城市交通网络 用数学规划方法进行网络平衡分析PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：云辉，戴香菊译
- 出 版 社：成都：西南交通大学出版社
- 出版年份：1992
- ISBN：781022400X
- 页数：402 页
图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：厂内交通运输安全下一篇：韶山3型电力机车操纵与保养 《城市交通网络 用数学规划方法进行网络平衡分析》目录 标签：香菊 城市交通 网络 平衡 数学
目录1
第一篇 城市网络与平衡1
第一章城市交通网络分析1
1.1交通系统的平衡分析4
城市交通的系统分析方法4
市场中的平衡6
交通领域11
1.2网络表示法12
城市道路网络表示法13
公交网络表示法15
形心及连接线17
路段特性函数19
1.3城市交通网络中的平衡问题21
平衡定义22
一个简单的用户平衡例子24
概要28
1.4小结29
第二篇 用产平衡31
第二章极小化问题的基本概念31
无约束极小化问题33
2.1单变量数学规划33
有约束极小化问题37
2.2多元数学规划41
无约束极小化问题41
有约束极小化问题45
2.3一些特殊的数学规划51
非负约束规划51
线性等式约束规划53
非负线性等式约束规划54
对拉格朗日函数的进一步讨论56
线性规划58
2.4 小结59
第三章交通分配问题的数学规划描述62
3.1 基本变换66
3.2 等价条件70
3.3唯一性条件74
3.4系统优化描述77
3.5用户衡与系统优化82
3.6小结88
第四章优化算法的回顾90
4.1一维极小化90
区问收缩法91
曲线逼近法98
4.2多元函数极小化问题100
无约束极小化算法102
有约束极小化算法105
4.3 凸组合法110
算法110
举例115
4.4小结119
5.1启发式平衡算法121
第五章用户平衡问题的求解121
能力约束法122
增量分配法125
5.2凸组合法的应用128
5.3网络的最短路径136
求最短路径算法136
举例138
5.4小结139
第三篇 用户平衡的推广141
第六章变需求用户平衡141
6.1等价极小化问题的数学描述143
动因和说明144
等价性条件146
唯一性条件149
6.2求解算法150
6.3用网络表示法求解155
零成本附加流量法156
超量需求法158
举例160
计算量问题161
6.4相互独立交通方式间的选择164
交通方式间的平衡问题165
数学描述及求解算法167
举 例169
6.5 小结172
第七章出行分布和交通分配模型174
7.1 出行分布／交通分配用户平衡问题175
问题的描述176
算法179
用网络表示法求解180
7.2 具有终点需求函数的出行分布／交通分配问题182
具有Logit函数的出行分布／交通分配问题184
用直接算法和网络表示法求解186
举例189
计算量问题191
两步骤法192
7.3双约束模型194
熵模型195
用凸组合法求解198
用两步骤法求解201
评价202
7.4小结203
第八章路段交通相互影响的平衡问题205
8.1 双向交通间的相互影响206
等价性条件207
唯一性条件209
算法212
举例213
推广215
8.2具有非对称成本函数的平衡问题218
算法219
举例220
关于算法收效性的考虑及简化算法223
举例及算法比较227
8.3小结231
第九章超级网络——联合出行选择模型233
9.1混合条件下交通方式的划分——推广234
完整公交网络的方式划分234
考虑方式间相互影响的方式划分241
非用户平衡公交分配246
9.2联合出行决策与超级网络250
联合方式划分／出行分布／交通分配模型250
具有变需求的联合方式划分／出行分布／交通分配模型256
对超级网络的分析258
9.3小结261
第四篇 随机用户平衡264
第十章离散选择模型和交通分配264
10.1离散选择模型的回顾264
选择函数265
多元Logit模型267
多元Probit模型269
满意函数272
聚集预测274
10.2 随机网络配流275
路径选择275
关于交通流的另一种悖论279
期望意念交通时间283
网络交通流的性质287
10.3 小结289
