《Excel统计分析与应用大全》文字版电子书[PDF]_计算机类

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《Excel统计分析与应用大全》文字版电子书[PDF]

内容简介：

集结一线数据分析与统计专家的Excel实战经验。

全面呈现Excel在数据分析与统计工作中的应用技术精华。

由浅入深地讲解从业人员最需要掌握的、最高效实用的操作技巧。

本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。

本书内容丰富，例证易懂，步骤清晰，图文并茂，针对每个知识点都有较为详尽的介绍，方便Excel入门读者学习，同时也可供大专院校各相关专业学生参考，并能为学习Excel 2013的读者提供全面的指导。

目  录：

前言

第1章Excel 2013的基本介绍

1.1Excel 2013的基础知识

1.1.1Excel 2013的启动与退出

1.1.2Excel的基本概念

1.1.3Excel工作界面的组成

1.2工作簿的创建、保存与关闭

1.2.1新建工作簿

1.2.2工作簿的保存与关闭

1.3在Excel中输入与导入数据

1.3.1输入数据

1.3.2导入数据

1.4编辑工作表数据

1.4.1编辑单元格数据

1.4.2选择、复制、剪切和粘贴单元格数据

1.4.3插入单元格、行或列

1.4.4清除或删除单元格、行或列

1.4.5查找和替换单元格中的数据

1.5管理工作表

1.5.1插入和删除工作表

1.5.2重新命名工作表

1.5.3工作表窗口的拆分和冻结

第2章数据透视表与数据透视图

2.1数据透视表

2.1.1数据透视表的创建

2.1.2数据透视表的编辑

2.1.3数据显示格式的设置

2.1.4数据透视表的移动与清除

2.1.5通过数据透视表分析数据

2.2数据透视图

2.2.1数据透视图的创建

2.2.2数据透视图的编辑

2.2.3数据透视图的转换与清除

2.3数据透视表或图的更改与刷新

2.3.1数据透视表或图的更改

2.3.2数据透视表或图的刷新

2.4数据透视表统计应用

第3章常用统计分析

3.1描述集中趋势的统计分析

3.1.1算术平均值

3.1.2几何平均值

3.1.3调和平均值

3.1.4中位数

3.1.5众数

3.2描述离散程度的统计分析

3.2.1方差

3.2.2标准差

3.2.3四分位差

3.3描述分布形态的统计量

3.3.1偏度

3.3.2峰度

3.4使用数据分析工具对统计分析进行描述

3.4.1加载数据分析工具

3.4.2使用数据分析工具描述统计分析

第4章几种常用统计分布

4.1正态分布与标准正态分布

4.1.1正态分布

4.1.2标准正态分布

4.1.3正态分布的概率分布图的绘制

4.2二项分布

4.2.1二项分布函数的使用

4.2.2二项分布的概率分布图的绘制

4.3泊松分布

4.3.1泊松分布函数的使用

4.3.2泊松分布的概率分布图的绘制

4.4卡方分布

4.4.1卡方分布函数的使用

4.4.2卡方分布的概率分布图的绘制

4.5F分布

4.5.1F分布函数的使用

4.5.2F分布的概率分布图的绘制

第5章参数估计

5.1参数估计介绍

5.1.1参数估计的点估计

5.1.2参数估计的区间估计

5.2总体均值的区间估计

5.2.1总体方差已知时均值的区间估计

5.2.2总体方差未知且为小样本情况下的区间估计

5.2.3总体方差未知且为大样本情况下的区间估计

5.2.4两个正态总体均值差的区间估计

5.3总体方差的区间估计

5.3.1总体方差的区间估计

5.3.2总体方差比的区间估计

5.4评判参数估计的标准

5.4.1无偏性

5.4.2有效性

5.4.3一致性

第6章数据库统计函数

6.1数据库

6.1.1数据库的创建

6.1.2数据的查询与筛选

6.1.3数据的分类汇总

6.2数据库统计函数

6.2.1计数函数

6.2.2求和、乘积函数

6.2.3最值函数

第7章方差分析

7.1单因素方差分析

7.1.1单因素方差分析概述

7.1.2单因素方差分析操作实例

7.2双因素方差分析

7.2.1无重复的双因素方差分析

7.2.2有重复的双因素方差分析

第8章Excel中的数据分组与频数统计

8.1数据分组

8.1.1数据分组概况

8.1.2数据分组的分组标志选择

8.1.3数据分组的分组形式介绍

8.1.4数据分组的分组界限确定

8.2频数统计

