路面破损图像自动识别技术PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：徐志刚编着
- 出 版 社：西安：西安电子科技大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787560645100
- 页数：161 页
图书介绍：本书系统介绍了路面破损图像自动处理的理论、方法以及路面自动检测系统的集成和软件开发方法。首先简要介绍路面破损图像自动处理系统及路面破损图像处理算法的国内外研究现状，以及道路养护行业对路面破损自动识别的实际需求；在此基础上论述了路面破损图像特征分析、特征提取、特征融合、破损目标提取、目标精确分割、目标几何参数测量、破损分类等。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：汽车发动机与传动系统建模及控制下一篇：中国桥梁技术史 第2卷 古代篇 下 《路面破损图像自动识别技术》目录 标签：自动识别 破损 编着 路面 识别
第1章 绪论1
1.1 路面破损检测系统国内外研究进展3
1.2 路面破损图像自动识别算法国内外研究进展8
1.3 路面破损图像自动识别技术存在的难点14
1.4 基于多特征融合的图像目标识别技术研究进展17
本章小结22
第2章 路面破损图像特征分析及处理流程23
2.1 路面破损类型及形成机理23
2.2 路面破损图像特征分析32
2.3 路面破损图像处理流程41
本章小结42
第3章 融合边缘与灰度特征的道路标线精确分割43
3.1 道路标线分割的意义及特征分析43
3.2 基于灰度特征的道路标线分割算法51
3.3 基于直线边缘的道路标线分割算法54
3.4 融合灰度与直线边缘的道路标线分割70
3.5 算法性能对比71
本章小结72
第4章 融合纹理与形状特征的路面破损图像初始分类73
4.1 路面破损图像初始分类概述73
4.2 路面破损图像的融合增强74
4.3 路面破损图像模式的初始分类方法77
本章小结90
第5章 基于D-S证据理论与多特征融合的裂缝类目标检测91
5.1 裂缝类路面破损图像特征分析91
5.2 基于灰度特征的路面裂缝检测目标识别92
5.3 基于多尺度脊边缘融合的路面裂缝目标识别102
5.4 基于D-S证据理论和多特征的路面裂缝融合检测109
5.5 算法性能评估及经典算法对比分析123
5.6 路面裂缝几何参数自动测量算法127
本章小结129
第6章 路面破损图像自动检测系统集成及软件开发130
6.1 路面破损图像自动检测系统集成130
6.2 路面破损自动识别软件开发136
6.3 软件开发中的一些关键技术143
本章小结149
总结及展望150
参考文献152
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摘要：随着城市化进程的加快，路面破损问题日益严重。本文以“路面破损图像自动识别技术.pdf电子书版文档下载”为中心，从技术原理、应用场景、优势与挑战以及未来发展等方面对路面破损图像自动识别技术进行深入探讨，旨在为我国路面破损检测与修复提供技术支持。
1、技术原理
路面破损图像自动识别技术主要基于计算机视觉和机器学习算法。首先，通过图像预处理技术对路面破损图像进行预处理，包括去噪、增强、分割等，以提高图像质量。然后，利用深度学习算法对预处理后的图像进行特征提取和分类，从而实现对路面破损类型的自动识别。
具体来说，技术原理包括以下几个方面：
（1）图像预处理：通过去噪、增强、分割等手段，提高图像质量，为后续处理提供良好基础。
（2）特征提取：利用深度学习算法提取图像特征，如纹理、颜色、形状等，为分类提供依据。
（3）分类：根据提取的特征，对路面破损类型进行分类，如裂缝、坑洞、车辙等。
2、应用场景
路面破损图像自动识别技术在实际应用中具有广泛的前景。以下列举几个主要应用场景：
（1）公路养护：通过自动识别路面破损，为公路养护部门提供数据支持，提高养护效率。
（2）市政工程：在市政道路、桥梁等基础设施的维护与管理中，利用该技术实现路面破损的自动检测。
（3）智慧城市建设：结合大数据、物联网等技术，实现城市基础设施的智能化管理。
3、优势与挑战
路面破损图像自动识别技术具有以下优势：
（1）提高检测效率：与传统的人工检测方式相比，自动识别技术可大幅提高检测效率。
（2）降低成本：减少人工成本，降低路面破损检测与修复的总成本。
（3）提高准确性：利用深度学习算法，提高路面破损识别的准确性。
然而，该技术也面临一些挑战：
（1）数据质量：路面破损图像质量对识别效果有较大影响，需要保证数据质量。
（2）算法优化：深度学习算法需要不断优化，以提高识别准确率和鲁棒性。
（3）跨领域应用：路面破损图像自动识别技术在其他领域的应用需要进一步拓展。
4、未来发展
随着人工智能技术的不断发展，路面破损图像自动识别技术将具有以下发展趋势：
（1）算法优化：不断优化深度学习算法，提高识别准确率和鲁棒性。
（2）多源数据融合：结合多源数据，如视频、雷达等，提高识别效果。
（3）跨领域应用：拓展路面破损图像自动识别技术在其他领域的应用。
（4）智能化管理：结合大数据、物联网等技术，实现城市基础设施的智能化管理。
总结：
路面破损图像自动识别技术在公路养护、市政工程等领域具有广泛的应用前景。通过对技术原理、应用场景、优势与挑战以及未来发展趋势的探讨，本文旨在为我国路面破损检测与修复提供技术支持。
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