《技术之外:社会联结中的人工智能》凯特·克劳福德【文字版_PDF电子书_】

| 书名:技术之外 作者:[美]凯特·克劳福德(Kate Crawford) 出版社:中国原子能出版社 译者:丁宁/方伟/李红澄 出版日期:2024-3 页数:213 ISBN:9787522129334 | 8.1 豆瓣评分 | 孔网购买 | 点击喜欢 | 全网资源sm.nayona.cn |
内容简介:
人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式,也是一种高度组织化的资本表现,人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。凯特·克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量,只有将人工智能与这些更广泛的结构和社会系统联系起来,才能够摆脱纯粹技术概念的人工智能。在如今人工智能大行其道的世界里,通过不断对人工智能进行追问和批判性思考,才能够逐步接近真实的答案。
作者简介:
[美]凯特·克劳福德 (Kate Crawford)
微软研究院研究员、纽约大学 AI Now研究所的联合创始人、南加州大学安纳伯格分校的研究教授,目前在巴黎高等师范学院担任客座教授。
她的研究重点是在更广泛的历史、政治、劳工和环境背景下理解机器学习和人工智能。其着作《技术之外》阐述了当前使用和发展人工智能的挑战和危险,揭示了人工智能在真实世界中的成本、运作逻辑和后果,破除了人工智能“技术中立”的神话
目 录:
引言
1 世界上最聪明的马
7 AI是什么?既不人工,也不智能
9 将AI视作导航图
13 计算拓扑学
17 提取,权力和政治
第一章 地球
23 AI的挖掘
26 计算景观
29 矿物层
32 锡矿和白乳胶
36 “洁净技术”之谜
40 物流层
42 AI作为巨机器
第二章 劳工
51 工作场所AI的史前史
56 波将金AI与土耳其机器人
61 分解与工作场所自动化愿景:巴贝奇、
福特和泰勒
63 肉类市场
66 时间管理与时间私有化
67 私人时间
72 设置速率
第三章 数据
83 让机器“看见”
86 数据需求简史
91 捕获面部数据
93 从互联网到图网
96 知情同意制度的终结
98 数据的神话与隐喻
101 “只是一名工程师”
105 占领大众
第四章 分类
114 循环逻辑系统
116 去偏见系统的限制
118 偏见的多重定义
120 训练集作为分类引擎的案例:图网
123 定义“人”的权力
127 创建种族和性别
129 测量的界限
第五章 情感
135 情感预测:当感情付出代价时
138 “世界上最着名的人脸阅读者”
143 情感:从面相学到摄影
149 捕捉感觉:表现情绪的技巧
151 对埃克曼理论的诸多批评
157 面孔政治
第六章 国家
164 “第三次抵消”战略
166 实施Maven计划
179 从恐怖分子信用评分到社会信用评分
183 纠缠的干草堆
第七章 权力
187 捕获的领域
189 没有边界的竞赛
191 人工智能的管道
193 真实存在的AI
200 为什么是人工智能?
终曲 太空
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摘要:《技术之外:社会联结中的人工智能》以人工智能技术为切入点,深入揭示了算法、数据与社会结构之间复杂而深刻的关系。凯特·克劳福德并未将人工智能视为单纯的科技成果,而是将其放置在人类社会、资本体系、劳动分工以及生态环境之中加以审视。作品通过对数据采集、资源消耗、算法偏见和平台权力的分析,指出人工智能并不是脱离现实的中立工具,它背后隐藏着庞大的社会机制与利益网络。文章围绕技术与权力、劳动与资本、社会关系重构以及伦理未来四个方面展开,全面探讨人工智能如何改变现代社会的运行方式,并分析人在智能时代中的真实处境。通过对凯特·克劳福德思想的梳理,可以更加清晰地看到人工智能不仅是一场技术革命,更是一场关于社会秩序、人类价值与未来文明形态的深层变革。
