《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》龙志勇 黄雯【文字版_PDF电子书_】

| 书名:大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮 作者:龙志勇,黄雯 出版社:中译出版社(原中国对外翻译出版公司) 译者:无 出版日期:2023-5 页数:393 ISBN:9787500173953 | 8.7 豆瓣评分 | 孔网购买 | 点击喜欢 | 全网资源sm.nayona.cn |
内容简介:
ChatGPT火爆全球,但大语言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能“大脑”!生成式大模型正在开创新的时代,基于生成式预训练大模型的技术突破,也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系。但在同时,与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。
为此,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;第三,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论;后,本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。
作者简介:
龙志勇,曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官,获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉,在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》,并有多本畅销译着:《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。
黄雯,互联网大厂高级AI产品经理,曾就职于腾讯和AI创业公司,积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。
目 录:
推荐序/朱嘉明
前言
第一篇:技术篇
01我是一个传话筒
02我是一个大模型
03ChatGPT 是怎样炼成的
预训练:大模型的内力之源
生成式:孤勇者的家传绝学
Chat:见招拆招,智慧之光闪耀
04大模型的未解之谜
涌现:复杂系统的进化与失控
幻觉:我是一个演员
多模态和插件:读懂并驱动世界
第二篇:变革篇
05大机器时代的启示
痛苦的恩格斯式停顿
新技术的使能效应
从家庭到工厂,从蒸汽到电动
技术与教育之间的竞赛
06大模型与智力革命
大模型的知识处理能力提升
重新定义人类知识
07自然语言编程与脑机协作
从“搜商”到“问商”
3R 任务授权法
苏格拉底提问法
副驾,还是代驾?
08变革时代的韵脚
第三篇:应用篇
09大模型应用的两种创新
10知识工作型应用
教育应用
人力资源应用
法律工作应用
政府工作应用
数字游民:个人IP工作应用
知识工作型应用总结
11企业业务型应用
市场营销
售前沟通
售后服务
产品设计
商业分析
会议助理
企业业务型应用总结
12创意娱乐型应用
创作助手
数字人角色扮演
旅行计划助手
创意娱乐型应用总结
13大模型应用的三重境界
第四篇:产业篇
14大模型产业拆解
硬件基础设施
针对大模型优化的 GPU 和云服务
软件基础设施
适合大模型的分布式深度学习框架
大模型的数据工具
模型库社区
模型即服务层
闭源大模型
开源大模型
模型企业服务
应用层
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 关于大模型产业的对话—第1集
北京,咖啡馆的小聚
小结
16| 寒来暑往几度:AI泡沫与机遇
完美的资本叙事
别想比安全员先下车
谁是好的AI商业公司
17|关于大模型产业的对话—第2集
山景城,计算机历史博物馆的重逢
深蓝
无人车
ELIZA
第五代
小结
后记
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摘要:《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》围绕人工智能发展的新阶段展开系统论述,以ChatGPT的出现为切入点,深入分析大模型技术突破所带来的产业变革与社会影响。龙志勇、黄雯通过对人工智能发展脉络的梳理,揭示了大模型从数据积累、算法优化到算力提升的演进逻辑,阐明了ChatGPT为何能够成为推动新一轮科技革命的重要力量。书中不仅关注技术层面的创新,还探讨了教育、医疗、金融、制造等领域在智能化转型中的机遇与挑战。同时,对通用人工智能的发展前景进行了前瞻性思考,分析技术伦理、数据安全以及人机协同等关键议题。全书以宏观视角和实践案例相结合的方式,展现了大模型时代的产业格局变化和社会发展趋势,为读者理解人工智能未来走向提供了丰富的理论依据和现实参考,也勾勒出数字文明加速演进的广阔图景。
大模型崛起时代背景