第十一章随机网络配流模型291
11.1 Logit型配流模型291
STOCH算法293
对Logit型网络配流模型的评价301
11.2 Probit型配流模型305
路径意念交通时间的推导306
算法309
Probit配流模型与Logit配流模型的比较311
11.3小结315
第十二章随机用户平衡317
12.1 SUE问题的等价极小规划321
数学规划的描述321
等价性条件325
唯一性条件328
12.2求解算法333
连续平均法336
举例341
12.3对随机用户平衡的进一步讨论344
对Probit型SUE问题计算量的折衷处理345
具有路段间相互影响的SUE问题348
方法选择问题350
联合出行选择和超级网络353
12.4小结355
第五篇 输入数据357
第十三章产生平衡分析数据的基础357
13.1路段特性函数357
交通流模型358
信号交叉口的延误363
非信号交叉口的延误367
通用的路段特性函数370
13.2需求函数参数的估计373
曲线拟合及最小二乘法373
极大似然估计法375
离散选择模型参数的估计377
13.3 O—D矩阵的估算382
重现观测数据的O—D矩阵383
选择恰当的O一D矩阵384
13.4 小结388
参考文献389
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摘要：本文以《城市交通网络 用数学规划方法进行网络平衡分析.pdf电子书版文档下载》为研究对象，详细阐述了数学规划方法在城市交通网络平衡分析中的应用。通过对城市交通网络的数学建模、优化算法以及实际案例分析，本文为城市交通网络优化提供了理论依据和实践指导。
1、数学建模
城市交通网络平衡分析的核心是建立数学模型。本文首先对城市交通网络进行了抽象，将其转化为一个包含道路、节点和交通流量的网络图。在此基础上，通过建立流量平衡方程、速度约束方程和容量约束方程，构建了城市交通网络的数学模型。
数学模型中，流量平衡方程描述了交通流量的分配关系，速度约束方程保证了交通流量的安全性和舒适性，容量约束方程则限制了道路的通行能力。这些方程共同构成了城市交通网络平衡分析的基础。
在数学建模过程中，本文还考虑了多种影响因素，如道路等级、交通信号、道路拥堵等，使模型更加贴近实际交通状况。
2、优化算法
数学模型建立后，需要通过优化算法求解最优解。本文主要介绍了线性规划、非线性规划和整数规划等优化算法在城市交通网络平衡分析中的应用。
线性规划适用于求解线性规划问题，如道路通行能力优化、交通信号控制优化等。非线性规划适用于求解非线性规划问题，如交通流量分配优化、道路拥堵缓解等。整数规划则适用于求解整数规划问题，如公交线路优化、交通信号灯配时优化等。
在实际应用中，根据不同问题特点选择合适的优化算法，可以有效地提高求解效率和解的质量。
3、实际案例分析
本文选取了多个实际案例，对数学规划方法在城市交通网络平衡分析中的应用进行了详细阐述。
以某城市道路网络为例，本文通过建立数学模型，分析了不同交通流量分配方案对道路拥堵的影响。结果表明，合理的交通流量分配可以有效缓解道路拥堵，提高道路通行效率。
在另一个案例中，本文针对某城市公交线路优化问题，运用数学规划方法进行了求解。结果表明，优化后的公交线路可以缩短乘客出行时间，提高乘客满意度。
这些案例表明，数学规划方法在城市交通网络平衡分析中具有广泛的应用前景。
4、总结与展望
本文通过对《城市交通网络 用数学规划方法进行网络平衡分析.pdf电子书版文档下载》的研究，总结了数学规划方法在城市交通网络平衡分析中的应用。本文认为，数学规划方法在城市交通网络平衡分析中具有以下优势：
首先，数学规划方法可以有效地解决城市交通网络平衡问题，提高道路通行效率；其次，数学规划方法可以综合考虑多种影响因素，使模型更加贴近实际；最后，数学规划方法具有较好的可扩展性，可以应用于不同类型的城市交通网络问题。
然而，数学规划方法也存在一定的局限性，如计算复杂度高、参数难以确定等。未来研究可以从以下方面进行改进：
一是优化算法的研究，提高求解效率；二是参数确定方法的研究，降低参数对模型的影响；三是与其他智能算法结合，提高模型的预测精度。
本文由nayona.cn整理
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