技术权力深层扩张
凯特·克劳福德在《技术之外:社会联结中的人工智能》中强调,人工智能从来不是孤立存在的技术工具,而是一种嵌入社会结构中的权力体系。许多人习惯于将人工智能理解为提高效率、优化服务的技术产品,但作者认为,算法的背后往往隐藏着巨大的制度力量。科技企业通过数据收集、行为分析和算法建模,逐渐掌握了社会运行中的关键资源。
在现代互联网环境中,人们的搜索记录、消费偏好、社交关系以及位置轨迹都会被转化为数据。这些数据经过机器学习系统处理之后,形成了关于个体行为的精准画像。凯特·克劳福德指出,这种数据化过程并不仅仅是技术行为,它实际上意味着一种新的社会管理方式正在形成。技术平台借助算法预测人的行为,并进一步影响人的选择。
人工智能系统的广泛应用,也使社会逐渐进入被监测与计算的状态。无论是智能推荐、自动审核,还是面部识别技术,都在不断强化数字平台的控制能力。很多看似便利的服务背后,实际上是对用户行为更深入的掌控。人们在享受技术便利时,也在不断交出自己的隐私与自主权。
凯特·克劳福德特别关注技术公司在全球范围内形成的垄断力量。大型科技平台掌握着庞大的数据资源与算力资源,它们不仅影响商业市场,还逐渐影响政治舆论与公共治理。人工智能的发展不再只是技术竞争,更成为国家力量与资本力量之间的重要角逐。
作品中还提到,算法并不天然公正。许多人工智能系统会在训练过程中继承现实社会中的偏见。例如招聘算法可能对某些群体产生歧视,司法预测系统可能放大社会不平等。人工智能虽然披着“客观计算”的外衣,但它依然会受到数据来源与设计逻辑的限制。
通过对技术权力的分析,凯特·克劳福德提醒人们,人工智能时代真正值得警惕的,并不是机器是否拥有意识,而是少数机构是否借助技术不断扩大控制能力。当技术逐渐渗透到社会生活的每一个角落时,人类社会也正在面临新的权力结构重组。
资本逻辑影响社会
《技术之外:社会联结中的人工智能》并未把人工智能简单视为科技创新成果,而是将其放置在资本主义发展体系中进行分析。凯特·克劳福德认为,人工智能的发展与全球资本扩张密切相关,技术革命背后往往伴随着资源掠夺、劳动重组以及利润集中。
人工智能产业的运行需要庞大的资源支持。从数据中心的能源消耗,到芯片制造所需的矿产资源,再到全球供应链中的劳动力体系,都说明人工智能并不是虚拟存在的“云端技术”。它依赖真实世界中的物质基础。凯特·克劳福德指出,许多人只看见了智能产品带来的便利,却忽略了背后巨大的生态代价。
在人工智能产业链中,大量基础劳动往往被隐藏。数据标注员、内容审核员以及低薪外包工人构成了人工智能系统的重要支撑。这些劳动者长期从事重复性工作,却很少被公众关注。凯特·克劳福德认为,人工智能并没有消除劳动,而是重新分配了劳动结构,并加剧了全球范围内的不平等。
平台经济的发展进一步强化了资本对劳动的控制。算法被广泛用于外卖配送、网约车平台以及物流管理中。系统会根据数据实时安排工作节奏,对劳动者进行精细化管理。虽然平台强调“灵活就业”,但实际上劳动者越来越依赖算法规则,甚至失去了传统劳动关系中的保障。
资本对于人工智能的追逐,也导致技术研发更加偏向商业利益。很多平台会优先开发能够提升用户停留时间和消费能力的算法,而不是关注公共价值。广告推荐、信息推送以及流量分发机制,本质上都是资本逻辑在技术中的体现。算法不断刺激用户情绪,以获取更多注意力资源。
凯特·克劳福德还指出,人工智能的发展并没有真正打破全球不平等格局。发达国家掌握着核心技术、数据资源与算力优势,而发展中国家更多承担资源供应与劳动输出的角色。这种全球分工模式,使人工智能成为资本全球化的新工具。
通过对资本逻辑的剖析,作品揭示了人工智能不仅是一场科技革命,更是一种新的经济组织形式。技术表面上推动社会进步,但其背后的资本运作,却可能进一步扩大财富差距与社会不平衡。
社会关系持续重塑
凯特·克劳福德在作品中提出,人工智能不仅改变了生产方式,也正在重塑人与人之间的关系。随着算法逐渐介入日常生活,社交模式、信息传播方式以及公共讨论空间都发生了深刻变化。
