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高等级公路交通安全评价及事故预测PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：刘兆惠，王超着
• 出 版 社：成都：电子科技大学出版社
• 出版年份：2015
• ISBN：9787564730901
• 页数：188 页

图书介绍：本书系统讲述道路交通安全领域中黑点段鉴别、安全性评价及事故预测的基本理论、方法与实施技术手段。主要内容包括针对事故历史资料不完备的山区高等级公路提出的车辆运动参数综合分析法，对事故资料完备的高等级公路的黑点段鉴别新方法，对山区高等级公路和平原微丘区高等级公路道路交通安全评价方法和多元道路交通事故预测方法。本书注重科学理论与工程实践的结合，实用性强，可供交通运输规划与管理、载运工具运用工程、道路与桥梁等学科的高校师生、科研人员、工程技术人员阅读。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：公路施工组织实务下一篇：汽车发动机机械系统检修 《高等级公路交通安全评价及事故预测》目录 标签：交通安全 事故 公路 评价 预测

第1章 绪论1

1.1 道路交通安全1

1.1.1 概况1

1.1.2 研究领域5

1.2 研究进展5

1.2.1 道路黑点段鉴别研究5

1.2.2 道路安全评价研究8

1.2.3 道路交通事故预测研究12

1.3 安全性评价与事故预测17

第2章 高等级公路黑点段分析20

2.1 基于速度连续性的山区道路黑点段鉴别22

2.1.1 适用性22

2.1.2 运行速度特性24

2.1.3 试验数据采集26

2.1.4 运行速度协调性30

2.1.5 运行速度与设计速度协调性33

2.1.6 局限性36

2.2 基于加速度的山区道路黑点段鉴别37

2.2.1 适用性37

2.2.2 试验数据采集43

2.2.3 加速度指标45

2.3 车辆运动参数综合分析法48

2.3.1 基本思想48

2.3.2 应用条件49

2.3.3 技术步骤49

2.4 基于事故数据的黑点段鉴别方法51

2.4.1 基本思想51

2.4.2 应用条件52

2.4.3 事故折算52

2.4.4 可变区间过滤法53

2.4.5 黑点段鉴别标准54

第3章 山区高等级公路安全评价59

3.1 评价指标体系60

3.1.1 指标体系建立原则60

3.1.2 指标体系建立过程62

3.1.3 山区高等级公路安全性评价指标体系62

3.2 评价指标权重64

3.2.1 权重确定方法65

3.2.2 权重确定原则66

3.2.3 专家咨询法66

3.3 集值统计数学建模67

3.3.1 数学描述67

3.3.2 单指标评价68

3.3.3 综合评价69

3.4 评价方法的应用70

3.4.1 评价指标权重分配70

3.4.2 集值统计序列样本采集71

3.4.3 交通安全性评价72

3.4.4 评价准确性验证74

3.5 评价方法的优势75

第4章 平原微丘区高等级公路安全评价76

4.1 道路安全等级灰色定权聚类评价77

4.1.1 灰色聚类分析原理与步骤80

4.1.2 聚类权标定82

4.2 理论基础85

4.2.1 递阶层次结构86

4.2.2 层次量化分析87

4.3 多级综合评价92

4.3.1 聚类指标92

4.3.2 白化权函数确定94

4.3.3 聚类权确定及道路安全级别划分97

第5章 交通事故灰色—RBF神经网络预测107

5.1 多元预测的理论基础110

5.1.1 灰色系统110

5.1.2 RBF神经网络119

5.2 灰色RBF神经网络组合预测131

5.2.1 最优组合预测方法131

5.2.2 最优组合预测计算132

5.3 组合预测效果评价133

第6章 高等级公路事故多元预测137

6.1 影响因素量化评估137

6.1.1 平纵线形组合137

6.1.2 隔离防护设施140

6.1.3 视距144

6.1.4 交通标线146

6.2 多元灰色预测147

6.2.1 平原微丘区事故预测147

6.2.2 山区事故预测158

6.3 交通事故RBF神经网络多元预测166

6.3.1 径向基函数神经元模型167

6.3.2 RBF网络结构168

6.3.3 RBF网络工作原理169

6.3.4 RBF网络构建170

6.3.5 RBF网络预测数据预处理173

6.3.6 RBF神经网络预测实现175

6.3.7 RBF神经网络的泛化能力179

6.4 模型权值确定及效果评价179

参考文献183

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摘要：本文以“高等级公路交通安全评价及事故预测.pdf电子书版文档下载”为中心，从评价体系、预测方法、案例分析及发展趋势四个方面对高等级公路交通安全评价及事故预测进行了详细阐述，旨在为我国高等级公路交通安全管理提供有益参考。

