分类49
四类元胞自动机之间的区别52
下篇:元胞自动机在交通领域中的应用57
第五章 道路交通流理论简介57
道路交通流理论研究的意义57
常用的变量及测量方法58
交通流量q和时间车头距hi59
速度v和密度ρ59
占有率60
基本的交通实测现象与特征61
流量-密度关系图与回滞现象61
交通堵塞62
同步流和宽运动堵塞64
交通临界相变行为65
自组织现象67
混沌动力学行为67
交通流中的密度波68
交通流理论模型分类68
第六章 道路交通流中的元胞自动机模型70
单车道元胞自动机模型70
NaSch模型及其衍生模型70
巡航驾驶极限和自组织临界73
慢启动规则、亚稳态和回滞75
速度效应模型81
舒适驾驶模型和同步流82
三相交通流模型89
考虑减速限制的CA模型93
其他单车道CA模型97
多车道元胞自动机模型97
双车道CA模型98
多车道CA模型112
双向交通的CA模型113
混合交通中的偏析现象118
图形的获取119
偏析度量参数的定义119
数值模拟与分析120
多值元胞机模型128
BCA模型128
EBCA模型130
一般化模型135
模拟自行车流的随机慢化模型136
混合自行车流模型141
机非混行交通流模型149
第七章 元胞自动机模型在道路交通瓶颈研究中的应用161
交通中的瓶颈现象161
匝道瓶颈研究163
以车库形式出现的入口匝道和出口匝道164
主道和入口匝道之间的相互作用166
加速道对交通系统的影响174
出口匝道系统的交通行为180
路口瓶颈的研究190
十字(或X型)交叉路口190
T型路口195
环岛198
辅助信号灯205
其他典型交通瓶颈的研究208
道路缩减208
收费站212
第八章 城市路网交通流中的元胞自动机模型220
BML模型220
BML的扩展和衍生模型222
车辆的非均匀分布222
不同的车辆最大速度223
立交桥223
失效的交通信号灯223
绿波同步223
NaSch和BML的耦合模型224
元胞传输模型228
CTM的路段模型228
CTM的节点模型230
路段行程时间与行程速度的计算方法232
模拟基本步骤234
基于元胞传输模型的交通拥堵瓶颈的识别234
交通拥堵瓶颈概述234
模型参数的确定236
模拟结果及分析239
第九章 其他交通系统中的元胞自动机模型243
公交路线系统的元胞自动机模型研究243
考虑到公交车承载能力的公交路线模型243
模拟结果和讨论245
轨道交通系统的元胞自动机模型研究251
固定闭塞控制系统251
移动闭塞控制系统255
列车延迟传播现象的模拟研究259
混合交通中节能优化的元胞自动机模型263
三线轨道交通系统的运输能力问题研究266
第十章 元胞自动机模型、交通流状态和复杂网络270
复杂网络简介——小世界网络和无标度网络270
复杂网络与城市交通网络272
基于交通流状态构建网络模型273
交通流状态与网络模型的结构特性275
交叉口交通流状态279
同步流状态的复杂性特征281
模拟结果282
实测数据检验287
附录一 交通流理论模型简介与对比289
附1.1连续模型(宏观模型)289
附1.2气体动理论模型(中观模型)291
附1.3车辆跟驰模型(微观模型)292
附1.4元胞自动机模型(微观模型)295
附1.5不同模型的比较及其之间的联系295
附录二TRANSIMS系统简介及案例297
附2.1什么是TRANSIMS297
附2.2 TRANSIMS与传统四阶段法的区别297
附2.3 TRANSIMS整体框架298
附2.3.1综合人口模块298
附2.3.2出行行为模块298
附2.3.3路径选择模块300
附2.3.4微观模拟模块300
附2.3.5尾气排估计模块300
附2.3.6选择与反馈模块301
附2.3.7可视化输出模块301
附2.4应用案例302
输入数据302
微观模拟模块输出结果304
后记308
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摘要:本文以“基于元胞自动机的交通系统建模与模拟.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了元胞自动机在交通系统建模与模拟中的应用,包括模型构建、模拟方法、结果分析以及实际应用等方面。通过对该文档的深入分析,旨在为交通系统建模与模拟提供有益的参考和借鉴。
1、模型构建
基于元胞自动机的交通系统建模主要涉及以下几个方面:首先,确定交通系统的基本元素,如车辆、道路、信号灯等;其次,根据实际交通情况,对交通系统进行网格划分,将交通系统划分为若干个单元格;最后,根据交通规则和车辆行为,为每个单元格定义相应的状态转换规则。
在模型构建过程中,需要考虑以下因素:道路宽度、车辆长度、车辆速度、交通信号灯控制策略等。通过对这些因素的合理设置,可以构建出符合实际交通情况的模型。
此外,模型构建过程中还需注意以下几点:一是保证模型的简洁性,避免过于复杂的模型导致计算困难;二是确保模型的准确性,使模型能够真实反映交通系统的运行状态。
2、模拟方法
基于元胞自动机的交通系统模拟方法主要包括以下几种:时间步进法、事件驱动法、随机模拟法等。时间步进法是一种常见的模拟方法,通过逐个时间步对交通系统进行更新,模拟交通系统的动态变化过程。
事件驱动法则是根据交通事件的发生顺序进行模拟,如车辆到达、车辆离开、交通事故等。随机模拟法则是通过随机生成车辆行驶轨迹和交通事件,模拟交通系统的随机性。
在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的模拟方法。例如,对于交通流量较大的道路,可以选择时间步进法;对于交通事故较多的路段,可以选择事件驱动法。
3、结果分析
基于元胞自动机的交通系统模拟完成后,需要对模拟结果进行分析。结果分析主要包括以下几个方面:一是交通流量分析,包括车辆密度、平均速度、交通拥堵程度等;二是交通事件分析,如交通事故、交通拥堵等;三是交通系统性能分析,如道路通行能力、交通效率等。
通过对模拟结果的分析,可以了解交通系统的运行状态,为交通规划和管理提供依据。同时,还可以发现交通系统存在的问题,为改进交通系统提供参考。
在结果分析过程中,需要运用统计学、运筹学等方法对数据进行处理和分析,以确保分析结果的准确性和可靠性。
4、实际应用
基于元胞自动机的交通系统建模与模拟在交通领域具有广泛的应用前景。例如,在城市交通规划中,可以运用该模型预测交通流量,为道路建设、交通信号灯优化等提供依据;在交通事故预防中,可以模拟交通事故发生的原因和过程,为交通事故预防提供参考;在交通管理中,可以运用该模型优化交通信号灯控制策略,提高交通效率。
此外,基于元胞自动机的交通系统建模与模拟还可以应用于智能交通系统、自动驾驶等领域。随着技术的不断发展,该模型在交通领域的应用将越来越广泛。
在实际应用过程中,需要根据具体需求对模型进行优化和改进,以提高模型的准确性和实用性。
总结:
本文通过对“基于元胞自动机的交通系统建模与模拟.pdf电子书版文档下载”的深入分析,详细阐述了元胞自动机在交通系统建模与模拟中的应用。从模型构建、模拟方法、结果分析到实际应用,本文为交通系统建模与模拟提供了有益的参考和借鉴。
随着技术的不断发展,基于元胞自动机的交通系统建模与模拟将在交通领域发挥越来越重要的作用。未来,该模型有望在更多领域得到应用,为交通事业的发展贡献力量。
本文由nayona.cn整理
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