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城市智能公共交通系统理论与方法PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：杨兆升着
• 出 版 社：北京：中国铁道出版社
• 出版年份：2004
• ISBN：711306275X
• 页数：294 页

图书介绍：智能化共交通系统（APTS）是智能运输系统（ITS）的核心研究领域，其理信纸也是智能运输系统的基础理论。APTS主要实现对公交车辆动态监控、实时调度、科学管理等功能，从而达到提高公交服务水平的目的。《智能交通系统（ITS）系列丛书：城市智能公共交通系统理论与方法》是作者近年来科学研究成果的总结，书中所提出的理论，模型及方法是智能运输系统理论研究的最新成果，该书主要内容包括：智能公共交通系统的基本定义；国内处智能公共交通系统产生，发展及研究现状；智能公共交通系统的结构框架；公交网络优化模型与方法，基于遗传算法的线网发车频率估化模型及其应用，智能公共交通系统基础数据采集、处理和传输技术，知能公交信息查询系统，采用聚类分析和逐步回归分析的方法时行站点乘客量预测；提出基于随机排队理认建立站点间车辆运行时间预测模型；智能公共交通系统总体方案设计；智能公共交通系统软件设计；传统调度形式与公共交通智能化调度系统对比评价，并进行了基于VISSIM的智能公共交通系统评价模拟。《智能交通系统（ITS）系列丛书：城市智能公共交通系统理论与方法》可作为交通运输工程类本科生和交通信息工程及控制、交通运输规划与管 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：新编汽车故障速排300问下一篇：25T型铁路客车 结构·原理·检修 《城市智能公共交通系统理论与方法》目录 标签：理论 交通 智能 方法 城市