1、评价体系

高等级公路交通安全评价体系是保障公路交通安全的重要基础。该体系主要包括以下几个方面：一是交通安全基础设施评价，包括道路设计、标志标线、照明设施等；二是交通安全管理评价，包括交通执法、事故处理、应急预案等；三是交通安全环境评价，包括气象、地理、社会环境等。通过综合评价，可以全面了解高等级公路的交通安全状况，为后续的改进措施提供依据。

评价体系的具体实施过程中，需要采用科学的方法和指标体系。例如，在交通安全基础设施评价中，可以采用道路几何指标、路面状况指标等；在交通安全管理评价中，可以采用事故发生率、交通违法率等指标。通过这些指标的量化分析，可以直观地反映出高等级公路的交通安全水平。

此外，评价体系还应具备动态调整能力，以适应不断变化的交通环境和安全管理需求。例如，随着新技术、新材料的应用，交通安全基础设施的评价指标也应相应调整，以确保评价体系的科学性和实用性。

2、预测方法

高等级公路交通安全事故预测是预防事故发生的关键环节。目前，常用的预测方法主要包括以下几种：一是统计分析法，通过对历史事故数据的分析，找出事故发生的规律和趋势；二是人工智能法，利用机器学习、深度学习等技术，对事故数据进行建模和预测；三是专家系统法，通过专家经验总结，建立事故预测模型。

统计分析法具有简单易行、成本低廉等优点，但预测精度受限于历史数据的完整性和代表性。人工智能法具有预测精度高、适应性强等特点，但需要大量的数据支持和复杂的算法设计。专家系统法则结合了专家经验和计算机技术，具有较高的预测准确性和实用性。

在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的预测方法。例如，对于历史数据较为丰富的情况，可以采用统计分析法；对于数据量较少或变化较快的情况，可以采用人工智能法或专家系统法。

3、案例分析

高等级公路交通安全评价及事故预测在实际应用中，已经取得了显著成效。以下列举几个典型案例：一是某高速公路通过优化道路设计，降低了事故发生率；二是某城市通过加强交通安全管理，有效遏制了交通事故的发生；三是某地区利用人工智能技术，实现了对交通事故的实时预测和预警。

这些案例表明，高等级公路交通安全评价及事故预测在预防事故、保障人民生命财产安全方面具有重要意义。同时，也为其他地区提供了有益借鉴和参考。

在案例分析过程中，需要关注以下几个方面：一是事故原因分析，找出事故发生的根本原因；二是改进措施建议，针对事故原因提出相应的改进措施；三是效果评估，对改进措施的实施效果进行评估。

4、发展趋势

随着科技的不断进步，高等级公路交通安全评价及事故预测将呈现出以下发展趋势：一是智能化，利用人工智能、大数据等技术，实现事故预测的自动化和智能化；二是精细化，针对不同路段、不同车型、不同天气等条件，进行精细化预测；三是协同化，加强交通安全管理、交通规划、交通运营等部门的协同合作，共同提高交通安全水平。

未来，高等级公路交通安全评价及事故预测将更加注重数据驱动和科技支撑，为我国高等级公路交通安全管理提供有力保障。

总结：

本文从评价体系、预测方法、案例分析及发展趋势四个方面对高等级公路交通安全评价及事故预测进行了详细阐述。通过综合分析，可以看出，高等级公路交通安全评价及事故预测在预防事故、保障人民生命财产安全方面具有重要意义。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的评价体系和预测方法，并结合案例分析，不断优化和改进。未来，随着科技的不断发展，高等级公路交通安全评价及事故预测将更加智能化、精细化、协同化。

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