不确定因素下物流配送车辆路径规划问题的建模及优化方法PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：王君着
- 出 版 社：北京：中国财富出版社
- 出版年份：2014
- ISBN：9787504754370
- 页数：239 页
图书介绍：本着作研究了不确定因素下物流配送的车辆路径规划问题以及配送与生产的协同计划问题，考虑了模糊需求量、模糊预约时间、模糊时间窗、模糊生产时间、模糊随机车辆旅行时间、随机车辆服务时间、客户订单动态到达等不确定因素。主要采用数学规划分析具体的优化问题，并改进了求解问题的多种智能优化算法。本着作研究思路明确，可作为物流管理、电子商务、计算机应用相关专业的高年级本科生、研究生的参考书，也可作为物流配送管理科技工作者的参考资料。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：铁路工程概预算工程量计算规则 2010年下一篇：公路边坡生态恢复及防护技术 《不确定因素下物流配送车辆路径规划问题的建模及优化方法》目录 标签：物流配送 建模 路径 配送 车辆
1 物流管理概述1
1.1 物流的基本概念1
1.2 物流管理2
1.3 物流管理的分类3
1.4 物流管理的阶段7
1.5 物流管理的基本内容8
1.6 电子商务物流32
1.7 物流行业的发展状况39
2 物流配送相关优化问题42
2.1 物流配送的概念42
2.2 物流配送网络规划问题50
2.3 物流配送中心规划与设计57
2.4 车间设施布局问题70
2.5 物流运输优化问题75
2.6 配送与生产库存的集成优化问题83
3 不确定因素下车辆路径问题及研究方法评析85
3.1 不确定因素VRP的选题背景和研究意义85
3.2 不确定因素下车辆路径问题的研究现状87
3.3 求解方法的研究现状93
3.4 本书的研究思路和主要方法102
3.5 本书的创新点106
3.6 本书的结构和主要内容108
4 多目标准则下的带时间窗车辆路径问题112
4.1 多目标的VRPTW问题概述112
4.2 多目标的VRPTW问题描述与数学模型112
4.3 多目标VRPTW模型的求解方法113
4.4 基于离散差分进化混合算法的多目标加权VRPTW求解方法117
4.5 基于文化基因算法的多目标加权VRPTW求解方法128
4.6 基于Pareto文化基因算法的多目标VRPTW求解方法131
4.7 本章小结136
5 基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理137
5.1 问题的提出137
5.2 多目标模糊机会约束规划模型的建立138
5.3 VRPTWFD的动态管理141
5.4 基于NSGA-Ⅱ混合算法的Pareto求解方法143
5.5 仿真实验和结果分析146
5.6 本章小结149
6 基于多目标优化的模糊预约时间车辆路径问题150
6.1 问题的提出150
6.2 问题描述与数学模型的建立151
6.3 多目标禁忌搜索求解方法153
6.4 仿真实验与讨论157
6.5 本章小结162
7 基于多目标集成优化的模糊时间窗车辆路径问题163
7.1 问题的提出163
7.2 问题描述与数学模型的建立164
7.3 多目标集成优化求解方法166
7.4 仿真实验与讨论173
7.5 本章小结179
8 带模糊时间窗和随机时间因素的车辆路径问题180
8.1 问题的提出180
8.2 问题描述与数学模型的建立181
8.3 随机模型的处理方法182
8.4 SVRPFTW的多目标优化求解算法183
8.5 仿真实验与讨论185
8.6 本章小结193
9 带时间窗动态车辆路径问题的优化调度策略195
9.1 问题的提出195
9.2 问题描述与数学模型196
9.3 动态调度策略198
9.4 仿真实验与讨论202
9.5 本章小结205
10 带模糊生产和运输时间的供应链调度问题206
10.1 引言206
10.2 问题描述及最优性条件207
10.3 数学模型208
10.4 算法设计209
10.5 仿真实验及分析211
10.6 结论212
11 总结与展望213
11.1 本书工作总结213
11.2 研究展望215
参考文献217
附录 本书通用的标号和参数变量237
后记239
相关图书
- 《新路径钢琴基础教程乐曲集 2 外国作品》但昭义主编 2019
- 《中国大学英语教学“中国文化失语症”的解决路径》刘洋着 2019
- 《通往教育戏剧的7条路径》（挪）卡丽·米娅兰德·赫戈斯塔特（Kari Mjaaland Heggstad）着 2019
- 《大数据建模方法》张平文，戴文渊，黄晶编着 2019
- 《我国食品安全认证政策改革路径研究》陈默，王一琴，尹世久着 2019
- 《抽象 推理 建模》杨明媚着 2019
- 《车尔尼钢琴初步教程》人民音乐出版社编辑部编 2019
- 《CATIA 软件建模与CAA二次开发》胡毕富，吴约旺 2018
- 《新时代背景下碳泄漏的法律规制 理论逻辑与实现路径》姜明 2019
- 《新时代高校思想政治教育面临的问题及解决路径探析》吴少华着 2019
作者其它书籍
