《超级制造:后精益生产时代,第四次工业革命的新模式》【探索第四次工业革命时期的新生产系统——超级制造,启发中国制造业企业转型】 (思想会系列)迈克尔·瓦伦丁【文字版_PDF电子书_】

| 书名:超级制造 作者:迈克尔·瓦伦丁 出版社:社会科学文献出版社 译者:陈明浩 出版日期:2022-6 页数:/ ISBN:9787520199681 | 0.0 豆瓣评分 | 孔网购买 | 点击喜欢 | 全网资源sm.nayona.cn |
内容简介:
数字化正深刻改变我们的日常生活,人们对产品的透明度和交货期要求越来越高,年轻一代有着更强的道德意识和环保理念。为应对数字化的到来,工业界不得不开启转型之路。20世纪无可争议的标准组织模式——精益生产也在寻求升级。在总结了全球工业制造商与互联网企业的优秀实践经验后,作者提出了精益生产的升级版——超级制造。作者走访了众多中小型企业和大型集团,如施耐德电气、加拿大力士公司、法国尚飞、法国索迪斯塔、JPB系统等,收集了大量商业案例。本书结合这些案例,为企业管理者揭开超级制造的原则和企业成功转型的秘诀。
作者简介:
迈克尔· 瓦伦丁(Micha?l Valentin),毕业于巴黎高科路桥学校(又名法国国立路桥学校),他在米其林工作了5年多,之后在麦肯锡开始了他的咨询生涯,并在2012年成立了自己的咨询机构OPEO(如今已发展成为欧洲卓越的顾问咨询公司)。作为企业面向未来行业转型的国际专家、OPEO咨询公司合伙人兼总监,瓦伦丁凭借其作为汽车行业运营经理和麦肯锡公司顾问的双重经验,他致力于帮助中小企业和大型集团向未来的行业转型。
目 录:
引言/ⅰ
美妙的新世界?/001
一初创主义,一种新思维?/003
二板块构造理论/008
三人才之战/015
四改造精益生产/017
五延续还是颠覆?/022
超级制造体系
原则一超级制造之目标:超越“以客户为中心”/029
一同理心/031
二指数级速度/032
三可追溯性/033
四灵活性/035
五节俭/036
原则二超级制造之核心:持续开发/039
一以定义产品的方式定义过程/041
二提升使用体验,减少浪费:超级制造的八大障碍/047
三跨专业混搭团队/057
原则三超级制造的支柱:驱动流/067
一开放性/069
二模块化/079
三连接性/084
四实时性/086
五配置流/089
原则四超级制造的第二支柱:质量一体化/091
一数字连续性/093
二自动化质控/095
三异常预测/097
四安东系统和实时警报/098
五合作解决问题/100
原则五超级制造之基础/107
一以数据为中心的敏捷架构/109
二数字化和机器人化/120
三组织以人为本,打造培养人才的沃土/135
提前准备/149
一1001种“特殊情况”/151
二不能丢弃的“极客”精神/157
三广师求益/162
四实干为先/169
五超级制造的四个关键点/171
结语/177
专业术语/181
索引/191
致谢/195
图目录
图1各行业化石燃料二氧化碳排放量/014
图2从精益生产到超级制造的过程/027
图3超级制造体系/028
图4超越“以客户为中心”——超级制造之目标/029
图5从精益生产到超级制造:目标/038
图6持续开发——超级制造之核心/039
图7超级制造的八大障碍/048
图8从精益生产到超级制造:核心/065
图9驱动流——超级制造的支柱/067
图10驱动流/067
图11质量一体化——超级制造的第二支柱/091
图12质量一体化/092
图13从精益生产到超级制造:支柱/105
图14超级制造之基础/107
图15敏捷架构/110
图16以数据为中心的架构/114
图17数字化和机器人化/120
图18组织以人为本/136
图19从精益生产到超级制造:基础/147
图20打通流程壁,实现信息互联/160
图21对角转型/173
图22用户金字塔/174
