《有趣的统计 75招学会数据分析》扫描版[EPUB]_科普百科

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《有趣的统计 75招学会数据分析》扫描版[EPUB]

内容简介：

《有趣的统计：75招学会数据分析》介绍的实用技巧运用了统计学原理，还借鉴了教育学和心理学上的测量和实验研究方法。这些技巧可以帮你解决商业、游戏以及日常生活中的各类问题。

本书主要内容：

在德州扑克、二十一点、轮盘赌、骰子游戏甚至买彩票时如何聪明地下注

设计能稳操胜券的酒吧赌注，赢到钱，在朋友面前赚足面子

预测体育比赛结果，知道足球比赛中何时应该“得两分”

揭秘惊人巧合，辨别真正的随机行为和表面上的随机行为

识别伪造数据，揭穿欺骗行为，破解密码

如何将观察结果与被观察对象分离

你是一位睡梦中都在做统计的统计迷，还是能够从趣味解题中找到乐趣的普通人?无论如何，只要善用本书介绍的知识，都能大大提高自己做事的成功几率。

《有趣的统计：75招学会数据分析》适合从事数据统计、分析工作或对统计分析感兴趣的读者。

作者简介：

Bruce Frey，博士，连环画收藏家和电影爱好者，现任堪萨斯大学教育心理与研究项目助理教授，教授研究生统计学，在教学过程中屡获殊荣。Bruce获得的主要成就包括：青少年时期荣获堪萨斯州大富翁锦标赛第三名，读大学时荣获堪萨斯州电影节第二名，中年时在堪萨斯州劳伦斯举办的德州扑克锦标赛中获得不错的第三名。

目  录：

作者中文版序 xi

致谢 xiii

前言 xv

第1章 基础知识(Hack #1~#10)

1.1 不可不知的秘密

1.1.1 秘密

1.1.2 不太光彩的小秘密

1.2 仅用两个数字描述世界

1.2.1 统计学基础一点通

1.2.2 中心极限定理

1.2.3 那又如何

1.2.4 中心极限定理的实际应用

1.2.5 其他生效领域

1.3 计算概率

1.3.1 关于未来的问题

1.3.2 特定结果发生的可能性

1.3.3 出现一组结果的可能性

1.3.4 一系列结果发生的可能性

1.3.5 概率意味着什么

1.4 否定虚无假设

1.4.1 假设检验

1.4.2 统计假设检验

1.4.3 生效原理

1.5 增加样本量以减少误差

1.5.1 本定律的实际应用

1.5.2 提高准确性

1.5.3 生效原理

1.5.4 参阅

1.6 精确测量

1.6.1 经典测试理论

1.6.2 标准误差的测量

1.6.3 建立置信区间

1.6.4 生效原理

1.6.5 意义讨论

1.7 提高测量尺度

1.7.1 将数字当做标签

1.7.2 用数字来表示次序

1.7.3 用数字来显示距离

1.7.4 用数字来计数

1.7.5 选择合适的测量尺度

1.7.6 具有争议的工具

1.8 提高检验力

1.8.1 检验力

1.8.2 执行检验力分析

1.8.3 推测极妙的相关性

1.8.4 生效原理

1.8.5 不适用领域

1.9 展示因果

1.9.1 设计有效的实验

1.9.2 体重会影响身高吗

1.9.3 抵御对效度的威胁

1.9.4 参阅

1.10 敏锐识别效应值

1.10.1 效应值无处不在

1.10.2 发现或计算效应值

1.10.3 解读效应值

1.10.4 解读研究发现

1.10.5 生效原理

第2章 发现相关性(Hack #11~#22)

2.1 发现相关

2.1.1 检验关系假设

2.1.2 计算相关系数

2.1.3 解释相关系数

2.1.4 统计显着性和相关

2.1.5 其他生效领域

2.1.6 关于相关的严重警告

2.2 相关图表

2.2.1 勾画未来

2.2.2 连接这些点

2.2.3 玩”如果-怎样”游戏

2.2.4 生效原理

2.2.5 不适用领域

2.3 用一个变量预测另一个变量

2.3.1 烹饪方程式

2.3.2 预测分数

2.3.3 生效原理

2.3.4 其他生效领域

2.3.5 不适用领域

2.4 用多个变量预测单个变量

2.4.1 选择预测变量

2.4.2 建立多元回归方程

2.4.3 作出预测并理解相关

2.4.4 生效原理

2.4.5 其他生效领域

2.5 识别非预期结果

2.5.1 判断是否有异常情况

2.5.2 计算卡方

2.5.3 判断卡方值是否”的确大”

