《Python学习手册：第4版》(Learning Python, Fourth Edition)文字版电子书[PDF]_计算机类

《Python学习手册：第4版》(Learning Python, Fourth Edition)文字版电子书[PDF]

《Python学习手册：第4版》封面图片

内容简介：

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的着名培训课程编写而成。

《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。

《Python学习手册：第4版》包括以下内容：

学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。

学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

作者简介：

作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱。

Mark 是O’Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python，1995年开始撰写有关Python的书籍，从1997年开始教授Python课程。截止到2009年，他已经开办了225个Python短期培训课程，教授了大约3500名学习者，销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。

此外，Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位，在过去的25年中，他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问http://www.rmi.net/~lutz与他取得联系。

前言 1

第一部分使用入门

第1章问答环节 19

人们为何使用Python 19

软件质量 20

开发效率 21

Python是“脚本语言”吗 21

好吧，Python的缺点是什么呢 23

如今谁在使用Python 23

使用Python可以做些什么 24

系统编程 25

用户图形接口 25

Internet脚本 25

组件集成 26

数据库编程 26

快速原型 27

数值计算和科学计算编程 27

游戏、图像、人工智能、XML、机器人等 27

Python如何获得支持 28

Python有哪些技术上的优点 28

面向对象 28

免费 29

可移植 29

功能强大 30

可混合 31

简单易用 31

简单易学 32

Python和其他语言比较起来怎么样 32

本章小结 33

本章习题 33

习题解答 34

Python是工程，不是艺术 34

第2章 Python如何运行程序 36

Python解释器简介 36

程序执行 37

程序员的视角 37

Python的视角 39

执行模块的变体 41

Python实现的替代者 42

执行优化工具 43

冻结二进制文件 44

其他执行选项 45

未来的可能性 46

本章小结 46

本章习题 47

习题解答 47

第3章如何运行程序 48

交互提示模式下编写代码 48

交互地运行代码 49

为什么使用交互提示模式 51

使用交互提示模式 52

系统命令行和文件 54

第一段脚本 55

使用命令行运行文件 56

使用命令行和文件 57

UNIX可执行脚本(#!) 58

UNIX env查找技巧 59

点击文件图标 60

在Windows中点击图标 60

input的技巧 61

图标点击的其他限制 63

模块导入和重载 63

模块的显要特性：属性 65

import和reload的使用注意事项 68

使用exec运行模块文件 69

IDLE用户界面 70

IDLE基础 71

使用IDLE 72

高级IDLE工具 74

其他的IDE 74

其他启动选项 76

嵌入式调用 76

冻结二进制的可执行性 77

文本编辑器启动的选择 77

其他的启动选择 77

未来的可能 77

我应该选用哪种 78

调试Python代码 78

本章小结 80

本章习题 80

习题解答 80

第一部分练习题 81

第二部分类型和运算

第4章介绍Python对象类型 87

为什么使用内置类型 88

Python的核心数据类型 88

数字 90

字符串 92

序列的操作 92

不可变性 94

类型特定的方法 94

寻求帮助 96

编写字符串的其他方法 97

模式匹配 98

列表 98

序列操作 98

类型特定的操作 99

边界检查 100

嵌套 100

列表解析 101

字典 103

映射操作 103

重访嵌套 104

键的排序：for 循环 105

迭代和优化 107

不存在的键：if 测试 107

元组 109

为什么要用元组 109

文件 110

其他文件类工具 111

其他核心类型 111

如何破坏代码的灵活性 113

用户定义的类 114

剩余的内容 115

本章小结 115

本章习题 116

习题解答 116

第5章数字 117

Python的数字类型 117

数字常量 118

内置数学工具和扩展 119

Python表达式操作符 120

在实际应用中的数字 125

变量和基本的表达式 125

数字显示的格式 126

比较：一般的和连续的 127

str和repr显示格式 128

除法：传统除法、Floor除法和真除法 129

整数精度 133

复数 133

十六进制、八进制和二进制记数 134

位操作 136

其他的内置数学工具 137

其他数字类型 139

小数数字 139

分数类型 141

集合 145

布尔型 151

数字扩展 152

本章小结 153

本章习题 153

习题解答 153

第6章动态类型简介 155

缺少类型声明语句的情况 155

变量、对象和引用 156

类型属于对象，而不是变量 157

对象的垃圾收集 158

