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交通调查与数据分析PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：邵长桥编着
• 出 版 社：北京：人民交通出版社
• 出版年份：2016
• ISBN：7114130342
• 页数：175 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：汽车涂装技术 制造 培训的观点下一篇：陕北黄土地区高速公路建设关键技术 《交通调查与数据分析》目录 标签：数据分析 编着 调查 交通 分析

第1章 引论1

1.1 交通调查定义1

1.2 交通调查内容2

1.3 交通调查分类3

1.4 交通调查步骤4

思考题6

第2章 交通调查方案设计7

2.1 交通调查方案设计概念7

2.2 交通调查方案主要内容8

2.3 交通调查方案设计步骤9

2.4 交通调查方案评价12

思考题14

第3章 交通调查方法15

3.1 定性调查方法15

3.2 定量调查方法19

3.3 抽样调查方法25

3.4 调查方法的选择29

思考题30

第4章 抽样调查31

4.1 引言31

4.2 抽样误差与精度33

4.3 简单随机抽样35

4.4 分层抽样39

4.5 抽样步骤47

思考题48

第5章 调查问卷设计49

5.1 调查问卷基本知识49

5.2 问卷设计程序51

5.3 调查问卷设计技巧54

5.4 设计调查问卷应注意的问题57

5.5 调查问题评价和筛选60

思考题61

第6章 调查数据预处理62

6.1 数据检查和校正62

6.2 缺失数据处理63

6.3 异常数据处理65

6.4 数据变换69

思考题70

第7章 调查数据的汇总71

7.1 交通调查中的数据类型71

7.2 常用统计量73

7.3 常用统计表77

7.4 常用统计图80

思考题85

第8章 调查分析中的统计检验86

8.1 基本概念86

8.2 总体均值检验88

8.3 总体方差比较94

8.4 分布的拟合优度检验95

8.5 变量独立性检验102

思考题104

第9章 相关分析方法105

9.1 引言105

9.2 定比变量相关分析106

9.3 定类变量相关分析109

9.4 定序变量相关分析112

9.5 其他相关性分析114

思考题115

第10章 线性回归分析方法116

10.1 一元线性回归方法116

10.2 多元线性回归模型122

10.3 建模过程中注意的几个问题132

思考题138

第11章 广义线性回归模型139

11.1 引言139

11.2 广义线性回归模型139

11.3 广义线性模型参数估计和检验141

11.4 广义线性模型选择143

11.5 案例分析144

思考题145

第12章 Logistic回归分析146

12.1 Logistic线性回归模型146

12.2 Logistic回归模型参数估计147

12.3 模型检验150

12.4 Logistic回归模型效果评价154

12.5 Logistic回归模型解释155

12.6 多项Logistic回归模型155

思考题157

附录158

附表1 标准正态分布函数表158

附表2 t分布临界值（tα）表160

附表3 X2分布分位数表162

附表4 F分布的分位数表164

附表5 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表166

附表6 计算W的系数｛an＋1-i｝（正态性检验）168

附表7 W统计量分位数（正态性检验）171

附表8 t化分布极差统计量qα（r，f）的分位数表173

参考文献175

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1、下载途径

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2、内容概述

“交通调查与数据分析.pdf电子书版文档下载”主要内容包括交通调查的基本理论、方法、实践案例以及数据分析技术。全书共分为八章，涵盖了交通调查的各个方面。

第一章介绍了交通调查的基本概念、目的和意义；第二章阐述了交通调查的方法和步骤；第三章分析了交通调查的数据收集和处理；第四章至第七章分别从不同角度探讨了交通调查的应用领域，如城市规划、交通规划、交通安全等；第八章则对交通调查的未来发展趋势进行了展望。

全书内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，为读者提供了全面了解交通调查与数据分析的途径。

3、应用领域

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1）城市规划：通过对交通调查数据的分析，为城市规划提供科学依据，优化城市交通布局，提高城市交通效率。

2）交通规划：利用交通调查数据，评估交通需求，制定合理的交通规划方案，缓解交通拥堵问题。

3）交通安全：通过对交通事故数据的分析，找出事故原因，提出预防措施，降低交通事故发生率。

4）交通管理：利用交通调查数据，优化交通信号控制，提高交通管理效率。

4、实际案例

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例如，书中介绍了一座城市在交通规划过程中，如何利用交通调查数据优化城市道路网络，提高交通效率；还有关于交通事故分析，如何通过数据挖掘找出事故原因，为预防交通事故提供依据的案例。

这些案例不仅有助于读者理解理论知识，还能激发读者在实际工作中运用所学知识的兴趣。

总结：

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在今后的工作中，读者可以结合所学知识，为我国交通事业的发展贡献力量。

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