2.5.4 生效原理

2.5.5 其他生效领域

2.5.6 参阅

2.6 识别非预期相关

2.6.1 回答相关性问题

2.6.2 生效原理

2.6.3 参阅

2.7 比较两组

2.7.1 证明弗兰克叔叔是错的(或对的)

2.7.2 解释t值

2.7.3 生效原理

2.7.4 其他生效领域

2.8 看清实际错误程度

2.8.1 校准误差并计算精确性

2.8.2 平均数估计

2.8.3 比例估计

2.8.4 对未来表现的估计

2.8.5 标准误差的运用

2.8.6 弗兰克叔叔的捕狗员竞选

2.8.7 生效原理

2.9 公正取样

2.9.1 使用样本进行推论

2.9.2 构建最好的随机样本

2.9.3 现实世界的抽样策略

2.9.4 选择样本量

2.9.5 参阅

2.10 品尝苏格兰威士忌抽样

2.10.1 一个抽样问题

2.10.2 使用比喻来解决问题

2.10.3 其他生效领域

2.11 选择可靠的均值

2.11.1 趋中趋势的度量

2.11.2 选择中间地带

2.11.3 不适用领域

2.11.4 如何选择有效均值

2.12 避开邪恶坐标轴

2.12.1 选择可靠的图表

2.12.2 图形暴力

2.12.3 参阅

第3章 测量世界(Hack #23~#34)

3.1 看万物的形状

3.1.1 应用正态曲线下的区域

3.1.2 体会正态曲线之美

3.2 计算百分位

3.2.1 计算和报告百分等级

3.2.2 解释百分等级

3.2.3 不适用领域

3.2.4 参阅

3.3 利用正态曲线预测未来

3.3.1 正态曲线下方区域的表格

3.3.2 解密表格

3.3.3 估计得分高于或低于任意分数的几率

3.3.4 估计得分介于任意两个分数之间的几率

3.3.5 计算百分等级

3.3.6 判断统计显着性

3.3.7 生效原理

3.3.8 参阅

3.4 给原始分数改头换面

3.4.1 计算z分数

3.4.2 理解表现

3.4.3 确认你表现的稀有性

3.4.4 生效原理

3.5 标准分数

3.5.1 z分数的问题

3.5.2 创建和解释T分数

3.5.3 创建自定义的标准分数

3.5.4 创建自己的标准分

3.5.5 生效原理

3.5.6 理解常模参照计分

3.6 正确提问

3.6.1 构建一个好问题

3.6.2 在正确水平上提问

3.6.3 参阅

3.7 公平测试

3.7.1 项目分析

3.7.2 课堂评估问题的三种类型

3.7.3 进行项目分析并解释结果

3.7.4 对项目分析和测试公平性的建议

3.8 什么都不做也能提高测试分数

3.8.1 均值回归

3.8.2 生效原理

3.8.3 预测获得更高分数的可能性

3.9 建立信度

3.9.1 信度的重要性

3.9.2 计算信度

3.9.3 解释信度证据

3.9.4 改进测试信度

3.9.5 生效原理

3.10 建立效度

3.10.1 效论的制胜策略

3.10.2 基于内容的论据

3.10.3 基于标准的论据

3.10.4 基于结构的论据

3.10.5 基于结果的论据

3.10.6 从效度菜单选项里选择

3.11 预测生命周期

3.11.1 行动起来

3.11.2 生效原理

3.11.3 现实应用

3.11.4 参阅

3.12 作出明智的用药决定

3.12.1 统计和药物甄别

3.12.2 理解乳腺癌筛查

3.12.3 生效原理

3.12.4 作出明智的决策

3.12.5 参阅

第4章 逆境制胜(Hack #35~#49)

