《大数据战争：人工智能时代不能不说的事》何渊

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《大数据战争：人工智能时代不能不说的事》何渊【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下，大数据所有权该归谁?互联网公司进行数据竞争的边界在哪里?信息安全问题如何解决?政府监管如何着力?……《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案(新浪微博诉脉脉案)、遗忘权案(任甲玉诉百度案)、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件，通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等，谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享，使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。

作者简介：

何渊，法学博士，美国乔治城大学高级访问学者。现为上海交通大学凯原法学院副教授，天册律师事务所资深顾问，“数据法盟”主理人，上海市法学会行政法研究会秘书长，上海交通大学凯原法学院合规研究中心副主任，中央财经大学大数据法制研究中心研究员，上海数据治理与安全产业专业委员会专家，江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员。入选上海“浦江人才计划”，曾在上海市委办公厅挂职锻炼一年，为数十家上市公司提供过各种形式的法律服务，在数据隐私和网络安全方面有丰富的理论知识和实战经验。

目  录：

第一篇 你的数据，谁的财富

第一章 数据黑产：看不见的战争，看得见的威胁

一、一个营销电话背后的黑产阴影

二、看似合法的数据交易背后也潜藏黑产雷区

三、非法数据从何而来

四、数据黑产猖獗伤害了谁

五、如何驱散数据黑产的阴霾

第二章 你在看的，它都知道：中国cookie隐私**案

一、被“老大哥”注视着的朱烨

二、一审：个人权利“先下一城”

三、二审：商业利益“反败为胜”

四、cookie技术何去何从

第三章 互联网，请忘掉我吧

一、冈萨雷斯案：“被遗忘权”**案

二、GDPR中对“被遗忘权”的适用

三、适用被遗忘权的例外

四、被遗忘权在中国适用的困境：任甲玉诉百度案

五、被遗忘权、数据控制权及数据流通的逻辑

第四章 用户数据保护，企业的责任边界在哪里

一、庞理鹏诉东航、趣拿公司案

二、寻找企业责任边界的平衡点

三、企业应承担适度而非**责任

第二篇 数据竞争，谁的游戏

第五章 数据石油：大数据产品的权益边界及不正当竞争

一、“生意参谋”产品不正当竞争案

二、什么是大数据产品

三、大数据行业与合规边界

四、大数据产品权益的边界——数据权益到底归谁

五、大数据产品的不正当竞争认定

第六章 大数据商业化的规则：大数据引发的不正当竞争**案

一、脉脉私自收集、使用了非脉脉用户的个人信息

二、脉脉收集、使用新浪微博用户个人信息构成不正当竞争

三、什么是公认的商业道德

四、信息如果通过网络爬虫抓取而得，如何认定其合理性

五、对信息的使用，是否因提供同质化服务而有不同定性

六、用户同意就能免责吗

第七章 数据控制权、关系链及数据可携权：“头腾案”的三重门

一、“头腾案”裁定书：“数据特洛伊之战”的开端

二、数据控制权：“头腾案”的一重门

三、关系链：“头腾案”的二重门

四、数据可携权：“头腾案”的三重门

五、实现数据保护和数据流通的平衡

第八章 以技术为名，慷他人之慨：大众点评网案与LinkedIn案

一、由用户点评引发的争议——大众点评网诉百度案

二、公开简历信息的爬虫与反爬虫之战——hiQ诉LinkedIn案

三、中美司法逻辑上存在差异

四、爬虫的背后，数据权属知多少

五、展望

第九章 Facebook的“数据门”：开放平台的失败与重生

一、复盘Facebook“数据门”

二、科根和剑桥分析公司的“恶”

