《新机器智能》（比尔·盖茨盛赞作者，诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森、埃里克·坎德尔推荐之作。科技界一代传奇杰夫·霍金斯人工智能领域里程智能复杂表象背后的简单机制，初次提出人脑工作原理的普适框架。）杰夫·霍金斯；桑德拉·布莱克斯利

《新机器智能》（比尔·盖茨盛赞作者，诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森、埃里克·坎德尔推荐之作。科技界一代传奇杰夫·霍金斯人工智能领域里程智能复杂表象背后的简单机制，初次提出人脑工作原理的普适框架。）杰夫·霍金斯；桑德拉·布莱克斯利【文字版_PDF电子书_】

《新机器智能》封面图片

书名：新机器智能
作者：[美]杰夫·霍金斯/[美]桑德拉·布莱克斯利
出版社：浙江教育出版社
译者：廖璐/陆玉晨
出版日期：2022-10
页数：264
ISBN：9787572243936

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内容简介：

人工智能领域一直以来坚信：只要人工智能系统能产生类似于人类的行为，它就是智能的。于是，我们看到了能够打败国际象棋guan军的计算机棋手，能够根据路况选择行驶路线的无人驾驶汽车，能够做手术的“医生”……人们甚至开始担忧：有朝一日，机器人会不会超越人类，进而奴役人类?

在《新机器智能》一书中，科技界一代传奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想创造眞正的机器智能，蕞快的途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。霍金斯一生痴迷两件事——计算机和大脑。早在几十年前，他创建的Palm掌上电脑就在商业上取得了巨大成功，也成为现代智能手机的原型。但霍金斯一心想弄清楚大脑的工作原理。经过数十年的不懈努力，他终于发现了其中的奥秘：大脑学习世界的一个模型，并使用这个模型来预测未来。人类的创造力、意识都是通过这个模型产生的。这一全新的智能理论框架被命名为“记忆-预测模型”，它改变了人们对智能的看法，也为开发眞正的机器智能奠定了坚实的基础。

《新机器智能》主题宏达又足够吸引人，深入探讨了智能的核心问题：计算机真的智能吗?大脑是如何工作的?为什么弄清大脑的工作原理如此困难?如果不以行为来定义，那应该怎样定义智能呢?“记忆-预测模型”的含义是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解机器智能，那么一定不要错过霍金斯的这一本里程碑式作品。

作者简介：

杰夫·霍金斯

科技界一代传奇，美国知名发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。

1992年创立Palm公司。1996年，该公司推出的创新产品PalmPolit一经上市便取得了创奇般的成功，18个月内销量超过100万台，将苹果和微软的同期产品远远甩在身后。

多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能，着有《千脑智能》《新机器智能》。

《新机器智能》（比尔·盖茨盛赞作者，诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森、埃里克·坎德尔推荐之作。科技界一代传奇杰夫·霍金斯人工智能领域里程智能复杂表象背后的简单机制，初次提出人脑工作原理的普适框架。）杰夫·霍金斯；桑德拉·布莱克斯利

桑德拉·布莱克斯利

科学作家，《纽约时报》撰稿人。

摘要：《新机器智能》是人工智能与脑科学领域的重要著作，也是杰夫·霍金斯探索智能本质的代表性成果。书中突破了传统人工智能依赖计算能力与算法堆叠的发展路径，转而从人脑新皮层的工作机制出发，寻找智能产生的根本规律。作者结合神经科学研究成果，提出记忆—预测框架，认为预测能力才是智能最核心的表现形式。全书不仅讨论了人类大脑如何感知世界、储存经验和形成认知，还深入分析了机器智能未来的发展方向，以及人工智能与人脑之间的本质差异。通过大量案例和理论推演，作者揭示了复杂智能现象背后可能存在的统一机制，为理解意识、学习和创造力提供了新的思考路径。作为连接脑科学与人工智能的重要桥梁，这部作品既具有深刻的学术价值，也展现出对未来科技发展的前瞻洞察，为读者打开了一扇重新认识智能本质的大门。

智能本质全新探索

《新机器智能》最引人关注的地方，在于它试图回答一个长期困扰科学界的问题：智能究竟是什么。长期以来，人们习惯于把智能理解为计算、逻辑推理或者复杂的信息处理过程，但作者认为这些只是智能的外在表现，并非其真正核心。

杰夫·霍金斯通过对人脑结构的长期研究发现，新皮层虽然负责视觉、听觉、语言和思维等多种功能，但其内部结构却高度相似。这种一致性意味着，大脑可能并非依靠不同机制处理不同任务，而是运用同一种基本原理完成各种认知活动。

基于这一观察，作者提出智能具有统一框架的观点。他认为，无论是识别图像、理解语言还是进行决策，本质上都遵循同样的规律。这一观点打破了传统认知科学中功能模块化的解释方式，为研究智能提供了新的方向。