社交媒体平台依赖算法进行内容推荐,这使人们接收到的信息越来越具有个性化特点。虽然这种机制提高了信息匹配效率,但也容易形成“信息茧房”。用户长期接触相似观点后,社会共识开始逐渐削弱,不同群体之间的理解与交流变得更加困难。
人工智能还改变了人与社会之间的互动方式。许多平台通过数据分析预测用户行为,再利用推荐系统影响用户决策。从购物选择到新闻阅读,再到情绪表达,人们越来越容易受到算法引导。凯特·克劳福德认为,技术平台正在重新塑造人的认知结构。
在公共领域中,人工智能也带来了新的治理问题。自动审核系统虽然提高了管理效率,但也可能误伤正常表达。算法对信息传播的控制,逐渐影响社会舆论的形成。平台不再只是中立的信息工具,而成为掌握传播权力的重要机构。
人与人的关系也因为技术而发生变化。在线社交逐渐取代面对面交流,虚拟互动成为现代社会的重要组成部分。虽然网络连接扩大了人际接触范围,但真实情感交流却可能变得更加脆弱。很多人沉浸在数字世界中,却在现实生活中感到孤独。
人工智能还推动了社会评价体系的数字化。信用评分、行为分析以及智能监控,使个体逐渐被转化为可量化的数据对象。人在社会中的价值越来越容易被算法衡量。这种趋势可能削弱人的复杂性与多样性,使社会关系变得更加机械化。
凯特·克劳福德通过对社会联结变化的分析,提醒人们关注技术对人类情感与公共生活的影响。人工智能不仅改变了工具形态,更在潜移默化中改变着人与世界的关系方式。
伦理未来重新思考
《技术之外:社会联结中的人工智能》并没有停留在问题揭露层面,而是进一步思考人工智能未来的发展方向。凯特·克劳福德认为,人类社会必须重新审视技术伦理问题,否则人工智能可能加剧社会危机。
人工智能伦理首先涉及透明性问题。许多算法系统运行机制复杂,普通用户很难理解其决策逻辑。当算法影响招聘、医疗、金融以及司法时,缺乏透明性可能导致严重后果。凯特·克劳福德强调,技术系统不能成为无法被监督的“黑箱”。
数据隐私问题同样成为未来社会的重要挑战。现代平台不断扩大数据收集范围,人们在日常生活中的行为几乎都可能被记录。凯特·克劳福德指出,数据不仅是商业资源,更关系到人的基本权利。如何在技术发展与个人自由之间取得平衡,将决定未来社会的方向。
环境问题也是作者重点关注的内容。很多人认为人工智能属于数字产业,因此忽略了其真实的资源消耗。但事实上,大规模数据中心需要大量能源支持,芯片制造过程也会消耗巨大的自然资源。人工智能的发展不应建立在生态破坏基础之上。
凯特·克劳福德还强调,人工智能治理不能只依靠科技企业自身。政府、学术机构以及社会公众都应该参与技术规则制定。只有建立更加公开透明的监督机制,才能防止技术权力过度集中。人工智能的发展需要社会共同参与,而不是由少数资本机构主导。
在未来社会中,人类还需要重新思考“效率”与“价值”的关系。技术并不一定意味着真正的进步。如果人工智能只是不断提高控制能力与商业利润,而忽略人的尊严与社会公平,那么技术发展最终可能偏离人类文明的核心目标。
作品最后传达出一种重要观点:人工智能真正值得关注的,不是机器是否会取代人类,而是人类是否能够在技术浪潮中保持对社会、公平与伦理的关注。只有建立更加负责任的技术体系,人类才能真正驾驭人工智能的发展方向。
总结:
《技术之外:社会联结中的人工智能》通过对人工智能背后社会结构的深入分析,揭示了技术、资本、劳动与权力之间复杂而紧密的联系。凯特·克劳福德并没有将人工智能视为单纯的科技工具,而是将其放在全球化、平台化以及资本化背景中加以审视。作品通过大量现实案例,展现了人工智能如何影响社会治理、公共关系以及人的日常生活。
从技术权力到资本逻辑,从社会关系到伦理未来,作品不断提醒人们,人工智能的发展不仅关乎技术能力,更关乎社会价值选择。真正值得思考的问题,不是机器会变得多么强大,而是人类能否在技术时代中坚持公平、透明与尊严。只有建立更加理性的技术治理体系,人工智能才能真正成为推动社会进步的重要力量。
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