三、Facebook错在何处

四、开放平台的死结

五、给平台运营者的礼物：从免费到付费

六、给平台监管者的礼物：从标准化管理到基于风险的管理

第三篇 数据隐私，谁能保护

第十章 海外数据，给还是不给：微软诉美国司法部案与美国CLOUD法案

一、微软拒向美国政府移交用户邮件数据

二、CLOUD法案：手可以有多长

三、CLOUD法案：好的示范吗

四、中国企业应提升应对海外合规风险的能力

第十一章 被操纵的“民主”：欧盟GDPR生效后的首张执法通知

一、英国人民是如何“被脱欧”的

二、ICO如何抽丝剥茧

三、案例警示与展望

第十二章 保护的是人，而不是某个领域：美国法中的“合理隐私期待”原则

一、为什么要关注美国

二、前凯兹案时代——奥姆斯特德诉美国案

三、确立“合理隐私期待”原则——凯兹诉美国案

四、用热像仪观察屋内是否种植大麻侵犯隐私——凯洛诉美国案

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大数据 数据隐私 信息安全

摘要：《大数据战争：人工智能时代不能不说的事》以宏观视角切入人工智能时代的发展脉络，通过对数据、算法、平台以及社会结构的深度观察，揭示了现代社会正在经历的一场没有硝烟的“数据战争”。书中不仅分析了互联网企业如何通过数据掌控用户行为，也进一步指出国家、资本与科技之间正在形成新的竞争格局。在数字经济全面扩张的背景下，大数据已经不只是技术工具，而成为影响商业、政治、文化乃至个人生活的重要力量。何渊通过大量现实案例与行业趋势分析，让人们看到数据背后隐藏的资源争夺、信息控制以及技术博弈。与此同时，人工智能的发展也让数据价值不断放大，人类在享受智能化便利的同时，也不得不面对隐私泄露、算法操控以及认知依赖等现实问题。这本书不仅是一部关于科技变革的观察记录，更是一部关于未来社会运行逻辑的深度思考作品，对个人、企业与社会都有重要启示。

数据时代全面来临

在传统工业时代，土地、能源和资本是决定社会发展的核心资源，而进入互联网时代之后，数据逐渐成为新的战略资源。《大数据战争：人工智能时代不能不说的事》中明确指出，谁能够掌握更多的数据，谁就拥有更强的市场竞争力。数据不再只是简单的信息记录，而是能够预测消费、分析行为、引导决策的重要工具。

随着移动互联网不断普及，人们的日常行为几乎全部被数字化。从购物、出行到社交、娱乐，每一次点击和浏览都会形成数据痕迹。平台企业通过对这些数据进行整合和分析，可以精准了解用户需求，并进一步影响用户的消费选择。这种变化意味着，数据已经从辅助资源转变为经济发展的核心驱动力。

书中强调，大数据最可怕的地方并不是信息量巨大，而是它能够形成完整的用户画像。通过长期的数据积累，企业甚至能够比用户自己更了解其兴趣与习惯。很多人在浏览网页时会发现广告异常精准，这背后实际上就是算法对数据长期分析后的结果。人类的行为模式开始被技术持续记录并预测。

除了商业领域，大数据在公共治理中的作用也越来越明显。交通管理、医疗系统以及城市建设，都开始依赖数据分析提升效率。智慧城市的建设本质上就是数据化治理的体现。政府通过实时数据监测，可以更快速地进行资源调配，提高社会运行效率。

然而，数据时代的发展也带来了新的风险。当所有信息都被平台掌控后，普通用户实际上已经很难拥有真正意义上的隐私。很多人虽然享受着智能服务带来的便利，却并不知道自己的数据正在被怎样使用。这种信息不对等，也成为书中重点讨论的问题之一。

人工智能改变社会

人工智能的发展让数据价值进一步被放大。过去的数据更多只是被记录，而如今的人工智能则能够通过深度学习不断挖掘数据背后的规律。何渊在书中提出，人工智能的核心其实并不只是算法，而是建立在海量数据基础上的智能训练能力。

在商业领域，人工智能已经开始重塑传统行业。电商平台通过智能推荐提升销售效率，金融机构利用算法分析风险，制造企业则借助智能系统优化生产流程。过去需要大量人工完成的工作，如今越来越多地被机器替代，整个社会的生产模式正在发生深刻变化。

教育行业同样受到人工智能的巨大冲击。智能学习系统能够根据学生的学习情况自动调整课程内容，实现个性化教学。这种模式虽然提高了学习效率，但也引发了新的讨论。因为当教育越来越依赖算法时，人与人之间真实的情感交流可能会被削弱。

