《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》扫描版[PDF]
![《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》扫描版[PDF] 《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》封面图片](https://nayona.cn/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
内容简介:
Python是一门常用的编程语言,它不仅上手容易,而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说,Python的这些特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务,以极少的代码量实现所需的功能。奥科罗着的《Python绝技(运用Python成为顶级黑客)》结合具体的场景和真实的案例,详述了Python在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。
本书适合计算机安全管理人员、计算机犯罪调查和电子取证人员、渗透测试人员,以及所有对计算机安全感兴趣的爱好者阅读。同时也可供计算机、信息安全及相关专业的本/专科院校师生学习参考。
目 录:
序一
序二
译者序
致谢
参编作者——RobertFrost
技术编辑——MarkBaggett
前言——MarkBaggett
**章 入门
引言:使用Python进行渗透测试
准备开发环境
安装第三方库
Python解释与Python交互
Python语言
变量
字符串
List(列表)
词典
网络
条件选择语句
异常处理
函数
迭代
文件输入/输出
sys模块
OS模块
**个Python程序
**个程序的背景材料:布谷蛋
**个程序:UNIX口令破解机
第二个程序的背景材料:度恶为善
第二个程序:一个Zip文件口令破解机
本章小结
参考文献
第2章 用Python进行渗透测试
引言:Morris蠕虫现在还有用吗
编写一个端口扫描器
TCP全连接扫描
抓取应用的Banner
线程扫描
使用NMAP端口扫描代码
用Python构建一个SSH僵尸网络
用Pexpect与SSH交互
用Pxssh暴力破解SSH密码
利用SSH中的弱私钥
构建SSH僵尸网络
利用FTP与Web批量抓“肉机”
用Python构建匿名FTP扫描器
使用Ftplib暴力破解FTP用户口令
在FTP服务器上搜索网页
在网页中加入恶意注入代码
整合全部的攻击
Conficker,为什么努力做就够了
使用Metasploit攻击WindowsSMB服务
编写Python脚本与Metasploit交互
暴力破解口令,远程执行一个进程
把所有的代码放在一起,构成我们自己的Conficker
编写你自己的0day概念验证代码
基于栈的缓冲区溢出攻击
添加攻击的关键元素
发送漏洞利用代码
汇总得到完整的漏洞利用脚本
本章小结
参考文献
第3章 用Python进行取证调查
引言:如何通过电子取证解决BTK凶杀案
你曾经去过哪里?——在注册表中分析无线访问热点
使用WinReg读取Windows注册表中的内容
使用Mechanize把MAC地址传给Wigle
用Python恢复被删入回收站中的内容
使用OS模块寻找被删除的文件/文件夹
用Python把SID和用户名关联起来
元数据
使用PyPDF解析PDF文件中的元数据
理解Exif元数据
用BeautifulSoup下载图片
用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据
用Python分析应用程序的使用记录
理解Skype中的SQLite3数据库
使用Python和SQLite3自动查询Skype的数据库
用Python解析火狐浏览器的SQLite3数据库
用Python调查iTunes的手机备份
本章小结
参考文献
第4章 用Python分析网络流量
引言:“极光”行动以及为什么明显的迹象会被忽视
IP流量将何去何从?——用Python回答
使用PyGeoIP关联IP地址和物理位置
使用Dpkt解析包
使用Python画谷歌地图
“匿名者”真能匿名吗?分析LOIC流量
使用Dpkt发现下载LOIC的行为
解析Hive服务器上的IRC命令
实时检测DDoS攻击
H.D.Moore是如何解决五角大楼的麻烦的
理解TTL字段
用Scapy解析TTL字段的值
“风暴”(Storm)的fast-flux和Conficker的domain-flux
你的DNS知道一些不为你所知的吗?
