多Agent系统及其在预测与智能交通系统中的应用PDF电子书下载

交通运输

作者：李英着
出版社：上海：华东理工大学出版社
出版年份：2004
ISBN：7562816166
页数：211 页

图书介绍：本书论述了多Agent系统的一些基本概念和关键技术，并重点讨论了其在预测支持系统和智能交通系统中的应用情况。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：汽车空调维修教程下一篇：路人心语 《多Agent系统及其在预测与智能交通系统中的应用》目录 标签：智能交通系统预测智能交通

分布式人工智能1

人工智能的概念1

人工智能的发展2

分布式人工智能4

Agent技术的研究进展5

Agent的概念5

Agent的分类7

Agent的体系结构11

信息服务Agent14

多Agent系统（MAS）研究进展15

多Agent系统的组织结构16

多Agent系统中的通讯18

协调、协作与协商20

多Agent系统的动态特性25

多Agent系统开发中的易犯错误25

参考文献26

面向Agent的开发方法31

软件开发方法31

面向Agent的方法32

开发工具的选择33

Agent开发环境34

Agent编程语言37

开发工具的选择37

参考文献38

机器学习39

学习的概念39

机器学习40

多Agent系统学习的特点42

交互对MAS学习的影响42

动态性和并发性43

多Agent学习方法的分类43

根据学习目的分类44

根据学习途径分类45

根据学习方式分类47

强化学习方法49

学习原理50

常用算法51

应用实例53

参考文献54

预测支持系统研究现状57

预测方法58

预测支持系统的功能及特点61

智能化预测支持系统62

多Agent预测支持系统的结构64

传统预测支持系统的局限性64

多Agent预测支持系统的结构66

Agent的实现分析68

基于类框架的Agent模型68

混合型Agent的BNF表示70

通讯的实现73

人机界面Agent的设计与实现75

人机界面Agent的描述与结构75

人机界面Agent的功能实现77

人机界面Agent中的机器学习78

数据特征分析Agent的实现81

数据特征分析Agent的描述及结构82

1、系统架构

多Agent系统是一种分布式人工智能系统，由多个智能体组成，每个智能体具有自主性、协作性和适应性等特点。在智能交通系统中，多Agent系统通过分布式计算和通信技术，实现对交通信息的实时采集、处理和预测。系统架构主要包括以下几个部分：智能体、通信网络、任务调度和决策支持。

智能体是系统的基本单元，负责执行特定任务，如车辆检测、路况分析等。通信网络负责智能体之间的信息交换，确保系统的高效运行。任务调度根据系统需求，合理分配任务给各个智能体。决策支持则为智能体提供决策依据，帮助其做出最优决策。

多Agent系统在智能交通系统中的应用，使得交通信息处理更加高效、准确。通过分布式计算，系统可以实时处理大量交通数据，为交通管理部门提供决策支持。

2、应用场景

多Agent系统在智能交通系统中具有广泛的应用场景。以下列举几个典型应用：

（1）交通流量预测：通过分析历史交通数据，预测未来一段时间内的交通流量，为交通管理部门提供决策依据。

（2）交通事故预警：实时监测交通状况，一旦发现异常情况，立即发出预警，提醒驾驶员注意安全。

（3）智能导航：根据实时路况，为驾驶员提供最优行驶路线，减少拥堵。

（4）交通信号控制：根据实时交通流量，动态调整交通信号灯，提高道路通行效率。

3、优势

多Agent系统在智能交通系统中的应用具有以下优势：

（1）分布式计算：多Agent系统采用分布式计算，能够有效处理大量交通数据，提高系统运行效率。

（2）自主性：智能体具有自主性，能够根据实时交通状况做出最优决策，提高交通管理效果。

（3）适应性：多Agent系统具有较强的适应性，能够适应不断变化的交通环境，提高系统稳定性。

（4）协同性：智能体之间可以相互协作，共同完成复杂任务，提高系统整体性能。

4、应用前景

随着人工智能技术的不断发展，多Agent系统在智能交通领域的应用前景十分广阔。以下列举几个潜在应用方向：

（1）智能交通管理：通过多Agent系统，实现对交通流量的实时监控、预测和调控，提高道路通行效率。

（2）自动驾驶：多Agent系统可以为自动驾驶车辆提供实时路况信息，提高行驶安全性。

（3）智能停车场：利用多Agent系统，实现停车场智能管理，提高停车效率。

（4）智能公共交通：通过多Agent系统，优化公共交通线路和班次，提高乘客出行体验。

总结：

本文从系统架构、应用场景、优势和前景等方面对《多Agent系统及其在预测与智能交通系统中的应用.pdf电子书版文档下载》进行了详细阐述。多Agent系统在智能交通领域的应用具有广泛的前景，有望为我国交通事业的发展提供有力支持。

本文由nayona.cn整理

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