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摘要:在《超级制造:后精益生产时代,第四次工业革命的新模式》中,迈克尔·瓦伦丁系统阐释了第四次工业革命背景下的先进生产模式——超级制造,提出制造业必须从传统精益生产向高度智能化、数字化、柔性化的生产系统转型。书中不仅解析了技术革新、数据驱动、组织模式和产业生态的深刻变革,还提供了实践案例和战略指导,为企业在竞争激烈的全球市场中保持领先提供了理论支撑和操作路径。瓦伦丁强调,超级制造不仅是技术升级,更是一种生产理念的变革,它通过智能设备、物联网、大数据分析和人工智能的深度融合,使企业具备实时响应市场需求、定制化生产和高效资源利用的能力,为中国制造业转型升级提供了重要启示。
1、技术驱动的智能化生产
超级制造的核心在于技术驱动的智能化生产,通过先进的自动化设备、工业机器人和智能传感器,实现生产环节的高度自主化。相比传统精益生产,智能化生产不仅提升效率,更减少人为干预和误差,使生产更加稳定和精准。
物联网技术在超级制造中发挥着关键作用。设备和生产线通过传感器互联,实现实时数据采集和传输,为生产决策提供精准依据。同时,智能算法能够对数据进行分析和预测,优化生产流程和资源配置,提高产能和响应速度。
人工智能的应用进一步强化了生产的智能化。通过机器学习和深度学习技术,生产系统可以自主识别异常情况、优化工艺参数和制定维护策略,使制造过程更加高效、灵活和可持续,为企业应对复杂多变的市场环境提供坚实支撑。
2、数据驱动的决策体系
在超级制造中,数据成为企业最重要的资产。通过对生产、供应链、市场和客户行为的数据采集与分析,企业可以实现全面、精准的决策支持,从而提高运营效率和市场敏感度。
大数据技术不仅帮助企业优化生产计划,还可以预测市场需求波动和供应链风险。通过实时监控和分析,企业能够快速调整生产策略,实现定制化生产和精准供给,降低库存压力和成本。
数据驱动还促进了组织内部协同。不同部门可以基于共享的数据平台进行协作,打破信息孤岛,提高企业整体运作效率。同时,通过可视化分析和智能报表,管理层能够迅速洞察生产问题并制定策略,推动企业向智能制造转型。
3、组织模式的灵活转型
超级制造不仅是技术革新,更是一种组织模式的转型。企业需要建立灵活的生产组织结构,打破传统职能壁垒,实现跨部门协作和资源优化配置。
柔性化生产是组织模式转型的重要体现。通过模块化生产单元和智能调度系统,企业能够快速响应市场变化和客户个性化需求,实现从大批量生产向小批量多样化生产的转变,提高竞争力和市场适应性。
企业文化和人才结构也需同步调整。培养具备数据分析、智能制造和跨学科能力的复合型人才,并推动创新文化建设,是组织模式成功转型的关键保障。通过人才与技术的深度融合,企业能够实现持续创新和高效运营。
4、产业生态的协同发展
超级制造强调产业生态的协同发展。单一企业难以完成全面数字化和智能化升级,必须与供应链上下游伙伴、科研机构及技术服务提供商形成紧密合作,实现资源共享和价值共创。
通过建立数字化供应链和智能物流体系,企业能够实现全产业链的数据互联和信息透明,从原材料采购到产品交付实现全过程优化,提高供应链效率和可靠性,降低运营风险。
此外,超级制造鼓励企业在开放生态中创新,通过与外部技术平台、创新实验室的合作,引入先进技术和新理念,推动产品和服务升级,为产业整体竞争力提升提供动力,形成可持续发展的产业生态体系。
总结:
《超级制造:后精益生产时代,第四次工业革命的新模式》全面描绘了第四次工业革命背景下的新型生产模式,强调智能化、数据驱动、灵活组织和产业生态协同的重要性。书中通过具体案例和理论分析,为企业理解和实施超级制造提供了系统路径,使企业能够在复杂多变的全球市场中保持竞争力。
对于中国制造业而言,超级制造不仅是技术升级,更是战略转型的指南。通过采纳智能化生产、数据决策、柔性组织和生态协同理念,企业能够实现效率提升、创新驱动和可持续发展,为中国制造业在全球产业链中占据领先地位提供实践参考和理论支撑。
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