使用Scapy解析DNS流量
用Scapy找出fast-flux流量
用Scapy找出DomainFlux流量
KevinMitnick和TCP序列号预测
预测你自己的TCP序列号
使用Scapy制造SYN泛洪攻击
计算TCP序列号
伪造TCP连接
使用Scapy愚弄入侵检测系统
本章小结
参考文献
第5章 用Python进行无线网络攻击
引言:无线网络的(不)安全性和冰人
搭建无线网络攻击环境
用Scapy测试无线网卡的嗅探功能
安装Python蓝牙包
绵羊墙——被动窃听无线网络中传输的秘密
使用Python正则表达式嗅探信用卡信息
嗅探宾馆住客
编写谷歌键盘记录器
嗅探FTP登录口令
你带着笔记本电脑去过哪里?Python告诉你
侦听802.11Probe请求
寻找隐藏网络的802.11信标
找出隐藏的802.11网络的网络名
用Python截取和监视无人机
截取数据包,解析协议
用Scapy制作802.11数据帧
完成攻击,使无人机紧急迫降
探测火绵羊
理解Wordpress的会话cookies
牧羊人——找出WordpressCookie重放攻击
用Python搜寻蓝牙
截取无线流量,查找(隐藏的)蓝牙设备地址
扫描蓝牙RFCOMM信道
使用蓝牙服务发现协议
用PythonObexFTP控制打印机
用Python利用手机中的BlueBug漏洞
本章小结
参考文献
第6章 用Python刺探网络
引言:当今的社会工程
攻击前的侦察行动
使用Mechanize库上网
匿名性——使用代理服务器、User-Agent及cookie
把代码集成在Python类的AnonBrowser中
用anonBrowser抓取*多的Web页面
用BeautifulSoup解析Href链接
用BeautifulSoup映射图像
研究、调查、发现
用Python与谷歌API交互
用Python解析Tweets个人主页
从推文中提取地理位置信息
用正则表达式解析Twitter用户的兴趣爱好
匿名电子邮件
批量社工
使用Smtplib给目标对象发邮件
用smtplib进行网络钓鱼
本章小结
参考文献
第7章 用Python实现免杀
引言:火焰腾起!
免杀的过程
免杀验证
本章小结
参考文献
《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》扫描版[PDF]大小: 已经过安全软件检测无毒,请您放心下载。 浏览器不支持脚本!购买本书:当当图书商城 | | 孔夫子旧书
摘要:《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》扫描版[PDF]_计算机类是一部兼具技术深度与实战价值的网络安全学习读物,全书围绕Python语言在黑客技术中的应用展开,涵盖渗透测试、信息收集、密码破解、漏洞利用、网络监听以及自动化攻击等多个方向。书中不仅详细介绍了Python在安全领域中的核心能力,还通过大量案例帮助读者理解黑客技术背后的逻辑体系。对于想要进入信息安全行业的学习者而言,这本书既是编程实践教程,也是网络攻防思维训练的重要资料。扫描版虽然保留了纸质书的原貌,但依然能够清晰展现内容结构与技术重点,使读者在阅读过程中感受到真实的黑客开发环境。无论是Python初学者,还是已经具备一定基础的安全研究人员,都能够从中获得新的启发。通过阅读本书,读者不仅能够掌握Python编程技巧,更能逐步建立系统化的网络安全知识框架,理解现代黑客技术的发展趋势以及攻防技术之间的复杂关系。
一、Python黑客基础
《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》首先从Python语言基础切入,通过简洁直观的方式讲解Python在网络安全领域中的独特优势。相比其他开发语言,Python具备语法简洁、开发效率高以及第三方库丰富等特点,因此被广泛应用于渗透测试和安全研究。书中通过实例展示了如何快速搭建Python环境,并逐步引导读者掌握脚本开发能力。
在基础部分中,作者重点强调了黑客技术并不只是攻击行为,而是一种对网络系统运行机制的深度理解。通过Python脚本,许多原本复杂的网络操作可以实现自动化。例如端口扫描、主机识别以及服务探测等任务,借助Python工具能够快速完成。这种自动化能力也是现代网络安全工作的核心内容之一。
书中还对Socket编程进行了详细讲解。通过Socket,Python可以实现与远程主机之间的数据通信。作者利用大量案例说明了客户端与服务器之间的数据交换过程,并让读者理解TCP和UDP协议之间的区别。这些基础知识为后续学习网络攻击与防御技术奠定了坚实基础。
除了网络通信之外,本书还涉及Python文件操作、系统命令调用以及多线程技术。对于黑客技术而言,多线程意味着更高的扫描效率与更强的数据处理能力。作者通过实例演示如何利用Python实现并发任务,从而让读者感受到Python在实际网络环境中的强大性能。
很多读者在学习安全技术时,往往容易忽视编程基础的重要性,而本书则通过循序渐进的结构设计,让编程知识与黑客技术紧密结合。即使是没有编程经验的读者,也能够通过案例逐步建立开发思维,真正理解Python在网络安全中的核心价值。
二、渗透测试技巧