人工智能在医疗领域的发展更具革命意义。通过海量病例数据分析，AI系统能够辅助医生进行疾病诊断，甚至在某些影像识别领域已经超过普通医生的判断能力。这意味着未来医疗体系将更加智能化，但同时也对传统职业结构产生冲击。

书中还特别提到，人工智能最大的影响并不是技术本身，而是它对社会秩序的改变。当越来越多的决策交给算法后，人类是否还能够真正掌控自己的生活，将成为未来必须面对的重要问题。技术的发展让社会效率不断提高，但人类也正在逐渐陷入对技术的深度依赖。

平台竞争愈发激烈

《大数据战争：人工智能时代不能不说的事》将互联网平台之间的竞争称为新时代的“数据战争”。在过去，企业之间比拼的是产品与渠道，而如今更重要的是用户数据。平台拥有的数据越多，其算法就越精准，用户黏性也会越强，从而形成强大的市场垄断能力。

大型互联网公司之所以能够持续扩张，很大程度上就是因为其形成了完整的数据生态。用户在同一个平台上完成社交、支付、购物以及娱乐活动，所有行为都会沉淀为平台资产。这种生态闭环不仅提高了商业效率，也让平台拥有了更强的市场控制力。

书中指出，平台竞争已经不仅仅是企业之间的竞争，更逐渐演变为国家层面的科技竞争。人工智能、大数据以及芯片技术，正在成为国际竞争的重要方向。谁能够掌握核心技术和数据资源，谁就可能在未来全球经济格局中占据主导地位。

与此同时，平台垄断问题也逐渐显现。一些大型企业利用数据优势不断扩大市场份额，中小企业则很难获得公平竞争机会。当市场资源过度集中时，创新能力可能会受到抑制，整个行业生态也容易失去活力。

在这种背景下，全球多个国家开始加强对互联网平台的监管。数据安全、反垄断以及隐私保护成为重要议题。书中认为，未来科技企业的发展不仅需要技术创新，更需要承担相应的社会责任，否则技术扩张可能会对社会秩序产生巨大冲击。

未来风险逐渐显现

何渊在书中并没有单纯歌颂技术进步，而是更加关注技术背后隐藏的风险。随着数据和算法不断深入社会，人类的行为越来越容易受到技术影响。很多人看似拥有自由选择权，但实际上已经被平台算法悄悄引导。

信息茧房现象就是其中一个典型问题。平台会根据用户兴趣不断推送相似内容，久而久之，人们接触到的信息会越来越单一。这不仅影响个人认知，也可能导致社会舆论分裂。当人们长期沉浸在算法构建的信息环境中时，独立思考能力可能会逐渐下降。

隐私安全问题同样令人担忧。很多应用程序在用户不知情的情况下收集大量个人信息，包括位置、通讯录以及消费习惯等。一旦数据泄露，个人生活就可能遭受严重影响。书中认为，数据安全已经成为数字时代最重要的社会议题之一。

就业结构变化也是人工智能时代的重要挑战。随着自动化水平不断提高，大量重复性工作将被机器取代。一些传统岗位正在逐渐消失，而新的职业技能要求又不断提高。这意味着未来社会需要重新构建教育体系和人才培养模式。

更深层次的问题在于，人类是否会在技术浪潮中逐渐失去主体地位。当算法开始决定信息分发、消费选择甚至社会评价时，人类的价值判断可能会越来越依赖机器。技术本应服务于人类，但如果缺乏合理约束，技术也可能反过来影响甚至控制人类社会。

总结：

《大数据战争：人工智能时代不能不说的事》不仅展现了人工智能与大数据时代的发展趋势，更深刻揭示了技术背后复杂的社会结构变化。从数据资源争夺到平台竞争，从算法控制到隐私风险，整本书都在提醒人们，技术进步从来不是单纯的效率提升，而是一次社会秩序的全面重构。

面对快速发展的人工智能时代，人类既需要积极拥抱技术创新，也必须保持理性思考。只有在效率、伦理与安全之间找到平衡，才能真正让科技服务社会发展，而不是让人类被技术洪流裹挟前行。何渊通过这本书传递出的核心价值，正是对未来数字文明的一种深度警示与思考。

本文由nayona.cn整理

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