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东着 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜着 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙着 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》（坦桑）阿卡什·P.卡里亚着 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和着 2019
- 《经久》静水边着 2019
- 《魔法销售台词》（美）埃尔默·惠勒着 2019
- 《微表情密码》（波）卡西亚·韦佐夫斯基，（波）帕特里克·韦佐夫斯基着 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅着 2019
- 《酒国》莫言着 2019
出版社其它书籍
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》（中国）刘玉堂 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录着 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编；孙伊婷副主编；孙文明，孙伊婷编委；中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡着 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《清至民国中国西北戏剧经典唱段汇辑 第8卷》孔令纪 2018
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编着 2018
本类热门
- 1ZINN公路车维修宝典 中文2版
- 2高速铁路特长水下盾构隧道施工技术
- 3汽车电工电子基础
- 4客车车身设计
- 5中国名桥
- 6汽车维修安全操作教程
- 7自行车
- 8交通工程安全风险管控与隐患排查一体化理论方法与信息
- 9公路工程造价员
- 10考证上路一本就够
摘要：本文针对不确定因素下物流配送车辆路径规划问题，详细阐述了建模及优化方法。首先，对不确定因素进行了分析，包括交通状况、配送需求等；其次，构建了物流配送车辆路径规划模型，并运用遗传算法、蚁群算法等优化方法进行求解；最后，通过仿真实验验证了所提方法的有效性。
1、不确定因素分析
在物流配送过程中，存在诸多不确定因素，如交通状况、配送需求、车辆故障等。这些因素对车辆路径规划产生较大影响，导致配送效率降低。因此，对不确定因素进行分析是解决物流配送车辆路径规划问题的关键。
首先，交通状况的不确定性体现在道路拥堵、交通事故等方面。这些因素可能导致配送车辆行驶时间延长，增加配送成本。其次，配送需求的不确定性主要体现在订单数量、配送时间等方面。这些因素可能导致配送车辆无法按时完成配送任务，影响客户满意度。最后，车辆故障的不确定性可能导致配送车辆无法正常运行，影响配送效率。
针对这些不确定因素，本文提出了一种基于概率模型的预测方法，通过分析历史数据，预测未来一段时间内的交通状况、配送需求等，为车辆路径规划提供依据。
2、物流配送车辆路径规划模型构建
本文构建了物流配送车辆路径规划模型，主要包括目标函数、约束条件等。目标函数主要考虑配送成本、配送时间、客户满意度等因素。约束条件包括车辆容量限制、配送时间限制、配送区域限制等。
在目标函数中，配送成本主要考虑燃油成本、人工成本等。配送时间主要考虑配送车辆行驶时间、等待时间等。客户满意度主要考虑配送准时性、配送服务质量等因素。
在约束条件中，车辆容量限制要求配送车辆在配送过程中不能超载。配送时间限制要求配送车辆在规定时间内完成配送任务。配送区域限制要求配送车辆在指定区域内进行配送。
3、优化方法研究
针对物流配送车辆路径规划问题，本文研究了遗传算法、蚁群算法等优化方法。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，具有较强的全局搜索能力。蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法，具有较好的收敛速度。
在遗传算法中，本文设计了适应度函数、交叉操作、变异操作等。适应度函数用于评估配送路径的优劣。交叉操作用于产生新的配送路径。变异操作用于保持种群的多样性。
在蚁群算法中，本文设计了信息素更新规则、路径选择规则等。信息素更新规则用于调整信息素的浓度，影响蚂蚁的路径选择。路径选择规则用于确定蚂蚁的下一跳路径。
4、仿真实验与分析
本文通过仿真实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明，所提方法能够有效解决不确定因素下物流配送车辆路径规划问题，提高配送效率。
实验中，本文选取了不同规模的配送区域、不同数量的配送订单进行仿真。结果表明，所提方法在不同场景下均能取得较好的效果。
此外，本文还对所提方法与其他优化方法进行了比较。结果表明，所提方法在收敛速度、解的质量等方面具有明显优势。
总结：
本文针对不确定因素下物流配送车辆路径规划问题，详细阐述了建模及优化方法。通过对不确定因素的分析、模型的构建、优化方法的研究，本文提出了一种有效的物流配送车辆路径规划方法。仿真实验结果表明，所提方法能够有效解决不确定因素下物流配送车辆路径规划问题，提高配送效率。
本文的研究成果为物流配送车辆路径规划提供了理论依据和实践指导，有助于提高物流配送行业的整体水平。
本文由nayona.cn整理
联系我们
关注公众号
微信扫一扫
支付宝扫一扫
对占星塔罗感兴趣关注公众号