人工智能的发展经历了多次技术浪潮,从早期专家系统到机器学习,再到深度学习,每一次突破都推动了产业和社会的变革。《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》指出,大模型的出现并非偶然,而是长期技术积累与创新融合的结果。随着互联网数据规模不断扩大,计算能力持续增强,人工智能迎来了全新的发展机遇。
在数字经济快速发展的背景下,海量数据成为人工智能训练的重要资源。过去受限于数据规模和计算能力,许多复杂任务难以实现高水平自动化处理。而大模型依靠数以亿计甚至万亿级参数,通过对海量语料进行学习,实现了更强的理解能力和生成能力,为智能化应用打开了新的空间。
算力基础设施的完善也是推动大模型发展的关键因素。云计算、分布式计算以及高性能芯片的广泛应用,使训练超大规模模型成为可能。书中认为,算力已经成为数字时代的重要生产力资源,与数据和算法共同构成大模型发展的三大核心支柱。
与此同时,产业数字化转型需求不断增强。企业需要更高效的知识管理工具、更智能的决策辅助系统以及更加自然的人机交互方式。ChatGPT的出现恰好满足了这些需求,因此迅速获得广泛关注,并成为推动人工智能产业升级的重要代表。
ChatGPT技术创新价值
ChatGPT之所以能够引发全球关注,根本原因在于其展现出了前所未有的语言理解与生成能力。书中指出,相较于传统人工智能系统只能完成特定任务,ChatGPT能够在多种场景下实现灵活交互,表现出较强的通用性特征。
预训练与微调机制是其核心创新之一。通过对海量文本进行预训练,模型掌握了丰富的语言知识和逻辑关系;再通过针对性优化,使其能够更好地适应实际应用需求。这种训练模式突破了传统人工智能高度依赖人工规则设计的局限。
强化学习技术的引入进一步提升了模型表现。通过人类反馈强化学习机制,模型能够不断优化回答质量,使生成内容更加符合用户需求。书中认为,这种技术路线使人工智能逐渐具备接近人类交流习惯的能力,为未来智能助手的发展奠定基础。
从应用层面来看,ChatGPT已经展现出强大的内容创作、知识问答、代码生成以及信息整理能力。它不仅能够提高工作效率,还能帮助用户降低学习成本,推动知识获取方式发生深刻变化,成为数字时代重要的生产力工具。
产业变革深远影响
大模型技术的发展正在重塑多个行业的运行模式。书中通过大量案例分析指出,教育、医疗、金融、制造以及传媒等领域都在积极探索人工智能赋能的新路径。ChatGPT所代表的大模型技术,已经从实验室逐渐走向实际生产环境。
在教育领域,智能辅导系统能够根据学生特点提供个性化学习方案。传统教育资源分配不均的问题有望借助人工智能得到缓解。学生可以通过智能对话工具获取实时解答,从而提高学习效率和自主学习能力。
在医疗行业,大模型能够辅助医生完成病例分析、医学文献检索以及诊疗建议生成。虽然无法替代专业医生,但其在提高医疗服务效率、促进知识共享方面展现出巨大潜力。未来随着技术不断成熟,医疗智能化水平将进一步提升。
金融行业同样受到深刻影响。风险评估、客户服务、市场分析等工作正在逐步引入人工智能系统。通过大模型处理海量信息,金融机构能够更快速地识别市场变化,提高运营效率和风险控制能力。
制造业领域则借助人工智能推动智能工厂建设。从生产调度到设备维护,从质量检测到供应链管理,大模型技术正在帮助企业实现更加精准和高效的生产运营,为产业升级注入新的动力。
通用智能未来发展
书中将通用人工智能视为未来科技发展的重要方向。与当前主要面向特定任务的人工智能相比,通用人工智能强调跨领域学习与综合推理能力,能够像人类一样适应多种复杂环境和任务需求。
随着模型规模不断扩大以及多模态技术持续进步,人工智能正在从单纯处理文本向处理图像、声音、视频等多种信息形式发展。这种融合能力有望让未来系统具备更全面的认知能力,从而接近真正意义上的通用智能。
然而,技术快速发展的同时也带来了诸多挑战。数据隐私保护、算法偏见治理以及人工智能伦理规范成为社会广泛关注的话题。书中强调,只有在技术创新与制度建设同步推进的前提下,人工智能才能实现健康可持续发展。
人机协同将成为未来社会的重要特征。人工智能并非简单替代人类,而是在知识处理、数据分析以及重复性劳动方面发挥优势,人类则继续发挥创造力、判断力和价值选择能力。两者相互协作,将形成新的生产与生活方式。
从更长远的视角来看,通用人工智能的发展不仅意味着技术进步,更可能推动经济结构、社会组织以及文化传播方式发生深刻变革。书中通过系统分析指出,大模型时代已经拉开序幕,其影响力将在未来持续扩展。
总结:
《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》以清晰的逻辑梳理了人工智能从技术积累到产业爆发的发展历程,全面解析了ChatGPT引发全球关注的原因。通过对技术原理、产业应用和未来趋势的深入探讨,展现出大模型时代所蕴含的巨大创新价值与发展潜力。
面对智能化浪潮不断推进的新局面,本书不仅帮助读者理解大模型技术的本质,更引导人们思考未来社会的发展方向。无论是技术研究者、企业管理者还是普通读者,都能够从中获得对人工智能时代更加深入和系统的认知,为把握未来机遇提供重要参考。
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