共享引用 159

共享引用和在原处修改 161

共享引用和相等 163

动态类型随处可见 164

本章小结 165

本章习题 165

习题解答 165

第7章字符串 167

字符串常量 169

单双引号字符串是一样的 170

用转义序列代表特殊字节 171

raw字符串抑制转义 173

三重引号编写多行字符串块 175

实际应用中的字符串 176

基本操作 176

索引和分片 177

为什么要在意：分片 181

字符串转换工具 181

修改字符串 184

字符串方法 185

字符串方法实例：修改字符串 187

字符串方法实例：文本解析 189

实际应用中的其他常见字符串方法 190

最初的字符串模块(在Python 3.0中删除) 191

字符串格式化表达式 192

更高级的字符串格式化表达式 194

基于字典的字符串格式化 196

字符串格式化调用方法 196

基础知识 197

添加键、属性和偏移量 198

添加具体格式化 198

与%格式化表达式比较 200

为什么用新的格式化方法 203

通常意义下的类型分类 206

同样分类的类型共享其操作集合 206

可变类型能够在原处修改 207

本章小结 208

本章习题 208

习题解答 208

第8章列表与字典 210

列表 210

实际应用中的列表 213

基本列表操作 213

列表迭代和解析 213

索引、分片和矩阵 214

原处修改列表 215

字典 220

实际应用中的字典 222

字典的基本操作 222

原处修改字典 223

其他字典方法 224

语言表 225

字典用法注意事项 226

为什么要在意字典接口 229

创建字典的其他方法 230

Python 3.0中的字典变化 231

本章小结 237

本章习题 237

习题解答 237

第9章元组、文件及其他 239

元组 239

实际应用中的元组 241

为什么有了列表还要元组 243

文件 243

打开文件 244

使用文件 245

实际应用中的文件 246

其他文件工具 252

重访类型分类 254

为什么要在意操作符重载 255

对象灵活性 255

引用 VS 拷贝 256

比较、相等性和真值 258

Python 3.0的字典比较 260

Python中真和假的含义 261

Python的类型层次 263

Type对象 263

Python中的其他类型 265

内置类型陷阱 265

赋值生成引用，而不是拷贝 265

重复能够增加层次深度 266

留意循环数据结构 266

不可变类型不可以在原处改变 267

本章小结 267

本章习题 268

习题解答 268

第二部分练习题 269

第三部分语句和语法

第10章 Python语句简介 275

重访Python程序结构 275

Python的语句 276

两个if的故事 278

Python增加了什么 279

Python删除了什么 279

为什么使用缩进语法 281

几个特殊实例 283

简短实例：交互循环 285

一个简单的交互式循环 285

对用户输入数据做数学运算 287

用测试输入数据来处理错误 288

用try语句处理错误 289

嵌套代码三层 290

本章小结 290

本章习题 291

习题解答 291

第11章赋值、表达式和打印 292

赋值语句 292

赋值语句的形式 293

序列赋值 294

Python 3.0中的扩展序列解包 297

多目标赋值语句 301

增强赋值语句 302

变量命名规则 305

Python的废弃协议 306

表达式语句 308

表达式语句和在原处的修改 309

打印操作 310

Python 3.0的print函数 311

Python 2.6 print语句 313

打印流重定向 315

版本独立的打印 318

为什么要注意print和stdout 319

本章小结 320

本章习题 321

习题解答 321

……

第39章元类 1046

要么是元类，要么不是元类 1046

提高魔力层次 1047

“辅助”函数的缺点 1049

元类与类装饰器的关系：第一回合 1051

元类模型 1053

类是类型的实例 1053

元类是Type的子类 1055

Class语句协议 1056

声明元类 1057

编写元类 1058

基本元类 1058

定制构建和初始化 1059

其他元类编程技巧 1060

实例与继承的关系 1063

示例：向类添加方法 1064

手动扩展 1064

基于元类的扩展 1065

元类与类装饰器的关系：第二回合 1067

示例：对方法应用装饰器 1070

用装饰器手动跟踪 1070

用元类和装饰器跟踪 1071

把任何装饰器应用于方法 1073

元类与类装饰器的关系：第三回合 1074

“可选的”语言功能 1076

本章小结 1078

本章习题 1078

习题解答 1078

第九部分附录注2

附录A 安装和配置 1083

附录B 各部分练习题的解答 1093

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Python

摘要：《Python学习手册：第4版》（Learning Python, Fourth Edition）作为Python领域极具代表性的学习资料之一，以循序渐进的知识结构、系统全面的内容布局以及兼顾理论与实践的讲解方式，成为众多编程爱好者和技术从业者的重要参考书籍。文字版电子书PDF形式不仅方便读者随时查阅，也使得知识传播更加高效。全书从Python语言基础出发，逐步深入到函数设计、模块开发、面向对象编程以及高级编程技巧，通过大量实例帮助读者建立完整的Python知识体系。无论是初学者希望快速入门，还是具备一定基础的开发者希望进一步提升编程能力，都能够从中获得丰富的知识与实践经验。该书不仅强调语法学习，更注重编程思想和问题解决能力的培养，使读者能够在真实开发环境中灵活运用Python。通过深入分析本书的内容架构、知识特色、学习价值以及实际应用意义，可以更加全面地理解其在计算机学习领域的重要地位和长期影响。