渗透测试是网络安全领域中的关键内容,而《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》也用了大量篇幅介绍这一方向。书中从信息收集开始,逐步讲解如何利用Python完成目标分析、漏洞扫描以及权限获取等操作,让读者系统了解完整的渗透测试流程。
在信息收集阶段,作者介绍了多种Python脚本的编写方法。例如通过DNS解析获取域名信息,利用爬虫技术收集网站数据,以及借助网络扫描工具识别服务器开放端口。这些技术虽然属于基础阶段,但却是后续攻击的重要前提。没有准确的信息收集,任何渗透测试都难以顺利展开。
对于漏洞利用部分,本书重点讲解了SQL注入、文件上传漏洞以及弱口令攻击等常见安全问题。作者通过实验环境展示漏洞形成原因,并利用Python脚本模拟攻击过程。通过这些案例,读者不仅能够理解漏洞原理,也能学习到如何在真实环境中进行安全检测。
在密码破解章节中,书中介绍了字典攻击与暴力破解的基本思路。作者利用Python实现密码验证脚本,并讲解了如何通过多线程提升破解效率。与此同时,书中也强调了密码安全的重要性,提醒读者应当采用复杂密码与多重验证机制来保护系统安全。
值得关注的是,本书并未单纯强调攻击技巧,而是始终围绕攻防结合的理念展开。每一种攻击案例后面,作者都会补充对应的防御方案,包括漏洞修复方法、安全配置建议以及日志分析技巧。这种完整的技术体系,使读者能够真正理解网络安全工作的本质。
三、网络攻防实践
网络攻防实践部分是《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》中最具实战色彩的内容。作者通过大量真实案例,让读者感受到黑客技术在实际网络环境中的运行方式,同时也进一步展现Python语言在自动化攻击中的强大能力。
书中详细介绍了网络监听与数据抓包技术。通过Python结合抓包工具,读者能够分析网络中的数据流量,并观察数据在传输过程中的变化。这部分内容不仅适用于黑客技术研究,也对网络管理员分析异常流量具有重要意义。
在远程控制章节中,作者演示了如何利用Python实现简单的远程管理工具。通过客户端与服务端之间的通信,攻击者能够在目标主机上执行命令。这部分案例让读者更加直观地理解木马程序的工作原理,同时也提醒用户应加强系统权限管理。
拒绝服务攻击也是本书的重要内容之一。作者通过实验环境讲解了攻击原理,并利用Python模拟大量请求的发送过程。虽然书中没有鼓励非法攻击行为,但通过技术分析,读者能够更好地理解服务器在高并发环境下的脆弱性,从而提升安全防护意识。
除了攻击技术之外,本书还对日志分析与安全监控进行了说明。作者强调,在现代网络环境中,仅依靠防火墙已经无法完全阻止攻击,必须结合日志监控与异常检测机制,才能及时发现潜在风险。Python在数据分析方面的优势,也让其成为安全监控的重要工具。
通过大量攻防案例,读者不仅能够掌握技术细节,更能形成完整的安全思维。许多安全问题并非单一漏洞导致,而是多个环节共同作用的结果。本书通过系统化讲解,让读者逐步建立起全面的网络安全认知体系。
四、安全学习价值
《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》之所以受到许多技术爱好者关注,不仅因为其内容丰富,更因为它具有较强的学习指导意义。对于初学者而言,本书能够帮助其快速建立安全技术框架,而对于进阶学习者来说,书中的案例也具有较高参考价值。
扫描版PDF的传播,使更多读者能够接触到这部经典作品。虽然扫描版在排版上保留了纸质书的原始风格,但也因此让读者更容易感受到技术书籍的真实阅读氛围。很多读者在学习过程中,会结合虚拟机环境进行实践,从而进一步提升理解能力。
在学习方法方面,本书强调实践的重要性。网络安全并不是单纯阅读理论就能掌握的领域,必须通过不断实验与调试,才能真正理解技术细节。作者通过一步步案例演示,让读者能够跟随操作过程进行学习,从而提高学习效率。
随着网络安全行业的发展,Python已经成为安全研究的重要语言之一。无论是漏洞挖掘、自动化测试还是数据分析,Python都发挥着巨大作用。本书通过大量实战案例,让读者认识到Python不仅是一门编程语言,更是一种高效的安全工具。
对于未来想进入信息安全行业的人来说,这本书也具有一定职业启发意义。很多安全工程师在职业初期,都会从Python脚本开发开始学习。通过不断积累案例与经验,逐渐成长为具备攻防能力的安全研究人员。本书正是这样一本能够帮助读者建立技术方向的重要读物。
总结:
《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》扫描版[PDF]_计算机类通过系统化的结构设计,将Python编程与网络安全技术深度结合,既具备理论价值,也拥有较强的实践意义。从基础编程到渗透测试,再到网络攻防与安全分析,全书内容层层递进,让读者能够逐步掌握黑客技术的核心思维。
随着网络安全问题日益复杂,Python在安全领域中的应用也越来越广泛。这本书不仅是一部技术教程,更像是一扇通往安全世界的大门。通过深入学习其中的案例与方法,读者能够提升技术能力,同时增强网络安全意识,在未来的信息化环境中拥有更强的竞争力。
本文由nayona.cn整理
联系我们

关注公众号

微信扫一扫
支付宝扫一扫 