8.2.1单项式分组的频数统计

8.2.2组距式分组的频数统计

8.2.3频数统计直方图的绘制

第9章Excel中的时间序列分析

9.1时间序列分析基本概述

9.1.1时间序列的模型构建

9.1.2时间序列的分类类别

9.1.3时间序列的表现形式

9.2时间序列的移动平均法

9.2.1时间序列简单移动平均法

9.2.2时间序列趋势移动平均法

9.3时间序列的指数平滑法

9.3.1一次指数平滑法

9.3.2二次指数平滑法

第10章Excel中的回归分析

10.1线性回归分析

10.1.1绘制散点图

10.1.2添加趋势线

10.1.3分析线性回归趋势线的参数

10.2多元线性回归分析

10.2.1多元线性回归系数的求解

10.2.2多元线性回归统计的检验

10.2.3使用回归函数进行多元线性回归

10.2.4使用回归分析工具进行多元线性回归分析

10.3使用回归函数进行回归分析

10.3.1计算回归分析系数

10.3.2回归分析函数数组形式的使用

10.3.3计算回归参数

10.4使用回归分析工具进行回归分析

10.4.1回归分析工具

10.4.2使用回归分析工具进行回归分析及回归结果分析

第11章Excel中的相关分析

11.1相关分析概述

11.1.1相关分析基本概念

11.1.2相关分析常见类型

11.2几种简单相关分析方法

11.2.1通过散点图进行简单相关分析

11.2.2使用相关系数数据分析工具进行简单相关分析

11.2.3利用协方差进行简单相关分析

11.2.4使用Excel函数进行简单相关分析

11.3多元变量相关分析方法

11.3.1描述多元变量相关分析的方法

11.3.2利用多元相关系数进行多元变量相关分析

11.3.3利用多元协方差进行多元变量相关分析

11.4等级数据的相关分析

11.4.1描述等级数据相关分析的方法

11.4.2利用等级相关系数进行等级数据相关分析

第12章Excel中的专业统计分析

12.1聚类分析及其方法

12.1.1聚类分析概述

12.1.2聚类分析方法概述

12.1.3最短距离法

12.1.4最长距离法

12.1.5直接聚类法

12.2聚类分析的应用

12.2.1最短距离法的应用

12.2.2最长距离法的应用

12.3判别分析

12.3.1判别分析的概念

12.3.2判别分析常用方法

12.3.3距离判别分析法

12.3.4判别分析的应用

第13章解不确定值

13.1模拟运算表

13.1.1单变量模拟运算表

13.1.2双变量模拟运算表

13.2单变量求解

13.2.1目标搜索

13.2.2求解非线性方程

13.3方案管理器

13.4规划求解

第14章Excel中的函数与图表

14.1Excel 2013函数基础

14.1.1Excel 2013公式的使用

14.1.2Excel 2013函数的输入

14.2Excel 2013图表的应用

14.2.1Excel图表基本类型

14.2.2在Excel 2013中创建图表

第15章Excel中的宏和VBA

15.1Excel中的宏

15.1.1宏的录制

15.1.2宏的运行

15.1.3宏的编辑

15.2Excel中的VBA

15.2.1VBA的操作界面

15.2.2VBA的基本语法简介

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Excel 数据

摘要：《Excel统计分析与应用大全》文字版电子书[PDF]_计算机类是一部兼具理论深度与实践价值的办公软件学习资料，围绕Excel在数据处理、统计分析、图表制作以及实际应用中的核心功能展开系统讲解。全书不仅涵盖基础操作技巧，还深入介绍函数运算、数据管理、统计建模和商业分析等内容，帮助读者从入门阶段逐步迈向高级应用层面。通过丰富的案例演示和详细的步骤解析，读者能够掌握Excel在企业管理、财务统计、市场调研、教育科研等领域的实际运用方法。作为一部面向计算机应用领域的重要参考资料，该电子书兼顾知识体系的完整性与学习过程的易读性，使不同层次的用户都能够快速提升数据分析能力。无论是学生、职场新人，还是从事数据处理工作的专业人士，都能够从中获得实用价值与技能提升，为现代办公和信息化管理提供有力支持。

全面系统知识架构

《Excel统计分析与应用大全》文字版电子书[PDF]_计算机类以循序渐进的方式构建完整的知识体系，从最基础的界面认识、工作簿管理到复杂的数据分析应用，都进行了系统性的讲解。这样的编排方式能够帮助读者建立清晰的学习路径，避免在学习过程中出现知识断层。