系统全面知识架构

《Python学习手册：第4版》最大的特点之一在于其知识体系构建十分完整。全书从Python语言的发展背景开始介绍，让读者能够了解Python产生的原因以及其在现代软件开发中的重要地位，为后续学习建立清晰的认知基础。

在基础语法部分，书中详细讲解变量、数据类型、运算符、条件判断以及循环结构等核心内容。作者采用由浅入深的讲解方式，使零基础读者能够逐步掌握编程语言的基本规则，减少学习过程中的理解障碍。

随着内容不断深入，书籍开始介绍函数设计与模块开发。通过大量案例分析，帮助读者理解代码复用的重要意义，并掌握程序结构化设计的方法，从而提升代码组织能力和开发效率。

面向对象编程章节是全书的重要组成部分。书中围绕类、对象、继承、多态以及封装等核心概念展开详细讲解，使读者能够掌握现代软件开发中广泛应用的对象化设计思想。

除此之外，书中还涉及异常处理、文件操作、迭代器、生成器以及高级数据结构等内容。这些知识点共同构成了完整的Python开发体系，为读者进一步学习数据分析、人工智能和Web开发奠定坚实基础。

循序渐进教学特色

本书在教学方式上充分体现出循序渐进的特点。每一个新知识点的引入都建立在前面内容基础之上，避免知识跳跃过大导致读者难以理解，从而形成连贯的学习体验。

作者善于利用简单实例解释复杂概念。例如在讲解函数参数机制时，通过多个生活化案例帮助读者理解位置参数、关键字参数以及默认参数的区别，使抽象知识变得更加直观。

对于容易混淆的知识内容，书中会通过对比分析的方式进行说明。读者能够清晰看到不同语法结构之间的差异，从而减少学习过程中产生的误解和错误认识。

每个章节都配有丰富的代码示例。读者不仅能够阅读理论知识，还可以通过实际运行代码观察执行结果，加深对知识点的理解和记忆，提高学习效率。

书中的练习设计也具有较强针对性。通过不断实践和验证，读者能够逐步掌握程序设计技巧，并培养独立分析问题和解决问题的能力，实现从理论学习到实际应用的顺利过渡。

实践应用价值突出

作为一部经典Python学习著作，本书非常重视实践能力培养。大量案例来源于真实开发场景，使读者能够了解Python在实际工作中的具体应用方式，而不仅仅停留在理论层面。

在文件处理章节中，作者通过实际案例展示如何读取、写入以及管理文件数据。这些内容对于开发自动化工具、数据处理程序以及办公辅助软件具有重要参考价值。

网络编程和模块扩展部分则让读者认识到Python的强大生态系统。通过调用各种标准库和第三方模块，开发者能够快速实现复杂功能，大幅提高开发效率。

面向对象编程实例不仅帮助读者理解理论知识，更展示了大型项目中的代码组织方式。读者能够从中学习如何设计可维护、可扩展的软件结构，提高工程化开发能力。

随着学习不断深入，读者还能够掌握高级编程技巧，包括动态特性、装饰器思想以及代码优化方法。这些内容对于提升专业开发水平具有重要意义，也使本书具有较高的长期参考价值。

电子阅读便利优势

文字版电子书PDF格式为学习者提供了更加灵活便捷的阅读体验。无论是在电脑、平板还是手机设备上，读者都能够随时打开文档进行学习，不受时间和地点限制。

电子版本具备快速检索功能。当读者需要查找某个知识点时，只需通过关键词搜索即可迅速定位相关内容，大大提高学习效率和资料查询速度。

对于需要反复阅读的技术书籍而言，PDF电子书还能够方便地进行标注和笔记记录。读者可以在阅读过程中随时记录重点内容，为后续复习提供便利条件。

电子化形式也有助于知识保存和管理。与传统纸质书籍相比，PDF文档更容易备份和存储，能够长期保留学习资料，避免因损坏或遗失造成内容缺失。

在当前数字化学习环境下，电子书形式充分满足了现代学习者碎片化阅读需求。无论是利用通勤时间学习基础语法，还是在工作间隙查阅技术细节，都能够获得良好的阅读体验和学习效果。

总结：

《Python学习手册：第4版》凭借严谨系统的知识架构、循序渐进的教学模式以及丰富实用的案例设计，成为众多Python学习者的重要参考资料。书中不仅覆盖语言基础知识，还深入讲解高级编程技术，帮助读者建立完整而扎实的技术体系。

从学习价值到实践意义，再到电子书形式带来的便捷体验，该书都展现出较高的专业水准和长期参考价值。对于希望系统掌握Python语言并提升开发能力的读者而言，这部作品无疑是一部值得深入研读的经典计算机类学习资料。

本文由nayona.cn整理

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