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城市轨道交通客流需求动态估计及分析

城市轨道交通客流需求动态估计及分析PDF电子书下载

交通运输

  • 作 者:陈光,李铮,李珊珊,张林着
  • 出 版 社:哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787566112880
  • 页数:157 页

图书介绍:论文建立面向“区域+市区”的多层次多模式客流预测方法,提出模型结构体系,并就其中的两个关键技术进行研究。就“区域+市区”的OD矩阵合成技术,提出权重分配法、类重力模型法和目的地选择模型法。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:水平定向钻进(HDD)施工与管理下一篇:大众汽车 维修案例·电路·资料全书 《城市轨道交通客流需求动态估计及分析》目录 标签:客流 轨道 估计 需求 交通

第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究意义6

1.3 研究内容与技术路线7

第2章 文献综述9

2.1 疏散模型9

2.2 轨道交通客流分配16

2.3 客流需求管理与控制21

2.4 本章小结25

第3章 轨道交通网络OD客流矩阵动态估计26

3.1 动态矩阵估计过程分析26

3.2 基于最小二乘理论的动态OD矩阵估计方法33

3.3 基于卡尔曼滤波算法的动态矩阵估计方法34

3.4 本章小结37

第4章 轨道交通网络客流分配39

4.1 动态交通分配理论基础39

4.2 交通分配经典模型40

4.3 基于Trans CAD的交通分配案例41

4.4 交通需求分析53

第5章 城市轨道交通非均衡客流动态分配方法研究63

5.1 城市轨道交通网络拓扑模型的构建63

5.2 城市轨道交通出行路径阻抗建模64

5.3 城市轨道交通有效路径的定义及搜索算法研究71

5.4 城市轨道交通多路径客流随机动态分配78

5.5 时间约束条件下的城市轨道交通主要客流指标及其计算方法82

5.6 本章小结87

第6章 客流分配模型在轨道交通中断情景下的应用88

6.1 故障状态下的行车组织方案研究88

6.2 轨道交通中断情况下的客流分析90

6.3 区间中断运营情况下的客流影响分析与计算94

6.4 本章小结101

第7章 轨道交通客流流入协同控制102

7.1 客流流入控制问题分析102

7.2 线路层客流流入协同控制105

7.3 网络层客流流入协同控制117

7.4 本章小结127

第8章 结论与展望129

8.1 主要研究工作129

8.2 研究展望130

附录131

参考文献150

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摘要:本文以“城市轨道交通客流需求动态估计及分析.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了城市轨道交通客流需求动态估计及分析的方法、意义、应用和挑战。通过对该文档的深入解读,旨在为城市轨道交通客流需求预测提供理论支持和实践指导。

1、方法与模型

城市轨道交通客流需求动态估计及分析.pdf电子书版文档下载中,首先介绍了客流需求动态估计的方法。主要包括时间序列分析、回归分析、机器学习等方法。其中,时间序列分析通过分析历史客流数据,预测未来客流趋势;回归分析通过建立客流与影响因素之间的数学模型,预测客流需求;机器学习则通过训练模型,自动预测客流需求。

文档中还详细介绍了客流需求动态估计的模型,如ARIMA模型、神经网络模型等。这些模型能够根据历史数据,预测未来客流需求,为城市轨道交通运营提供决策支持。

此外,文档还探讨了客流需求动态估计中的不确定性问题。通过引入随机模型,如蒙特卡洛模拟,对客流需求进行不确定性分析,提高预测结果的可靠性。

2、意义与应用

城市轨道交通客流需求动态估计及分析对于城市轨道交通运营具有重要意义。首先,它可以提高运营效率,通过预测客流需求,合理安排运力,减少资源浪费。其次,它可以优化资源配置,如合理设置站点、调整列车运行图等,提高乘客出行体验。最后,它可以降低运营风险,如应对突发事件、预测客流高峰等,确保城市轨道交通安全稳定运行。

在实际应用中,城市轨道交通客流需求动态估计及分析已取得显著成效。例如,某城市轨道交通通过客流需求动态估计,实现了列车运行图的优化,提高了运营效率;某地铁公司利用客流需求动态估计,成功预测了客流高峰,有效应对了突发事件。

此外,随着大数据、云计算等技术的发展,城市轨道交通客流需求动态估计及分析的应用领域将进一步拓展,如智慧城市建设、交通规划等。

3、挑战与展望

尽管城市轨道交通客流需求动态估计及分析取得了显著成果,但仍面临一些挑战。首先,数据质量对预测结果的影响较大,如何提高数据质量是当前亟待解决的问题。其次,客流需求动态估计模型的复杂度较高,如何简化模型、提高预测精度是另一个挑战。此外,客流需求动态估计在实际应用中,如何与城市轨道交通运营管理相结合,也是需要解决的问题。

针对这些挑战,未来研究方向主要包括:一是提高数据质量,如引入更多影响因素、优化数据采集方法等;二是简化模型,如采用深度学习、强化学习等方法;三是加强客流需求动态估计与城市轨道交通运营管理的结合,提高预测结果的实用性。

展望未来,随着人工智能、大数据等技术的不断发展,城市轨道交通客流需求动态估计及分析将取得更大突破,为城市轨道交通运营提供更加精准、高效的决策支持。

4、总结与展望

本文以“城市轨道交通客流需求动态估计及分析.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了城市轨道交通客流需求动态估计及分析的方法、意义、应用和挑战。通过对该文档的深入解读,为城市轨道交通客流需求预测提供了理论支持和实践指导。

总结全文,我们可以看到,城市轨道交通客流需求动态估计及分析在提高运营效率、优化资源配置、降低运营风险等方面具有重要意义。然而,在实际应用中,仍面临一些挑战。未来,随着技术的不断发展,城市轨道交通客流需求动态估计及分析将取得更大突破,为城市轨道交通运营提供更加精准、高效的决策支持。

总结:

本文通过对“城市轨道交通客流需求动态估计及分析.pdf电子书版文档下载”的深入解读,阐述了城市轨道交通客流需求动态估计及分析的方法、意义、应用和挑战。为城市轨道交通客流需求预测提供了理论支持和实践指导。

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