4.1 明智地下注

4.1.1 赌徒谬误

4.1.2 赌场和金钱

4.1.3 系统

4.2 知道何时持牌

4.2.1 工作原理

4.2.2 生效原理

4.2.3 其他适用领域

4.2.4 不适用领域

4.3 知道何时弃牌

4.3.1 底池赔率

4.3.2 生效原理

4.3.3 其他适用领域

4.3.4 不适用领域

4.4 知道什么时候离开

4.4.1 辨识筹码短缺的情况

4.4.2 统计决策

4.4.3 理清思路

4.5 在轮盘赌中输慢点

4.5.1 基本赌注

4.5.2 生效原理

4.6 在21点游戏中赢钱

4.6.1 基本策略

4.6.2 生效原理

4.6.3 简单的算牌方法

4.7 聪明地买彩票

4.7.1 强力球赔率

4.7.2 强力球的奖金

4.7.3 赢得强力球

4.7.4 不要拆分奖金

4.8 好运玩牌

4.8.1 获得小同花

4.8.2 寻找两副牌的匹配

4.9 玩骰子行大运

4.9.1 骰子的结果分布

4.9.2 用骰子进行酒吧投注

4.9.3 生效原理

4.10 提高卡牌的杀伤力

4.10.1 改善你的手牌

4.10.2 快速解读公共牌

4.11 让你最亲密的23个朋友震惊

4.11.1 入门

4.11.2 运用全概率法

4.11.3 计算独立事件的概率

4.11.4 解决生日问题

4.11.5 任意规模小组的解决方案

4.12 设计你自己的酒吧赌局

4.12.1 原则1

4.12.2 原则2

4.12.3 启动你的酒吧赌注

4.12.4 确保被骗的不是你

4.13 疯狂地玩百搭牌

4.13.1 百搭牌的问题

4.13.2 生效原理

4.13.3 百搭牌的其他问题

4.14 永远不要相信一枚诚实的硬币

4.14.1 闪耀的新便士

4.14.2 二项式期望

4.14.3 无效领域

4.14.4 参阅

4.15 知道你的极限

4.15.1 圣彼得堡游戏

4.15.2 统计分析

4.15.3 无效原因

4.15.4 参阅

第5章 游戏技巧(Hack #50~#60)

5.1 避免筋疲力尽

5.1.1 蒙提霍尔问题和真人秀策略

5.1.2 为什么应该改变选择

5.2 经过GO方格，取得200美元，赢得比赛

5.2.1 大富翁统计基础知识

5.2.2 关键地产

5.2.3 大富翁监狱系统的重要性

5.2.4 参阅

5.3 使用随机选择的人工智能

5.3.1 试误学习

5.3.2 建立一个井字机器

5.3.3 操作电脑

5.3.4 生效原理

5.3.5 剖析本条Hack

5.4 信件传递的卡牌伎俩

5.4.1 生效原理

5.4.2 成功的概率

5.4.3 参阅

5.5 检查你iPod的诚实性

5.5.1 评估iTunes的筛选过程

5.5.2 计算选择过程的统计量

5.5.3 解释统计惊喜

5.5.4 参阅

5.6 预测比赛冠军

5.6.1 选择预测变量

5.6.2 将数据输入电子表格

5.6.3 建立回归方程

5.6.4 解释和运用回归方程

5.6.5 改进你的回归方程

5.7 预测棒球比赛的胜负

5.7.1 如何生效

5.7.2 生效原理

5.7.3 证明有效性

5.7.4 其他生效领域

5.7.5 无效领域

5.8 在Excel中绘制直方图

5.8.1 代码

5.8.2 解读Hack

5.9 去得两分

5.9.1 传统的两分转换图表

5.9.2 现代超级科技图表

5.9.3 如何生效

5.10 按优劣程度排序

5.10.1 如何公平排序

5.10.2 比较3种方法

5.10.3 故事的结尾

5.11 通过几率估计圆周率

5.11.1 圆周率

5.11.2 圆周率和落针

5.11.3 概率和圆周率

5.11.4 使用概率估计圆周率

第6章 精明思考(Hack #61~#75)