第1章绪论1

1.1城市公共交通概述1

我国城市公共交通的沿革2

未来公共交通的发展趋势3

城市交通问题的提出4

改善城市交通的方法4

1.2智能公共交通系统7

1.3改善城市交通的ITS策略7

1.4本章小结8

第2章智能公共交通系统研究现状9

2.1世界智能交通系统的研究现状9

国外ITS的研究内容9

欧、美、日ITS研究比较9

2.2我国智能交通系统的研究现状12

中国智能交通系统框架研究15

2.3国内外智能公共交通系统研究现状21

我国智能公共交通系统结构框架24

智能公共交通系统实施框架25

2.4智能公共交通系统关键理论与技术26

2.5本章小结27

第3章应用于智能公共交通系统的现代高新技术28

3.1地理信息技术在智能公共交通系统中的应用28

地理信息系统简介28

交通地理信息系统概述31

城市公共交通地理信息系统的功能和构成31

GIS-PT空间数据的表示33

GIS技术及GIS软件34

长春市GIS-PT简介36

3.2定位技术在智能公共交通系统中的应用38

差分GPS定位原理39

3.3通信技术在智能公共交通系统中的应用44

3.4本章小结46

第4章公共交通系统优化理论与方法47

4.1公共交通网络的构成47

4.2公共交通网络优化设计方法54

公共交通网络设计研究现状综述54

基于GIS-PT的公交网络优化设计总体思路56

公交站点OD矩阵的生成57

公交网络优化模型62

基于蚂蚁算法的公共交通网络优化方法研究65

改进PSO算法的公交实时网络优化方法研究73

4.3公共交通运营参数优化方法76

公交运营的内容和研究现状76

优化模型79

模型标定80

遗传算法在公交线网发车间隔优化中的应用81

长春市的应用实例85

4.4公交站点优化方法研究86

公交站点的分类86

公交站点优化的必要性86

公交站点布设原则87

公交换乘枢纽的布设89

公交站点优化方法研究92

公交换乘枢纽优化方法简介93

4.5公共交通方式优化理论与方法95

城市公交方式95

公交方式分类96

公交方式优化的必要性96

公交方式优化97

公交方式优化基本方法101

长春市公交方式优化102

4.6公共交通票价优化理论与方法108

运价的作用108

公交票价优化的必要性108

制定公交票价的原则和思路109

公交成本、损益分析109

单位成本与单位收入112

影响交通需求的因素113

交通需求量与城市人口、经济的关系114

交通需求与运价的定量关系116

票价制定119

4.7本章小结129

第5章智能公共交通系统基础数据采集及预测131

5.1公共交通智能化调度基础数据采集与处理131

典型线路客流量调查方法131

客流量预测技术研究136

5.2典型线路站点间运行时间采集方法144

站点间运行时间预测技术研究145

5.3交通流量和运行时间的采集技术155

交通流量的非自动采集技术156

交通流量的自动采集技术156

路段运行时间的采集158

5.4在车乘客量预测方法159

基于费歇算法的客流峰值聚类分析159

在车乘客量预测方法163

5.5站点间车辆运行时间预测技术研究166

路段运行时间预测方法166

电子站牌显示时间预测方法170

5.6本章小节173

第6章公共交通智能化调度系统总体方案设计174

6.1公共交通智能化调度方案设计拟解决的技术问题174

6.2公共交通智能化调度系统总体设计方案175

公共交通智能化调度系统总体设计框架研究176

系统设计目标及实现的主要功能177

总体设计的技术路线179

6.3公共交通智能化调度系统结构体系设计180

6.4本章小结182

第7章公共交通智能化调度模型构建及实施方法研究183

7.1车辆调度形式计算方法概述183

车辆调度形式183

车辆调度形式的计算方法184

长春市306路公交线路调度形式选择案例分析185

7.2公交线网实时准点控制模型与方法研究187

7.3公交线网实时放车调度模型与方法研究192

7.4公共交通智能化调度自动生成方法研究200

实时调度形式确定的基本原理201

BP神经网络在智能调度中的应用201

基于BP神经网络的调度形式自动生成方法206

7.5长春市306路公交线路智能化调度实例208

7.6本章小结209

第8章智能公共交通系统软硬件设计210

8.1公共交通智能化调度系统硬件设计210

调度中心硬件设计210

车载机212

8.2公共交通智能化调度系统通信技术研究214

8.3公共交通智能化调度系统软件设计218

8.4本章小结223

第9章城市智能公共交通信息服务系统224

9.1城市智能公共交通信息服务系统概述224

基本概况224

研究的地位225

研究的目的225

研究的意义226

9.2信息的需求分析226

系统所需提供的信息的分析226

出行者对不同信息的需求分析226

系统所需提供的信息的确定228

9.3信息的传输230

9.4信息的处理236

静态信息数据库236

动态信息数据库237

9.5公交出行转换乘查询240

公交电子地图的制作240

查询程序的设计241

查询系统实现的功能及其特色242

9.6信息的发布246

信息发布方式的种类246

实施中采用的信息发布技术分析247

9.7本章小结248

第10章城市智能公共交通系统评价理论与方法250

10.1城市公共交通评价系统概论250

公共交通评价的必要性250

研究内容和研究思路251

10.2单指标评价体系构造252

评价指标的设置原则253

单指标评价体系的必要性254

单指标评价体系的构造254

单指标评价准则的确定265

10.3综合评价指标体系构造268

综合评价指标的设置原则268

综合评价的必要性269

综合评价方法简介269

10.4层次分析法270

层次分析法简介270

综合评价的步骤271

综合评价指标体系273

层次结构模型275

10.5综合指标体系的应用276

10.6基于VISSIM的智能公共交通系统评价模拟279

交通流微观仿真软件VISSIM简介279

基于VISSIM的智能公共交通系统模拟过程281

基于模拟结果的智能公共交通调度系统评价283

10.7本章小结290

参考文献291

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摘要：本文以《城市智能公共交通系统理论与方法.pdf电子书版文档下载》为研究对象，从系统理论、方法研究、技术应用和未来展望四个方面对城市智能公共交通系统进行了深入探讨，旨在为我国城市智能公共交通系统的发展提供理论支持和实践指导。

1、系统理论

城市智能公共交通系统是一个复杂的系统工程，其理论框架主要包括系统论、信息论、控制论等。系统论强调系统的整体性、动态性和适应性，为城市智能公共交通系统的构建提供了理论基础。信息论为系统提供了信息处理和传输的理论支持，有助于提高公共交通系统的运行效率和安全性。控制论则关注系统的稳定性和可控性，为城市智能公共交通系统的优化提供了理论依据。

在系统理论指导下，城市智能公共交通系统应具备以下特点：一是整体性，即系统各组成部分相互关联、相互制约，形成一个有机整体；二是动态性，即系统在运行过程中不断调整和优化，以适应外部环境的变化；三是适应性，即系统能够根据用户需求和社会发展需求进行调整和改进。

此外，系统理论还强调了城市智能公共交通系统与城市其他系统的协同发展，如城市规划、交通管理、环境保护等，以实现城市可持续发展。

2、方法研究

城市智能公共交通系统的方法研究主要包括以下几个方面：一是需求分析，即对城市公共交通需求进行调研和分析，为系统设计提供依据；二是系统设计，包括系统架构、功能模块、技术路线等；三是系统优化，通过仿真实验、数据分析等方法对系统进行优化，提高系统性能。

在需求分析方面，应充分考虑城市人口、经济、交通等因素，以确定公共交通系统的规模、线路、站点等。在系统设计方面，应遵循模块化、标准化、开放性等原则，以提高系统的可扩展性和兼容性。在系统优化方面，应结合实际运行数据，对系统进行动态调整，以适应不断变化的城市交通环境。

此外，方法研究还应关注新技术在公共交通领域的应用，如大数据、云计算、物联网等，以提高公共交通系统的智能化水平。

3、技术应用

城市智能公共交通系统的技术应用主要包括以下几个方面：一是智能交通信号控制系统，通过优化信号配时，提高道路通行效率；二是智能公交调度系统，通过实时监控和调度，提高公交运行效率；三是智能停车系统，通过车位引导、预约停车等功能，缓解停车难问题。

在智能交通信号控制系统方面，应采用先进的信号控制算法，实现交通流量的实时监测和动态调整。在智能公交调度系统方面，应结合大数据分析，对公交运行数据进行实时监控，以提高公交运行效率。在智能停车系统方面，应利用物联网技术，实现车位信息的实时更新和共享，方便用户停车。

此外，还应关注新能源汽车、自动驾驶等技术在公共交通领域的应用，以推动城市智能公共交通系统的发展。

4、未来展望

随着科技的不断进步，城市智能公共交通系统将朝着更加智能化、绿色化、人性化的方向发展。未来，城市智能公共交通系统将具备以下特点：一是智能化，通过人工智能、大数据等技术，实现公共交通系统的智能调度、智能监控和智能服务；二是绿色化，通过新能源汽车、清洁能源等技术的应用，降低公共交通系统的能源消耗和环境污染；三是人性化，通过优化公共交通设施、提高服务质量，提升市民出行体验。

为实现这些目标，需要政府、企业、科研机构等多方共同努力，加强技术创新、政策引导和人才培养，推动城市智能公共交通系统的发展。

总结：

本文从系统理论、方法研究、技术应用和未来展望四个方面对城市智能公共交通系统进行了深入探讨，为我国城市智能公共交通系统的发展提供了理论支持和实践指导。

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