观测试验资料的数学加工法 第3版PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：沙庆林编着
- 出 版 社：北京：人民交通出版社
- 出版年份：1988
- ISBN：7114000219
- 页数：552 页
图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：井巷工程 第6分册 建井施工组织与管理下一篇：在汽车驾驶员旁边 《观测试验资料的数学加工法 第3版》目录 标签：观测 编着 试验 数学 加工
目 录1
第一章术语和符号1
第一节术语及其定义1
第二节符号17
第二章 随机事件及其概率20
第一节随机现象20
第二节随机试验20
第三节随机事件21
第四节样本空间22
第五节频率与概率22
第六节概率的乘法定理25
第三章 随机变量及其概率分布27
第一节概说27
第二节密度函数28
第三节分布函数29
第四节数学期望31
第一节概说 332
第五节样本分布34
第四章某些重要的概率分布35
第一节正态分布35
第二节卡方（X2）分布46
第三节t分布49
第四节F分布53
第五节其他概率分布55
第五章 试验精度和试验结果表示法63
第一节误差63
第二节表示试验结果的简要规则66
第三节频数分布68
第四节观测值的重要数字特征：算术平均值和77
标准差77
第五节偏差系数93
第六节最大误差及某一误差出现的概率94
第七节观测量的函数之标准差97
第八节算术平均值的标准差104
第九节一般函数误差的表示法106
第六章 波动范围和统计容许区间128
第一节观测值的波动范围128
第二节统计容许区间133
第三节特异值的舍弃142
第七章置信区间149
第一节概说149
第二节平均值的置信区间和置信界限151
第三节两个平均值差的置信区间165
第四节方差和标准差的置信区间174
第五节两个方差或两个标准差之比的置信区间177
第六节成数的置信区间179
第七节两个成数之差的置信区间183
第八章假设检验186
第一节概说186
第二节零假设和备择假设187
第三节检验188
第四节第一类错误和第二类错误191
第六节检验后的估计195
第五节与置信区间一致195
第一节单一样本的平均值检验或一个平均值与199
一给定值比较199
第九章平均值检验199
第二节从两个样本抽取的平均值间的检验207
第三节平均值的检验功效224
第十章 方差检验或比较232
第一节一个方差的检验232
第二节两个分布的方差检验236
第十一章 成数检验和拟合优度检验246
第一节成数检验246
第二节两个成数之差的检验250
第三节拟合优度检验252
第十二章正态性检验255
第一节概说255
第二节用图解法检查正态性假设256
第三节正态性假设的X2（卡方）检验266
第十三章最少试验数量的确定274
第一节估计平均值时最少试验数量的确定275
第二节配对观测时最少试验数量的确定284
第三节估计成数时最少试验数量的确定285
第四节检验平均值时样本容量的确定288
第五节抽样检验时最少试验数量的确定292
第十四章 方差分析297
第一节什么是方差分析297
第二节单因素试验的方差分析299
第三节双因素试验的方差分析309
第十五章选择经验公式的方法332
第二节确定经验公式的形式333
第三节化曲线为直线336
第四节一些常见的函数图形341
第十六章一元回归分析346
第一节最小二乘法及其应用347
第二节回归直线方程的另一种计算表366
第三节 回归直线方程的简化计算370
第四节观测试验结果的加权处理375
第五节相关系数390
第六节回归问题的方差分析398
第七节置信区间、预报和控制408
第八节两条回归直线的比较419
第九节曲线相关427
第十节 关于变量变换后回归方程的剩余标准差434
第十七章 多元线性回归442
第一节二元线性回归442
第二节多元线性回归的一般求法457
第十八章使用快速计算工具进行运算459
第一节使用电子计算器进行运算459
第二节使用电子计算机进行运算472
参考文献490
附录一 观测值和估计值的尾数处理492
附录二 附表1～25496
第四节其他检验方法2699
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摘要：本文以《观测试验资料的数学加工法 第3版.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了该文档在数学加工法方面的应用、特点、优势以及下载方法。通过对文档的深入分析，旨在为读者提供一种高效、实用的数学加工方法，以提升观测试验资料的处理能力。
1、应用领域
《观测试验资料的数学加工法 第3版.pdf电子书版文档下载》主要应用于观测试验资料的数学加工领域。在科学研究中，观测试验资料是获取数据的重要途径，而对这些数据进行有效的数学加工，对于后续的数据分析和结论得出至关重要。该文档详细介绍了如何运用数学方法对观测试验资料进行处理，使其更加准确、可靠。
首先，文档针对观测试验资料的特点，提出了相应的数学模型，如概率模型、统计模型等。这些模型能够帮助研究者从大量的观测试验数据中提取有价值的信息。其次，文档介绍了数据处理的方法，如数据清洗、数据转换、数据可视化等，使研究者能够更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
此外，文档还针对不同类型的观测试验资料，提供了相应的数学加工方法。例如，对于时间序列数据，文档介绍了时间序列分析的方法；对于空间数据，文档介绍了空间统计分析的方法。这些方法的应用，有助于研究者从不同角度对观测试验资料进行深入分析。
2、特点与优势
《观测试验资料的数学加工法 第3版.pdf电子书版文档下载》具有以下特点与优势：
首先，文档内容全面，涵盖了观测试验资料数学加工的各个方面，包括理论、方法、应用等。这使得读者能够系统地了解和掌握观测试验资料的数学加工方法。
其次，文档结构清晰，逻辑严谨。从基础理论到实际应用，层层递进，使读者能够轻松地跟随作者的思路，逐步掌握数学加工方法。
此外，文档注重实践，提供了大量的实例和案例分析。这些实例和案例不仅有助于读者理解理论，还能使读者在实际操作中更好地运用数学加工方法。
3、下载方法
《观测试验资料的数学加工法 第3版.pdf电子书版文档下载》可通过以下途径获取：
1. 在线购买：读者可访问相关电子书平台，如亚马逊、京东等，购买并下载该文档。
2. 图书馆借阅：部分图书馆收藏了该文档的电子版，读者可前往图书馆借阅。
3. 学术资源平台：部分学术资源平台提供了该文档的免费下载，如中国知网、万方数据等。
4、总结与展望
《观测试验资料的数学加工法 第3版.pdf电子书版文档下载》为观测试验资料的数学加工提供了实用的方法和理论支持。随着科学研究的不断深入，数学加工方法在观测试验资料处理中的应用将越来越广泛。未来，数学加工方法将朝着更加智能化、自动化的方向发展，为科学研究提供更加高效、准确的数据支持。
本文通过对《观测试验资料的数学加工法 第3版.pdf电子书版文档下载》的详细阐述，旨在为读者提供一种高效、实用的数学加工方法，以提升观测试验资料的处理能力。希望本文的研究成果能够为相关领域的研究者提供有益的参考。
总结：
本文详细阐述了《观测试验资料的数学加工法 第3版.pdf电子书版文档下载》在数学加工法方面的应用、特点、优势以及下载方法。通过对文档的深入分析，本文为读者提供了一种高效、实用的数学加工方法，以提升观测试验资料的处理能力。
本文的研究成果有助于推动观测试验资料数学加工方法的发展，为相关领域的研究者提供有益的参考。
本文由nayona.cn整理
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