基于视频的城市交通事件检测研究PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：周君着
- 出 版 社：南京：东南大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787564170363
- 页数：93 页
图书介绍：本书系统、全面地阐述了时空马尔科夫随机场的基本概念、基本理论及运用。在此基础上，以时空马尔科夫随机场为视频对象跟踪算法，提取车辆并计算车辆的速度及运动轨迹，然后根据运动轨迹进行事件检测及判断。全书共分五章，主要内容有：基于时空马尔科夫随机场的图像分割、基于时空马尔科夫随机场的车辆跟踪算法、基于语义层次组成的时空马尔科夫随机场的路段事件检测、基于隐马尔科夫的交叉口事件检测并通过实验分别验证其结果。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：路面材料介电特性与介电模型研究下一篇：铁路信号集中监测系统 《基于视频的城市交通事件检测研究》目录 标签：城市交通 检测 事件 交通 城市
第1章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 研究目的和意义3
1.2.1 研究目的3
1.2.2 研究意义3
1.3 国内外研究概况4
1.3.1 国外研究概况4
1.3.2 国内研究概况6
第2章 基于ST-MRF的图像分割的理论研究7
2.1 概述7
2.2 ST-MRF的基本理论知识8
2.3 ST-MRF模型11
2.3.1 构建能量函数11
2.3.2 标号场模型12
2.3.3 标号场模型的参数估计14
2.3.4 观察场模型16
2.4 基于ST-MRF的图像分割20
2.4.1 MRF-MAP算法21
2.4.2 最大后验概率的实现23
2.4.3 实验结果及分析27
2.4.4 结论28
第3章 基于ST-MRF的车辆跟踪算法研究29
3.1 概述29
3.2 基于ST-MRF车辆跟踪算法研究30
3.2.1 基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法32
3.2.2 基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割46
3.3 交通参数的提取51
3.3.1 交通参数的介绍51
3.3.2 从跟踪结果获得交通参数52
3.3.3 基于摄像机标定的坐标转换方法53
3.3.4 交通参数分析54
3.4 结论56
第4章 基于语义层次组成的ST-MRF的路段事件检测研究57
4.1 概述57
4.2 事件检测流程图58
4.3 数据处理60
4.4 基于语义层次组成的ST-MRF的路段交通事件检测算法62
4.4.1 语义层次模型62
4.4.2 事件检测的语义层次模型63
4.4.3 事件检测算法分类65
4.4.4 基于算法2的语义层次事件检测算法分析68
4.5 实验及结果分析73
4.6 结论74
第5章 基于HMM的交叉口事件检测研究75
5.1 概述75
5.2 基于HMM的交叉口事件检测算法76
5.2.1 交叉口处具有冲突的两辆车的相对运动情况分析76
5.2.2 相对运动矢量的特征提取77
5.2.3 相对位置的特征提取79
5.2.4 基于HMM的观察序列的识别80
5.3 冲突中的交通事件分类88
5.3.1 碰撞事件的观察序列识别88
5.3.2 跟驰事件的识别88
5.3.3 实验及结果分析89
5.4 结论90
参考文献91
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摘要：本文以“基于视频的城市交通事件检测研究.pdf电子书版文档下载”为中心，从研究背景、技术方法、应用前景和实际案例四个方面对城市交通事件检测进行了深入研究。通过对该文档的详细分析，旨在为我国城市交通事件检测领域提供有益的参考和借鉴。
1、研究背景
随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出。交通事故、交通拥堵等问题严重影响了城市居民的出行安全和城市交通效率。为了解决这些问题，城市交通事件检测技术应运而生。基于视频的城市交通事件检测技术通过实时监控城市交通状况，及时发现和处理交通事件，有效提高城市交通管理水平。
近年来，随着计算机视觉、机器学习等技术的快速发展，基于视频的城市交通事件检测技术取得了显著成果。然而，由于城市交通环境的复杂性和动态性，该技术仍存在一定的挑战。因此，深入研究基于视频的城市交通事件检测技术具有重要的理论意义和实际应用价值。
本文以“基于视频的城市交通事件检测研究.pdf电子书版文档下载”为研究对象，旨在分析该技术在城市交通事件检测中的应用现状和发展趋势，为我国城市交通事件检测领域提供有益的参考和借鉴。
2、技术方法
基于视频的城市交通事件检测技术主要包括以下几个步骤：视频采集、预处理、特征提取、事件检测和结果评估。
视频采集：通过安装在道路上的摄像头采集城市交通视频数据。
预处理：对采集到的视频数据进行去噪、缩放、裁剪等操作，提高后续处理效率。
特征提取：从预处理后的视频中提取具有代表性的特征，如车辆速度、车辆类型、交通流量等。
事件检测：利用机器学习算法对提取的特征进行分类，识别出交通事件。
结果评估：对检测到的交通事件进行评估，包括准确率、召回率等指标。
3、应用前景
基于视频的城市交通事件检测技术在城市交通管理、交通安全、交通规划等领域具有广泛的应用前景。
在城市交通管理方面，该技术可以实时监测城市交通状况，为交通管理部门提供决策依据，提高交通管理水平。
在交通安全方面，该技术可以及时发现交通事故，为救援人员提供准确信息，降低事故损失。
在交通规划方面，该技术可以分析城市交通流量，为城市规划提供数据支持，优化城市交通布局。
4、实际案例
本文以“基于视频的城市交通事件检测研究.pdf电子书版文档下载”中的实际案例为研究对象，分析了该技术在城市交通事件检测中的应用效果。
案例一：某城市利用基于视频的城市交通事件检测技术，实现了对交通事故的实时监测和预警，有效降低了交通事故发生率。
案例二：某城市通过该技术对交通流量进行分析，优化了交通信号灯配时，提高了道路通行效率。
案例三：某城市将该技术应用于交通规划，为城市交通发展提供了有力支持。
总结：
本文通过对“基于视频的城市交通事件检测研究.pdf电子书版文档下载”的详细分析，从研究背景、技术方法、应用前景和实际案例四个方面对城市交通事件检测进行了深入研究。结果表明，基于视频的城市交通事件检测技术在城市交通管理、交通安全、交通规划等领域具有广泛的应用前景。
随着技术的不断发展，基于视频的城市交通事件检测技术将在未来发挥更加重要的作用，为我国城市交通事业的发展提供有力支持。
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