在基础知识部分，书中详细介绍了Excel工作环境的组成结构，包括菜单功能、工具栏应用、单元格操作以及数据录入技巧。对于初学者而言，这些内容能够快速建立对软件的整体认知，为后续深入学习打下扎实基础。

随着学习内容逐步深入，书中开始引入函数公式、数据排序、筛选管理等核心功能模块。每一个知识点都配有实例说明，使读者不仅了解理论原理，还能够掌握实际操作方法，提高学习效率。

针对进阶用户，电子书还设置了高级统计分析章节，涵盖数据透视表、条件格式、宏命令以及自动化办公等内容。这些知识不仅体现了Excel的强大功能，也展示了其在现代办公中的广泛应用价值。

统计分析功能详解

统计分析是Excel最具价值的功能之一，而本书正是围绕这一核心领域进行了深入阐述。从数据整理到结果分析，每一个环节都进行了详细拆解，使读者能够全面掌握统计工作的实施流程。

在描述统计部分，书中介绍了平均值、中位数、众数、标准差以及方差等基础统计指标的计算方法。通过实际案例演示，帮助读者理解各种统计指标在数据分析中的意义和作用。

针对复杂的数据分析需求，电子书进一步讲解相关分析、回归分析、趋势预测等高级统计工具。借助Excel内置分析功能，读者能够在不依赖专业统计软件的情况下完成较为复杂的数据研究工作。

书中还重点介绍了数据分析工具库的使用方法，包括抽样分析、方差分析以及假设检验等内容。这些知识对于科研人员、市场分析人员以及企业管理者具有重要参考价值，能够有效提升数据决策能力。

丰富案例实战应用

理论知识只有结合实践应用才能真正发挥价值。《Excel统计分析与应用大全》文字版电子书[PDF]_计算机类通过大量案例教学，将抽象概念转化为具体操作步骤，让学习过程更加直观易懂。

在企业管理案例中，书中展示了员工绩效统计、销售数据分析以及库存管理等典型应用场景。通过真实业务案例的模拟演示，读者能够了解Excel在企业运营中的重要作用。

财务管理部分同样内容丰富，包括预算编制、成本核算、利润分析以及现金流管理等专题。借助函数公式与统计工具，能够快速完成复杂的财务数据计算，提高工作效率和准确性。

市场营销领域的案例则重点围绕客户数据分析、市场调研统计以及销售趋势预测展开。通过图表展示和数据建模技术，帮助企业更准确地把握市场变化规律，从而制定科学的发展策略。

教育科研方面，书中介绍了成绩统计、实验数据处理以及学术调查分析等实际应用案例。这些内容能够帮助教师和研究人员更高效地完成数据整理与分析工作，提高研究成果的可靠性。

提升办公效率价值

随着数字化办公环境的不断发展，Excel已经成为现代职场中不可或缺的重要工具。本书围绕办公效率提升这一目标，系统介绍了大量实用技巧和高效工作方法。

自动化处理是提升效率的重要途径之一。书中通过宏命令、批量处理以及模板应用等内容，帮助用户减少重复劳动，实现数据处理流程的标准化和自动化。

在数据可视化方面，电子书详细讲解柱形图、折线图、饼图以及动态图表的制作技巧。通过合理的数据展示方式，复杂的信息能够以更加直观的形式呈现出来，提高报告质量和沟通效果。

对于团队协作场景，书中还介绍了数据共享、权限管理以及多用户协同办公的方法。通过规范化的数据管理机制，可以有效提升团队工作效率，减少信息传递过程中的错误和遗漏。

此外，电子书还关注实际工作中的常见问题处理，例如数据错误排查、公式优化以及文件管理等内容。通过经验总结和技巧分享，帮助用户快速解决工作中遇到的各种难题。

总结：

《Excel统计分析与应用大全》文字版电子书[PDF]_计算机类以系统化的知识结构、丰富的统计分析内容以及大量真实案例为基础，全面展现了Excel在数据处理与信息管理领域的强大能力。无论是基础学习还是高级应用，都能够在书中找到对应的解决方案和实践指导。

从办公自动化到商业决策支持，从财务管理到科研统计，该电子书充分体现了Excel作为现代数据分析工具的重要地位。通过持续学习和实践应用，读者能够不断提升数据处理能力和职业竞争力，在数字化时代获得更加广阔的发展空间。

本文由nayona.cn整理

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