书中进一步指出，复杂行为往往来源于简单规则的不断叠加。正如自然界中的许多复杂现象能够通过少数基本规律解释一样，人类智能也可能建立在某种简单而普适的机制之上。寻找这种机制，正是理解智能的关键。

这种探索不仅具有理论价值，也为人工智能的发展提供了重要启示。如果能够准确把握大脑运作的核心规律，那么机器智能的发展就不必完全依赖暴力计算，而能够更加接近自然智能的演化方式。

记忆预测理论框架

在全书提出的众多观点中，记忆—预测理论无疑是最具代表性的内容。作者认为，人脑最重要的功能并非思考，而是预测。大脑时刻都在利用过去积累的经验，对未来可能发生的情况进行推测。

当人们看到熟悉的场景时，大脑并不是被动接收信息，而是在不断生成预测模型。例如阅读一句话时，人们往往能够提前猜测下一个词语；走在熟悉的道路上，也能预判前方出现的建筑和环境变化。

这种预测能力来源于记忆系统。人脑通过长期积累形成庞大的经验数据库，每当面对新信息时，都会迅速与过去的记忆进行匹配，从而生成最有可能的结果。预测越准确，说明智能水平越高。

作者指出，新皮层本质上是一台预测机器。它并非简单记录世界，而是在持续构建世界模型。通过不断修正预测误差，大脑逐渐形成对现实环境更加准确的理解。

这一理论改变了传统人工智能研究重视规则和逻辑推理的思路。与其让机器记住大量规则，不如让机器像人脑一样建立预测模型，从经验中学习规律，并在变化环境中不断调整自身认知。

记忆与预测框架的提出，不仅解释了学习和认知现象，也为未来智能系统设计提供了理论基础。它让人们看到，真正接近人类水平的人工智能，可能需要具备类似人脑的预测能力，而不仅仅是强大的运算速度。

脑科学融合人工智能

《新机器智能》的重要贡献之一，在于成功搭建了脑科学与人工智能之间的桥梁。过去两个领域的发展往往相互独立，一个研究生物神经系统，一个关注计算机算法，而作者则试图将二者统一起来。

书中强调，人工智能的发展不能完全脱离对大脑的研究。人脑是自然界已知最成功的智能系统，其数百万年的进化过程积累了丰富经验。理解人脑机制，有助于指导机器智能的发展方向。

作者认为，传统人工智能存在明显局限。许多系统虽然能够完成特定任务，但缺乏通用学习能力。一旦环境发生变化，系统往往需要重新训练，难以像人类一样灵活适应复杂世界。

相比之下，人脑具有极强的泛化能力。儿童只需少量经验便能够掌握语言规则，人类也能从有限信息中推断未知情况。这种能力正是未来人工智能需要学习的重要特征。

书中介绍的层级时间记忆模型，便是模仿新皮层结构而提出的一种计算框架。该模型强调时间序列、模式识别和预测机制，希望通过模拟大脑运作方式实现更高层次的机器学习能力。

这种跨学科融合思维具有深远影响。它不仅推动人工智能理论创新，也促进神经科学研究的发展。通过机器模型验证脑科学假设，研究者能够更加深入地理解人类认知过程。

未来智能发展启示

除了理论探讨之外，《新机器智能》还对未来科技发展进行了大胆展望。作者认为，智能研究仍处于探索阶段，人类距离真正理解大脑还有很长道路要走，但方向已经逐渐清晰。

书中提出，未来人工智能的发展重点将从单纯提高计算能力转向理解智能机制。硬件性能固然重要，但决定系统水平的关键仍然是认知架构和学习方式。

随着脑科学研究不断深入，人们有望发现更多关于神经网络组织方式和信息处理机制的秘密。这些发现将推动新一代智能系统诞生，使机器具备更强的自主学习和环境适应能力。

作者还探讨了意识问题。虽然当前科学界尚未完全解释意识产生的原因，但理解新皮层的工作机制可能成为破解这一谜题的重要突破口。意识或许并非神秘现象，而是复杂预测系统演化出的高级功能。

与此同时，书中也提醒读者保持理性。真正的人工智能并不会在短时间内完全复制人类思维。智能的形成涉及庞大而精细的神经结构，需要长期研究和持续积累才能逐步接近。

从更宏观的角度看，智能研究不仅关乎技术进步，也关系到人类对自身的认识。当人们理解大脑如何思考、学习和创造时，也将更加深入地理解生命与文明的发展规律。

《新机器智能》之所以能够获得广泛关注，在于它并没有停留在技术层面的讨论，而是将问题提升到智能本质的高度。通过对大脑新皮层结构的深入分析，作者提出了统一解释智能现象的理论框架，为脑科学和人工智能研究提供了全新的视角。

全书围绕记忆、预测、学习和认知展开论述，揭示了复杂智能行为背后可能存在的简单机制。无论是希望了解人工智能未来趋势的科技从业者，还是关注人类思维奥秘的普通读者，都能够从中获得深刻启发。它不仅是一部关于技术的著作，更是一场关于智慧本源的思想探索。

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