6.1 比超人更聪明

6.1.1 幸运的路易丝?莱恩

。。。。。

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数据分析 统计 EPUB

摘要： 《有趣的统计 75招学会数据分析》扫描版[EPUB]_科普百科 是一本将统计学知识与实际数据分析技巧巧妙结合的实用读物，适合从零基础到有一定经验的数据爱好者。全书通过75个生动的技巧和案例，让复杂的数据分析概念变得易于理解和操作，涵盖数据收集、整理、可视化、推断等多个环节。书中不仅介绍了常用的统计方法，如均值、中位数、标准差、回归分析等，还通过趣味实例展示如何将理论应用于现实生活和工作场景中，使读者在掌握方法的同时培养敏锐的数据洞察力。同时，书中注重培养读者逻辑思维和数据思考能力，通过实践练习增强分析技能，从而能够独立处理数据问题并作出科学判断。全书语言简洁、案例丰富、操作性强，是学习统计和数据分析的理想参考书籍，为读者提供了系统的知识框架和实用的技巧指南。

1、内容结构解析

《有趣的统计 75招学会数据分析》扫描版[EPUB]_科普百科 的内容结构设计紧凑而合理，按照数据分析流程划分章节，使读者能够循序渐进地掌握核心知识。书中从最基础的统计概念入手，逐步引入数据收集、整理、可视化和分析方法，让学习过程有条不紊。

书中的75个技巧被精细分配到各个章节，每个技巧都配有真实案例和操作步骤，便于读者理解和实践。无论是初学者还是有一定基础的读者，都可以根据自身需求选择合适的技巧进行学习和应用，从而实现知识的快速吸收。

此外，书中采用扫描版的呈现方式，使得原书的排版、图表和示例得以完整保留，读者能够直观地参考书中图表和公式的实际应用效果，这对于理解复杂数据分析方法具有很大帮助。

2、数据分析技巧

书中最吸引人的部分是丰富的实用技巧，它们不仅覆盖了基础的描述性统计，如平均数、方差和频数分布，还深入到更高级的数据处理方法，如回归分析、假设检验和数据建模。每个技巧都通过趣味案例呈现，使学习过程充满互动性和趣味性。

例如，通过生活中常见的购物数据或体育成绩，书中展示如何使用统计方法进行趋势分析和预测，这种方法使理论知识具象化，读者能够直观感受数据背后的规律。每个技巧的操作步骤都详细列出，便于读者在实际数据分析中快速上手。

书中还特别强调数据分析的逻辑思维培养，通过多角度解读数据和问题设定，引导读者在分析过程中不断质疑、验证和优化方法，增强独立分析能力，这对于职业数据分析师和学术研究者都有极高参考价值。

3、案例与应用

全书包含大量真实案例，这些案例覆盖生活、商业、科研等多个领域，帮助读者理解统计方法在不同场景下的应用。例如，通过分析社交媒体数据，读者可以学会如何评估用户偏好和行为模式，从而形成数据驱动的决策能力。

每个案例都从问题背景、数据获取、分析步骤到结果解读进行了完整说明，使读者能够模仿书中方法完成类似项目。案例的趣味性和实用性兼具，不仅激发学习兴趣，还能在实际工作中直接运用。

此外，书中还强调跨学科应用，通过将统计方法与经济学、心理学、市场研究等领域结合，使读者能够看到数据分析的多样化价值和广阔应用前景，从而提升综合分析能力。

4、学习方法建议

书中除了技术内容，还提供了系统的学习方法建议，强调动手实践和持续积累的重要性。作者建议读者在学习过程中尽量多做练习，并通过不同数据集进行多次尝试，从而巩固统计概念和分析技巧。

同时，书中鼓励读者主动提出问题并尝试用数据回答，通过不断验证和优化方法，培养科学思维和问题解决能力。这种方法使学习者不仅学会了工具，更掌握了数据分析的思维模式。

对于初学者，书中还提供了循序渐进的学习路径建议，从最基础的统计指标开始，到数据可视化，再到复杂分析和建模，形成完整的学习闭环，确保读者能够扎实掌握每一个环节，为未来深入研究和实践奠定基础。

总结：

《有趣的统计 75招学会数据分析》扫描版[EPUB]_科普百科 以清晰的结构、丰富的技巧和趣味案例，为读者提供了全面的统计和数据分析学习指南。无论是数据分析新手，还是有经验的实践者，都能够通过本书掌握核心方法，并在实际应用中提高分析能力和决策水平。

全书强调动手实践和逻辑思维的培养，使读者在学习过程中不断提升数据敏感性和问题解决能力。通过多样化的案例和操作步骤，书中不仅提供了理论知识，更为读者建立了完整的技能体系，是学习统计学与数据分析不可多得的参考工具。

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